- •Л.А. Бакст
- •ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА
- •ВВЕДЕНИЕ
- •ПРОГРАММА КУРСА
- •ЛИТЕРАТУРА
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Адреса сайтов в Интернете
- •ТЕМА 1. Матрицы и матричные операции. Основные понятия и определения
- •Основные вопросы темы
- •1.1 Матрицы. Основные понятия и определения.
- •Тема 2. Определители квадратных матриц и методы их вычисления.
- •Основные вопросы темы
- •2.1 Определитель квадратной матрицы.
- •Правила вычисления определителей удобно рассмотреть, начиная с матриц первого, второго и третьего порядка.
- •2.2. Вычисление определителя матриц 1, 2 и 3 порядка.
- •Тема 3. Обратная матрица.
- •Основные вопросы темы
- •Тема 4. Матричные методы решения системы линейных уравнений
- •Основные вопросы темы
- •Тема 5. Векторы и векторные операции.
- •Основные вопросы темы
- •5.1 Векторы. Основные определения.
- •Тема 6. Линейные операторы.
- •Основные вопросы темы
- •Тема 7. Квадратичная форма.
- •Основные вопросы темы
- •Тема 8. Уравнение прямой на плоскости.
- •Основные вопросы темы
- •8.1 Прямая на плоскости. Методы задания прямой.
- •Нормальное уравнение прямой.
- •Тема 9. Кривые второго порядка.
- •Основные вопросы темы
- •Тема 10. Прямая, плоскость и поверхность в пространстве.
- •Основные вопросы темы
- •10.1 Уравнение плоскости в пространстве.
- •10.2 Уравнение прямой в пространстве.
- •10.3 Примеры поверхностей в пространстве.
- •ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА
- •ЛИТЕРАТУРА
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Адреса сайтов в Интернете
Тема 5. Векторы и векторные операции.
Ценность идеи вектора - несказанна. Дж.К.Максвелл
Основные вопросы темы
1.Векторы. Основные определения.
2.Векторные операции.
3.n-мерный вектор и векторное пространство.
5.1Векторы. Основные определения.
Многие явления и процессы характеризуются не только величиной, но и направлением. Для их описания и исследования используется специальные математические объекты, называемые векторами (латинское слово vector означает "несущий, перевозящий")6.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Вектором называется направленный отрезок AB с начальной точкой А и конечной точкой В, который можно перемещать параллельно самому себе.
Векторы называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой или на параллельных прямых.
Векторы называются компланарными, если они лежат в одной плоскости или в параллельных плоскостях.
Векторы характеризуются величиной (именуемой модулем или
длиной) и направлением.
Длиной (модулем) AB вектора AB называется число, равное дли-
не отрезка АВ, изображающего вектор.
Направление задается посредством графического изображения вектора, или характеризуется углом, образуемым вектором с одной из осей (обычно с осью абсцисс).
Два вектора называются противоположными если они имеют одинаковую длину, но противоположные направления.
6 Впервые, деление величин на скаляры (не имеющие направления) и векторы (имеющие направление) предложил ирландский математик и механик Уильям Роуан Гамильтон (1805-1865). «Ценность идеи вектора – несказанна» - так охарактеризовал эту идею замечательный британский ученый - математик и физик Джеймс Клерк Максвелл (1831-1879), заложивший основы современной электродинамики (уравнения Максвелла). Впоследствии векторное исчисление было развито в работах американского физика Джозайи Уилларда Гиббса (1839-1903) и английского учёного Оливера Хёвисайда (1850-1925).
( Источник: http://schools.keldysh.ru/sch1275/vector/index.htm )
38
Рисунок 3.1. Противоположные векторы
Совокупное действие нескольких векторов характеризуют посредством операций на векторами.
5.3 Операции над векторами.
Произведение вектора на число. Произведением вектора a на число X называется новый вектор, обозначаемый как b = λar и имеющий длину b = λ ar , направление которого совпадает с направлением вектора ar, если λ > 0, и противоположное ему, если λ < 0.
Рисунок 3.2. Умножение вектора на число.
Сумма векторов. Суммой двух векторов a и b называется новый вектор cr, обозначаемый как: cr = ar+ b , начало которого совпадает с началом вектора ar, а конец совпадает с концом вектора b , при условии,
что начало вектора b совмещено (путем параллельного переноса) с концом вектора a (см. рисунок ниже).
Рисунок 3.3. Сумма векторов (правило треугольника).
Это правило сложения векторов получило название правила треуголь-
ников.
Дополняя треугольник до параллелограмма, можно заметить, что результирующий вектор суммы является диагональю этого параллелограмма.
39
Рисунок 3.4. Вектор суммы является диагональю параллелограмма, построенного на векторах a и b .
Разность векторов. Вектор разности d = ar− b векторов ar и b опреде-
ляется через операцию суммирования вектора a и вектора, противо-
положного вектору b : |
r |
r |
r |
+ (−b) . |
|
d |
= a |
− b = a |
Выполнивr соответствующиеr построения, получим, что вектор разности d = ar− b является второй диагональю параллелограмма, построенного на векторах ar и b (см. рисунок ниже).
Рисунок 3.5. Вектор разности d = ar− b является второй диагональю параллелограмма, построенного на векторах ar и b .
Скалярное произведение векторов. Скалярным произведением ( a ,b )
двух векторов ar и b называется число, равное произведению длин этих векторов на косинус угла φ между ними:
(ar,b )= ar b = ar b cosϕ .
В частности:
(ar, ar) = ar ar = ar ar cos0 = ar2 .
ЗАМЕЧАНИЕ. Результатом операции скалярного произведения векторов всегда является число (но не вектор).
