Задание 2

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

• Краткая характеристика проблемы

• Статистические функции

• Интерполяция, экстраполяция и тренды

• Формулы для расчета линий тренда

Задание 2. Анализ тренда с помощью диаграмм

Краткая характеристика проблемы

Кроме наглядного представления данных диаграммы являются превосходным аналитическим инструментов.

В целях научно обоснованного прогнозирования и рационального управления механизмом рыночных отношений важно выявленным связям придавать математическую определенность методами статистики. При изучении связи показателей коммерческой деятельности применяются различного вида уравнения линейной и нелинейной связи.

Регрессионный анализ — вид статистического анализа, используемый для прогнозирования. Связь зависимой переменной с одной или несколькими независимыми переменными представляют в виде уравнения регрессии Y = f(х₁, х₂,..., х_n)

Уравнение регрессии — наиболее часто встречающийся в практике вид статистической модели. Регрессионный анализ позволяет оценить степень связи между переменными, предлагая механизм вычисления предполагаемого значения переменной из нескольких уже известных значений.

Если в регрессии можно считать время в качестве независимой переменной, то ход развития явления, процесса связывается не с какими- либо конкретными факторами, а с течением времени (а точнее с временным интервалом: сек., мин., час, сут., неделя, мес., квартал, год,...).

Например, в торгах на Международных валютных биржах динамика изменения цен в реальном режиме определяется секундами.

В таком случае терминология "Регрессионный анализ" заменяется на — "Анализ временных рядов".

В практике статистического анализа экономист часто сталкивается с тем, что исходные данные, которыми он располагает для выявления той или иной закономерности, представлены в виде временных (динамических) рядов. Такие ряды описывают изменение некоторой характеристики во времени. Каждый член (уровень) такого ряда связан с соответствующим моментом времени или временным интервалом. К настоящему времени статистика располагает разнообразными методами анализа временных рядов — от самых элементарных до весьма изощренных и сложных. Все эти методы так или иначе призваны охарактеризовать в каком либо аспекте развитие изучаемого явления во времени.

Изучение взаимосвязей на рынке товаров и услуг — важнейшая функция работников коммерческих служб: менеджеров, коммерсантов, экономистов.

Статистические функции

Статистические функции помогают решать простые задачи, например найти среднее или подсчитать число элементов. Статистически функции могут также выполнять простой статистический анализ. В качестве параметра статистических функций обычно задается некоторый диапазон ячеек, размер которого Excel определяет автоматически. В вычислениях используются все ячейки, составляющие обрабатываем диапазон. Статистические функции выбираются обычным образом, использованием мастера функций f_x . Все эти функции относят к категории Статистические. В их число входят, наиболее часто применяемые, функции МАКС (максимальное число в диапазоне),

СРЗНАЧ (среднее арифметическое значение чисел диапазона), СЧЕТ (подсчет ячеек с числами в диапазоне), МИН (наименьшее из чисел диапазона) и другие.

Кроме статистических функций рабочего листа, Пакет аналнза, подключаемый к Excel, содержит намного больше функций статистики и анализа.