- •Содержание
- •Определение понятия «система». Свойства систем
- •Классификация систем
- •Информационная система
- •Структура информационной системы
- •Классификация информационных систем по признаку структурированности задач
- •Классификация информационных систем по степени автоматизации, по характеру использования информации и по сфере их применения
- •Информационные системы класса erp
- •Информационная технология
- •Информационные технологии управления на предприятии
- •Возникновение компьютеров и компьютерных технологий
- •Классификация современных вычислительных систем
- •Структура современных вычислительных систем
- •Память персонального компьютера
- •Базовая система ввода-вывода. Понятие cmos
- •Операционные системы
- •Системы программирования
- •Процедурно-ориентированные, проблемно-ориентированные и объектно-ориентированные языки программирования
- •Прикладное программное обеспечение
- •Понятие вычислительной сети. Локальные вычислительные сети
- •Одноранговые сети и сети с выделенным сервером
- •Топология локальных вычислительных систем
- •Среда передачи сигналов между компьютерами. Технологии передачи данных в локальных вычислительных сетях
- •Стандартные протоколы передачи данных по сети
- •Коммуникационное оборудование
- •Сетевые операционные системы
- •Интернет
- •Система адресации в интернете
- •World wide web
- •Интранет
- •Система кодирования информации
- •Система передачи информации
- •Экономическая информация. Экономическая информационная система
- •Структура экономических информационных систем
- •Методы проектирования экономических информационных систем
- •Автоматизированное рабочее место. Классификация арм
- •Управление проектами. Развитие методов управления проектами
- •Базы данных. Системы управления базами данных
- •Иерархическая, сетевая и реляционная модели представления данных
- •Постреляционная и объектно-ориентированная модели представления данных
- •Классификация систем управления базами данных
- •Языки доступа к базам данных
- •Базы данных в интернете
- •Электронная коммерция
- •Общая схема интернет-магазина
- •Системы платежей в интернете
- •Интернет-аукционы. Классификация интернет-аукционов
- •Интернет-банкинг
- •Интернет-страхование
- •Интернет-биржа
- •Интернет-маркетинг
- •Интернет-реклама
- •Интеллектуальная собственность в интернете
- •Системы искусственного интеллекта
- •Классификация систем искусственного интеллекта
- •Методы построения систем искусственного интеллекта
- •Экспертные системы
- •Структура классической экспертной системы
- •Использование теории нечеткой логики при создании экспертной системы
- •Информационная безопасность
- •Технологии несанкционированного доступа к информации и ит
- •Классификация средств защиты информации
- •Защита информации пэвм
- •Программно-аппаратные средства защиты информации
- •Криптография
- •Классификация компьютерных вирусов
- •Способы представления знаний в экспертных системах Введение Структура, классификация и тенденции развития эс
- •Классификация средств описания моделей знаний
- •Обзор форм представления знаний в промышленных и коммерческих экспертных системах
- •Задача проектирования интерфейсной компоненты интеллектуальных систем Анализ интеллектуальных систем с позиции организации интерфейсной компоненты
- •Требования к системам
- •Структура базы знаний
- •Обоснование выбора фреймовой модели
- •Математическая постановка задачи проектирования интерфейсной модели
- •X (X, f (f, s (s, где s — множество шаблонов, описывающих структуру кадров диалога.
- •Представление знаний в интегрированной оболочке Image Expert Архитектура оболочки Image Expert
- •Организация моделей знаний
- •Типы моделей знаний
- •Фреймовая компонента моделей знаний
- •Создание моделей знаний
- •Компонента ввода знаний
- •Проблема извлечения знаний Приобретение и формализация знаний
- •Методы извлечения знаний
- •Машинно-ориентированное получение знаний
- •Решение проблемы извлечения знаний в действующих экспертных системах
- •Список сокращений и аббревиатур
- •16.2. Экспертные системы: структура и классификация
- •Обобщенная структура экспертной системы. Основные понятия и определения
- •Классификация экспертных систем
- •Классификация по решаемой задаче
- •Классификация по связи с реальным временем
- •Классификация по типу эвм
- •Классификация по степени интеграции с другими программами
- •Инструментальные средства построения экспертных систем Традиционные языки программирования Языки искусственного интеллекта
- •Специальный программный инструментарий
Классификация систем искусственного интеллекта
Первая классификация систем искусственного интеллекта:
по степени структурированности решаемых задач;
по автоматизируемым функциям;
по степени автоматизации выполняемых функций;
по области использования и характеру применения информации по уровням направления.
