- •Российский химико-технологический университет им. Д.И.Менделеева
- •Лекция 1 Введение
- •Структура "т.О.Л."
- •Глава I. Основные понятия и определения логистики. Основные факторы развития логистики.
- •Раздел I-1. Основные задачи и функции логистики. Лекция 2
- •Раздел I-2. Понятие логистической цепи.
- •Функциональная схема лц пхо.
- •Поставщики сырья
- •Глава II. Основные концепции логистики.
- •Раздел II-1. Эволюция концептуальных подходов к логистике.
- •Общая характеристика логистических издержек
- •Раздел II-2: Категория экономических компромиссов.
- •Раздел II-3: Логистика как фактор повышения конкурентоспособности фирм.
- •Лекция 6
- •Раздел II-4: Основные требования логистики.
- •Основные задачи:
- •Розничный продавец
- •Каналы распределения средств производства
- •Лекция 8
- •Характеристика простых систем логистики.
- •Характеристика сложных систем логистики.
- •Характеристика комплексных систем логистики.
- •Характеристика интегрированных систем логистики.
- •Глава III: Принципы разработки сл пхо.
- •Раздел III.1: Объекты логистического управления.
- •Раздел III.2: пхо как объект ресурсосбережения. Понятие ресурсосбережения.
- •Раздел III.3: Финансовые потоки в лц.
- •Лекция 11 Экспертные системы в химической технологии
- •Глава 1.1: Современные направления научных исследований в области искусственного интеллекта.
- •Раздел 1.2: Неформализованные задачи научно-технической деятельности и классификация моделей представления знаний.
- •Раздел 1.4: Неформализованные задачи при проектировании хтс.
- •Раздел 1.5: Неформализованные задачи при эксплуатации хтс.
- •Раздел 7.1: Основные свойства экспертных систем (эс).
- •Раздел 7.2: Архитектура экспертных систем.
- •Раздел 7.3: Режимы функционирования и классификации экспертных систем.
- •Раздел 7.4: Основные этапы разработки экспертных систем.
- •Раздел 3.4: Информационные потоки в логистике.
- •Виды конкретных показателей эффективности логистической деятельности для различных функций логистики.
- •Глава 5. Характеристика основных концепций создания логистических систем. В настоящее время приняты следующие концепции
Лекция 11 Экспертные системы в химической технологии
Экспертные системы с сер.1980-х гг. стали широко разрабатываться практически использоваться для решения неформализованных задач в различных сферах творческой деятельности человека. Экспертные системы (ЭС) являются наиболее значительным результатом практической реализации теории искусственного интеллекта (ИИ), зародившейся в сер.1950-х гг. Интерес к теории ИИ и к созданию ЭС во всем мире существенно возрос после того, как Япония объявила в 1979г. о проекте создания ЭВМ пятого поколения, обладающих возможностью интеллектуального диалога с непрограммирующими пользователями.
В настоящее время ИИ –одна из бурно развив. Областей науки, которая разрабатывает методы и специальные программно-технические средства поиска решений интеллектуальных, творческих или математически неформализованных задач. К указанному классу НФЗ-ХТ относятся:
определение структуры молекул химических соединений по экспериментальным данным;
выбор оптимального химического способа производства требуемых продуктов;
разработка новых материалов с заданными свойствам
Предметная область (ПО)-некоторая специальная и описанная
область деятельности человека в науке, технологии, технике в промышленном производстве, в искусстве.
Разработка методов автоматизированного поиска оптимальных решений НФЗ-ХТ базируется на использовании теории ИИ, фундаментальными направлениями которой являются методы моделирования знаний и создания баз данных; методы имитации на ЭВМ отдельных видов интеллектуальной творческой деятельности человека при поиске решений НФЗ и др.
Развитие указанных фундаментальных направлений теории ИИ позволило создавать интеллектуальные системы поиска оптимальных решений НФЗ, важнейшими из которых являются ЭС.
Экспертные системы- это такие системы, которые способны в интеллект. диалоге с непрограммирующим пользователем- лицом, принимающим решение (ЛПР) на основе накопления и переработки спец. Знаний и правил принятия решений проводить экспертизу, консультировать и давать рекомендации по выбору действий (операций),распознавать ситуации, ставить диагноз и обосновывать заключения при поиске решений НФЗ некоторой ПО.
Информационная технология- совокупность способов и средств представления, сбора, обработки и передачи с помощью ЭВМ различной информации.
