Uchebno-metodicheskoe_posobie_Pravovaya_statistika

Например, некоторая переменная величина х может принимать различные значения х1, х2, х3, ..., хn, при этом значения имеют свою частоту повторений f1, f2, f3, ..., fn, такой ряд ранжированных значений признака называется вариационным рядом, или рядом распределения.

Пример статистического ряда представлен в табл. 2.3.

Таблица 2.3

Состав лиц, совершивших преступления (тыс. человек)1

Выявлено лиц, со-
вершивших пре-	1990 г.	2000 г.	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.	2013 г.
ступления
Всего	897,3	1741,4	1297,1	1360,9	1317,6	1256,2	1219,8	1111,1	1041,3	1010,9	1012,6
из них:
мужчины	774,6	1457,3	1118,7	1155,9	1116,7	1055,4	1025,6	938,7	882,0	856,6	856,3
женщины	122,7	284,1	178,4	204,9	200,9	200,8	194,2	172,4	159,3	154,4	156,3
по возрасту во время
совершения пре-
ступления, лет
14 – 15	47,7	49,3	44,6	44,1	38,1	29,6	23,7	21,5	20,5	18,5	19,7
16 – 17	105,5	128,6	105,4	104,5	93,9	78,3	61,8	51,2	45,5	41,0	41,0
18 – 24	189,5	465,4	364,5	377,8	362,8	334,1	311,5	277,6	254,1	233,6	222,5
25 – 29	162,6	289,3	223,5	241,6	237,6	229,6	228,3	208,8	194,2	191,8	191,5
30 – 491)	392,0	676,0	453,6	478,4	470,4	470,0	478,6	448,2	432,6	432,2	440,5
50 и старше		132,9	105,5	114,5	114,8	114,0	115,4	103,5	94,6	93,9	97,3
по занятию на мо-
мент совершения
преступления
рабочие	482,1	450,9	261,6	276,6	276,1	263,0	227,8	199,9	190,0	190,4	198,2
работники сельского	43,2	30,4	9,6	8,1	6,7	5,9	5,3	4,3	3,6	3,2	3,1
хозяйства2)
служащие	67,6	64,8	57,7	63,5	60,5	47,5	53,0	45,4	37,5	33,8	34,5
учащиеся	93,3	100,6	87,1	90,1	83,8	91,0	77,7	72,0	64,7	59,2	60,9
лица без постоянно-	151,5	954,2	781,8	811,3	785,4	763,7	785,6	730,3	690,9	674,7	665,0
го источника дохода
в том числе безра-	...	91,4	82,0	84,1	74,3	67,3	55,1	54,3	47,2	45,4	38,1
ботные

1)1990 г. – 30 лет и старше.

2)1990 г. – колхозники.

3.Особенности сводки материалов отчетности в правовой статистике

Сводка и группировка – это взаимосвязанные процессы статистического исследования. Без сводки нельзя произвести группировку,

всвою очередь, сводка без группировки не позволяет выделить характерные черты отдельных типов правовых явлений.

Статистическая сводка – эго научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих игогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин).

1 URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/popula- tion/infraction

41

Сводка позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, а также осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

Цель сводки – сведение материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих сущность социально-экономических явлений или процессов, отражающих определенные статистические закономерности.

Статистическая сводка должна проводиться по определенному алгоритму:

1.Выбор группировочных признаков.

2.Определение порядка формирования групп.

3.Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом.

4.Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Сводка может различаться в зависимости от способа исполнения (ручная или механизированная), быть централизованной и децентрализованной, простой и сложной.

При централизованной сводке результаты наблюдения кон-

центрируются в одном органе. Например, для официальной статистики – в Федеральной службе государственной статистики Российской Федерации, а для правовой статистики – в управлении правовой статистики Генеральной прокуратуры Российской Федерации.

При децентрализованной сводке обобщение собранных све-

дений производится на местах: в территориальных подразделениях Росстата и в прокуратурах субъектов Российской Федерации, приравненных к ним военных и других специализированных прокуратурах, а также прокуратурах городов и районов, других территориальных, военных и иных специализированных прокуратурах.

Простая сводка представляет собой подсчет (суммирование) данных о числе единиц совокупности и значении их признаков.