Помимо этого существует и другая классификация.
Она подразделяет системы искусственного интеллекта на следующие:
системы с интеллектуальной обратной связью и интеллектуальными интерфейсами; автоматизированные системы распознавания объектов;
нейронные сети; экспертные системы;
автоматизированные системы поддержки принятия решений;
когнитивное моделирование;
генетические алгоритмы и моделирование эволюции;
установление эмпирических данных и их интеллектуальный анализ.
В настоящее время в области создания искусственного интеллекта наблюдается застой: все подходы к его разработке были опробованы и не принесли ожидаемых результатов. Рассмотрим наиболее выдающиеся системы искусственного интеллекта, созданные на данный момент.
Система Deep Blue одержала победу на шахматном турнире над чемпионом мира. Следующим примером интеллектуальной системы может служить группа компьютеров, задействованных в проектах Brute Force BluGene, которые занимались молекулярным моделированием пирамидальных клеток в швейцарском центре Blue Brain. С помощью экспертной системы Mycln можно было ставить диагноз по ряду заболеваний с большой степенью точности. Также очень популярен проект 20 q, разработанный на основе идей искусственного интеллекта, по мотивам игры «20 вопросов». Широко используются системы распознавания речи, самая популярная из которых — Via Voice. Ежегодно проходит турнир RoboCup, на котором зрители могут наблюдать, как роботы играют в футбол.
Сейчас системы искусственного интеллекта используются банками в страховой деятельности и при игре на бирже. Также системы искусственного интеллекта применяются для оптического и акустического распознавания, медицинской диагностики, в спам-фильтрах и системах ПВО.
Методы построения систем искусственного интеллекта
Прежде чем рассмотреть, как происходит процесс построения систем искусственного интеллекта, перечислим основные этапы развития естественного интеллекта.
Формирование материальной поддержки естественного интеллекта в условиях изолированности от среды.
Разработка системы потенциально естественного интеллекта, т.е. формирование информационной структуры на основе материальной поддержки. Создание функций естественного интеллекта в контексте его взаимодействия с аналогичными системами и окружающей средой, вследствие чего происходит преобразование системы потенциального естественного интеллекта в реальный.
В соответствии с этим разработка системы искусственного интеллекта (ИИ) происходит в три этапа:
создание системы ИИ на базе персонального компьютера;
разработка программной оболочки;
процесс обучения системы потенциального ИИ и трансформация ее в систему реального ИИ.
Существует три основных направления конструирования систем ИИ.
Предметом изучения является мозг человека, механизмы его работы, а конечной задачей считается понимание тайн мышления. В рамках данного направления выделяют следующие этапы работы: разработка моделей на базе полученных психофизиологических данных, проведение с ними различных экспериментов, формулирование новых предположений о механизмах интеллектуальной деятельности и т.п.
Предметом изучения является ИИ. Рассматриваются возможности моделирования интеллектуальной деятельности при помощи вычислительных систем. Главная задача данного направления заключается в разработке алгоритмического и программного обеспечения, используя которые можно решать различные интеллектуальные задачи.
Разработка смешанных человеко-машинных систем (интерактивных интеллектуальных систем). Главная задача в данном случае — оптимальное разделение функций между интеллектом человека и ИИ.
95.Важную роль в процессе формирования ИИ играет создание научной теории, в которой наиболее полно и достоверно отражены возможности реализации функций естественного интеллекта.