Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Стат методы u_presentation

.pdf
Скачиваний:
10
Добавлен:
27.02.2016
Размер:
1.67 Mб
Скачать

Листокданныхдляпостроенияения гистограммы

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

0.9

1.5

0.9

1.1

1.0

0.9

1.1

1.1

1.2

1.0

2

0.6

0.1

0.7

0.8

0.7

0.3

0.5

0.8

1.2

0.6

3

0.5

0.8

0.3

0.4

0.5

1.0

1.1

0.6

1.2

0.4

4

0.6

0.7

0.5

0.2

0.5

0.3

0.5

0.4

1.0

0.8

5

0.7

0.8

0.3

0.4

0.6

0.7

1.1

0.7

1.2

0.8

6

0.8

1.0

0.6

1.0

0.7

0.6

0.3

1.2

1.4

1.0

7

1.0

0.9

1.0

1.2

1.3

0.9

1.3

1.2

1.4

1.0

8

1.4

1.4

0.9

1.1

0.9

1.4

0.9

1.8

0.9

1.4

9

1.1

1.4

1.4

1.4

0.9

1.1

1.4

1.1

1.3

1.1

10

1.5

1.6

1.6

1.5

1.6

1.5

1.6

1.7

1.8

1.5

Плотностьраспределения.

1111

Гистограммы

Бланкрегистрацииплотностити распределения

 

 

Значения

Штриховые

 

Накопленная

№ п/п

Интервалы

середины

Частота

 

 

интервалов

отметки

 

частота

 

 

 

 

 

1

0,05-0,25

0,15

II

2

2

2

0,25-0,45

0,35

IIII III

8

10

3

0,45-0,65

0,55

IIII IIII III

13

23

4

0,65-0,85

0,75

IIII IIII IIII

15

38

5

0,85-1,05

0,95

IIII IIII IIII IIII

20

58

6

1,05-1,25

1,15

IIII IIII II

17

75

7

1,25-1,45

1,35

IIII IIII III

13

88

8

1,45-1,65

1,55

IIII IIII

9

97

9

1,65-1,85

1,75

III

3

100

Плотностьраспределения.

1212

Гистограммы

Типгистограмм

Плотностьраспределения.

1313

Гистограммы

Гистограммыиграницыполядопускаопуска

Плотностьраспределения.

1414

Гистограммы

Модуль 1

СТАТИСТИЧЕСКИЕМЕТОДЫУПРАВЛЕНИЯВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОММЕТАЛЛОПРОДУКЦИИЦИИ

Раздел1

Нормальноераспределениеиегоего характеристики

Лекция3

Количественныехарактеристикистики распределения

1515

Планлекции

Параметрыгенеральнойсовокупностиностиии статистическиеоценки.

Выборочноесреднее, какнаилучшаяшая линейнаяоценкаматематическогоо ожидания.

Количественныехарактеристики рассеиваниязначений: суммаквадратовдратов отклонений, дисперсия, среднее квадратическоеотклонение.

Количественныехарактеристики

1616

распределения

x 1 n xi n i 1

Среднееарифметическоеое

Выборочноесреднее

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

1

 

n

x i

 

n

i

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

гдеx1, x2, x3, …, xn – каждоеиззначенийввыборкеорке n – числоданныхввыборке,

 

x

 

1

k

x j f j ,

 

 

n

 

 

 

 

j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

гдеx1, x2, x3, …, xк – значениясередининтерваловлов;;

f1, f2, f3…, fк – частотапопаданиязначенийвинтервалнтервал;; к– количествоинтервалов.

Количественныехарактеристики

1717

распределения

Среднее арифметическоекое

Генеральноесреднее

1N

N i 1xi

гдеN – числозначенийвгенеральнойальной совокупности

Количественныехарактеристики

1818

распределения

Суммаквадратов отклоненийнений

Длявыборки

n

 

k

2

 

S (xi

 

 

 

 

( xi)

 

x)2 (xj

x)2 fj xi2

n

 

 

 

 

 

i 1

 

j 1

 

 

 

 

Длягенеральнойсовокупности

N

S xi 2

i 1

Количественныехарактеристики

1919

распределения

Дисперсия

Длявыборки

 

 

S

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

1

 

2

 

1

 

2

 

 

 

1

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

i

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

x

j

.

 

 

n 1

n 1 i 1

x

 

 

x

 

n

 

 

n 1 j 1

x

 

f

 

 

 

 

 

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Длягенеральнойсовокупности

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x i

 

 

 

 

1

N

 

 

 

 

1

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

x i

 

2

 

 

 

x i2

 

i

 

 

 

N

N

 

N

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Статистическиеметодыуправления

2020

качеством металлопродукции