- •Содержание
- •1. Пояснительная записка 5
- •2. Рабочая программа дисциплины 6
- •3. Опорный конспект лекций 8
- •4. Контроль знаний 70
- •1. Пояснительная записка
- •2. Рабочая программа дисциплины
- •Тема 1. Контроль качества поверхностей деталей автомобилей после восстановления.
- •Тема 2.Учет погрешностей мер и измерительных приборов в службах технического контроля авторемонтных предприятий.
- •Тема 3. Методы и приборы для измерения линейных размеров при восстановлении деталей автомобилей.
- •Тема 4.Методы измерения углов для оценки качества восстановления привалочных плоскостей базовых деталей агрегатов автомобилей.
- •Тема 5.Особенности технологических процессов восстановления деталей до номинальных размеров, испытаний отремонтированных агрегатов и оценки импульсного температурного нагружения рабочих поверхностей.
- •Тематический план дисциплины
- •3. Опорный конспект лекций
- •3.1. Контроль качества поверхностей деталей автомобилей после восстановления
- •3.1.1. Погрешности измерений и их классификация
- •3.1.2. Систематические погрешности
- •3.1.3. Случайные погрешности Нормальный закон распределения случайных погрешностей
- •Оценка погрешностей результатов измерений размеров и параметров деталей при восстановлении автомобилей Средняя арифметическая погрешность
- •Средняя квадратическая погрешность
- •Максимальная погрешность
- •Доверительные вероятности и интервал
- •Ошибки конечного ряда измерений
- •3.1.4. Выявление и исключение промахов из серии измерений
- •3.1.5. Правила суммирования случайных и систематических погрешностей для партии восстанавливаемых деталей
- •3.1.6. Погрешности косвенных измерений
- •3.2. Учет погрешностей мер и измерительных приборов в службах технического контроля авторемонтных предприятий
- •3.2.1. Инструментальные погрешности
- •3.2.2. Методические погрешности
- •3.2.3. Обработка результатов измерений, регистрация результатов измерений
- •3.2.4. Определение погрешности измерения
- •3.3. Методы и приборы для измерения линейных размеров при восстановлении деталей автомобилей
- •3.3.1. Общие сведения. Классификация способов измерений и используемых приборов
- •3.3.2. Штангенинструменты и микрометрические инструменты
- •3.3.3. Механические измерительные приборы
- •3.3.4. Оптико-механические приборы для измерения длин
- •3.3.5. Измерительные микроскопы
- •3.3.6. Проекторы
- •3.3.7. Приборы и методы интерференционных измерений длины, оценки шероховатости поверхности и толщины неметаллических покрытий
- •3.3.8. Измерение шероховатости поверхности оптическими способами
- •3.3.9. Определение шероховатости поверхности приборами, использующими методы малых перемещений
- •3.3.10. Определение толщины лакокрасочных и защитных неметаллических покрытий
- •3.4. Методы измерения углов для оценки качества восстановления привалочных плоскостей базовых деталей агрегатов автомобилей
- •3.4.1. Классификация измерения угловых величин
- •3.4.2. Сравнительный метод измерения углов
- •3.4.3. Тригонометрический метод измерения углов
- •3.4.4. Измерение углов гониометрическими методами
- •3.5. Особенности технологических процессов восстановления деталей до номинальных размеров и испытаний отремонтированных агрегатов
- •3.5.1. Восстановление деталей до номинальных размеров Восстановление деталей электрической сваркой и автоматической наплавкой под флюсом
- •Восстановление деталей хромированием. Покрытие твердым (износостойким) хромом
- •Восстановление деталей железнением. Покрытие твердым (износостойким) железом
- •Восстановление деталей металлизацией. Сущность процесса и структурные особенности металлизационных покрытий
- •3.5.2. Испытание коробок передач и других агрегатов автомобиля
- •3.5.3. Оценка влияния импульсного теплового нагружения на послеремонтный ресурс отремонтированных деталей
- •Температуры огневых поверхностей камер сгорания (t с)
- •4. Контроль знаний Вопросы для самопроверки
- •Список рекомендуемой литературы
- •Приложения
- •Приставки для образования кратных и дольных единиц
- •Условные обозначения систем электроизмерительных приборов
3.2.4. Определение погрешности измерения
Способ оценки погрешностей выбирается в зависимости от условий измерения, выбранных методов и приборов, измеряемой величины. Шкалы измерительных приборов в большинстве случаев градуируют так, чтобы абсолютная погрешность при отсчете не превышала 0,5 самого малого деления шкалы; например, при отсчете по миллиметровой шкале абсолютную погрешность принимают равной 0,5 мм, с помощью штангенциркуля с ценой деления 0,1 мм абсолютную погрешность можно принимать 0,05 мм, с помощью микрометра – 0,005 мм.
