Стат методы u_presentation

Переходоткодированныхзначенийчений факторовкнатуральным

Послепроверкинаадекватность, выполняютпереходходотот кодированныхзначенийфакторовкнатуральнымпопоужеуже известнойзависимости

x

i

x 0

i=1, 2,..., n.

X i

i

x i

Длядвухфакторовногоэксперимента:

0

0

0

0

x1 x1

x2 x2

x1 x1

x2 x2

y b0 b1

b2

b12

.

x1

x

x

x

2

1

2

Полныйфакторныйэксперимент

8181

Модуль1

СТАТИСТИЧЕСКИЕМЕТОДЫУПРАВЛЕНИЯВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОММЕТАЛЛОПРОДУКЦИИЦИИ

Раздел3

Планированиеиобработкарезультатовьтатов активногоэксперимента

Лекция14

Дробныйфакторныйэкспериментимент

8282

Планлекции

Дробнаяреплика

Правилообразованияреплик

Генерирующеесоотношениеии определяющийконтраст

Выборсистемысмешивания линейныхэффектовсэффектамиами взаимодействий

Матрицапланированиядробногоого факторногоэксперимента

Дробныйфакторныйэксперимент

8383

Дробныйфакторныйэкспериментимент

Эксперимент, составляющийпообъемутольколькочастьчасть

ПФЭ, называетсядробнымфакторнымным экспериментомилидробнойрепликой. Существуетуществует

1/2 реплики, 1/4 реплики, 1/8 репликиики..

Приобразованиирепликнеобходимопомнитьнить,, чточто количествоопытовдолжнобытьхотябынанаединицуединицу больше, чемколичествофактороввДФЭДФЭ..

Дробныйфакторныйэксперимент

8484

Дробныйфакторныйэкспериментмент

Количество		Дробная	Условное	Количество опытов
факторов		реплика	обозначение	для ДФЭ	для ПФЭ
			ДФЭ
3	1/	реплики от 23	23-1	4	8
	2
4	1/	реплики от 24	24-1	8	16
	2
5	1/	реплики от 25	25-1	16	32
	2	реплики от 25	25-2	8
	1/
	4
6	1/	реплики от 26	26-1	32	64
	2	реплики от 26	26-2	16
	1/
	4	реплики от 26	26-3	8
	1/
	8
7	1/	реплики от 27	27-1	64	128
	2	реплики от 27	27-2	32
	1/
	4	реплики от 27	27-3	16
	1/
	8	реплики от 27	27-4	8
	1/
	16

Дробныйфакторныйэксперимент

8585

Генерирующеесоотношениеие

Соотношение, показывающее, скакимизэффектовфектов смешанданныйэффект, иликакоевзаимодействиействие факторовзамененоданнымфактором, называетсявается

генерирующимсоотношением:

Х3 = Х1Х2

Эффектсмешиваниявпринципеснижаетточностьчность оценок. Однако, посколькумысчитаеммодельель линейнойивзаимодействияпренебрежимомалымималыми,, тото точностьоценокбудетдостаточной.

Дробныйфакторныйэксперимент

8686

Определяющийконтрастт

Произведениестолбцовматрицы, равное+1,+1,

называетсяопределяющимконтрастом. Контрастонтраст

помогаетнайтисмешанныеэффекты. Длятоготого,, чтобычтобы определитькакойэффектсмешансданнымм,, нужнонужно умножитьобечастиопределяющегоконтрастаастанана фактор, соответствующийэффекту. Так, дляля полуреплики23-1 сопределяющимконтрастомтом 1=1= Х1Х2Х3 имеем:

Х1 = Х1 2Х2Х3 = Х2Х3 Х2 = Х1Х2 2Х3 = Х1Х3 Х3 = Х1Х2Х32 = Х1Х2

Дробныйфакторныйэксперимент

8787

Модуль1

СТАТИСТИЧЕСКИЕМЕТОДЫУПРАВЛЕНИЯВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОММЕТАЛЛОПРОДУКЦИИЦИИ

Раздел3

Планированиеиобработкарезультатовьтатов активногоэксперимента

Лекция15

Поископтимальнойобластиметодометодом крутоговосхождения

8888

Планлекции

Поископтимальнойобластиметодомодом крутоговосхождения(методградиентадиента))..

Алгоритмметода.

Определениеикорректировкавеличиныличины шагапокаждомуфакторудлядвиженияижения поградиенту.

Способыдвижения.

Оценкаэффективностидвиженияяпопо градиенту.

Поископтимальнойобластиметодом	8989
крутоговосхождения

Движениепоповерхностиоткликатклика

Задачаоптимизацииставитсятакимобразом: необходимоодимо определитьэкспериментальнокоординатыэкстремальнойальнойточкиточки

(х1опт, х2опт, …, хnопт) функцииу= f(х1, х2, …, хn). Строятоятконтурныеконтурные

сеченияу= const поверхностиоткликадлядвухфакторовкторов

Поископтимальнойобластиметодом	9090
крутоговосхождения