- •Содержание
- •Определение понятия «система». Свойства систем
- •Классификация систем
- •Информационная система
- •Структура информационной системы
- •Классификация информационных систем по признаку структурированности задач
- •Классификация информационных систем по степени автоматизации, по характеру использования информации и по сфере их применения
- •Информационные системы класса erp
- •Информационная технология
- •Информационные технологии управления на предприятии
- •Возникновение компьютеров и компьютерных технологий
- •Классификация современных вычислительных систем
- •Структура современных вычислительных систем
- •Память персонального компьютера
- •Базовая система ввода-вывода. Понятие cmos
- •Операционные системы
- •Системы программирования
- •Процедурно-ориентированные, проблемно-ориентированные и объектно-ориентированные языки программирования
- •Прикладное программное обеспечение
- •Понятие вычислительной сети. Локальные вычислительные сети
- •Одноранговые сети и сети с выделенным сервером
- •Топология локальных вычислительных систем
- •Среда передачи сигналов между компьютерами. Технологии передачи данных в локальных вычислительных сетях
- •Стандартные протоколы передачи данных по сети
- •Коммуникационное оборудование
- •Сетевые операционные системы
- •Интернет
- •Система адресации в интернете
- •World wide web
- •Интранет
- •Система кодирования информации
- •Система передачи информации
- •Экономическая информация. Экономическая информационная система
- •Структура экономических информационных систем
- •Методы проектирования экономических информационных систем
- •Автоматизированное рабочее место. Классификация арм
- •Управление проектами. Развитие методов управления проектами
- •Базы данных. Системы управления базами данных
- •Иерархическая, сетевая и реляционная модели представления данных
- •Постреляционная и объектно-ориентированная модели представления данных
- •Классификация систем управления базами данных
- •Языки доступа к базам данных
- •Базы данных в интернете
- •Электронная коммерция
- •Общая схема интернет-магазина
- •Системы платежей в интернете
- •Интернет-аукционы. Классификация интернет-аукционов
- •Интернет-банкинг
- •Интернет-страхование
- •Интернет-биржа
- •Интернет-маркетинг
- •Интернет-реклама
- •Интеллектуальная собственность в интернете
- •Системы искусственного интеллекта
- •Классификация систем искусственного интеллекта
- •Методы построения систем искусственного интеллекта
- •Экспертные системы
- •Структура классической экспертной системы
- •Использование теории нечеткой логики при создании экспертной системы
- •Информационная безопасность
- •Технологии несанкционированного доступа к информации и ит
- •Классификация средств защиты информации
- •Защита информации пэвм
- •Программно-аппаратные средства защиты информации
- •Криптография
- •Классификация компьютерных вирусов
- •Способы представления знаний в экспертных системах Введение Структура, классификация и тенденции развития эс
- •Классификация средств описания моделей знаний
- •Обзор форм представления знаний в промышленных и коммерческих экспертных системах
- •Задача проектирования интерфейсной компоненты интеллектуальных систем Анализ интеллектуальных систем с позиции организации интерфейсной компоненты
- •Требования к системам
- •Структура базы знаний
- •Обоснование выбора фреймовой модели
- •Математическая постановка задачи проектирования интерфейсной модели
- •X (X, f (f, s (s, где s — множество шаблонов, описывающих структуру кадров диалога.
