Методы обработки и систематизации фактуального эмпирического знания

Обработка и систематизация фактуального слоя знания не требует обращения непосредственно к действительности, и поэтому методы систематизации по своей природе – суть традиционные логические методы, осуществляемые по логическим законам, но работающие с содержанием эмпирического слоя научного знания, логически структурирующие фактуальное знание¹. К ним относят аналитико-синтети­ческие методы, методы индуктивных обобщений, операции дедуктивного вывода, методы классификации, систематизации и таксономии¹.

Применение систематизирующих знание методов, и особенно – метода структурной классификации, выявляющей соотношение объектов, обычно обнаруживает некоторую объективную инвариантность, автоматизмы в поведении предмета мысли, представленного в эмпирическом обобщении. Поскольку речь идет об эмпирическом знании, то гипотеза ли, закон ли – это эмпирические формы знания со своими гносеологическими пределами. Так, эмпирическая гипотеза является лишь правдоподобным (вероятностным) знанием: она дескриптивна, только предположительно описывает поведение объекта, но не объясняет его поведение как необходимое. Гипотезы этого уровня обобщения систематизируют результаты непосредственного наблюдения и выражены языком, содержащим термины наблюдения, например: «Чем больше студентов в аудитории, тем меньше у них вопросов к лектору».

Познавательные функции мысленного эксперимента

Мысленный эксперимент – теоретический метод исследования объекта в так называемом «чистом виде», состоящий в мысленном помещении исследуемого процесса в идеализированные ситуации и состояния. Предметом мысленного эксперимента выступают воображаемые (виртуальные) объекты, например, объект, движущийся без внешних воздействий или летящий со скоростью света, и пр. Понятие теории наполняется некоторым «субнаглядным», «сублимированным» содержанием.

Мысленный эксперимент продуцирует мысленные модели, выполняющие одновременно как функцию идеализации, упрощения, так и функцию отображения, замещения реального объекта (модель атома, молекулы, первоначальная атомная модель вещества, корпускулярная и волновая модель света и др.). Мысленное моделирование практикуется и в социальных науках: модель простого товарного производства в обществе собственников средств производства, реализующий товарообмен в условиях разделения труда (теория стоимости). Мысленные модели осуществляют аппроксимацию утверждений теории к действительности, с большими или меньшими «допусками» они дают знание об объекте, поскольку конструируются на основе гомоморфного или изоморфного подобия с ним¹. Очевидно, что мысленные эксперименты – необходимая форма в теоретической организации знания, функционально связанная с построением и обоснованием теории, но не метод подтверждения или опровержения знания².

Содержание процедуры формализации

Работа с идеализированными объектами теоретического знания наиболее плодотворна в методологическом режиме, который называют формализацией. Содержание и выявленные структурные отношения изучаемого объекта представляются в некоторой знаковой системе, в специфическом, специально созданном (искусственном) языке, так называемом метаязыке формализованной системы. Заданная однозначность терминов метаязыка, эффективность и надежность фиксации знания обеспечивают прозрачность и полноту обозрения изучаемого класса явлений, что определяет большие эвристические возможности формализованного языка теории. Режим последовательной формализации обеспечивает уровень систематизации содержания теории более высокого порядка и обычно приводит к уточнению ее логической структуры: выявляет в полном объеме ее аксиоматический список, устраняет неопределенности и неточности в логических взаимосвязях утверждений теории, проясняет статус того или иного утверждения в иерархии теории.

Обобщающие и унифицирующие преимущества формализованной системы знания многократно подтверждены научной практикой: создаются возможности для распространения утверждений теории на некоторое множество однородных теорий; возникает пространство формализованного знания для появления интегральных теоретических форм междисциплинарного знания.

Формализация теоретического знания, задавая новый взгляд на исследуемую предметную область, нередко приводит к обнаружению неизвестных ранее свойств и отношений и дает возможность доказать их необходимость, формирует оптимальные условия для математического моделирования и конструирования в кибернетике теории операций, теории систем и прочих дисциплин, исследующих количественные закономерности изучаемых наукой процессов.