Два вектора называются ортогональными, если их скалярное произведение равно нулю.
40
Для удобства работы с векторами используется понятие координат вектора.
Координаты вектора. Координатами (хa, уa) вектора ar называются координаты его конечной точки (при условии, что начальная точка вектора совпадает с началом координат).
Рисунок 3.6. Координаты вектора.
Используя понятие координат, запишем вектор a как ar = (xa , ya ).
Можно показать, что операция скалярного умножения может быть выражена через координаты векторов посредством следующего
соотношения: |
|
r |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
r r |
|
b = xa xb + ya yb , |
или |
|||||||||||
(a,b )= a |
||||||||||||||
r r |
|
r |
b = x x + y |
y + z |
|
z |
|
|||||||
(a,b )= a |
a |
b |
||||||||||||
в трехмерном пространстве. |
|
a b |
|
a b |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Длина вектора определяется как: |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
ar |
|
|
|
= xa2 + ya2 , или |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
ar |
|
= x2 |
+ y2 |
+ z2 |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
a |
a |
|
a |
|
|
|
|
в трехмерном пространстве.
Используя формулу скалярного произведения векторов, найдем
угол φ между ними: |
|
|
(ar,br) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
cosϕ = |
|
= |
|
|
x x |
+ y |
a |
y |
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
r |
|
|
r |
|
|
|
|
a |
b |
|
|
|
b |
|
, или |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
x2 |
+ y2 |
|
|
x2 |
+ y2 |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
a |
|
b |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
(ar |
|
|
|
) |
|
|
|
|
|
a |
|
a |
|
|
|
b |
|
b |
|
|
||||
|
,b |
|
|
|
|
|
|
x x + y |
|
a |
y + z z |
|
|||||||||||||
cosϕ = |
|
r |
r |
|
= |
|
|
|
a |
b |
|
|
|
b |
a b |
|
|||||||||
|
|
|
+ y2 |
+ z 2 |
|
x2 |
+ y2 |
+ z2 |
|||||||||||||||||
|
|
a |
b |
|
|
|
|
x2 |
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
|
a |
|
a |
|
|
|
b |
|
b |
b |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
в трехмерном случае.
5.3 n-мерный вектор и векторное пространство.
41
Понятие двух и трехмерных векторов может быть обобщено на случай вектора произвольной размерности.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ. n-мерный вектором называется упорядоченная совокупность n действительных чисел: x = (x1, x2, x3, … , xn).
Нулевой вектор определяется как: О = (0, 0, 0, … ,0).
Для n-мерных векторов вводятся операции сложения векторов и умножения вектора на число, обладающие свойством коммутативности, ассоциативности и дистрибутивности. В частности:
1. x + y = y + x (коммутативность операции сложения);
2.(x + y) + z = y + (x + z) (ассоциативность операции сложения);
3.α(x + y) = αx + αy (дистрибутивность операции сложения).
ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Множество векторов с действительными компонентами (включая нулевой вектор), в котором определены сложения векторов, умножения вектора на число (обладающие свойством коммутативности, ассоциативности и дистрибутивности) называется век-
торным пространством.
ЗАМЕЧАНИЕ. Если в рассмотренном выше определении в качестве векторов могут фигурировать объекты любой природы, то такое мно-
жество называют линейным пространством.
Линейная зависимость векторов.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Векторы a1, a2, a3, … , am называются линейно зависимыми, если существуют такие действительные числа λ1, λ2, λ3, … , λm , одновременно не равные нулю, что:
λ1a1 + λ2a2 + λ3a3 + … + λm am = О.
В противном случае они называются линейно независимыми.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Вектор am называются линейной комбинацией за-
висимыми, векторов a1, a2, a3, … , am-1 если существуют такие действительные числа λ1, λ2, λ3, … , λm-1 , одновременно не равные нулю, что:
am = λ1a1 + λ2a2 + λ3a3 + … + λm-1 am-1 .
42
ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Размерность линейного пространства R обозначается как dim(R), и равна максимальному числу его линейно независимых векторов.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Совокупность n линейно независимых векторов n- мерного пространства R базисом этого пространства.
ЗАМЕЧАНИЕ. Для того, чтобы выделить базисные вектора, будем в дальнейшем, использовать для их обозначения букву е.
Справедлива следующая теорема.
Теорема. Любой вектор х n-мерного линейного пространства можно представить единственным образом в виде линейной комбинации базисных векторов:
х = λ1е1 + λ2е2 + λ3е3 + … + λn en .
Данное выражение называется разложением вектора х по бази-
су е1 , е2 , е3 , …, en , а числа λ1, λ2, λ3, … , λn называются координатами вектора х относительно базиса е1 , е2 , е3 , …, en . В этом слу-
чае, вектор х записывается как:
х = (λ1, λ2, λ3, … , λn),
где: λ1, λ2, λ3, … , λn координаты вектора х относительно базиса е1 ,
е2 , е3 , …, en .
Евклидово пространство.
Пусть в линейном пространстве определены операции скалярного произведения векторов (a,b) (обозначаемую также как a·b) и умножения вектора на число λ, аксиоматически удовлетворяющие свойствам: к
коммутативности a·b=b·a; дистрибутивности (a+b)·с = a·c + b·c; и ассоциативности относительно числового множителя λ: (λa)·b
=λ(a·b).
Операция скалярного произведения позволяет ввести метрику в это пространство, определяющую длину (норму) вектора
a = (a, a) .
Такое пространство называется евклидовым.
В частности, для случая двумерного евклидового пространства длина (норма) вектора a равна:
a = (a, a) = xa2 + ya2 .
43