- •Представление знаний в интегрированной оболочке Image Expert Архитектура оболочки Image Expert
- •Организация моделей знаний
- •Типы моделей знаний
- •Фреймовая компонента моделей знаний
- •Создание моделей знаний
- •Компонента ввода знаний
- •Проблема извлечения знаний Приобретение и формализация знаний
- •Методы извлечения знаний
- •Машинно-ориентированное получение знаний
- •Решение проблемы извлечения знаний в действующих экспертных системах
- •Список сокращений и аббревиатур
- •16.2. Экспертные системы: структура и классификация
- •Обобщенная структура экспертной системы. Основные понятия и определения
- •Классификация экспертных систем
- •Классификация по решаемой задаче
- •Классификация по связи с реальным временем
- •Классификация по типу эвм
- •Классификация по степени интеграции с другими программами
- •Инструментальные средства построения экспертных систем Традиционные языки программирования Языки искусственного интеллекта
- •Специальный программный инструментарий
Использование теории нечеткой логики при создании экспертной системы
Термин «нечеткая логика» был введен в 1965 г. Потери Заде. Алгоритмы нечеткой логики активнее всего используются при создании различных экспертных систем (от систем предсказания землетрясений до АСУ технологических процессов). С использованием нечеткой логики можно решать следующие задачи:
распознавание образов;
нелинейный контроль за производством;
финансовый анализ на рынке ценных бумаг;
создание самообучающихся систем, изучение рисковых и критических ситуаций;
исследование данных;
развитие стратегий управления и координация действий (сложное промышленное производство).
Преимущество нечеткой логики перед традиционной математикой заключается в отсутствии необходимости точно формулировать все законы, в результате чего моделирование проходит на уровне абстракции, что иногда приводит к потрясающим результатам.
К достоинствам использования нечеткой логики относятся:
возможность работы с входными данными, которые заданы нечетко (например, постоянно меняющиеся во времени данные в динамических задачах, данные, которые не могут быть заданы однозначно, — различные рекламные акции, статистические опросы);
возможность нечеткого определения критериев оценки и сравнений;
возможность проведения качественных оценок входных и выходных данных;
возможность проведения быстрого моделирования динамических систем различной степени сложности и их сравнительный анализ с заданной точностью.
К недостаткам нечетких систем можно отнести:
невозможность строгого математического анализа; отсутствие стандартных методов разработки;
более низкая степень точности вычислений по сравнению с вероятностным подходом.
Использование методов нечеткой логики в современных системах ограничено рядом факторов:
сложная система управления имеет больше входов, чем нечеткое приложение;
наблюдается экспоненциальная зависимость сложности вычислений от количества входных переменных;
увеличение базы правил, что обусловливает ее трудное восприятие;
осуществление операций в реальном масштабе требует особого оборудования.
Информационная безопасность
Информационная безопасность — это совокупность мер по защите процессов создания данных и операций с ними (ввод, вывод, обработка). Основной задачей информационной безопасности является защита целостности информации, уменьшение тяжести последствий в случае модификации или удаления данных.
Информационная безопасность, гарантирует достижение следующих результатов:
конфиденциальность информации;
целостность информации и процессов ее создания, ввода-вывода и обработки;
доступность информации при необходимости.
Существует два направления информационной безопасности.
Информационная защита сетей (антивирусы, криптографические средства, электронные цифровые подписи,защитные протоколы). Самым надежным средством защиты является шифрование с открытым ключом.
Непосредственная защита объектов сети. Она достигается за счет применения механических устройств, запрещающих доступ к серверам, компьютерам и т.п. Основная задача данных устройств заключается в том, чтобы с помощью различных замков, крепежей не позволить злоумышленнику вскрыть компьютер. Также среди этих устройств есть такие, которые позволяют обнаружить украденные компьютеры в случае, если они хотя бы один раз были подключены к Интернету или телефонной сети.
Скорее всего, в ближайшее время произойдет интеграция этих двух направлений, что в значительной мере улучшит уровень защиты информации.
В настоящее время принято выделять три основных вида угроз безопасности:
угроза раскрытия (утечка информации). Возникает в случае, когда каким-либо способом получен доступ к конфиденциальной информации. Как правило, данной угрозе наиболее подвержены государственные структуры;
угроза целостности заключается в намеренном изменении (модификации или удалении) информации, находящейся в вычислительной системе или передаваемой от одной системы к другой. Угрозе целостности наиболее подвержены деловые и коммерческие организации;
угроза отказа в обслуживании заключается в запрете доступа к некоторой информации, находящейся в компьютере, в результате ряда действий. Блокирование может быть постоянным (запрашиваемая информация никогда не будет получена) или временным (задержка запрашиваемой информации до тех пор, когда она перестанет быть актуальной).