Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

1, 2, 3, 4

.pdf
Скачиваний:
293
Добавлен:
01.03.2016
Размер:
2.08 Mб
Скачать

 

Y

10

12

14

16

18

20

nxi

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

9

4

1

 

 

 

14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30

 

1

10

9

3

 

 

23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50

 

 

2

6

14

6

 

28

 

 

 

 

 

 

 

 

 

70

 

 

 

1

10

18

6

35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ny j

 

10

16

17

27

24

6

10

5.72. У результаті обстеження дістали статистичний розподіл 141 цукрового заводу за основними виробничими фондами, млн грн, Х і за середньодобовою переробкою цукрових буряків, Y, тис. ц:

 

Y

4

5

6

7

8

9

10

11

12

nxi

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,25

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,75

 

4

6

9

2

 

 

 

 

 

21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,25

 

5

9

15

10

2

1

 

 

 

42

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,75

 

 

4

6

7

7

 

1

 

 

25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3,25

 

3

3

2

7

8

1

 

 

 

24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3,75

 

 

 

3

2

3

3

2

 

 

13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4,25

 

 

 

 

2

2

1

2

2

1

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4,75

 

 

 

 

 

 

2

 

 

1

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5,25

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ny j

 

13

22

35

31

22

8

5

2

3

141

Вибрати форму залежності між Х та Y, знайти рівняння ліній регресії й оцінити тісноту зв’язку.

181

5.73. У результаті спостереження одержано статистичний розподіл 40 га зрошуваних земель за глибиною зрошення (Х) та урожайністю (Y).

 

Y

10

12

14

16

nxi

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

4

1

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

2

3

2

7

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

1

4

4

9

 

 

 

 

 

 

 

30

 

 

2

2

3

7

 

 

 

 

 

 

 

40

 

 

2

3

1

6

 

 

 

 

 

 

 

50

 

2

2

2

 

6

 

 

 

 

 

 

 

ny j

 

6

10

14

10

40

Вибрати форму залежності між Х та Y, знайти рівняння ліній регресії та оцінити тісноту зв’язку.

182

БЛОЧНО-МОДУЛЬНИЙ КОНТРОЛЬ

ІНДИВІДУАЛЬНА РОБОТА № 1

Задача 1. Із 20 банків 10 розташовані за межами міста. Для дослідження випадково обрано 5 банків. Яка ймовірність того, що серед обраних у межах міста виявляться:

А. 3 банки; В. Хоча б один банк?

Задача 2. Яка ймовірність того, що навмання кинута в круг точка виявиться в квадраті, вписаному в цей круг?

Задача 3. Експедиція видавництва відправила газети в три поштових відділення. Імовірність своєчасної доставки до 1-го відділення дорівнює 0,95, до 2-го відділення — 0,9, до 3-го відділення — 0,8. Знайти ймовірність таких подій:

А. Тільки одне відділення отримає газети своєчасно; В. Хоча б одне відділення отримає газети із запізненням.

Задача 4. Контролер ВТК, перевіривши якість пошиття 16+А пальт, встановив, що 16 з них 1-го сорту, а решта — 2-го сорту. Знайти ймовірність того, що серед взятих навмання з цієї партії трьох пальт одне буде 2-го сорту?

Задача 5. У коробці перемішано електролампи однакового розміру і форми: потужністю 100 Вт — 7 шт., потужністю 75 Вт. —

13шт. Вилучено навмання 3 лампи. Яка ймовірність того, що: А. Вони однакової потужності; В. Хоча б дві з них потужністю 100 Вт.

Задача 6. У робітника-складальника є 3 деталі 1-го сорту і 7 деталей 2-го сорту. Він бере спочатку одну деталь, а потім другу. Знайти ймовірність того, що перша із взятих деталей 1-го сорту, а друга — 2-го сорту.

Задача 7. Мисливець, який має 4 патрони, стріляє по дичині до першого влучення або до витрати всіх патронів. Імовірність

183

влучення за першого пострілу дорівнює 0,6, а в разі кожного наступного зменшується на 0,1:

Необхідно:

А. Скласти закон розподілу кількості патронів, витрачених мисливцем;

В. Знайти математичне сподівання і дисперсію випадкової величини.

Задача 8. Нехай Х — виручка фірми, у. о. Знайти розподіл виручки Z = XY у гривнях у перерахунку за курсом у. о., якщо виручка Х не залежить від Y , а закони розподілів випадкових

величин Х і Y мають вигляд:

Х:

Х

1000А

2000А

 

 

 

Р

0,7

0,3

 

 

 

Y:

Y

25+A

27+A

 

 

 

Р

0,4

0,6

 

 

 

Задача 9. Розподіл дискретної випадкової величини задано формулою: P(X = k )= Ck 2 , k =1,2,3,4,..., N

А. Знайти константу С.

В. Знайти ймовірність події X N 1.