Традиционная информационная технология- объективно предусматривала при использовании ЭВМ непрограммирующим ЛПР либо непосредственное участие математиков, программистов, либо требовала от ЛПР обучения принципиально новым знаниям в области математики и ЭВМ.
Глава 1.1: Современные направления научных исследований в области искусственного интеллекта.
Новая информационная технология, научной основой, которой является теория ИИ, позволяет ЛПР - непрограммирующему конечному пользователю ЭВМ – непосредственно (без промеж. помощников и без спец. знаний в области математики, ЭВМ) обращаться с ЭВМ на ОЕЯ, как при формулировании, так и при поиске решений НФЗ, ЭВМ превращается в удобного партнера для непрограммирующего конечного пользователя при поиске решений НФЗ, которые возникают в его профессиональной творческой деятельности.
Методы искусственного интеллекта и принципы создания экспертных систем в химической технологии. Современные направления научных исследований в области искусственного интеллекта.
Данные исследований проводятся по следующим направлениям:
Разработка моделей представления знаний (МПЗ) в различных ПО.
Создание методов и процедур имитации на ЭВМ человеческих рассуждений при поиске смысловых решений НФЗ на основе переработки знаний.
Разработка методов понимания ЭВМ естественного языка , процедур диалогового общения человека с ЭВМ на естественном языке, а также методов автоматизированного перевода иностр. Текстов.
Разработка автоматизированных процедур доказательства теорем в различных разделах математики.
Создание методов: распознавания зрительных образов, сцен и звуковых сигналов; выделение полезных сигналов в условиях помех.
Разработка методов автоматизированного программирования и проверки правильности написания программ для ЭВМ .
Разработка методов планирования и составления расписания для сложных организационно-производственных процессов и технологических операций, в т.ч. процедур управления очувствленными интегральными роботами.
Создание моделей и процедур поиска решений для различных головоломок и игр, процедур компьютерной имитации художественного творчества.
Создание спец. языков программирования ИИ и языков программирования «инженерии знаний», или языков представления знаний.
Языки программирования ИИ разделяются на два класса:
Языки функционального программирования, процедурно-ориентированные («СИ», «ЛИСП»)
объектно-ориентированные («ROSS»,SMALLTALK», «LOOPS»).
Языки программирования инженерии знаний (языки ПЗ) разделяют на два вида:
универсальные: на основе логики («ПРОЛОГ», на основе фреймов (FRL, КЕЕ), на основе ПП (ALIX, EXPЕRT);
скелетные инструментальные (KRL, OPS – 5, ROSIE)
создание принципов построения интеллектуальных диалоговых систем (ИДС) и автоматизированных систем, ориентированных на переработку знаний для поиска решений НФЗ в различных ПО.
Интеллектуальные информационно-поисковые системы – диалоговые вопросно-ответные системы, обеспечивающие в процессе диалога взаимодействие ЛПР с большими БД на профессиональных ОЕЯ.
Выделяют ИПС двух видов: документо-графические или документальные (ДИПС) и фактографические (ФИБС).
ДИПС-это системы, непосредственно не отвечающие на вопросы, содержащиеся в информационном запросе, а лишь выдающие наименование или основное содержание части введенных в ИПС исходных документов (статьи, патенты).
ФИПС- системы, выдающие непосредственно запрашиваемую абонентом информацию о фактах определенного рода, выбираемых из исходных документов специалистами-экспертами.
ДИПС заменяют работу квалифицированных. библиографов, ФИПС выполняют роль эрудированных консультантов.
Диалоговые расчетно-логические системы позволят конечным непрограммирующим пользователям решать в процессе диалога сложные формализуемые или вычислительные задачи ПО, например задачи анализа и оптимизации сложных ХТС.
Системы ситуационного управления - интеллектуальные автоматические системы, вырабатывающие в режиме диалога с ЛПР управляющие решения на основе накопления и переработки знаний о структуре, свойствах и характеристиках функционирования сложных объектов, для которых в настоящее время частично или полностью не существует полных математических моделей. Эти системы используются для управления сложными промышленными комплексами в условиях неполной информации для планирования работы в сложных ситуациях.
Экспертные системы – интеллектуальные системы, способные в диалоге с ЛПР на ОЕЯ на основе использования специальных правил проведения рассуждений выполнять экспертизу, давать консультации, генерировать и обосновывать рациональные смысловые решения по каким либо НФЗ в некоторой ПО.
С середины 1960-х годов теорию ИИ использовали для поиска решений всевозможных НФЗ в химии и ХТ: оптимальное размещение оборудования ХТС; выбор способов, обеспечивающих надежность ХТС.