- •Міністерство освіти і науки україни
- •Київ нухт 2010
- •Тема 1. Поняття про економіко-математичні моделі і моделювання 13
- •Розподіл годин за формами навчання та видами занять
- •2. Зміст занять з дисципліни
- •2.1. Лекційні заняття
- •2.2. Лабораторні заняття
- •3. Питання для підготовки до заліку
- •4. Вказівки до виконання лабораторних робіт
- •5. Вказівки до виконання контрольної роботи студентами заочної форми навчання
- •Тема 1. Поняття про економіко-математичні моделі і моделювання
- •Алгоритми побудови моделей
- •Лабораторна робота № 1. «Лінійна модель»
- •Лабораторна робота № 2. «Степенева функція»
- •Лабораторна робота № 3. «Параболічна функція»
- •Лабораторна робота № 4. «Гіперболічна функція»
- •Лабораторна робота № 5. «Експоненціальна модель»
- •Контрольні запитання
- •Тема 2. Лінійне програмування
- •Розв'язування
- •Ітерація 1
- •Ітерація 2
- •Ітерація 3
- •Ітерація 4
- •Економічна інтерпретація математичного розв'язку.
- •Лабораторна робота № 6 «Задача оптимального використання ресурсів»
- •Контрольні запитання
- •Тема 3. Моделі оптимального планування на рівні підприємства
- •Лабораторна робота № 7 «Розрахунок оптимальної виробничої програми карамельного цеху»
- •Вихідні дані для побудови робочої моделі
- •Потреба у сировині, кг/т карамелі
- •Приклад виконання лабораторної роботи.
- •5) По випуску продукції
- •6) По фінансовим можливостям
- •Потреба у сировині, кг/т карамелі
- •Річна продуктивність ліній
- •Робоча матриця
- •Аналіз результатів
- •Вихідні дані для побудови робочої моделі (формули розрахунку)
- •Річна продуктивність ліній (формули розрахунку)
- •Звіт за результатами
- •Звіт по стійкості
- •Звіт по границям
- •Лабораторна робота № 8 «Оптимізація виробничої програми молочного заводу»
- •Робоча модель
- •Лабораторна робота № 9 «Оптимізація виробничої програми ковбасного виробництва»
- •Приклад виконання задачі оптимізації виробничої програми підприємства (цеху, дільниці)
- •Приклад № 1 виконання лабораторної роботи
- •Розв’язок
- •Приклад № 2 виконання лабораторної роботи
- •Вихідні дані для оптимізації ковбасного виробництва
- •Розв’язок
- •Економічний аналіз отриманих результатів
- •Лабораторна робота № 10 «Оптимізація виробничої програми хлібозаводу»
- •Приклад виконання лабораторної роботи Робоча модель задачі.
- •Лабораторна робота № 11 «Модель оптимального використання потужності»
- •Приклад виконання лабораторної роботи
- •Розв'язок
- •Лабораторна робота № 12. «Транспортна задача»
- •Постановка транспортної задачі
- •2. Приклад рішення транспортної задачі за допомогою електронних таблиць
- •Вихідні дані для транспортної задачі
- •3. Економічна інтерпретація математичного розв’язку транспортної задачі
- •Контрольні запитання
- •Тема 4. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем
- •Контрольні запитання
- •Тема 5. Методи та способи прийняття управлінських рішень
- •Прийняття управлінських рішень в умовах ризику.
- •Прийняття рішень в умовах відсутності повторюваності подій
- •Контрольні запитання
- •Тема 6. Кореляція двох змінних
- •Зміст змінних і рівнянь в економетричній моделі
- •Лабораторна робота № 13 «Модель парної лінійноїкореляційної залежності»
- •Приклад виконання лабораторної роботи
- •Оцінка тісноти та значимості зв’язку між змінними моделі
- •Оцінка точності моделі
- •Перевірка значущості та довірчі інтервали
- •Прогнозування за лінійною моделлю
- •Контрольні запитання
- •Тема 7. Одновимірні часові ряди та їх моделювання Елементи часового ряду.
