- •1. Роль и знаение ст-ки в общ-ве. Связь с другими науками.
- •2. Предмет статистической науки.
- •3. Общее понятие о методе (методологии) ст-ки.
- •5. Система учета и статистики, задачи статистики.
- •6. Отчетность преприятий и ее виды. Спец статистические наблюдения и их виды.
- •7. Сущность ст-кого наблюдения и его задачи.
- •8. Формы организации ст-кого наблюдения.
- •9. Виды ст-кого наблюдения.
- •10. Программа статистического наблюдения.
- •11. Способы учета фактов в ст-ком наблюдении.
- •12. Ошибки ст-кого наблюдения. Меры по обеспечению надежности ст-кой инф-ции.
- •13. Пути совершенствования ст-кого наблюдения.
- •14. Сущность классификации и группировки, их задачи.
- •15. Виды группировок и их назначение.
- •16. Понятие, виды и принципы выбора группировачных признаков.
- •17. Образование групп и определение интервалов груп-ки.
- •18. Общее понятие и виды ст-кой сводки.
- •19. Программа ст-кой сводки ее основные элементы.
- •20. Организация и техника сводки. Терр и отраслевой разрезы сводки материалов отчетности.
- •21. Принципы современной организации обработки статистических данных.
- •23. Содержание осн. Этапов анализа ст-ких данных.
- •22. Общие понятия о ст-ких таблицах.
- •23. Виды ст-ких таблиц.
- •24. Основные правила составления ст-ких таблиц.
- •25. Понятие и виды ст-ких рядов распределения.
- •26. Графический метод изучения рядов распределения.
- •27. Понятие о закономерности рядов распределения. Теоретические кривые распределения.
- •29. Знач-е и виды с-ких показателей. Система ст-ких пок-лей. Единицы измерения пок-лей.
- •30. Абсолютн. Ст-кие величины, их основные виды.
- •31. Относительные величины, их значение и основн. Виды.
- •32. Сущность и знач-е средних величин в ст-ке.
- •33. Виды средних величин.
- •34. Средняя арифметическая, ее св-ва и методы ее расчета.
- •35. Средняя гармоническая.
- •36. Структурные средние величины (мода и медиана).
- •37. Понятие и осн. Показатели вариации.
- •38. Техника исчислений простых показателей вариации.
- •39. Свойства дисперсии и ее расчет.
- •40 . Сложение дисперсии изучаемого признака.
- •41. Упрощенные способы вычисления ср. Арифм. И ср. Квадратического отклонения.
- •42. Осн. Правила применения средних в статистике.
- •43. Понятие рядов динамики и их виды.
- •44. Правила построения рядов динамики.
- •50. Основные показ-ли рядов динамики.
- •51. Средн. Показ-ли в рядах динамики.
- •52.53 Изучение осн. Тенденции разития мас.Явл-я: метод укрупненных интервалов, метод сглаживания по скользящей средней; метод аналитического выравнивания.
- •54. Выявление и изучение сезонных колебаний.
- •55. Совместный анализ нескольких рядов динамики.
- •56. Общие понятия об индексах. Виды индексов.
- •57. Индивидуальные и общие индексы.
- •58. Агрегатн.Форма общ.Индекса. Преобраз. Агрегатного индекса в среднеарифм. И среднегармонич. Индексы.
- •59. Индексы переменного и фиксированного состава.
- •60. Цепные и базисные индексы.
- •61.62. Система взаимосвязанных индексов. Индексный метод анализа роли факторов в динамике сложных явлений и анализ взаимосвязи экономических явлений.
- •63. Понятие о ст-ких графиках. Осн. Элементы графика.
- •64.65. Виды ст-ких графиков: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые и фигурные диаграммы.
- •66. Наглядное изображение стр-ры и структурн. Сдвигов.
- •67. Контороль выполнения планов с помощью графиков.
- •68. Выборочное статистическое наблюдение и его виды.
- •69. Ошибка выборки.
- •70. Обоснование численности выборки.
- •71. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •72. Малая выборка.
- •73. Способы распростр-я хар-к выборки на генеральную совокупность.
