Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМК по моделированию_Сумина_ОК.doc
Скачиваний:
35
Добавлен:
15.04.2019
Размер:
2 Mб
Скачать
    1. Перечень наглядных пособий и других методических материалов по темам

      Темы

      Наглядные пособия, компьютерные расчеты

      Компьютеризация расчетов по всем темам дисциплины.

  1. Учебно-методическая карта дисциплины Форма 1

Номер темы

Наименование темы

Объем часов

Темы семинарского, практического, лабораторного занятия

Номер занятия

Самостоятельная работа студентов

Формы промежуточного контроля

лекции

Практические, семинарские, лабораторные занятия

содержание

Объем часов

Введение. Компьютерное моделирование, цели и задачи моделирования. Структура и содержание курса, его связь с другими дисциплинами.

2

Этапы компьютерного моделирования

1

Моделирование физических процессов (броуновское движение и др.)

2

Т

Математические пакеты в моделировании Общий обзор.

2

2

Графический способ оптимизации

2

Решение геометрических задач с использованием ПК

2

Т

Основные понятия: модель, объект-оригинал. Этапы компьютерного моделирования.

2

2

Основные этапы построения математических моделей. Типовые прикладные результаты решения задач математического моделирования

3

Использование математических пакетов в моделировании

8

Т

Классификация моделей. Классификационные признаки. Взаимосвязь моделирования и техники.

2

2

Математические системы. Реализация алгоритма для математических систем

4

Имитационное моделирование на основе программного продукта MathCad

4

Т

Вычислительный эксперимент. Виды экспериментов: лабораторный и натурный. Этапы вычислительного эксперимента.

2

2

Динамические системы. Реализация алгоритма для механических систем

5

Использования пакета Maple в моделировании

4

Т

Математическое моделирование

2

2

Динамические системы. Реализация алгоритма для экологических систем

6

Использование математических пакетов в моделировании

4

Т

Математическое моделирование

2

2

Динамические системы. Реализация алгоритма для экологических систем

2

Динамические системы.

2

2

Модели физических процессов. Модели радиоактивного распада и цепной реакции ядерного взрыва

6

Модели физических процессов.

6

Т

Модели физических систем.

2

2

. Модели биологических систем. Модель распространения эпидемий

7

Моделирование биологических процессов (конкурирующие популяции)

4

Т

Модели биологических и экологических систем.

2

2

Модели биологических систем. динамики развития популяций.

8

Моделирование биологических процессов (распространение эпидемий)

4

Т

Имитационное моделирование. Основные понятия.

2

2

Модели биологических систем - динамики развития популяций.

9

Нахождение площадей произвольных фигур методом Монте-Карло

4

Т

Метод Монте-Карло.

2

2

Нахождение площадей методом Монте-Карло.

10

Использование метода Монте-Карло для решения интегралов

2

Т

Генерация случайных чисел.

2

Генераторы случайных чисел. Различные алгоритмы генерации случайных чисел.

11

Генераторы случайных чисел. Оценка эффективности работы генераторов.

2

Т

Теория марковских процессов.

2

2

Простейшие системы массового обслуживания и их параметры.

12

Задача о взаимозачётах (два способа решения)

4

Т

Системы массового обслуживания.

2

2

Модель «очередь».

13

Задача о нефтепроводе максимальной пропускной способности

2

Т

Системы массового обслуживания.

2

2

Применение имитационного моделирования для решения задач массового обслуживания.

14

Задача по выбору

2

Методы прогнозирования

2

Методы прогнозирования: методы экстраполяции, методы экспертных оценок, методы логического моделирования, эвристические методы. Временные ряды.

15

Методы прогнозирования и их применение

2

Т

Точность прогнозов.

2

2

Точность прогнозов. Точность прогнозов. Анализ точности. Сравнительные характеристики.

16

Прогнозирующее моделирование в экономике

2

Пояснительная записка

Настоящая рабочая программа дисциплины «Компьютерное моделирование» составлена в соответствие с государственными требованиями к минимуму содержания и уровню подготовки математиков-программистов по специальности 010503 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», специализация – «Информационные системы», входящей в Государственный образовательный стандарт.

Программа предназначена для реализации государственных требований к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по специальности «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем - 010503 специализация «Информационные системы».

Цель изучения дисциплины - познакомить студентов с основными областями применения компьютерного моделирования, основами моделирования и проектирования моделей с помощью различных методов. Курс основан на изучение базовых алгоритмов моделей, применяемых при их исследовании и основных методов решения соответствующих задач.

Задачи дисциплины - получение систематизированных основ научных знаний о методах решения задач по компьютерному моделированию, приобретение новых знаний и навыков решения задач различными методами, использования стандартных алгоритмов решения типовых задач.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

  • основы моделирования;

  • математические модели и методы их реализации;

  • принципы и этапы имитационного моделирования;

  • основы разработки и анализ алгоритмов;

уметь:

  • осуществлять выбор моделей при разработке математической постановки задачи;

  • реализовывать модели с помощью изученных методов на компьютере;

  • самостоятельно разбираться в моделях рассмотренных классов.

Связь с другими дисциплинами. Учебная программа «Компьютерное моделирование» является одной из основных дисциплин в цикле специальных и базируется на знаниях и навыках, полученных при изучении следующих профессиональных и специальных дисциплин: «Элементы высшей математики», «Математическая статистика», «Дискретная математика», «Технология разработки программных продуктов».

Дисциплина изучается в 8 семестре. Общий объем дисциплины - 132 часа, аудиторных занятий – 36 часов, практических занятий – 36 часа, 60 часов самостоятельной работы студентов. Формы оценки знаний - зачет.