- •Назначение и виды стейтчартов. Состояния, переходы. Приведите примеры.
- •2. Какие типы экспериментов поддерживаются программой AnyLogic? Каково их назначение?
- •3. В чем отличие содержательной постановки задачи от концептуальной? Приведите примеры
- •4. Дайте определение понятия модель, приведите примеры.
- •5. Виды моделирования: материальное и идеальное, приведите примеры
- •Методы реализации математических моделей
- •8. Основные этапы создания модели
- •10. Конструкция if else в языке Ява, синтаксис, пример использования.
- •Численные и аналитические методы. Сходства и отличия (см. 6 вопрос )
- •12. Конструкция while в языке Ява, синтаксис, пример использования.
- •Условный оператор в языке Ява, синтаксис, пример использования.
- •Когнитивные, концептуальные и формальные модели. Приведите примеры.
- •Классификация математических моделей в зависимости от сложности объекта моделирования.
- •Классификация математических моделей в зависимости от оператора модели.
- •Классификация математических моделей в зависимости от входных и выходных параметров.
- •Иерархическая структура моделей гхтс.
- •Классификация математических моделей в зависимости от целей моделирования.
- •Классификация математических моделей в зависимости от методов реализации.
- •Особый класс моделей – компьютерные.
- •Концептуальная постановка задачи моделирования. Приведите пример и проведите анализ задачи.
- •Математическая постановка задачи моделирования. Контроль правильности полученной системы математических соотношений.
- •Выбор и обоснование выбора метода решения задачи.
- •Дайте определение дискретно-событийной системы, приведите примеры
-
Математическая постановка задачи моделирования. Контроль правильности полученной системы математических соотношений.
Концептуальная постановка позволяет сформулировать математическую постановку задачи моделирования, т.е. совокупность математических соотношений, описывающих поведение и свойства объекта моделирования.
Как было отмечено ранее, совокупность математических соотношений определяет вид оператора модели. Наиболее простым будет оператор модели в случае, если он представлен системой алгебраических уравнений.
Следует отметить, что во многих областях знаний (механике, физике, биологии и т.д.) принято выделять законы, справедливые для всех объектов исследования данной области знаний, и соотношения, описывающие поведение отдельных объектов или их совокупностей. К числу первых в физике и механике относятся, например, уравнения баланса массы, количества движения, энергии и т.д., справедливые при определенных условиях для любых материальных тел, независимо от их конкретного строения, структуры, состояния, химического состава. Уравнения этого класса подтверждены огромным количеством экспериментов, хорошо изучены и в силу этого применяются в соответствующих математических моделях как данность. Соотношения второго класса в физике и механике называют уравнениями состояния. Они устанавливают особенности поведения материальных объектов или их совокупностей (например, жидкостей или газов) при воздействиях различных внешних факторов.
В качестве классических примеров определяющих соотношений можно привести закон Гука в теории упругости или уравнение Клапейрона для идеальных газов.
Соотношения этого класса гораздо менее изучены, а в ряде случаев их приходится устанавливать самому исследователю. Необходимо отметить, что определяющие соотношения - это основной элемент, «сердцевина» любой математической модели физико-механических процессов. Именно ошибки в выборе или установлении определяющих соотношений приводят к количественно неверным результатам моделирования.
Совокупность математических соотношений указанных двух классов определяет оператор модели. В большинстве случаев оператор модели включает в себя систему обыкновенных дифференциальных уравнений, дифференциальных уравнений в частных производных и интегро-дифференциальных уравнений. Для обеспечения корректности постановки задачи к системе уравнений добавляются начальные или граничные условия, которые, в свою очередь, могут быть алгебраическими или дифференциальными соотношениями различного порядка.
Для контроля правильности полученной системы математических соотношений требуется проведение ряда обязательных проверок:
-
Контроль размерностей, включающий правило, согласно которому приравниваться и складываться могут только величины одинаковой размерности.
-
Контроль порядков, состоящий из грубой оценки сравнительных порядков складываемых величин и исключением малозначимых параметров.
-
Контроль характера зависимостей заключается в проверке того, что направление и скорость изменения выходных параметров модели, вытекающие из математических соотношений, такие, как это следует непосредственно из «физического» смысла изучаемой модели.
-
Контроль экстремальных ситуаций - проверка того, какой вид принимают математические соотношения, а также результаты моделирования, если параметры модели или их комбинации приближаются к предельно допустимым значениям, чаще всего к нулю или бесконечности. В подобных экстремальных ситуациях модель часто упрощается, математические соотношения приобретают более наглядный смысл, упрощается их проверка.
-
Контроль граничных условий, включающий проверку того, что граничные условия действительно наложены, что они использованы в процессе построения искомого решения и что значения выходных параметров модели на самом деле удовлетворяют данным условиям.
-
Контроль физического смысла - проверка физического или иного смысла исходных и промежуточных соотношений.
-
Контроль математической замкнутости, состоящий в проверке того, что выписанная система математических соотношений дает возможность, притом однозначно, решить поставленную математическую задачу. Например, если задача свелась к отысканию n неизвестных из некоторой системы алгебраических уравнений, то контроль замкнутости состоит в проверке того, что число независимых уравнений должно быть n. Если их меньше n, то надо установить недостающие уравнения, а если их больше n, то либо уравнения зависимы, либо при их составлении допущена ошибка. Однако если уравнения получаются из эксперимента или в результате наблюдений, то возможна постановка задачи, при которой число уравнений превышает n, но сами уравнения удовлетворяются лишь приближенно, а решение ищется, например, по методу наименьших квадратов
Понятие корректности задачи имеет большое значение в прикладной математике. Например, численные методы решения оправдано применять лишь к корректно поставленным задачам. Доказательство корректности конкретной математической задачи - достаточно сложная проблема.
Математическая модель является корректной, если для нее осуществлен и получен положительный результат всех контрольных проверок размерности, порядков, характера зависимостей, экстремальных ситуаций, граничных условий, физического смысла и математической замкнутости.
Пример. Математическая постановка задачи.
Требуется найти зависимости x(t), y(t) и Vx(t), Vy(t) из решения системы дифференциальных уравнений:
,
,
при следующих начальных условиях:
x(0) = x0 , y(0) = y0 ,
Vx(0) = V0 cos , Vy(0) = V0 sin
Как можно видеть, с математической точки зрения задача о баскетболисте свелась к задаче Коши для системы ОДУ первого порядка с заданными начальными условиями. Полученная система уравнений является замкнутой, т.к. число независимых уравнений (4) равно числу искомых параметров задачи (x, y, Vx, Vy). Выполним контроль размерности задачи:
уравнение динамики
связь скорости и перемещения
Существование и единственность решения задачи Коши доказана математиками. Поэтому данную математическую модель можно считать корректной.