Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МОДЕЛЮВАНННЯ 2010 .doc
Скачиваний:
32
Добавлен:
11.02.2016
Размер:
8.7 Mб
Скачать

Метод рішення

Регресійні залежності, нелінійні відносно параметрів не допускають безпосереднього застосування методу найменших квадратів. Щоб зробити це можливим, початкові дані спостережень піддають перетворенням з метою лінеаризації залежностей. У випадку, якщо задана функція має вигляд Y = А0 × Х1А1 × Х2А2 , можна перейти до лінійного шляхом логарифмування:

lnY = lnА0 + А1 × lnХ1 + А2 × lnХ2 .

Застосовуючи заміну Y¢ = lnY, Х1¢ = lnХ1 , Х2¢ = lnХ2 , А¢0 = lnА0, отримуємо лінійну залежність

Y¢ = А¢0 + А1 × Х¢1 + А2 × Х¢2

Для одержання коефіцієнтів регресії складемо і вирішимо систему нормальних рівнянь (на базі матриці логарифмів):

å Y¢ = А¢0 × N + А1 åХ¢1 + А2 åХ¢2

å Y¢ Х¢1 = А¢0 åХ¢1 + А1 å(Х¢1)2 + А2 åХ¢1 Х¢2

å Y¢ Х¢2 = А¢0 åХ¢2 + А1 å Х¢1 Х¢2 + А2 å(Х¢2 )2

У результаті розрахунку одержуємо коефіцієнти регресії А¢0, А1, А2 і будуємо рівняння зв'язку:

Y¢ = А¢0 + А1 × Х¢1 + А2 × Х¢2

Наприклад: А¢0 = 1,11, А1 = 0,124, А2 = –0,365,

Звідси: Y¢ = 1,11 + 0,124 X¢1 – 0,365 X¢2 ,

Виробнича функція буде мати вигляд:

Y = exp(1,11) × Х1 0,124 × Х2 –0,365

Y = 3,034 × Х1 0,124 × Х2 –0,365

Задача.

Маємо вибірку даних, яка характеризує роботу підприємства за останні 10 місяців. У цій вибірці кожному значенню Y – вартість випущеної продукції, тис. грн. відповідають показники Х1 – вартість основних виробничих фондів, тис. грн. і Х2 – витрати праці, люд.-год. Потрібно побудувати множинну кореляційну економічну модель у вигляді функції Кобба-Дугласа; оцінити точність і достовірність моделі; визначити тісноту зв'язку між факторами; побудувати ізокванти взаємозамінності факторів моделі і зробити економічний аналіз отриманих результатів за всіма відомими характеристиками виробничих функцій.

Розрахунки виконуються на ПК.

Номер варіанту завдання з табл. 16.2 визначається за варіантом з табл.16.1. Перша цифра – номер стовпця для показника Y, друга – номер стовпця для показника X1 , а третя – номер стовпця для показника Х2.

Таблиця 16.1

Варіант

Номери варіантів за завданням

Варіант

Номери варіантів за завданням

Варіант

Номери варіантів за завданням

1

1; 5; 9

11

1; 7; 9

21

1; 5; 10

2

2; 8; 9

12

2; 5; 9

22

2; 8; 12

3

3; 8; 11

13

3; 8; 12

23

3; 5; 9

4

4; 5; 9

14

4; 6; 10

24

4; 7; 11

5

1; 6; 9

15

1; 7; 10

25

1; 8; 12

6

2; 5; 10

16

2; 6; 10

26

2; 7; 11

7

3; 8; 9

17

3; 7; 11

27

3; 5; 10

8

4; 7; 12

18

4; 6; 9

28

4; 8; 9

9

1; 6; 10

19

1; 5; 11

29

1; 5; 12

10

1; 8; 11

20

2; 7; 9

30

3; 6; 10

Таблиця 16.2

Кіль-кість спосте-режень

Варіанти

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Y

Y

Y

Y

x1

x1

x1

x1

x2

x2

x2

x2

1

151

172

170

17,6

10,53

10,84

11,26

11,10

19,4

19,6

19,5

19,5

2

157

180

182

19,1

11,80

11,74

11,83

11,64

20,1

20,9

20,2

20,2

3

163

191

192

19,5

11,45

11,78

11,80

11,17

20,9

21,1

20,8

20,8

4

172

192

191

19,2

11,10

11,54

11,27

11,97

21,1

21,3

20,7

20,7

5

197

205

199

20,6

12,31

12,60

12,94

12,17

21,5

21

21,5

21,5

6

208

209

214

21,9

12,86

12,92

12,35

12,89

22,6

22,2

22,2

22,2

7

213

222

215

22,5

13,96

13,67

13,05

13,44

23,4

23,6

23,5

23,5

8

229

233

233

23,8

12,31

12,70

12,86

12,98

24,1

24,5

24,4

24,3

9

254

260

263

27

13,93

13,69

13,27

13,45

25,3

25,4

24,9

24,9

10

269

277

273

28,1

12,69

12,93

12,97

12,61

25,9

26,4

25,9

25,9

11

307

312

308

31,0

13,23

13,04

13,08

13,38

27,2

27

27,6

27,6

12

308

312

313

32

13,26

13,09

13,93

13,96

28,4

28,5

28,3

28,3

13

319

324

324

32,7

14,77

14,61

14,42

14,65

30,8

30,9

30,8

30,8

14

405

412

413

41,4

15,35

15,62

15,18

15,00

30,4

31,3

30,9

30,9

15

416

412

414

42,2

16,20

16,05

16,44

16,39

31,1

30,8

30,9

30,9