- •1. Роль и знаение ст-ки в общ-ве. Связь с другими науками.
- •2. Предмет статистической науки.
- •3. Общее понятие о методе (методологии) ст-ки.
- •5. Система учета и статистики, задачи статистики.
- •6. Отчетность преприятий и ее виды. Спец статистические наблюдения и их виды.
- •7. Сущность ст-кого наблюдения и его задачи.
- •8. Формы организации ст-кого наблюдения.
- •9. Виды ст-кого наблюдения.
- •10. Программа статистического наблюдения.
- •11. Способы учета фактов в ст-ком наблюдении.
- •12. Ошибки ст-кого наблюдения. Меры по обеспечению надежности ст-кой инф-ции.
- •13. Пути совершенствования ст-кого наблюдения.
- •14. Сущность классификации и группировки, их задачи.
- •15. Виды группировок и их назначение.
- •16. Понятие, виды и принципы выбора группировачных признаков.
- •17. Образование групп и определение интервалов груп-ки.
- •18. Общее понятие и виды ст-кой сводки.
- •19. Программа ст-кой сводки ее основные элементы.
- •20. Организация и техника сводки. Терр и отраслевой разрезы сводки материалов отчетности.
- •21. Принципы современной организации обработки статистических данных.
- •23. Содержание осн. Этапов анализа ст-ких данных.
- •22. Общие понятия о ст-ких таблицах.
- •23. Виды ст-ких таблиц.
- •24. Основные правила составления ст-ких таблиц.
- •25. Понятие и виды ст-ких рядов распределения.
- •26. Графический метод изучения рядов распределения.
- •27. Понятие о закономерности рядов распределения. Теоретические кривые распределения.
- •29. Знач-е и виды с-ких показателей. Система ст-ких пок-лей. Единицы измерения пок-лей.
- •30. Абсолютн. Ст-кие величины, их основные виды.
- •31. Относительные величины, их значение и основн. Виды.
- •32. Сущность и знач-е средних величин в ст-ке.
- •33. Виды средних величин.
- •34. Средняя арифметическая, ее св-ва и методы ее расчета.
- •35. Средняя гармоническая.
- •36. Структурные средние величины (мода и медиана).
- •37. Понятие и осн. Показатели вариации.
- •38. Техника исчислений простых показателей вариации.
- •39. Свойства дисперсии и ее расчет.
- •40 . Сложение дисперсии изучаемого признака.
- •41. Упрощенные способы вычисления ср. Арифм. И ср. Квадратического отклонения.
- •42. Осн. Правила применения средних в статистике.
- •43. Понятие рядов динамики и их виды.
- •44. Правила построения рядов динамики.
- •50. Основные показ-ли рядов динамики.
- •51. Средн. Показ-ли в рядах динамики.
- •52.53 Изучение осн. Тенденции разития мас.Явл-я: метод укрупненных интервалов, метод сглаживания по скользящей средней; метод аналитического выравнивания.
- •54. Выявление и изучение сезонных колебаний.
- •55. Совместный анализ нескольких рядов динамики.
- •56. Общие понятия об индексах. Виды индексов.
- •57. Индивидуальные и общие индексы.
- •58. Агрегатн.Форма общ.Индекса. Преобраз. Агрегатного индекса в среднеарифм. И среднегармонич. Индексы.
- •59. Индексы переменного и фиксированного состава.
- •60. Цепные и базисные индексы.
- •61.62. Система взаимосвязанных индексов. Индексный метод анализа роли факторов в динамике сложных явлений и анализ взаимосвязи экономических явлений.
- •63. Понятие о ст-ких графиках. Осн. Элементы графика.
- •64.65. Виды ст-ких графиков: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые и фигурные диаграммы.
- •66. Наглядное изображение стр-ры и структурн. Сдвигов.
- •67. Контороль выполнения планов с помощью графиков.
- •68. Выборочное статистическое наблюдение и его виды.
- •69. Ошибка выборки.
- •70. Обоснование численности выборки.
- •71. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •72. Малая выборка.
- •73. Способы распростр-я хар-к выборки на генеральную совокупность.
- •74. Предпосылки изучения корреляционной связи.
- •75. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи.
- •76. Статистические измерения тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •77. Парная нелинейная корреляционаая связь. Корреляционное отношение.
- •78. Корреляция рангов.
- •79. Линейная многофакторная корреляционна зависимость. Множественная и частная корреляция.
- •80. Статистическое исследование формы корреляционной связи. Линия регрессии.
- •81. Уравнения регрессии и расчет его параметров.
- •82. Статистическое исследование зависимости между качественными признаками.
- •83. Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики.
43. Понятие рядов динамики и их виды.
