Uchebno-metodicheskoe_posobie_Pravovaya_statistika

В основе всех принципов создания СИС как единой информа- ционно-вычислительной системы лежит системный подход, содержащийся в рассмотрении всех ее элементов в единстве и взаимодействии.

Принцип единства организационной структуры состоит в об-

щем подходе к построению территориальных и функциональных звеньев СИС.

Единство информационной базы обеспечивает полноту инфор-

мационного отображения статистических объектов на разных уровнях СИС.

Единство технической базы предполагает применение однотипных или совместимых ПЭВМ и других технических средств и проведение единой технической политики по развитию технической базы.

Интегрированная обработка данных предполагает единство информационной базы, независимость используемых данных от их принадлежности к различным формам отчетности, исключение дублирования данных, взаимную увязку данных различных территориальных уровней в процессе их обработки.

Типизация проектных решений состоит в разработке проектов, универсальных для различных уровней и подсистем СИС.

Принципы развития и преемственности определяют стратегию поэтапного создания системы, ориентируют разработчиков на ее последовательное развитие и совершенствование.

Организационная структура информационно-вычислительной сети каждого уровня Росстата состоит из подразделений, объединяющих проектно-технологические, производственные и обслуживающие отделы.

51

Основные понятия темы 2:

1)статистическая информация (статистические данные),

2)процесс статистического исследования,

3)статистическое наблюдение,

4)статистическая отчетность,

5)виды статистического наблюдения,

6)статистическая группировка,

7)статистический ряд распределения,

8)статистическая сводка,

9)статистическая таблица,

10)статистический график,

11)показатели,

12)ошибки наблюдения,

13)статистическая информационная система (СИС).

Вопросы для самопроверки

1. Назовите основные свойства информации.

2.Приведите пример статистической сводки.

3.Приведите пример статистических показателей в правовой статистике.

4.Раскройте понятие статистической группировки.

5.Перечислите основные ошибки статистического наблюдения.

52

Тема 3. Обобщающие статистические показатели

исредние величины

3.1.Обобщающие статистические показатели

1.Абсолютные величины, их значения и способы получения в правовой статистике.

2.Относительные величины и условия их применения.

1. Абсолютные величины, их значения и способы получения в правовой статистике

Величина – конкретное количественное выражение каких-либо показателей (признаков) в статистике.

Абсолютные величины – исходная, первичная, самая общая форма выражения статистических показателей, характеризующая объем совокупности, т.е. число единиц, составляющих ее.

Значение абсолютных величин заключается:

1)в констатации размера общественных явлений в определенных условиях места и времени числом в различных конкретных измерителях;

2)в большом значении для любой научной и практической работы для определения размеров преступности в целом или ее отдельных видов, для оперативного руководства подчиненными органами и т.д.

Пример абсолютных величин приведен в табл. 3.1.

Таблица 3.1

Административные правонарушения в сфере экономики. Сумма взысканного штрафа (Центральный федеральный округ)1

Год	Сумма взысканного штрафа (тыс. руб.)
2000	130 543,6
2001	165 157,0
2002	112 911,1
2003	339 309,9
2004	86 017,9
2005	146 101,4
2006	464 474,8
2007	611 622,4
2008	930 098,0
2009	1 311 742,2
2010	1 006 878,4
2011	1 578 848,0
2012	1 729 085,0
2013	2 044 890,2

1 URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/popula- tion/infraction

53

Основными характеристиками абсолютной величины

являются: количество; качество; пространство; время.

2. Относительные величины и условия их применения

Относительные величины – показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.

Значение относительных величин заключается в том, что:

1)исчисление относительных величин предпринимается в различных целях: для выяснения структуры изучаемого явления, для сравнительной оценки его состояния, происходящих в нем изменений, степени его развития;

2)без относительных показателей невозможно измерить интенсивность изменения правонарушений во времени, оценить уровень изменения преступности на фоне других взаимосвязанных с ней явлений, осуществить пространственно-территориальные сравнения как внутри страны, так и на международном уровне.

Относительные величины получаются в результате деления одной статистической величины на другую.

Пример относительных величин приведен в табл. 3.2.

