- •1. Роль и знаение ст-ки в общ-ве. Связь с другими науками.
- •2. Предмет статистической науки.
- •3. Общее понятие о методе (методологии) ст-ки.
- •5. Система учета и статистики, задачи статистики.
- •6. Отчетность преприятий и ее виды. Спец статистические наблюдения и их виды.
- •7. Сущность ст-кого наблюдения и его задачи.
- •8. Формы организации ст-кого наблюдения.
- •9. Виды ст-кого наблюдения.
- •10. Программа статистического наблюдения.
- •11. Способы учета фактов в ст-ком наблюдении.
- •12. Ошибки ст-кого наблюдения. Меры по обеспечению надежности ст-кой инф-ции.
- •13. Пути совершенствования ст-кого наблюдения.
- •14. Сущность классификации и группировки, их задачи.
- •15. Виды группировок и их назначение.
- •16. Понятие, виды и принципы выбора группировачных признаков.
- •17. Образование групп и определение интервалов груп-ки.
- •18. Общее понятие и виды ст-кой сводки.
- •19. Программа ст-кой сводки ее основные элементы.
- •20. Организация и техника сводки. Терр и отраслевой разрезы сводки материалов отчетности.
- •21. Принципы современной организации обработки статистических данных.
- •23. Содержание осн. Этапов анализа ст-ких данных.
- •22. Общие понятия о ст-ких таблицах.
- •23. Виды ст-ких таблиц.
- •24. Основные правила составления ст-ких таблиц.
- •25. Понятие и виды ст-ких рядов распределения.
- •26. Графический метод изучения рядов распределения.
- •27. Понятие о закономерности рядов распределения. Теоретические кривые распределения.
- •29. Знач-е и виды с-ких показателей. Система ст-ких пок-лей. Единицы измерения пок-лей.
- •30. Абсолютн. Ст-кие величины, их основные виды.
- •31. Относительные величины, их значение и основн. Виды.
- •32. Сущность и знач-е средних величин в ст-ке.
- •33. Виды средних величин.
- •34. Средняя арифметическая, ее св-ва и методы ее расчета.
- •35. Средняя гармоническая.
- •36. Структурные средние величины (мода и медиана).
- •37. Понятие и осн. Показатели вариации.
- •38. Техника исчислений простых показателей вариации.
- •39. Свойства дисперсии и ее расчет.
- •40 . Сложение дисперсии изучаемого признака.
- •41. Упрощенные способы вычисления ср. Арифм. И ср. Квадратического отклонения.
- •42. Осн. Правила применения средних в статистике.
- •43. Понятие рядов динамики и их виды.
- •44. Правила построения рядов динамики.
- •50. Основные показ-ли рядов динамики.
- •51. Средн. Показ-ли в рядах динамики.
- •52.53 Изучение осн. Тенденции разития мас.Явл-я: метод укрупненных интервалов, метод сглаживания по скользящей средней; метод аналитического выравнивания.
- •54. Выявление и изучение сезонных колебаний.
- •55. Совместный анализ нескольких рядов динамики.
- •56. Общие понятия об индексах. Виды индексов.
- •57. Индивидуальные и общие индексы.
- •58. Агрегатн.Форма общ.Индекса. Преобраз. Агрегатного индекса в среднеарифм. И среднегармонич. Индексы.
- •59. Индексы переменного и фиксированного состава.
- •60. Цепные и базисные индексы.
- •61.62. Система взаимосвязанных индексов. Индексный метод анализа роли факторов в динамике сложных явлений и анализ взаимосвязи экономических явлений.
- •63. Понятие о ст-ких графиках. Осн. Элементы графика.
- •64.65. Виды ст-ких графиков: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые и фигурные диаграммы.
- •66. Наглядное изображение стр-ры и структурн. Сдвигов.
- •67. Контороль выполнения планов с помощью графиков.
- •68. Выборочное статистическое наблюдение и его виды.
- •69. Ошибка выборки.
- •70. Обоснование численности выборки.
- •71. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •72. Малая выборка.
- •73. Способы распростр-я хар-к выборки на генеральную совокупность.
- •74. Предпосылки изучения корреляционной связи.
- •75. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи.