Сложная сводка – это способ научной обработки первичных статистических сведений, включающий в себя группировку исследуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, табличное и графическое оформление статистических показателей.

4. Табличный и графический методы сбора и представления юридической информации

Статистическая таблица – это форма сжатого изложения результатов статистического наблюдения, которая содержит числовую

42

характеристику исследуемой совокупности по двум и более признакам одновременно в их взаимной связи.

Различают следующие виды таблиц: простые; групповые; комбинированные.

Простые таблицы содержат перечень отдельных единиц, входящих в состав совокупности анализируемого правового явления.

Групповые таблицы представляют цифровую информацию в разрезе отдельных составных частей исследуемой совокупности данных, объединенных в определенные группы в соответствии с какимлибо признаком.

Комбинированные таблицы содержат отдельные группы и подгруппы, на которые подразделяются экономические показатели, характеризующие изучаемое экономическое явление.

Статистические таблицы имеют два основных элемента: подлежащее и сказуемое.

Подлежащее – перечисление ее частей или групп исследуемого явления, которые количественно представлены в сказуемом, как правило, размещается в левой части таблицы.

Сказуемое состоит из числовых показателей, характеризующих подлежащее.

Пример представления статистической информации в табличной форме представлен в табл. 2.4.

Таблица 2.4

Число преступлений, совершенных отдельными категориями лиц (тыс. человек)1

	Число	преступлений,	1990 г.	2000 г.	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.	2013 г.
	совершенных
	несовершеннолетними		162,7	195,4	154,7	150,3	139,1	116,1	94,7	78,5	71,9	64,3	67,2
	или при их соучастии
	лицами, ранее		257,9	651,5	517,4	534,3	534,1	521,6	531,8	530,7	533,5	583,2	613,8
	совершавшими
	преступления
	в группе		188,5	419,0	246,7	239,1	225,2	198,1	170,6	145,4	132,0	123,0	116,0
	в том числе		3,5	36,0	28,6	30,2	34,8	36,6	31,6	22,3	17,7	18,0	17,3
	организованной
	в состоянии алкоголь-		334,7	442,7	311,8	302,3	262,3	231,8	214,4	237,3	263,3	314,8	341,0
	ного опьянения
	в состоянии		–	18,9	8,1	10,8	11,7	12,8	14,1	14,8	18,9	25,8	28,3
	наркотического
	опьянения

В 2013 г. иностранными гражданами и лицами без гражданства совершено на территории России 47 тыс. преступлений.

1 URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/popula- tion/infraction

43

Статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Основными элементами графика являются шкала, масштаб, координатная сетка и экспликация.

Шкала – линия, на которую нанесены деления, отвечающие определенным числам.

Масштаб – это условная величина отрезка шкалы, отвечающая определенной числовой единице.

Координатная сетка представляет собой прямоугольную систему координат, где на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают даты или единицы и группы совокупности, а на вертикальной оси (ось ординат) – количественные уровни по масштабу.

Экспликация – словесное описание графика, включающее название и отражающее его содержание, цифровые данные, характеризующие масштабные шкалы, и пояснения условных обозначений.

Статистические графики по форме графического образа делятся на точечные, линейные, плоскостные и объемные.

Точечные используются, когда исследуемая совокупность не имеет зависимости линейного характера, а также когда задачи статистического исследования предполагают изучение всех значений, как нормальных, так и случайных.

Линейные – это статистические кривые.

Плоскостные могут быть: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, фоновые.

Объемные графики представляют собой поверхности распределения исследуемых объектов.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты.

Диаграммы – наиболее распространенный способ графических изображений.

Статистические карты – графики количественного распределения по поверхности. Отличием от диаграммы является представление условных изображений статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных.

Наиболее распространенным видом диаграмм являются точечные, линейные и столбиковые диаграммы. Применяются также диаграммы ленточные, квадратные, круговые, радиальные и др.

При построении точечных диаграмм в качестве графических образов применяются совокупности точек. При построении линейных

44

– линии. Принцип построения столбиковых диаграмм заключается в изображении статистических показателей в виде вертикальных прямоугольников – столбиков. Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого статистического ряда.

Пример статистической диаграммы приведен на рис. 2.1.

Рис. 2.1. Число осужденных в Российской Федерации1

2.3.Сбор и хранение статистических показателей

1.Статистические показатели, их значение и функции в правовой статистике.