- •74. Предпосылки изучения корреляционной связи.
- •75. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи.
- •76. Статистические измерения тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •77. Парная нелинейная корреляционаая связь. Корреляционное отношение.
- •78. Корреляция рангов.
- •79. Линейная многофакторная корреляционна зависимость. Множественная и частная корреляция.
- •80. Статистическое исследование формы корреляционной связи. Линия регрессии.
- •81. Уравнения регрессии и расчет его параметров.
- •82. Статистическое исследование зависимости между качественными признаками.
- •83. Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики.
21. Принципы современной организации обработки статистических данных.
Осн.этапы: разработка методологии мас.явл-й;обоснование системы показателей д/хар-ки изуч.мас.явл-й; организационно-методическая подготовка; с.н-е (сбор с-ких данных); груп-ка и сводка; обработка и анализ; формулировка выводов и предложений.
Указанная послед-ть этапов сформир-сь еще при выполнении этих работ вручную. Широкое применение д/обработки с-ких данных ЭВМ не внесло в эту послед-ть существ.изменений,но при использ-и современ.ЭВМ 1. существ. измен-сь и содержание,и сами этапы с-кой работы (напр.,после сбора инф-ции по-явл. этап подготовки инф-ции д/машин.обработки).2. увелич-ся роль обеспечения достоверности—д/этого примен-ся м-ды контроля на всех этапах с-кой работы.3.обособляется в отдельн.этап хранение,поиск с-ких данных(созд-ся базы данных, системы управления и доступа к ним). 4.появл-ся необходимость выделять этапы с-кой работы,не поддающиеся обработке и поддающиеся обработке.
Системы сбора с-ких данных,расчета с-ких показателей, обработки данных д.б. подчинены общегосударств.целям,тем самым будет обеспечена целостность всех видов с-кой работы, проводимой в стране. Создаваемые в стране системы информатизации общ-ва, автоматизир. обработки данных независимо от форм собст-ти должны базир-ся на методологич., информацион.и технич.обеспечении. Обработка с-ких данных должна базир-ся на их интеграции. Интеграция обработки с-ких данных—взаимная увязка отдельн. с-ких работ м.собой и обеспечение комплексного использ-я собранных данных д/извлечения из них max полезной инф-ции. Интеграция обработки с-ких данных—организация системы хранения и поиска с-ких данных (систем баз данных,банков данных, системы управления ими и т.д.).Эффективность реализации этого принципа требует сист-кого обновления хранимых данных и их актуализацию. Актуализация—приведение данных за прошлые периоды к сопоставимому виду с новейшими данными. Д/с-кого изучения взаимосвяз.признаков разрабат-ся аналитические программы.
23. Содержание осн. Этапов анализа ст-ких данных.
Этапы:1.постановка вопроса и составление планов.2.отбор и оценка источников с-ких сведений, из к-рых берутся данные д/ анализа,обработка и систематизация данных.3.осущ-е необходимых расчетов и обработка данных с использ-ем спец.м-дов. 4.осмысление полученных рез-тов,выводы и предложения.
При постановке задачи надо определить границы совок-ти и наиболее существенные признаки. Важным явл.отбор достоверных источников.Эти данные м.б. получены из различ. с.н-й.Если по изуч.явл-ю есть неск-ко источников,предпочтение надо отдавать источникам, полученным из последних по вр.наблюд-й.Надо учитывать условия и приемы учета с-ких данных,их полноту и достоверность, пригодность д/данного анализа. При отборе источников инф-ции внимание обращают на обеспечение сопоставимости различ. по вр.данных. Отобранные данные систематизир-ся в с-ких таблицах с использ-ем рядов сопоставл-я. Сопоставимость обеспеч-ся с использ-ем спец. приемов. Обработка данных осущ-ся с использ-ем разнообраз. м-дов, к-рые обеспечивают получение одинаковых рез-тов, но с различн. достоверностью. Поэтому с учетом целей и задач данной аналитич. работы обосновывается набор необходимых м-дов обработки. При осмыслении рез-тов, формулировке выводов и предложений учит-ся принципы и требования с-кой работы д/обеспечения полноты хар-ки изуч.явл-я.