Стат методы u_presentation

Планлекции

Проверкаразличиясредних арифметическихвдвухвыборкахх..

Статистическоеоцениваниесреднегонего арифметическогогенеральной совокупности.

Интервальнаяоценкавситуации,, когдакогда дисперсиягенеральнойсовокупностиости известнаивситуации, когдаона неизвестна.

Проверкасреднихарифметических

5151

Проверкаразличиясреднихих арифметических

Задачарешаетсяв2 этапа

1 этаппроверкаразличиядисперсийсий сиспользованиемраспределенияФишераишера..

Вслучае, еслиразличиявдисперсияхнеобнаруженообнаружено,, переходятковторомуэтапуу..

2 этаппроверкаразличиясреднихзначенийначений сиспользованиемраспределенияСтьюдентаюдента..

Проверкасреднихарифметических

5252

Второйэтаппроверкисреднихних арифметических

Послеформулированиягипотезопределяетсяделяется общаядлядвухвыборокнесмещеннаяаяоценкаоценка дисперсии

	2			S S			e2 (n1	1) e2 (n2 1)
				1 2			1	2
			n	1 n 1			(n 1) (n 1)
	e
			1	2			1	2

икритерийСтьюдента

t 0			X			1	X 2
			1				1					2
			n 1					n 2				е

Проверкасреднихарифметических

5353

Статистическоеоценивание количественныхзначений. Интервальнаяальная оценка

Ситуация, когдадисперсиягенеральнойсовокупностиокупностиσσ22 ужеизвестна

Доверительныйинтервал
	x U
			n

Ситуация, когдадисперсиягенеральнойсовокупностиовокупности
					σ2 неизвестна
Доверительныйинтервал
x		t ф .		e
				n

Проверкасреднихарифметических

5454

Модуль1

СТАТИСТИЧЕСКИЕМЕТОДЫУПРАВЛЕНИЯВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОММЕТАЛЛОПРОДУКЦИИЦИИ

Раздел2

Статистическоеоцениваниеипроверкароверка количественныхоценокк..

Корреляционныйирегрессионныйонный анализ

Лекция9

Проверкадолидефектныхизделийелийвв генеральнойсовокупностити

5555

Планлекции

Статистическаяпроверкаоценокдлядля качественныхпризнаков.

Биномиальноераспределение.

Приближениебиномиального распределениякнормальному.

Проверкадолидефектныхизделийийвв генеральнойсовокупности.

Метод, основанныйнанормальномом распределении.

Проверкадолидефектныхизделийв	5656
генеральнойсовокупности

Метод, основанныйнанормальномьном распределении

Приближениебиномиальногораспределениякнормальномунормальному возможно, есливыполняютсянеравенстванства

р 0,5 и nр 5

гдер - долядефектныхизделий; nр - числодефектныхизделий

Критерийнормальногораспределенияопределяетсяеделяетсяпопо формуле

	U 0	r np
		np 1	p

гдеr – числодефектныхизделийввыборкее

Проверкадолидефектныхизделийв	5757
генеральнойсовокупности

Модуль1

СТАТИСТИЧЕСКИЕМЕТОДЫУПРАВЛЕНИЯВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОММЕТАЛЛОПРОДУКЦИИЦИИ

Раздел2

Статистическоеоцениваниеипроверкароверка количественныхоценокк..

Корреляционныйирегрессионныйонный анализ

Лекция10

Корреляционныйанализз

5858

Планлекции

Сущностькорреляциии регрессииссии..

Корреляционнаядиаграмма.

Корреляционноесоотношение..

Коэффициенткорреляции.

Статистическаяпроверкаи оценкаенка корреляции.

Корреляционныйанализ

5959

Корреляционнаядиаграммамма

	6060
Корреляционныйанализ