- •Перевірка гіпотези про існування тенденції
- •Перевірка наявності тенденції середнього рівня
- •Метод ковзної середньої
- •Обчислення:
- •Лабораторна робота № 14 «Перевірка наявності тенденції середнього рівня. Згладжування емпіричних кривих (метод ковзної середньої)»
- •Контрольні запитання
- •Тема 8. Моделі множинної регресії
- •Лабораторна робота № 15«Множинна лінійна кореляційна модель»
- •Приклад дослідження багатофакторної моделі
- •Порядок виконання завдання
- •19. Висновки.
- •Лабораторна робота № 16 «Виробнича функція Кобба-Дугласа»
- •Метод рішення
- •Приклад рішення задачі.
- •Контрольні запитання
- •Додаток 1 Табличні значення критерію Фішера
- •Додаток 2
- •Додаток 3
- •Додаток 4 Основні вбудовані функції системи Eхсеl
- •1. Математичні функції
- •2. Категорія «Ссылки и массивы»
- •3. Статистичні функції
- •Література Основна
- •Додаткова
- •Навчальне видання
Метод рішення
Регресійні залежності, нелінійні відносно параметрів не допускають безпосереднього застосування методу найменших квадратів. Щоб зробити це можливим, початкові дані спостережень піддають перетворенням з метою лінеаризації залежностей. У випадку, якщо задана функція має вигляд Y = А0 × Х1А1 × Х2А2 , можна перейти до лінійного шляхом логарифмування:
lnY = lnА0 + А1 × lnХ1 + А2 × lnХ2 .
Застосовуючи заміну Y¢ = lnY, Х1¢ = lnХ1 , Х2¢ = lnХ2 , А¢0 = lnА0, отримуємо лінійну залежність
Y¢ = А¢0 + А1 × Х¢1 + А2 × Х¢2
Для одержання коефіцієнтів регресії складемо і вирішимо систему нормальних рівнянь (на базі матриці логарифмів):
å Y¢ = А¢0 × N + А1 åХ¢1 + А2 åХ¢2
å Y¢ Х¢1 = А¢0 åХ¢1 + А1 å(Х¢1)2 + А2 åХ¢1 Х¢2
å Y¢ Х¢2 = А¢0 åХ¢2 + А1 å Х¢1 Х¢2 + А2 å(Х¢2 )2
У результаті розрахунку одержуємо коефіцієнти регресії А¢0, А1, А2 і будуємо рівняння зв'язку:
Y¢ = А¢0 + А1 × Х¢1 + А2 × Х¢2
Наприклад: А¢0 = 1,11, А1 = 0,124, А2 = –0,365,
Звідси: Y¢ = 1,11 + 0,124 X¢1 – 0,365 X¢2 ,
Виробнича функція буде мати вигляд:
Y = exp(1,11) × Х1 0,124 × Х2 –0,365
Y = 3,034 × Х1 0,124 × Х2 –0,365
Задача.
Маємо вибірку даних, яка характеризує роботу підприємства за останні 10 місяців. У цій вибірці кожному значенню Y – вартість випущеної продукції, тис. грн. відповідають показники Х1 – вартість основних виробничих фондів, тис. грн. і Х2 – витрати праці, люд.-год. Потрібно побудувати множинну кореляційну економічну модель у вигляді функції Кобба-Дугласа; оцінити точність і достовірність моделі; визначити тісноту зв'язку між факторами; побудувати ізокванти взаємозамінності факторів моделі і зробити економічний аналіз отриманих результатів за всіма відомими характеристиками виробничих функцій.
Розрахунки виконуються на ПК.
Номер варіанту завдання з табл. 16.2 визначається за варіантом з табл.16.1. Перша цифра – номер стовпця для показника Y, друга – номер стовпця для показника X1 , а третя – номер стовпця для показника Х2.
