Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
психодіагностика.docx
Скачиваний:
987
Добавлен:
07.02.2016
Размер:
217.59 Кб
Скачать

27. Поняття про тестову норму. Зміст тестових норм.

Особливе значення для діагностики має поняття «норма». В пси­ходіагностиці слід розрізняти як мінімум два різних види норм: ста­тистичні і соціокультурні.

Статистична норма - це середній діапазон значень на шкалі властивості, що вимірюється. Нормою тут вважається близькість значення важливості до того рівня, який характеризує статистично середнього індивіда.

Соціокультурний норматив - це рівень властивості, який явно чи не явно вважається в суспільстві необхідним (наприклад: допус­кається одна помилка на сторінку і 10 забороняється).

Вважається що будь-яке навчання повинно орієнтуватись на нормативи, а не статистичні норми.

Розглянувши основні поняття психодіагностики, необхідно виз­начитися із її предметом.

Тестові норми - найважливіші статистичні характеристики розподілу результатів тестування нормативної вибірки досліджуваних.

Параметри норм.

Основою наукової інтерпритації випробувань є наявність психологічно і статистично обгрунтованих норм.

Тестові норми- являють собою емпірично встановлені на базі репрезентативної вибірки усереднені кількісні дані про результати виконання тесту. В складі тестових норм виділяють:

  1. середні оцінки продуктивності або вираженості ознаки;

  2. міри різноманітності індивідуальних оцінок відносно середніх.

28. Середні оцінки продуктивності або вираженості ознаки в складі тестових норм.

Для визначення середніх або найбільш типових значень сукупності тестових балів використовуються показники центру розподілу(міри центральної тенденції). Основні з нх мода, медіана, середньоарифметичне значення.

  1. Мода- (Мо) це таке значення у множині спостережень, яке зустрічається найчастіше.

Наприклад сукупність значень: 2,6,6,8,9,9,9, 10.Модою являється 9 тому , що воно зявляється частіше будь якого значення.

  1. Медіана (Ме) – це значення яке поділяє упорядковану множину даних навпіл (одна половина (50%)значень буде більше медіани, друга половина (50%)- менше).

  1. Якщо данні містять непарну кількість різних значень, наприклад :11, 13,18,19,20, то медіаною є середнє значеня для випадку, коли вони упорядковані, тобто Мd=18.

  2. Якщо дані містять парну кількість різних значень, наприклад : м4, 9, 13, 14, то медіаною буде число (точка на числовій шкалі), що лежить посередині між центральними значеннями, коли вони упорядковані , тобто Мd=(9+13):2=11.

  1. Середньоарифметичне значення (М) –частка від ділення суми чисел на їх кількість:

Найчастіше для побудови норм тесту використовують середньоарифметичне значення результатів тестових випробувань.

29. Міри різноманітності індивідуальних оцінок відносно середніх в складі тестових норм.

До них входить ( розмах, дисперсія, середньоквадратичне відхилення)

  1. Розмах- виміряє на числовій шкалі відстань, в межах якої змінюються оцінки.

Наприклад: 0, 2, 3, 5, 8 розмах (8-0)=8

  1. Дисперсія- міра мінливості даних відносно середнього значення по виборці.

(При підрахуванні використовується кожна оцінка множини)

Формула……………

Дисперсія – це ширина розподілу, тобто ступень відхилення даних від середнього.

Чим менше дисперсія, тим менше розкид окремих значень,-тим вище точність виміру.

  1. середньоквадратичне відхилення від середнього значення по виборці

формула………………………..

Серед мір різноманітності індивідуальних оцінок найчастіше для побудови норм тесту використовують середньоквадратичне (стандартне) відхилення.