Задача 10. Випадкова величина Х, розподілена на інтервалі (1; 4), задана квадратичною функцією F(x)= ax2 +bx +c, що має мак-

симум при x = 4. Знайти параметри a,b, c і обчислити ймовірність потрапляння випадкової величини Х в інтервал [2; 3]. Знайти моду, медіану, квантиль x0,4 , 20-процентну точку роз-

поділу, коефіцієнт асиметрії і ексцес.

ІНДИВІДУАЛЬНА РОБОТА № 2

Задача 1. Дано ряд розподілу випадкової величини Х:

xi

N

N + 4

N +5

N + 7

N +9

pi

0,001N

0,001(N +5) 0,001(N +10)

0,001(N + 20)

0,001

(N +?)

 

 

 

 

184

185

Знайти та зобразити графічно її функцію розподілу. Обчислити ймовірності подій: P(2 + N < x < 6 + N ), P(x > 6 + n).

Побудувати полігон розподілу. Знайти M (x), σ(x).

Задача 2. Нехай X ,Y , Z — випадкові величини: X — дохід

фірми, Y — її витрати, Z = X Y — прибуток. Знайти розподіл доходу, якщо витрати і дохід незалежні і задані розподілами X :

xi

 

3 + N

 

4 + N

5 + N

 

 

 

 

 

 

 

pi

0,001N

 

0,002N

?

 

 

 

 

 

 

 

Y :

 

 

 

 

 

 

xj

 

 

N +1

 

N + 2

 

 

 

 

 

 

p j

 

 

0,002N

 

?

 

 

 

 

 

 

 

Знайти M (Z ), σ(Z ).

Задача 3. Дано функцію розподілу випадкової величини Х:

0, x 0

F(x)= x2 / N 2 , 0 < x N

1, x > N

1.Знайти щільність розподілу ймовірностей f (x).

2.Побудувати графіки функцій f (x), F(x).

3.Упевнитися в тому, що Х — неперервна випадкова величи-

на.

4. Знайти ймовірності: P(X = N ), P(X < N ), P(N < X < N +1)

(показати дві останні ймовірності на графіках функцій).

5. Обчислити математичне сподівання М(Х), дисперсію D(X ), моду Mo X , медіану MeX , коефіцієнт асиметрії As , ексцес Ek .

Задача 4. Закон неперервної випадкової величини Х задано

0, x 0

щільністю ймовірностей f (x)= a(N x), 0 < x N . Знайти а. По-

0, x > N

будувати графіки функцій f (x), F(x).

185

що Y = N + 2

ІНДИВІДУАЛЬНА РОБОТА № 3

1. Закон розподілу випадкової дискретної величини (X ,Y ) задано таблицею:

yi

0

N +1

N + 2

N + 3

xi

 

 

 

 

N

0,001 N

0,001(N + 2)

0,001(N +3)

0,001(N +5)

 

 

 

 

 

0

0,001(N +1)

0,001(N + 4)

0,001(N +5)

0,001(N +6)

 

 

 

 

 

N

0,001(N +7)

0,001(N +6)

0,001(N + 4)

?

 

 

 

 

 

Знайти:

а) закони розподілу одновимірних випадкових величин Х і Y; б) умовні закони розподілу випадкової величини Х за умови, і випадкової величини Y за умови, що X = N;

в) імовірність P(Y > X );

г) знайти коваріацію і коефіцієнти кореляції випадкових величин Х і Y;

д) визначити, корельованими чи некорельованими є ці випадкові величини.

2. Двовимірну випадкову величину (X ,Y ) розподілено рівномірно всередині квадрата з центром у початку координат. Сторо-

ни квадрата дорівнюють N і утворюють кути 45º з осями коор-

динат. Визначити:

а) вираз спільної щільності розподілу двовимірної випадкової величини (X ;Y );

б) щільності розподілу ймовірностей одновимірних складних випадкових величин Х і Y;

в) їхні умовні щільності; г) залежність Х та Y;

д) коваріацію та коефіцієнти кореляції;

е) корельованість випадкових величин Х та Y.

3. Дано щільності ймовірностей незалежних складних двовимірних випадкових величин (X ;Y ):

ϕ1

(x)= 0, якщо x < 0

 

NeNx , якщо x > 0

 

186

ϕ2

(y)= 0, якщо y < 0

 

(N + k )e(N +k )y , якщо y > 0

 

 

Знайти вираз спільної щільності і функції розподілу двовимірної випадкової величини.

4. Відділення банку у середньому обслуговує 100 N клієнтів за день. Оцінити ймовірність того, що сьогодні у відділенні банку буде обслужено: а) не більше 100 (N +1) клієнтів; б) більш ніж

100 (N +0,5) клієнтів.

5. У середньому 0,1N % (N 100) населення деякого регіону потребують працевлаштування. Оцінити за допомогою нерів-

ності Чебишова ймовірність того, що рівень непрацевлаштова-

ності серед 10 000 досліджених буде в межах від

0,1(N +1) до

0,01(N + k).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Дано Fξη(x, y)=

1

 

 

π

 

π

 

 

 

 

 

arctg x +

 

 

arctg y

+

 

.