Таблиця 16.1
Варіант |
Номери варіантів за завданням |
|
Варіант |
Номери варіантів за завданням |
|
Варіант |
Номери варіантів за завданням |
1 |
1; 5; 9 |
|
11 |
1; 7; 9 |
|
21 |
1; 5; 10 |
2 |
2; 8; 9 |
|
12 |
2; 5; 9 |
|
22 |
2; 8; 12 |
3 |
3; 8; 11 |
|
13 |
3; 8; 12 |
|
23 |
3; 5; 9 |
4 |
4; 5; 9 |
|
14 |
4; 6; 10 |
|
24 |
4; 7; 11 |
5 |
1; 6; 9 |
|
15 |
1; 7; 10 |
|
25 |
1; 8; 12 |
6 |
2; 5; 10 |
|
16 |
2; 6; 10 |
|
26 |
2; 7; 11 |
7 |
3; 8; 9 |
|
17 |
3; 7; 11 |
|
27 |
3; 5; 10 |
8 |
4; 7; 12 |
|
18 |
4; 6; 9 |
|
28 |
4; 8; 9 |
9 |
1; 6; 10 |
|
19 |
1; 5; 11 |
|
29 |
1; 5; 12 |
10 |
1; 8; 11 |
|
20 |
2; 7; 9 |
|
30 |
3; 6; 10 |
Таблиця 16.2
Кіль-кість спосте-режень |
Варіанти | |||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 | |
Y |
Y |
Y |
Y |
x1 |
x1 |
x1 |
x1 |
x2 |
x2 |
x2 |
x2 | |
1 |
151 |
172 |
170 |
17,6 |
10,53 |
10,84 |
11,26 |
11,10 |
19,4 |
19,6 |
19,5 |
19,5 |
2 |
157 |
180 |
182 |
19,1 |
11,80 |
11,74 |
11,83 |
11,64 |
20,1 |
20,9 |
20,2 |
20,2 |
3 |
163 |
191 |
192 |
19,5 |
11,45 |
11,78 |
11,80 |
11,17 |
20,9 |
21,1 |
20,8 |
20,8 |
4 |
172 |
192 |
191 |
19,2 |
11,10 |
11,54 |
11,27 |
11,97 |
21,1 |
21,3 |
20,7 |
20,7 |
5 |
197 |
205 |
199 |
20,6 |
12,31 |
12,60 |
12,94 |
12,17 |
21,5 |
21 |
21,5 |
21,5 |
6 |
208 |
209 |
214 |
21,9 |
12,86 |
12,92 |
12,35 |
12,89 |
22,6 |
22,2 |
22,2 |
22,2 |
7 |
213 |
222 |
215 |
22,5 |
13,96 |
13,67 |
13,05 |
13,44 |
23,4 |
23,6 |
23,5 |
23,5 |
8 |
229 |
233 |
233 |
23,8 |
12,31 |
12,70 |
12,86 |
12,98 |
24,1 |
24,5 |
24,4 |
24,3 |
9 |
254 |
260 |
263 |
27 |
13,93 |
13,69 |
13,27 |
13,45 |
25,3 |
25,4 |
24,9 |
24,9 |
10 |
269 |
277 |
273 |
28,1 |
12,69 |
12,93 |
12,97 |
12,61 |
25,9 |
26,4 |
25,9 |
25,9 |
11 |
307 |
312 |
308 |
31,0 |
13,23 |
13,04 |
13,08 |
13,38 |
27,2 |
27 |
27,6 |
27,6 |
12 |
308 |
312 |
313 |
32 |
13,26 |
13,09 |
13,93 |
13,96 |
28,4 |
28,5 |
28,3 |
28,3 |
13 |
319 |
324 |
324 |
32,7 |
14,77 |
14,61 |
14,42 |
14,65 |
30,8 |
30,9 |
30,8 |
30,8 |
14 |
405 |
412 |
413 |
41,4 |
15,35 |
15,62 |
15,18 |
15,00 |
30,4 |
31,3 |
30,9 |
30,9 |
15 |
416 |
412 |
414 |
42,2 |
16,20 |
16,05 |
16,44 |
16,39 |
31,1 |
30,8 |
30,9 |
30,9 |