Таблица 3.2

Число зарегистрированных преступлений в расчете на 100 тыс. человек (Центральный федеральный округ)1

	Число зарегистрированных		Число зарегистрированных
Год	преступлений в расчете на	Год	преступлений в расчете на
	100 тыс. человек		100 тыс. человек
1990	882	2002	1496
1991	1048	2003	1694
1992	1333	2004	1734
1993	1354	2005	2048
1994	1335	2006	2119
1995	1445	2007	2001
1996	1392	2008	1811
1997	1233	2009	1747
1998	1320	2010	1566
1999	1503	2011	1465
2000	1562	2012	1420
2001	1580	2013	1358

1 URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/popula- tion/infraction

54

Типами относительных величин являются:

выполнение задания – соотношение фактически достигнутой величины показателя за определенное время с ранее намеченными планами;

динамика – тип относительных величин, характеризующий изменение уровня развития какого-либо явления во времени;

интенсивность – характеризует степень распространенности или развития того или иного явления в определенной среде;

координация – тип относительных величин, характеризующих отношение частей определенной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения;

сравнение – соотношение между величинами однородных явлений, относящихся к различным объектам, за один и тот же период времени;

структура – отношение части совокупности ко всей наблюдаемой статистической совокупности.

3.2.Средние величины

1.Понятие о средней величине, ее природа и значение в анализе правовой статистики.

2.Виды средних величин и методы их расчета (средняя арифметическая, средняя гармоническая).

1. Понятие о средней величине, ее природа и значение в анализе правовой статистики

Средняя величина – это обобщающий показатель, выражающий типичные размеры количественно варьирующих признаков качественно однородных массовых общественных явлений и процессов.

Частоту f называют статистическим весом или весом средней. Частоты – это абсолютные числа, показывающие, сколько раз в

совокупности встречается данное значение признака.

Сумма всех частот должна быть равна численности единиц всей совокупности.

Количественно варьирующими признаками качественно однородных массовых общественных явлений могут выступать: возраст, стаж работы, число судимостей и т.д.

В средней величине влияние случайных причин взаимопогашается, и средняя, абстрагируясь от индивидуальных особенностей отдельных единиц совокупности, выражает общие свойства, присущие всем единицам совокупности.

55

Объективной природой средних величин является обобщаю-

щая функция, т.е. замена множества различных индивидуальных значений признака средней величиной, ограничение в процессе взаимодействия единиц совокупности вариации хотя бы части их свойств.

С помощью средних величин можно сравнивать интересующие нас совокупности юридически значимых явлений по тем или иным количественным признакам и делать из этих сравнений необходимые выводы не только о сроках наказания, но и о возрасте правонарушителей (осужденных, заключенных), сроках расследования и рассмотрения уголовных и гражданских дел, о цене исков и т.д.

Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются случайные отклонения значений признака и учитываются изменения, вызванные основным фактором.

Статистическая обработка методом средних величин заключается в замене индивидуальных значений варьирующего признака х1, х2, х3, ..., хn, некоторой уравновешенной средней величиной х.

2. Виды средних величин и методы их расчета (средняя арифметическая, средняя гармоническая)

Средняя арифметическая – представляет собой частное от деления суммы индивидуальных значений признаков на их количество:

(3.1)

Средняя арифметическая величина бывает простой и взвешенной.

Простая среднеарифметическая величина представляет со-

бой среднее слагаемое, при определении которого общий объем рассматриваемого признака в совокупности данных поровну распределяется между всеми единицами, входящими в данную совокупность:

(3.2)

Средняя арифметическая взвешенная величина равная отно-

шению суммы произведений значения признака и частоты его повторения к сумме частот всех признаков. Используется, когда варианты исследуемой совокупности встречаются неодинаковое количество раз:

56

(3.3)

Пример расчета простой среднеарифметической приведен в табл. 3.3.

