Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МОДЕЛЮВАНННЯ 2010 .doc
Скачиваний:
32
Добавлен:
11.02.2016
Размер:
8.7 Mб
Скачать

Міністерство освіти і науки україни

НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ХАРЧОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ

ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ

НАВЧАЛЬНО-МЕТОДИЧНИЙ ПОСІБНИК

до вивчення дисципліни,

виконання лабораторних та контрольних робіт

для студентів за напрямом підготовки 6.030504 «Економіка підприємства»

всіх форм навчання

Всі цитати, цифровий та фактичний матеріал, бібліографічні відомості перевірені.

Написання одиниць відповідає стандартам.

СХВАЛЕНО

на засіданні кафедри менеджменту

Протокол № 7

від 23.11. 2010 року

Підписи авторів

23 листопада 2010 року

Л.В.Мазник

______________

Н.С.Скопенко

______________

Л.О.Коннова

______________

Л.В.Чорноус

______________

Київ нухт 2010

Економіко-математичне моделювання: навчально-методичний посібник до вивчення дисципліни, виконання лабораторних та контрольних робіт для студентів за напрямом підготовки 6.030504 «Економіка підприємства» всіх форм навчання/ Укл.: Л.В.Мазник, Н.С.Скопенко, Л.О.Коннова, Л.В.Чорноус. – К.: НУХТ, 2010. – 183 с.

Рецензент: Т.А.Репіч, канд. екон. наук

Укладачі: Л.В.Мазник, канд. екон. наук,

Н.С.Скопенко, канд. екон. наук,

Л.О.Коннова,

Л.В.Чорноус.

Відповідальний за випуск Т.Л.Мостенська, д-р екон. наук

Зміст

Зміст 3

1. Загальні відомості 4

2. Зміст занять з дисципліни 5

2.1. Лекційні заняття 5

2.2. Лабораторні заняття 8

3. Питання для підготовки до заліку 10

4. Вказівки до виконання лабораторних робіт 10

5. Вказівки до виконання контрольної роботи студентами заочної форми навчання 11

Тема 1. Поняття про економіко-математичні моделі і моделювання 13

Лабораторна робота № 1. «Лінійна модель» 20

Лабораторна робота № 2. «Степенева функція» 22

Лабораторна робота № 3. «Параболічна функція» 25

Лабораторна робота № 4. «Гіперболічна функція» 26

Лабораторна робота № 5. «Експоненціальна модель» 27

Тема 2. ЛІНІЙНЕ ПРОГРАМУВАННЯ 28

Лабораторна робота № 6 «Задача оптимального використання ресурсів» 36

Тема 3. МОДЕЛІ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНУВАННЯ НА РІВНІ ПІДПРИЄМСТВА 37

Лабораторна робота № 7 «Розрахунок оптимальної виробничої програми карамельного цеху» 39

Лабораторна робота № 8 «Оптимізація виробничої програми молочного заводу» 63

Лабораторна робота № 9 «Оптимізація виробничої програми ковбасного виробництва» 67

Лабораторна робота № 10 «Оптимізація виробничої програми хлібозаводу» 75

Лабораторна робота № 11 «Модель оптимального використання потужності» 93

Лабораторна робота № 12. «Транспортна задача» 97

Тема 4. НЕЛІНІЙНІ ОПТИМІЗАЦІЙНІ МОДЕЛІ ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМ 109

Тема 5. МЕТОДИ ТА СПОСОБИ ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ 111

Тема 6. КОРЕЛЯЦІЯ ДВОХ ЗМІННИХ 122

Лабораторна робота № 13 «Модель парної лінійної кореляційної залежності» 125

Тема 7. ОДНОВИМІРНІ ЧАСОВІ РЯДИ ТА ЇХ МОДЕЛЮВАННЯ 140

Лабораторна робота № 14 «Перевірка наявності тенденції середнього рівня. Згладжування емпіричних кривих (метод ковзної середньої)» 148

Тема 8. МОДЕЛІ МНОЖИННОЇ РЕГРЕСІЇ 150

Лабораторна робота № 15 «Множинна лінійна кореляційна модель» 151

Лабораторна робота № 16 «Виробнича функція Кобба-Дугласа» 168

література 181

Основна 181

Додаткова 181

1. Загальні відомості

В даній дисципліні розглядаються принципи побудови економіко-математичних моделей і методів їх вирішення, порядок побудови математичних моделей економічних процесів, різновид задач оптимального планування, методи рішення цих задач на ПК, прийоми економічного аналізу результатів рішення. Також розглядаються основні методи одномірного прогнозування.

Предмет дисципліни – вивчення основних економіко-математичних методів і моделей, які використовуються для вироблення планових і управлінських рішень на підприємствах.

Мета дисципліни – навчити майбутніх спеціалістів використовувати в економічній діяльності методи лінійного програмування, кореляційно-регресійного аналізу і основні методи одномірного прогнозування економічних показників.

У результаті вивчення дисципліни студент повинен знати: наукові основи побудови, вирішення і аналізу результатів задач за допомогою методів лінійного програмування, кореляційно-регресійного аналізу і основних методів одномірного прогнозування; уміти: визначати цільову функцію, формулювати основні умови та закономірності та описувати їх у вигляді математичних співвідношень, будувати кореляційно-регресійні моделі, застосовувати методи прогнозування основних техніко-економічних показників, а також розв’язувати основні задачі математичного програмування за допомогою ПК.