Стат методы u_presentation
.pdfЛистокданныхдляпостроенияения гистограммы
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
1 |
0.9 |
1.5 |
0.9 |
1.1 |
1.0 |
0.9 |
1.1 |
1.1 |
1.2 |
1.0 |
2 |
0.6 |
0.1 |
0.7 |
0.8 |
0.7 |
0.3 |
0.5 |
0.8 |
1.2 |
0.6 |
3 |
0.5 |
0.8 |
0.3 |
0.4 |
0.5 |
1.0 |
1.1 |
0.6 |
1.2 |
0.4 |
4 |
0.6 |
0.7 |
0.5 |
0.2 |
0.5 |
0.3 |
0.5 |
0.4 |
1.0 |
0.8 |
5 |
0.7 |
0.8 |
0.3 |
0.4 |
0.6 |
0.7 |
1.1 |
0.7 |
1.2 |
0.8 |
6 |
0.8 |
1.0 |
0.6 |
1.0 |
0.7 |
0.6 |
0.3 |
1.2 |
1.4 |
1.0 |
7 |
1.0 |
0.9 |
1.0 |
1.2 |
1.3 |
0.9 |
1.3 |
1.2 |
1.4 |
1.0 |
8 |
1.4 |
1.4 |
0.9 |
1.1 |
0.9 |
1.4 |
0.9 |
1.8 |
0.9 |
1.4 |
9 |
1.1 |
1.4 |
1.4 |
1.4 |
0.9 |
1.1 |
1.4 |
1.1 |
1.3 |
1.1 |
10 |
1.5 |
1.6 |
1.6 |
1.5 |
1.6 |
1.5 |
1.6 |
1.7 |
1.8 |
1.5 |
Плотностьраспределения. |
1111 |
Гистограммы |
Бланкрегистрацииплотностити распределения
|
|
Значения |
Штриховые |
|
Накопленная |
№ п/п |
Интервалы |
середины |
Частота |
||
|
|
интервалов |
отметки |
|
частота |
|
|
|
|
|
|
1 |
0,05-0,25 |
0,15 |
II |
2 |
2 |
2 |
0,25-0,45 |
0,35 |
IIII III |
8 |
10 |
3 |
0,45-0,65 |
0,55 |
IIII IIII III |
13 |
23 |
4 |
0,65-0,85 |
0,75 |
IIII IIII IIII |
15 |
38 |
5 |
0,85-1,05 |
0,95 |
IIII IIII IIII IIII |
20 |
58 |
6 |
1,05-1,25 |
1,15 |
IIII IIII II |
17 |
75 |
7 |
1,25-1,45 |
1,35 |
IIII IIII III |
13 |
88 |
8 |
1,45-1,65 |
1,55 |
IIII IIII |
9 |
97 |
9 |
1,65-1,85 |
1,75 |
III |
3 |
100 |
Плотностьраспределения. |
1212 |
Гистограммы |
Типгистограмм
Плотностьраспределения. |
1313 |
Гистограммы |
Гистограммыиграницыполядопускаопуска
Плотностьраспределения. |
1414 |
Гистограммы |
Модуль 1
СТАТИСТИЧЕСКИЕМЕТОДЫУПРАВЛЕНИЯВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОММЕТАЛЛОПРОДУКЦИИЦИИ
Раздел1
Нормальноераспределениеиегоего характеристики
Лекция3
Количественныехарактеристикистики распределения
1515
Планлекции
Параметрыгенеральнойсовокупностиностиии статистическиеоценки.
Выборочноесреднее, какнаилучшаяшая линейнаяоценкаматематическогоо ожидания.
Количественныехарактеристики рассеиваниязначений: суммаквадратовдратов отклонений, дисперсия, среднее квадратическоеотклонение.
Количественныехарактеристики |
1616 |
распределения |
x 1 n xi n i 1
Среднееарифметическоеое
Выборочноесреднее
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
1 |
|
n |
x i |
|
n |
i |
||||
|
|
|
|
1 |
||
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
гдеx1, x2, x3, …, xn – каждоеиззначенийввыборкеорке n – числоданныхввыборке,
|
x |
|
1 |
k |
x j f j , |
|
|
n |
|
||||
|
|
|
j 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
гдеx1, x2, x3, …, xк – значениясередининтерваловлов;; |
f1, f2, f3…, fк – частотапопаданиязначенийвинтервалнтервал;; к– количествоинтервалов.
Количественныехарактеристики |
1717 |
распределения |
Среднее арифметическоекое
Генеральноесреднее
1N
N i 1xi
гдеN – числозначенийвгенеральнойальной совокупности
Количественныехарактеристики |
1818 |
распределения |
Суммаквадратов отклоненийнений
Длявыборки
n |
|
k |
2 |
|
|||
S (xi |
|
|
|
|
( xi) |
|
|
x)2 (xj |
x)2 fj xi2 |
||||||
n |
|||||||
|
|
|
|
|
|||
i 1 |
|
j 1 |
|
|
|
|
Длягенеральнойсовокупности
N
S xi 2
i 1
Количественныехарактеристики |
1919 |
распределения |
Дисперсия
Длявыборки
|
|
S |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
1 |
|
2 |
|
1 |
|
2 |
|
|
|
1 |
|
|
2 |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
e |
|
|
|
|
i |
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
j |
x |
j |
. |
||||
|
|
n 1 |
n 1 i 1 |
x |
|
|
x |
|
n |
|
|
n 1 j 1 |
x |
|
f |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
n 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Длягенеральнойсовокупности
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x i |
|
|
|||
|
|
1 |
N |
|
|
|
|
1 |
N |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
||||
2 |
|
|
|
x i |
|
2 |
|
|
|
x i2 |
|
i |
|
|
|
||
N |
N |
|
N |
|
|
||||||||||||
|
|
i 1 |
|
|
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Статистическиеметодыуправления |
2020 |
качеством металлопродукции |