- •76. Статистические измерения тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •77. Парная нелинейная корреляционаая связь. Корреляционное отношение.
- •78. Корреляция рангов.
- •79. Линейная многофакторная корреляционна зависимость. Множественная и частная корреляция.
- •80. Статистическое исследование формы корреляционной связи. Линия регрессии.
- •81. Уравнения регрессии и расчет его параметров.
- •82. Статистическое исследование зависимости между качественными признаками.
- •83. Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики.
35. Средняя гармоническая.
В с-ких исслед-ях исход. данные часто м.б.представлены ве-личинами произведений вариант на частоту (xf),т.е.объемом приз-нака.В этом случае д/опред-я ср. арифм.сначала надо путем деле-ния объема на соответ.частоты определить частоты,затем объем делим на полученные частоты. В кач-ве весов вместо частот использ-ся объем признака. Частоты опред-ся как объемы признаков,умноженные на обратн. ве-личину х.Полученная средняя наз.ср.гармонической:
_ w w
хгарм= w/x = ((1/x)*w)
Вопрос о том,как исчислять среднюю:или с использ-ем ф-лы исчисления ср.арифм.или с использ-ем ф-лы ср.гарм.реш-ся с учетом хар-ра используемых исход.данных.Учит-ся дополн.условия:промежуточные рез-ты,необходимые д/исчисл-я средней,должны иметь реальн.смысл.
Ф-ла ср.гарм.простой:
_
хгарм=n/(1/х)
Ф-ла ср.гарм.взвешенной:
_
хгарм=w/((1/х)*w)
w—объем признаков
36. Структурные средние величины (мода и медиана).
Средн.величина явл. обстракцией. Ср.величина имеет отнош-е к кажд.единице совок-ти. Поэтому д/комплексной хар-ки рас-пред-я единиц совок-ти по изуч. признаку использ-ся отдельн. индивид.знач-я признака, занимающие опред.место в ряде рас-пред-я. Д/этого использ-ся мода и медиана.Мода Мо—величина признака,к-рый чаще всего встреч-ся в совок-ти.Медиана Ме—варианта,к-рая наход-ся в середине ряда распред-я. Т.к. мода и медиана использ-ся как дополнение к средней д/хар-ки структуры ряда распред-я,их наз.структурными средними, хотя это индивид.знач-я.
Д/дискрет. ряда. Мода= варианте,наиболее часто встречающейся у единиц совок-ти.Дискрет. вариац.ряд модет иметь одну моду(одомодальн.),неск-ко мод или вообще их не иметь. Последнее имеет место, если у кажд.единицы совок-ти различ. индивид.знач-я встреч-ся одинаково часто.Д/определения медианы надо найти номер знач-я признака,находящегося в середине ряда.Д/этого находим
n1=n/2+1/2, определяем знач-е n1–го признака,к-рое и будет равно медиане.Если медиана= дроби,то медиана принадлежит 2-ум соседним знач-ям.Д/совок-ти с четным числом единиц при значительных объемах совок-ти (n>100)д/опред-я медианы использ-ся n1=n/2.
Д/интервальн.ряда.Д/опред-я моды сначала опред-ся модальный интервал(интервал с наибольшей частотой)
h—величина интервала
fm0,fm0-1—знач-е частоты модальн.,предмодальн.интервалов.
Д/опрд-я медианы сначала определяем номер единицы совок-ти,находящейся в середине ряда. Затем с учетом накопленных частот определяем интервал,к-рый содержит единицу совок-ти с указанным номером.Этот интервал будет медианным интервалом.
SMe-1—накопленная частота домедианного интервала
Указанные ф-лы д/исчисления моды применимы к интервальн. вариац.рядам с равными интер-валами.Ф-лы д/исчисления ме-дианы-д/ рядов.
Совместное рассмотрение ср. арифм.,моды и медианы позво-ляет определить структуру вари-ац.ряда на симметричность и эксцесс(островершинность).
Ср.арифм.=Ме—симметрич. ряд
Ср.арифм.>Ме—левосторон. ас-я
Ср.арифм.<Ме—правостор. ас-я
Д/комплексного изуч-я мас. явл-я наряду с модой и медианой исчисл-ся др.хар-ки вариац.ряда:квартили,децили, процентили.