Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ИТ в экономике / учебник / краткий курс по ис в э кулемина.doc
Скачиваний:
103
Добавлен:
08.06.2015
Размер:
927.74 Кб
Скачать
  1. Классификация систем искусственного интеллекта

Первая классификация систем искусственного ин­теллекта:

  • по степени структурированности решаемых задач;

  • по автоматизируемым функциям;

  • по степени автоматизации выполняемых функций;

  • по области использования и характеру применения информации по уровням направления.

Помимо этого существует и другая классификация.

Она подразделяет системы искусственного интел­лекта на следующие:

  • системы с интеллектуальной обратной связью и ин­теллектуальными интерфейсами; автоматизированные системы распознавания объ­ектов;

  • нейронные сети; экспертные системы;

  • автоматизированные системы поддержки принятия решений;

  • когнитивное моделирование;

  • генетические алгоритмы и моделирование эволю­ции;

  • установление эмпирических данных и их интеллек­туальный анализ.

В настоящее время в области создания искусствен­ного интеллекта наблюдается застой: все подходы к его разработке были опробованы и не принесли ожи­даемых результатов. Рассмотрим наиболее выдающиеся системы искусственного интеллекта, созданные на данный момент.

Система Deep Blue одержала победу на шахматном тур­нире над чемпионом мира. Следующим примером интеллектуальной системы может служить группа компьютеров, за­действованных в проектах Brute Force BluGene, которые за­нимались молекулярным моделированием пирамидальных клеток в швейцарском центре Blue Brain. С помощью экс­пертной системы Mycln можно было ставить диагноз по ряду заболеваний с большой степенью точности. Также очень популярен проект 20 q, разработанный на основе идей искусственного интеллекта, по мотивам игры «20 вопросов». Широко используются системы распознавания речи, самая популярная из которых — Via Voice. Ежегодно проходит турнир RoboCup, на котором зрители могут на­блюдать, как роботы играют в футбол.

Сейчас системы искусственного интеллекта исполь­зуются банками в страховой деятельности и при игре на бирже. Также системы искусственного интеллек­та применяются для оптического и акустического распоз­навания, медицинской диагностики, в спам-фильтрах и си­стемах ПВО.

  1. Методы построения систем искусственного интеллекта

Прежде чем рассмотреть, как происходит процесс построения систем искусственного интеллекта, пе­речислим основные этапы развития естественно­го интеллекта.

Формирование материальной поддержки есте­ственного интеллекта в условиях изолированнос­ти от среды.

Разработка системы потенциально естественного интеллекта, т.е. формирование информационной структуры на основе материальной поддержки. Создание функций естественного интеллекта в кон­тексте его взаимодействия с аналогичными системами и окружающей средой, вследствие чего проис­ходит преобразование системы потенциального ес­тественного интеллекта в реальный.

В соответствии с этим разработка системы искусст­венного интеллекта (ИИ) происходит в три этапа:

  1. создание системы ИИ на базе персонального компьютера;

  2. разработка программной оболочки;

  3. процесс обучения системы потенциального ИИ и трансформация ее в систему реального ИИ.

Существует три основных направления конструиро­вания систем ИИ.

  1. Предметом изучения является мозг человека, механизмы его работы, а конечной задачей считается понимание тайн мышления. В рамках данного направления выделяют следующие этапы работы: разработка моделей на базе полученных психофизиологических данных, проведение с ними различных экспериментов, формулирование новых предположений о механизмах интеллектуальной деятельности и т.п.

  2. Предметом изучения является ИИ. Рассматриваются возможности моделирования интеллектуальной деятельности при помощи вычислительных систем. Главная задача данного направления заключается в разработке алгоритмического и программного обеспечения, используя которые можно решать различные интеллектуальные задачи.

  3. Разработка смешанных человеко-машинных систем (интерактивных интеллектуальных систем). Главная задача в данном случае — оптимальное разделение функций между интеллектом человека и ИИ.

95.Важную роль в процессе формирования ИИ играет создание научной теории, в которой наиболее полно и достоверно отражены возможности реализации функ­ций естественного интеллекта.