2.Меры по обеспечению надежности статистической информа-

ции.

3.Использование вычислительной техники для сбора и хранения правовой статистической информации.

1. Статистические показатели, их значение и функции в правовой статистике

Показатели – это измерители, инструменты, раскрывающие состояние и изменение явления или процесса, являющегося объектом исследования.

На основе статистической сводки получают статистические данные, характеризующие ту или иную совокупность в целом или от-

1 URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/popula- tion/infraction

45

дельные ее составные части. В статистике такие показатели носят название обобщающих показателей. В отличие от первичных данных обобщающие показатели получаются на втором этапе статистического наблюдения, тогда как первые появляются в процессе наблюдения и относятся к каждой единице совокупности.

Статистический обобщающий показатель представляет собой величину, выражающую количественную меру качественно однородных социально-экономических, правовых явлений или процессов либо составляющих их элементов (отдельных частей, групп).

Статистический показатель в правовой статистике пред-

ставляет собой величину, выражающую количественную меру качественно однородных правовых явлений или процессов либо составляющих их элементов (отдельных частей, групп).

Пример статистических показателей в правовой статистике приведен в табл. 2.5.

Функции статистических показателей следующие:

познавательная (заключается в выявлении статистической связи правонарушений с факторами, их обусловливающими, зависимости, соотношения и закономерностей их развития);

оценочная (заключается в том, что на ее основе люди, общество, государство оценивают деятельность предприятий, организаций, трудовых и творческих коллективов, правительств);

управленческая (в процессе реализации этой функции статистические показатели активно используются для обоснования экономических расходов общества на правоохранительную деятельность);

пропагандистская (статистический показатель призван показать и доказать преимущества того или иного экономического строя, государства, ведомства или учреждения, той или иной социальной, правовой, в том числе и уголовно-правовой, политики на данном этапе развития общества).

46

Таблица 2.5

Число лиц, потерпевших от преступных посягательств (тыс. человек)1

		Число лиц,		Из них в результате преступных посягательств
		потерпевших от				причинен тяжкий вред
	Годы	преступных		погибли
						здоровью
		посягательств
		женщины	мужчины	женщины	мужчины	женщины	мужчины
	2000	654,4	1441,1	16,8	59,9	14,8	59,7
	2005	1038,7	1770,5	15,6	52,9	10,2	50,8
	2006	1156,8	1809,2	15,2	46,1	9,7	47,4
	2007	1071,8	1603,3	13,3	40,7	9,5	43,4
	2008	902,9	1400,9	11,0	35,0	8,2	40,3
	2009	893,1	1060,1	8,9	22,4	10,0	30,8
	2010	824,8	960,4	8,7	21,6	10,0	29,7
	2011	760,5	896,2	8,6	21,8	10,2	29,1
	2012	751,0	888,3	9,2	22,5	11,1	30,7
	2013	733,0	833,9	9,1	22,0	11,3	30,7

Метод обобщающих показателей – один из основных специфи-

ческих методов статистики. Видами обобщающих показателей яв-

ляются:

абсолютные величины; относительные величины; средние величины.

2. Меры по обеспечению надежности статистической информации

Ошибки наблюдения – отклонения или разности между зафиксированными при статистическом наблюдении величинами изучаемого признака и действительными (истинными) величинами.

Могут быть ошибки:

репрезентативности (представительности); регистрации; измерения (систематические и случайные).

Ошибки репрезентативности (представительности) – возни-

кают в результате того, что состав отобранной для обследования части массового явления недостаточно полно отображает особенности, сущность всей изучаемой совокупности (более подробно будут рассмотрены в теме 4).

1 URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/popula- tion/infraction

47

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи.

Случайные ошибки – это ошибки, как правило, допущенные при заполнении бланков.

Систематические ошибки бывают преднамеренные и непреднамеренные.

Преднамеренные – получаются в результате того, что при знании действительного состояния признака сознательно сообщаются неправильные данные.

Непреднамеренные – ошибки, вызываемые случайными причинами: неправильностью измерительных приборов, невнимательностью регистраторов.

Меры по обеспечению надежности статистической информации следующие:

1.Проверка документа с точки зрения полноты поступления статистических сведений.

2.Проверка документа при помощи контроля.

