Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Имитац. моделирование.docx
Скачиваний:
38
Добавлен:
29.10.2018
Размер:
2.97 Mб
Скачать

1. Предисловие.

В прошлом в нашей жизни слишком часто ставились эксперименты на реальных систе­мах, на экономике страны, на отдельных организаци­ях, даже на системах управ­ления сложным перекрестком. Лицо, прини­мающее такие решения, надеется при этом на свою проницательность, интуицию и удачу. Чаще всего это ни к чему хорошему не приводит. Ха­рактеристика таких решений: "Хотели как лучше, а получилось как все­гда" — как говорит в таких случаях распространенная поговорка. Невы­сокая эффективность управленческих решений, сделанных на основе интуиции, объясняется тем, что причины и следствия в сложных систе­мах разнесены во времени и пространстве, поэтому человеку трудно предсказать, какие последствия вызовет то или иное решение. В тех случаях, когда для оценки принимаемых решений эксперимент с реаль­ными системами невоз­можен, либо слишком дорог, используется моде­лирование. Имитаци­онное моделирование — это разработка компью­терных моделей и постановка экспериментов на них. Целью моделиро­вания, в конечном счете, является принятие адекватных (т. е. обоснован­ных, целесообразных и реализуемых) управленческих решений. Компьютерное моделирование становится сегодня обязательным эта­пом в принятии ответственных решений во всех областях деятельности человека в связи с усложнением систем, в рамках которых че­ловек дол­жен действовать и которыми он должен управлять. Знание кон­цепций, принципов и возможностей имитационного моделирования, умение строить и использовать модели являются необходимыми требованиями к инженеру, менеджеру, бизнес-аналитику.

В общем случае компьютерное моделирование есть раздел сис­темного анализа. В основе компьютерного моделирования лежит мате­матическое моделирование, математический анализ. В настоящем курсе рассмотрены основные концепции и проблемы имитационного модели­рования с анализом методов построения моделей с помощью одного из инструмен­тальных средств, например - AnyLogic. Программный инструмент AnyLogic — продукт нового поколения для разработки и исследования имитационных моделей. Он является единственным российским профессиональным инструментом имитационного моделирования, успешно конкурирующим на мировом рынке. AnyLogic был разработан недавно на основе новых идей в области информационных технологий, теории параллельных взаимодействующих процессов и теории гибридных систем. Эти новые идеи позволяют строить сложные имитационные модели, сохраняя контроль над разработкой. AnyLogic оказался очень удобным, гибким и мощным средством для реше­ния с помощью имитационного моделирования широкого круга проблем для систем и процессов самой различной природы в производстве и бизне­се. Возможность использования одного инструмента при изучении различ­ных парадигм и стилей моделирования делает этот инструмент одним из самых предпочитаемых при начальном изучении этого предмета.

Имитационное моделирование — чрезвычайно широкая область. Поэтому изложение в данном курсе не может исчерпать всего предмета. Цель курса — обеспечить студентов таким багажом методологических и практических знаний, чтобы он мог самостоятельно строить свои модели не только в сре­де AnyLogic, но и с помощью других инструментов моделирования. Однако акцент делается именно на AnyLogic. Курс не покрывает всех возможностей программного продукта AnyLogic. Для этого существуют различные Справочные материа­лы по его использованию, которые доступны как в самом программном продукте (в справочной части главного меню программной системы), так и широко представлены в Internet. Освоение курса не может быть раздельно от практических занятий. Именно таким образом можно, не только теоретически, но и практически, освоить увлекательную и полезную область — имитационное моделирование систем.

Настоящий курс экономико-математических методов и моделирования должен помочь студентам овладеть искусством принятия эффективных управленческих и инвестиционно-финансовых решений, распределения и оптимизации ресурсов, анализа и обработки данных, прогнозирования последствий.