Обработка результатов измерений состоит в определении приближенного значения измеряемой величины А и указания ее погрешности. Если измерения производятсяпо одной и той же методике средствами одинаковой точности и при неизменных внешних условиях, то такие измерения называют равноточными. После исключения систематических погрешностей, при равноточных измерениях ряда значений величин а1, а2, ..., ап, результаты измерений обрабатываются в такой последовательности:
а) вычисляют среднее арифметическое по (8);
б) определяют приближенное значение среднего квадратичного отклонения Sпо (11);
в) выявляются промахи;
г) в случае исключения промахов, заново вычисляются иS;
д) вычисляют приближенное значение среднего квадратичного отклонения величиныA по (12);
е) при необходимости вычисляют среднее относительное квадратичное отклонение по (13);
ж) устанавливают доверительный интервал и максимальную ошибку (предельную погрешность) найденного значения .
Величину принимают за значение измеряемой величины, аSи характеризуют точность измерений и полученного результата. Полученные при обработке результаты можно записать в виде:A ; S; . Обработка результатов измерения диаметров заготовок деталейD(мм) показана на примерах с большим и малым числом измерений.
Пример 1. В табл. 4 сведены 16 отсчетов измерений диаметров заготовокD(мм) и вычисления скобок () и ()2; по этим данным определяют.
Полученный результат записывают так: = 84,43;S= 0,46; = 0,115;п = 16.
Таблица 4
i |
ai |
|
|
1 |
84,17 |
–0,26 |
0,0676 |
2 |
84,35 |
–0,08 |
0,0064 |
3 |
84,97 |
+0,54 |
0,2916 |
4 |
84,86 |
+0,43 |
0,1849 |
5 |
84,24 |
–0,19 |
0,0361 |
6 |
84,64 |
+0,21 |
0,0441 |
7 |
83,94 |
–0,49 |
0,2401 |
8 |
84,30 |
–0,13 |
0,0169 |
9 |
84,73 |
+0,30 |
0,0900 |
10 |
83,71 |
–0,72 |
0,5184 |
11 |
85,66 |
+1,23 |
1,5129 |
12 |
84,38 |
–0,05 |
0,0025 |
13 |
84,21 |
–0,22 |
0,0484 |
14 |
84,19 |
–0,24 |
0,0576 |
15 |
84,21 |
–0,22 |
0,0484 |
16 |
84,32 |
–0,11 |
0,0121 |
|
= 84,43 ом |
|
|
В табл. 4 наибольшее отклонение от среднего имеет результат а11. Является он промахом или нет – находят по методике, изложенной в пп. 3.1.4:
а) определяют 330,46 = 1,38 и сравнивают с11 = 1,23. Так как11 < 3, тоа11 = 85,66 не является промахом;
б) такой же результат получается и при использовании (15) и таблицы прил. 4 для = 0,99:.
Если принять предельную погрешность 3, то результат можно записать в видеD 84,43 ± 0,34 мм;n = 16.
Полная обработка результатов измерений требует знания доверительной вероятности. В зависимости от постановки задачи задаются чем-то одним и определяют второе. Для данного примера вероятность того, что результат измерения не выйдет за пределы 84,3 < ai<84,5, определяется по таблице прил. 3. Установленный доверительный интервал ± 0,1 пересчитывается в долях0,1 : 0,46 = 0,218 и по таблице длях= 0,22 интерполяцией определяется значение доверительной вероятности0,18. Это означает, что только 18 % результатов уложится в интервал ошибок ± 0,1.
Решим обратную задачу – какой нужно выбрать доверительный интервал, чтобы примерно 95% всех результатов попали в него? Из той же таблицы прил. 3 находим, что значение 0,95 соответствуетх= 1,95, следовательно,=х= 1,950,460,9, т.е.А= (84,4 ± 0,9) мм определяем с доверительной вероятностью 0,95.
Пример 2.Рассмотрим пример обработки результатов при малом числе измерений. Для этого используем первые три измерения из табл. 4 (п= 3). Среднее арифметическое= 84,4966 мм округляем до= 84,5. Среднее квадратичное отклонение= ±0,42 мм. Средняя квадратичная погрешность результатамм.
Зададим надежность = 0,95 и определим соответствующий коэффициентtпо таблице прил.4; интерполяцией находим значениеt = 4,303. Доверительный интервал точности определениябудет. Таким образом, можно утверждать с вероятностью 0,95, чтомм.
В заключение отметим, что при практической работе средней квадратичной погрешностью отдельного измерения следует пользоваться в тех случаях, когда требуется характеризовать точность применяемого метода измерений, а средней квадратичной погрешностью среднего арифметического– когда оценивается погрешность значения величины (числа), полученного в результате обработки измерений.