Таблица 3.3

Расчет простой среднеарифметической суммы взысканного штрафа за административные правонарушениях в сфере экономики (Центральный федеральный округ)

		Сумма взысканного штрафа за администра-
	Год	тивные правонарушения в сфере экономики
		(тыс. руб.)
		[признак]
	2000	130 543,6
	2001	165 157
	2002	112 911,1
	2003	339 309,9
	2004	86 017,9
	2005	146 101,4
	2006	464 474,8
	2007	611 622,4
	2008	930 098
	2009	1 311 742,2
	2010	1 006 878,4
	2011	1 578 848
	2012	1 729 085
	2013	2 044 890,2
	с 2000 по 2013 г.	10 657 679,90
	[общий объем признака]
	Количество лет	14
	[количество признаков]
	Среднеарифметическая сумма взыскан-
	ного штрафа за административные пра-	761 262,9
	вонарушения в сфере экономики за пе-
	риод с 2000 по 2013 год
	[простая среднеарифметическая]

Пример расчета взвешенной среднеарифметической приведен в табл. 3.4 (для упрощения предположим равное количество лиц, совершивших преступления, по каждому возрасту в рамках изучаемой возрастной группы).

57

Таблица 3.4

Расчет среднего возраста лиц, совершивших преступления в 2013 г. (взвешенная среднеарифметическая величина)

Возраст во время совершения	2013 г. [частота повторения	[произведение значения при-
преступления (лет) [признак]	признака]	знака к частоте повторения]
14 – 15	19,7
14	9,85	137,9
15	9,85	147,75
16 – 17	41
16	20,5	328
17	20,5	348,5
18 – 24	222,5
18	31,78	572,04
19	31,78	603,82
20	31,78	635,6
21	31,78	667,38
22	31,78	699,16
23	31,78	730,94
24	31,82	763,68
25 – 29	191,5
25	38,3	957,5
26	38,3	995,8
27	38,3	1034,1
28	38,3	1072,4
29	38,3	1110,7
30 – 49	440,5
30	22,025	660,75
31	22,025	682,775
32	22,025	704,8
33	22,025	726,825
34	22,025	748,85
35	22,025	770,875
36	22,025	792,9
37	22,025	814,925
38	22,025	836,95
39	22,025	858,975
40	22,025	881
41	22,025	903,025
42	22,025	925,05
43	22,025	947,075
44	22,025	969,1
45	22,025	991,125
46	22,025	1013,15
47	22,025	1035,18
48	22,025	1057,2
49	22,025	1079,23
50 и старше	97,3	4865
Сумма	1012,6	33 070
Средний возраст лиц, совершивших преступления (лет)		32,7

Средняя гармоническая – используется в тех случаях, когда известны индивидуальные значения признака и произведение хi*fi, а

частоты fi неизвестны:

58

(3.4)

Пример расчета средней гармонической приведен в табл. 3.5

Таблица 3.5

Расчет среднего возраста лиц, совершивших преступления в 2013 г. (средняя гармоническая величина)

Возраст лиц во время совер-	[произведение значения признака
шения преступления (лет)	к частоте повторения]
[признак хi]	zi=хi*fi	хi*fi/ хi
14	137,9	9,85
15	147,75	9,85
16	328	20,5
17	348,5	20,5
18	572,04	31,78
19	603,82	31,78
20	635,6	31,78
21	667,38	31,78
22	699,16	31,78
23	730,94	31,78
24	763,68	31,82
25	957,5	38,3
26	995,8	38,3
27	1034,1	38,3
28	1072,4	38,3
29	1110,7	38,3
30	660,75	22,025
31	682,775	22,025
32	704,8	22,025
33	726,825	22,025
34	748,85	22,025
35	770,875	22,025
36	792,9	22,025
37	814,925	22,025
38	836,95	22,025
39	858,975	22,025
40	881	22,025
41	903,025	22,025
42	925,05	22,025
43	947,075	22,025
44	969,1	22,025
45	991,125	22,025
46	1013,15	22,025
47	1035,18	22,025
48	1057,2	22,025
49	1079,23	22,025
50 и старше	4865	97,3
Сумма	33070	1012,6
Средний возраст лиц, совершивших преступления (лет)		32,7

59

3.3.Особенность расчета средних величин

1.Средняя степенная.

2.Средняя геометрическая.

3.Правило мажорантности средних величин.

4.Расчет средних величин с использованием ЭВМ.

1. Средняя степенная

Все средние величины объединяются так называемой средней степенной:

(3.5)

Частным случаем степенной средней является средняя квадратическая, которая может быть простой и взвешенной.

Средняя квадратическая простая величина вычисляется:

(3.6)

Средняя квадратическая взвешенная величина является квадратным корнем из частного от деления: в числителе – сумма произведения квадратов отдельных значений признака на их частоту, a в знаменателе – сумма частот:

(3.7)

60