 

 

π2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π

 

 

 

2

 

 

 

 

Fη(y)=

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

arctg y +

2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1) Знайти умовну функцію розподілу Fξ(x y ).

 

 

 

2) З’ясувати, чи є залежними величини ξ та η .

 

 

7.

 

Задано

 

двовимірну

щільність

 

імовірностей

fξη =

=

 

1

 

 

 

 

 

,

та одновимірну

щільність

імовірностей

π2 (1 + x2 + y 2

+ x2 y 2 )

fη(x)=

1

.

Знайти умовну щільність імовірностей fξ(x y ).

 

π(1+ y2 )

 

8. Задана двовимірна функція розподілу

Fξη (x, y)=1ekx eny +e(kx+ny ).

Знайти Fξn (x) та Fη(x).

9. Систему двох випадкових величин задано двовимірною щільністю розподілу

f (x, y)= 1 N , якщо1 < x < N +5, 1 < y < k + 4

ξη у противному разі.

Обчислити кореляційний момент Kξη(x, y).

10. Задано таблицю розподілу системи двох випадкових величин ξη:

187

ξ

0 + N

3 + N

η

 

 

 

 

 

2 + k

0,01N

0.001(N + 2)

4 + k

0,001(N + k )

?

Обчислити mη(ξ = 3 + N ).

11. Дискретні випадкові величини Х і Y задано розподілами:

 

–2

5

–3

 

0

–3

1

Х:

0,3

0,2

0,5

Y:

0,1

0,3

0,6

Знайти розподіл

випадкових

величин Z1 = XY;

Z2 = X Y;

Z3 = 2XY.

12. Знайти щільність розподілу випадкової величини

Y = max(x1 , x2 ,..., xn ),

де xi — незалежні випадкові величини з відомими законами роз-

поділу.

13. Навмання взято два додатні числа х і у, кожне з яких не перевищує 2. Знайти ймовірність того, що добуток ху буде не

більш ніж 1, а частка y x — не більш ніж 2.

14. Закон розподілу двовимірного випадкового вектора описується щільністю розподілу

δ(x, y)=

1

 

(x2 +kxy+ny 2 )

 

π e

2

.

 

 

 

 

 

Записати вираз для безумовної щільності fx (x) і вказати зна-

чення основних параметрів спільного розподілу.

15. Випадкові величини ξ і η незалежні і розподілені за законом Пуассона:

P(ξ = k)=

λk1

e−λ1 , P(η = l)=

λl2

е−λ2 .

l!

 

k!

 

 

Знайти закон розподілу їх суми.

16. Випадкові величини ξ і η незалежні і мають той самий показниковий розподіл на відрізку [0;1]: fξ(x)=1 при 0 x 1, fξ(y)=1 при 0 y 1. Знайти функцію розподілу і щільність ймовірностей випадкової величини ζ = ξ+ η. Побудувати графік функції fξ(z).

188

Примітка.

В індивідуальних роботах 1, 2, 3: k — номер студента за списком;

N — номер групи, в якій навчається студент.

ІНДИВІДУАЛЬНІ ЗАВДАННЯ З РОЗДІЛУ «МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА»

Завдання 1

На підставі наведених вибіркових даних:

1)побудувати інтервальний ряд. При цьому область реалізацій розбити на дев’ять однакових інтервалів;

2)згідно з інтервальним рядом побудувати гістограму розподілу відносних частот;

3)знайти числові характеристики вибіркової сукупності: Mo,

Me, x, s2 , As , Ek .

Варіанти завдань визначаються так:

а) номер варіанта збігається з останньою цифрою номера залікової книжки студента;

б) значення реалізацій випадкових величин, які наведено у відповідному варіанті, перераховуються за формулою:

xi′ = xi b+ a ,

де a — номер студента за списком у журналі групи;

b — номер групи з відповідної спеціальності. Перетворюючи числа, у дробовій частині зберегти стільки ж знаків, скільки є у початкових даних.

Варіант 0

Із партії відібрано 100 деталей. При цьому здобуто такі значення розміру, який контролюється:

45,4

23,0

40,6

49,5

27,6

34,7

37,8

53,1

41,5

40,3

40,8

37,9

47,2

49,3

72,4

37,0

37,8

33,7

45,0

39,0

42,0

51,0

23,9

42,2

44,5

34,8

45,6

47,8

53,6

36,3

34,5

48,0

42,3

62,0

18,5

56,3

35,5

37,0

49,7

37,6

34,9

36,8

39,3

53,4

41,8

60,5

43,4

34,5

20,0

33,9

47,5

57,7

34,8

32,6

27,2

37,6

31,9

54,0

41,0

24,0

18,0

51,3

43,1

45,1

27,4

34,2

31,0

43,3

53,7

33,0

47,0

24,2

43,7

60,5

48,3

30,0

42,1

43,2

38,3

60,3

49,0

56,4

33,7

33,0

34,4

30,2

26,0

38,2

44,6

24,6

45,5

36,6

34,2

40,8

23,2

43,7

39,0

27,0

40,0

37,3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

189

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]