Изуч.с-кой мас.явл-я природы развив-ся как в пространстве, так и во вр. Динамика—процесс развития мас.явл-я во вр. Ряд динамики—с-кие данные, отражающие развитие изуч. мас. явл-й в последовательные моменты вр.или в периоды вр. Т.о., ряд динамики содержит 2 эл-та: показ-ль вр. t и послед-ль знач-й изуч.признака за эти показ-ли вр.y. При таком подходе д/хар-ки явл-я во вр.показ-ль вр.t рассматр-ся как совокупный фактор,воздействующий на формирование уровней р.д. y=f(t)
Уровни изуч.явл-й м.б.кол-но оценены с использ-ем абсолют., относит., средн., приростных ве-личин. Время может хар-ся от-дельн.датами или периодами вр.Специфика исходн.данных, выраженных за отдельн. моменты вр.,состоит в том, что отдельн.единицы совок-ти могут повтор-ся.Напр.,ст-ть осн. фондов учит-ся на 1-ое число кажд.месяца,н-рые фонды учит-ся неск-ко раз(напр.,здания). Уровни р.д., представленные за периоды вр.,можно объединить в уровни за более продолжит. периоды вр. Напр.,данные по суточному выпуску продукции можно объед-ть в объемы выпуска за 5 дней,10 дней и т.д. Т.е.такие уровни обладают св-вом суммируемости. Эти данные м.б.расчленены на данные за более короткий промежутки вр. При рассмотрении указанных особенностей уровня динамик за указанные периоды вр.надо иметь в виду,что выбор их осущ-ся с учетом содержания задач анализа динамики.Состояние признака может хар-ся только данными за моменты вр.Хар-ка динамики м.б.представлена только данными за период.
Осн.задачи рядов динамики: 1.Хар-ка уровней рядов динамики.2.Изуч-е направления и хар-ра развития.3.Выявление и кол-ная оценка закон-тей развития явл-й во вр. 4.Выявление и кол-ная оценка сезонных колебаний.
5. Интерполяция,эксстрополяция,прогнозирование на основе рядов динамики.
Виды рядов динамики: 1.В завис-ти от формы выраж-я уровней:ряда динамири абсолют. величин, р.д.относит.величин; р.д.сред.величин.Иссходным д/ построения этих р.д.явл-ся р.д. абсолют.величин. 2.В завис-ти от формы выраж-я показ-ля вр.: моментные р.д.;интервальные р.д.При использ-и моментных р.д.надо учитывать особенности динамики изуч.признака.Быстро изменяющиеся процессы должны хар-ся с использ-ем коротк.моментов вр. Интервальн. р.д.могут хар-ся за равные или неравные периоды вр.При этом надо учитывать порядок уровней(величин),хар-щих изменение явл-я во вр.Так,уровень за год в 12 раз больше,чем уровень за месяц.
С-кие данные,хар-щие изменение изуч.явл-я во вр.обычно оформл-ся в виде с-кой таблицы. При этом в одной таблице могут привод-ся ряды динамики абсолютн.,относит. и средн.величин.
44. Правила построения рядов динамики.
При изуч-и развития мас. явл-й в продолжит.периоде вр.приход-ся анализировать с-кие данные, полученные из различн.наблюд-ий. Д/получения объективн.рез-тов надо предварит-но обеспечить их сопоставимость. Причины несопост-ти с-ких данных во вр.: 1.Различн.степень охвата изуч.мас.явл-я в различн.с.н-ях. 2.Разновеликость показ-лей вр. 3.Неоднродность состава изуч. явл-я во вр.4.Изменения в методиках первич.учета и обобщения исходн.материала.5.Различия в применяемых показ-лях вр.,це-нах,тарифах и т.д.6. Несовершенство проводимых с.н-й.
Вопрос о несопост-ти с-ких данных во вр.рассматр-ся с учетом конкретн.причин и сущности мас.явл-й.Д/обеспеч-я сопостав-ти осущ-ся дополнит. расчеты.Степень несопост-ти д/ различ.с-ких исслед-й м.б. различна.Одни и те же данные о развитии мас.явл-я во вр.д/одних с-ких исслед-й м.б.несопост-ми,а д/др.—сопостав-ми. Поэтому с учеом целей и задач данного исслед-я сначала надо определить имеет место или отсутствует несопост-ть.При наличии несопост-ти надо выбирать соответств.дополнит.расчеты.Напр., сопост-ть по используемым це-нам,тарифам и т.п.обеспеч-ся использ-ем неизменных цен, тарифов.
Одним из м-дов обеспечения сопост-ти данных во вр.явл.м-д смыкания рядов динамики. Составление ряда динамики за бо-лее продолжит.период вр.с ис-польз-ем данных по различ. наблюд-ям осущ-ся с использ-ем этого м-да.При м-де смыкания данные за более ранние наблюд-я пересчит-ся по программе последнего по вр.наблюд-я.При этом надо иметь так наз. переходные данные,т.е.данные, исчисленные по различ.наблюд-ям д/одного и того же показ-ля вр. Коэф-т пересчета опред-ся путем сравнения переходного по-каз-ля(уровня)по раннему наблюд-ю с показ-лем по последн. наблюд-ю.Затем,делением уровней раннего ряда на этот коэф-т, получаем данные раннего наблюд-я в методике последнего по вр.наблюд-я.