- •Глава I. Векторные пространства
- •1.1. Линейная оболочка системы векторов
- •1.2. Подпространства
- •1.3. Базисы подпространств
- •Базисы пространства
- •Базисы линейной оболочки
- •Базисы подпространства решений однородной системы линейных уравнений
- •Доказать, что множество всех n-мерных векторов, у которых сумма четных координат равна сумме нечетных, образует подпространство; найти базис этого подпространства.
- •Размерность подпространства
- •1.5. Представление подпространств
- •1.6. Действия над подпространствами Пересечение подпространств
- •Сумма подпространств
- •1.7. Ортогональное дополнение
- •1.8. Ортогональные и ортонормированные базисы подпространств
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Российская экономическая академия им. Г. В. Плеханова»
(ГОУ ВПО «РЭА им. Г. В. Плеханова»)
Б. М. РУДЫК
АЛГЕБРА ВЕКТОРОВ И МАТРИЦ
Москва
ГОУ ВПО «РЭА им. Г. В. Плеханова»
2008
УДК 519(075.8)
ББК 22.143я73
Р836
Рецензенты: канд. экон. наук П. Н. Л о м а н о в
канд. физ.-мат. наук С. П. К р а в ч у к
Р836 |
Рудык Б. М. Алгебра векторов и матриц : учебное пособие. – М. : ГОУ ВПО «РЭА им. Г. В. Плеханова», 2008. – 124 с. |
ISBN 978-5-7307-0626-2
В пособии рассматриваются векторные пространства, аффинные множества, линейные преобразования и квадратичные формы. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров, облегчающих изучение предмета, каждый теоретический раздел заканчивается значительным количеством тщательно подобранных задач.
Для студентов специальности 080116.65 «Математические методы в экономике».
УДК 519(075.8)
ББК 22.143я73
ISBN 978-5-7307-0626-2 ГОУ ВПО «РЭА им. Г. В. Плеханова», 2008
Глава I. Векторные пространства
1.1. Линейная оболочка системы векторов
Совокупность всех n-мерных векторов, рассматриваемая вместе с определенными в ней операциями сложения векторов и умножения вектора на число, называется n-мерным векторным пространством .
Пусть дана система n-мерных векторов . Обозначим через R( ) множество всех векторов пространства , которые разлагаются по системе векторов , т. е.
R( ) .
Множество R( ) называется линейной оболочкой, порожденной системой векторов . Ясно, что ,
Примеры
1. Доказать, что линейная оболочка вектора в пространстве или совпадает с множеством всех векторов , концы которых принадлежат прямой .
Действительно, .
2. Доказать, что линейная оболочка пары неколлинеарных векторов и пространства R совпадает с множеством всех векторов , концы которых лежат в плоскости .
Имеем , = + прямые и
лежат в одной плоскости .
Отметим следующие свойства линейной оболочки.
1. Для каждой пары векторов и подпространства их сумма принадлежит .
2. Для каждого вектора пространства и любого действительного числа вектор принадлежит линейной оболочке .
□ Теорема 1.1
Даны две линейные оболочки = R( ) и = R( ). Линейная оболочка содержится в , т. е. , тогда и только тогда, когда каждый вектор системы разлагается по векторам .
Необходимость. Из соотношения R( ) R( ) вытекает, что каждый вектор из линейной оболочки R( ) принадлежит R( ). Так как вектор R( ), то, следовательно, , . Отсюда следует, что вектор разлагается по системе векторов .
Достаточность. Дано, что каждый вектор i разлагается по векторам , . Докажем, что R( ) R( ). Рассмотрим произвольный вектор , принадлежащий R( ). Тогда g разлагается по векторам , а каждый вектор , по условию, разлагается по векторам . Теперь из утверждения 5 § 1 [1] вытекает, что g разлагается по векторам и, значит, R( ).
Следствие. Линейные оболочки = R( ) и = R( ) совпадают тогда и только тогда, когда системы векторов и эквивалентны. ■
Пример
Дана квадратная матрица порядка n и система уравнений , , с n неизвестными. Доказать, что множество всех векторов вида , − решение системы уравнений , является линейной оболочкой.
Решение. Пусть фундаментальный набор решений системы уравнений . Докажем, что . Это равенство вытекает из следующей цепочки импликаций решение системы уравнений
.
Задачи
1. Выяснить, принадлежат ли векторы =(−3,1,1,2), =(−7,−23,1,−3) линейной оболочке L=( , , ), где =(3,0,5,2), =(3,6,4,3), =(−4,1,2,3).
2. Доказать, что линейная оболочка таких трех векторов и совпадает с пространством , если точка не принадлежит плоскости ОАВ.
3. Дано, что n-мерные векторы , и попарно коллинеарные. Доказать, что .
4. Доказать, что , если .
Известно, что – часть системы векторов . Установить, что линейная оболочка R( ) Í R( ).
5. Доказать, что множество решений системы линейных уравнений является линейной оболочкой.
6. Доказать, что линейная оболочка, порожденная системой ненулевых векторов, содержит бесконечно много различных векторов.
7. Выяснить, содержится ли линейная оболочка в линейной оболочке :
а) = (1,1,1,1), = (2,1,−3,0), = (1,−1,1,2), = (3,−2,8,8), = (0,4,−10,−7);
б) = (1,3,2,3), = (1,1,2,1), = (1,2,1,1), = (1,1,1,1),
= (1,4,1,3).
8. Дана квадратная матрица порядка n и линейная оболочка . Доказать, что множество всех векторов вида , где вектор принадлежит линейной оболочке , является линейной оболочкой.