- •1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
- •1.1. Случайные процессы. Основные определения
- •1.2. Элементарная классификация случайных процессов
- •1.3. Конечномерные распределения случайного процесса
- •1.4. Моментные функции случайного процесса
- •2. НЕКОТОРЫЕ ТИПЫ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
- •2.1. Стационарные случайные процессы
- •2.2. Спектральное разложение стационарного случайного процесса и преобразование Фурье. Спектральная плотность
- •2.3. Нормальные случайные процессы
- •2.4. Абсолютно случайный процесс (белый шум)
- •2.5. Пуассоновские процессы, потоки событий
- •2.6. Потоки Эрланга и Пальма
- •2.7. Марковские процессы (дискретные состояния, дискретное время)
- •2.8. Марковские процессы (дискретные состояния, непрерывное время)
- •3.1. Действительная форма спектрального разложения стационарного случайного процесса
- •3.2. Комплексная форма спектрального разложения стационарного случайного процесса
- •3.5. Преобразование стационарного случайного сигнала линейной стационарной непрерывной системой
- •Лабораторная работа №1. Анализ линейной стационарной непрерывной системы в пакете Matlab
- •Лабораторная работа № 1. Анализ линейной стационарной непрерывной системы в пакете Mathcad
- •Лабораторная работа № 2. Вычисление дисперсии выходного сигнала линейной стационарной непрерывной системы при случайном воздействии в пакете Mathcad
- •Лабораторная работа № 2. Вычисление дисперсии выходного сигнала линейной стационарной непрерывной системы при случайном воздействии в пакете Matlab
- •4. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
- •4.1. Общая характеристика методов моделирования случайных процессов
- •4.2. Метод условных распределений
- •4.3. Метод отбора (Неймана)
- •4.4. Моделирование случайных процессов с заданными корреляционными свойствами
- •4.5. Параметры некоторых алгоритмов моделирования стационарных процессов с типовыми ковариационными функциями
- •Лабораторная работа № 4. Моделирование стационарных гауссовских случайных процессов методом канонических разложений в пакете Mathcad
- •Лабораторная работа № 4. Моделирование стационарных гауссовских случайных процессов методом канонических разложений в пакете Matlab
- •Лабораторная работа № 5. Моделирование дискретных однородных марковских цепей в пакете Mathcad
- •Лабораторная работа № 6. Моделирование случайных процессов методом отбора в пакете Mathcad
- •Лабораторная работа № 6. Моделирование случайных процессов методом отбора в пакете Matlab
- •Лабораторная работа № 7 (факультатив). Моделирование случайных процессов методом условных распределений в пакете Mathcad
- •Библиографический список
- •ОГЛАВЛЕНИЕ
Окончание табл. 2
№ вар. |
|
|
А |
|
|
|
В |
|
|
С |
|
|
|
D |
|
σ2 |
λ |
13 |
2 −1 |
− 7 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
|
2π |
3 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
1 − 3 |
− 4 |
1 |
|
0 |
2 |
1 |
|
|
0 |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
− 4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
7 |
− 9 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
14 |
3 |
− 2 |
− 8 |
|
0 |
|
(1 |
0 |
0) |
(0) |
4π |
1 |
|||||
|
|
2 |
− 4 |
− 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
8 − 5 |
−10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
15 |
4 − 3 |
− 9 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
|
2π |
3 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 − 5 |
− 6 |
1 |
|
0 |
2 |
1 |
|
|
0 |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
9 |
− 6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−11 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Лабораторная работа № 1. Анализ линейной стационарной непрерывной системы в пакете Mathcad
Ход решения задачи абсолютно идентичен предыдущему, различия заключаются в названиях некоторых подпрограмм, а также способах обработки символьных данных, особенно входящих в матричные структуры.
Итак, решается система вида (3.62), корни характеристического многочлена которой, т.е. собственные числа матрицы A , находятся по формуле (3.64), а передаточная функция W (p) имеет вид
(3.74). Наконец, амплитудная характеристика выходного сигнала определяется формулой (3.96).
В системе Mathcad будут использованы следующие подпрограммы:
1)eigenvals, 2) identity, 3) cols, 4) XY plot,
атакже команды меню символьных вычислений:
5)упрощение выражений (simplify),
6)подстановка переменной (substitute),
7)оператор символьного вывода ( → ),
8)вычисление комплексных выражений (complex). Используемые подпрограммы пакета Mathcad выполняют сле-
дующие действия: eigenvals(A) – вычисление собственных чисел матрицы A ; identity(n) – построение квадратной единичной матрицы размера n ; cols(A) – определение числа столбцов матрицы A ;
98
XY plot – построение плоского графика функции одного переменно-
го y = f (x).
Итоговая программа в пакете Mathcad может быть такой:
99
Видно, что выражение для обратной матрицы Н1(p) не изме-
нилось при упрощении. Это значит, что либо задача вовсе не имеет аналитического решения, либо она оказывается слишком сложной для символьного процессора пакета Mathcad.
Символьный процессор пакета Mathcad не может упростить до конца выражение для W (p) с подставленным значением i ω. Ес-
ли же упрощать по группе символов iω, получается нужный результат. Аналогично обстоит дело и с подстановкой p = −i ω.
100
101