Первая мера предусматривает наличие всех отчетных единиц в представленном материале обследования, всех реквизитов и признаков в документах.

Вторая – контроль ошибок наблюдения – контроль, проводи-

мый с целью выявления и устранения ошибок статистического наблюдения. Контроль может быть: логический, арифметический и синтаксический.

При логическом контроле выявляются несоответствия значений признаков наиболее вероятным их значениям и отсутствие необходимых взаимосвязей между показателями.

Арифметический контроль предусматривает проверку итогов в отчетных документах путем сравнения с предварительно рассчитанными контрольными суммами по строкам и графам.

Синтаксический контроль предполагает проверку правильности структуры документов, наличие необходимых реквизитов.

Надежности также способствует: рациональная разработка программы наблюдения и инструкций, разъясняющих содержание показателей; систематический контроль и проверка постановки учета и отчетности на всех предприятиях, в учреждениях и организациях; подбор и подготовка кадров; разъяснение населению задач и порядка проведения наблюдения и т. д.

48

3. Использование вычислительной техники для сбора и хранения правовой статистической информации

Вусловиях большого числа объектов статистического наблюдения, количества решаемых задач и обрабатываемой информации при постоянно возрастающих требованиях к оперативности и достоверности отчетных данных применение современной электронной вычислительной техники в правоохранительных органах – объективная необходимость.

Современная вычислительная техника позволяет решать вопросы автоматизации статистических работ, повысить оперативность и достоверность данных, а в целом создает предпосылки для дальнейшего совершенствования статистического наблюдения с учетом широкого использования экономико-математических методов для соци- ально-правового анализа.

Так, в системе Росстата реализуется статистическая информационная система (СИС), основной целью которой является реализация возможностей, которые возникают в связи с развитием математических методов и современной электронно-вычислительной техники.

Структуру построения СИС можно представить следующими элементами:

территориальным; функциональным (с распределением на функциональные подсистемы); обеспечивающих подсистем.

Втерриториальном разрезе структура СИС соответствует организационной структуре государственной статистики (федеральный, региональный и районный уровни).

Функциональные подсистемы включают в себя комплекс статистических работ, объединенных общим объектом статистического наблюдения и представленных системой взаимосвязанных показателей, всесторонне характеризующих состояние и развитие этого объекта.

Статистическое наблюдение на таких объектах организовано по проблемам, определяемым экономическими, социальнополитическими, экологическими и другими процессами и явлениями.

Всоставе СИС предусмотрены информационное, программное, техническое, математическое и организационно-правовое обеспечение.

Информационное обеспечение (ИО) представляет систему по-

казателей и средств их описания (классификаторов и кодов, статистической документации и соответствующим образом организованных массивов информации).

49

Программное обеспечение (ПО) представляет собой комплекс программных средств, реализующих автоматизированное решение статистических задач.

Техническое обеспечение (ТО) представляет собой комплекс технических средств, предназначенных для реализации технологического процесса сбора, передачи, обработки, хранения, размножения и выдачи статистической информации на всех уровнях СИС.

Математическое обеспечение (МО) представляет собой совокупность экономико-математических методов, моделей и алгоритмов, необходимых для решения статистических задач с использованием современных вычислительных средств.

Организационно-правовое обеспечение (ОПО) состоит из совокупности действующих в СИС нормативных документов, определяющих и регламентирующих деятельность персонала при решении задач в условиях функционирования системы.

Для решения различных статистических задач в функциональных подсистемах СИС используются соответствующие информационные технологии (ИТ), под которыми следует понимать процессы, методы поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления, распространения информации и способы осуществления таких процессов и методов (Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».

Более совершенными ИТ для решения задач информационного обслуживания являются автоматизированные банки данных (АБД),

предусматривающие интегрированную обработку информации в виде взаимосвязанных массивов (по отраслям статистики) многофункционального использования, возможность произвольного обращения и вывода данных в различной форме.

Для решения задач методами математической статистики используются ИТ, называемые аналитическими комплексами (АК),

основу которых составляют пакеты прикладных программ, ориентированные на реализацию соответствующих методов.

Главные принципы создания и функционирования СИС:

системность разработки ее элементов; единство организационной структуры; единство информационной базы; единство технической базы; интегрированная обработка данных; типизация проектных решений; развитие системы и ее преемственность.

50