Вихідні дані для розрахунку кореляційно регресійної моделі

№	Рентабель-ність	Собівартість	Продуктив-ність праці	Прибуток	Урожайність	Рентабельність (розрахунки по моделі)
	у	х1	х2	х3	х4	y'
2010	106,07	575,3	10,54	610,2	8,4	108,83386
2011	-15,98	399,3	10,47	-63,8	15,2	-16,27674
2012	18,34	766,2	10,5	140,5	11,4	18,98324
2013	-24,18	426,6	8,79	-103,17	40,8	-24,67488
2014	-74,1	249,8	8,75	-185,1	21,5	-74,95504

Джерело: розраховано за даними фінансової звітності підприємства СТОВ «Надія ВП».

Рівняння, яке показує зв'язок залежної змінної від досліджуваних факторів х1, х2, х3, х4, має наступний вигляд:

у= -303,96+0,0002х1+26,22х2+0,2х3+1,7х4

Коефіцієнт «Y-пересечение», який має значення -303,96 показує, якою буде (у) у випадку, якщо всі використані в моделі фактори будуть рівні 0. Мається на увазі, що це залежність від інших неописаних в моделі факторів. Коефіцієнт х1, який показує вагомість впливу фактора x1 на (у), тобто собівартість у межах даної моделі впливає на показник рентабельності з вагою всього 0,00017 (досить маленька ступінь впливу). Коефіцієнт х2 показує: якщо збільшити продуктивність праці на 1 тис. грн/ люд-год, то результативний показник рентабельності зросте на 26,22%. Коефіцієнт х3 показує: якщо збільшити прибуток на 1 тис. грн, то результативна ознака  рентабельність виробництва  зросте на 0,19%. Коефіцієнт х4 показує: якщо урожайність зернових по підприємству збільшиться на 1 ц/га, то кінцева результативна ознака  рентабельність  зросте на 1,7% відповідно.

Зауважимо, що всі коефіцієнти мають додатне значення, тобто при їх збільшенні зростає і результативна ознака. Якщо знак при коефіцієнті регресії позитивний, зв'язок між залежною змінною та незалежною буде позитивним. У нашому випадку знаки коефіцієнтів регресії позитивні, отже зв'язок також є позитивним. На основі даних регресії, побудуємо графік, який покаже похибку моделі від фактичних даних (рис. 2.7).

Рис 2.7. Крива регресії

Джерело: власні дослідження.

Аналізуючи рис. 2.7., можна сказати, що фактичні значення майже співпадають з розрахунковими, тобто похибка має невелике значення. Про це також говорить розрахункове значення показника детермінації R², який є рівний значенню 1, він характеризує якість розрахункової моделі та може коливатися від 0 до 1.

Зважаючи на вищеописану кореляційну модель підприємства, можна стверджувати, що для зростання рентабельності підприємства, необхідно збільшувати продуктивність праці, адже при збільшенні цього показника на 1 тис. грн / люд. год, результативний показник рентабельності зросте на 26,22%. Достовірність даного твердження обґрунтовується тим, що коефіцієнт детермінації рівний 1. За даними розрахункової моделі продуктивність праці має найбільший вплив на рентабельність, а найменший  собівартість. Отже, для збільшення рентабельності виробництва зернових культур як результативного показника зростання економічної ефективності необхідно збільшувати продуктивність праці. Це можливо здійснити шляхом закупки нового, більш продуктивного обладнання.