- •1. Роль и знаение ст-ки в общ-ве. Связь с другими науками.
- •2. Предмет статистической науки.
- •3. Общее понятие о методе (методологии) ст-ки.
- •5. Система учета и статистики, задачи статистики.
- •6. Отчетность преприятий и ее виды. Спец статистические наблюдения и их виды.
- •7. Сущность ст-кого наблюдения и его задачи.
- •8. Формы организации ст-кого наблюдения.
- •9. Виды ст-кого наблюдения.
- •10. Программа статистического наблюдения.
- •11. Способы учета фактов в ст-ком наблюдении.
- •12. Ошибки ст-кого наблюдения. Меры по обеспечению надежности ст-кой инф-ции.
- •13. Пути совершенствования ст-кого наблюдения.
- •14. Сущность классификации и группировки, их задачи.
- •15. Виды группировок и их назначение.
- •16. Понятие, виды и принципы выбора группировачных признаков.
- •17. Образование групп и определение интервалов груп-ки.
- •18. Общее понятие и виды ст-кой сводки.
- •19. Программа ст-кой сводки ее основные элементы.
- •20. Организация и техника сводки. Терр и отраслевой разрезы сводки материалов отчетности.
- •21. Принципы современной организации обработки статистических данных.
- •23. Содержание осн. Этапов анализа ст-ких данных.
- •22. Общие понятия о ст-ких таблицах.
- •23. Виды ст-ких таблиц.
- •24. Основные правила составления ст-ких таблиц.
- •25. Понятие и виды ст-ких рядов распределения.
- •26. Графический метод изучения рядов распределения.
- •27. Понятие о закономерности рядов распределения. Теоретические кривые распределения.
- •29. Знач-е и виды с-ких показателей. Система ст-ких пок-лей. Единицы измерения пок-лей.
- •30. Абсолютн. Ст-кие величины, их основные виды.
- •31. Относительные величины, их значение и основн. Виды.
- •32. Сущность и знач-е средних величин в ст-ке.
- •33. Виды средних величин.
- •34. Средняя арифметическая, ее св-ва и методы ее расчета.
- •35. Средняя гармоническая.
- •36. Структурные средние величины (мода и медиана).
- •37. Понятие и осн. Показатели вариации.
- •38. Техника исчислений простых показателей вариации.
- •39. Свойства дисперсии и ее расчет.
- •40 . Сложение дисперсии изучаемого признака.
- •41. Упрощенные способы вычисления ср. Арифм. И ср. Квадратического отклонения.
- •42. Осн. Правила применения средних в статистике.
- •43. Понятие рядов динамики и их виды.
- •44. Правила построения рядов динамики.
- •50. Основные показ-ли рядов динамики.
- •51. Средн. Показ-ли в рядах динамики.
- •52.53 Изучение осн. Тенденции разития мас.Явл-я: метод укрупненных интервалов, метод сглаживания по скользящей средней; метод аналитического выравнивания.
- •54. Выявление и изучение сезонных колебаний.
- •55. Совместный анализ нескольких рядов динамики.
- •56. Общие понятия об индексах. Виды индексов.
- •57. Индивидуальные и общие индексы.
- •58. Агрегатн.Форма общ.Индекса. Преобраз. Агрегатного индекса в среднеарифм. И среднегармонич. Индексы.
- •59. Индексы переменного и фиксированного состава.
- •60. Цепные и базисные индексы.
- •61.62. Система взаимосвязанных индексов. Индексный метод анализа роли факторов в динамике сложных явлений и анализ взаимосвязи экономических явлений.
- •63. Понятие о ст-ких графиках. Осн. Элементы графика.
- •64.65. Виды ст-ких графиков: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые и фигурные диаграммы.
- •66. Наглядное изображение стр-ры и структурн. Сдвигов.
- •67. Контороль выполнения планов с помощью графиков.
- •68. Выборочное статистическое наблюдение и его виды.
- •69. Ошибка выборки.
- •70. Обоснование численности выборки.
- •71. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •72. Малая выборка.
- •73. Способы распростр-я хар-к выборки на генеральную совокупность.
- •74. Предпосылки изучения корреляционной связи.
- •75. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи.
- •76. Статистические измерения тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •77. Парная нелинейная корреляционаая связь. Корреляционное отношение.
- •78. Корреляция рангов.
- •79. Линейная многофакторная корреляционна зависимость. Множественная и частная корреляция.
- •80. Статистическое исследование формы корреляционной связи. Линия регрессии.
- •81. Уравнения регрессии и расчет его параметров.
- •82. Статистическое исследование зависимости между качественными признаками.
- •83. Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики.
13. Пути совершенствования ст-кого наблюдения.
Изучаемые с-кой мас. явл-я наход-ся в непрерывн. развитии. Поэтому система с.н-й должна непрер-но совершенст-ся. Это осущ.в связи с переходом на рыночн.эк-ку. Направления со-вершенствования:1.Совер-е сис-темы с-ких показателей,хар-щих изуч.мас.явл-я.2.Формир-е системы с.н-й,отвечающих задачам современ.развития общ-ва.3.Со-верш-е и внедрение в с-кую ра-боту опробированных и нов. ме-тодик расчета с-ких показателей. 4.Совер-е и использ-е системы цензов,max ориентир-ных на ме-тодологии,применяемые в международ.с-ких сопоставлениях. 5.Разработка спец.методик и распространение опыта др.стран д/проведения несплош.н-й,д/по-лучения max возможной полезной инф-ции по данным несплошн.н-я и обоснованного распространения этих результатов на всю совок-ть.6.Обучение работников органов гос.с-ки и др.органов,занятых с-кой работой,сбору,обработке и анализу с-кой инф-ции в условиях автоматизир.систем с использ-ем нов. м-дов и популяризации нов. по-лученных с-ких сведений среди насел-я. 7.Совер-е органов гос.с-ки с учетом совер-я системы с.н-й, организации работы с.н-й в стране и создаваеиой системы информатизации страны.
14. Сущность классификации и группировки, их задачи.
С-ка изучает мас.явл-я с учетом их кач-ного содержания. Мас. явл-я в реальности проявл-ся в разн.формах. Состав и структура их наход-ся в динамич. развитии,поэтому д/объек-тивного познания закономерностей развития изуч.мас.явл-й надо учитывать сходство и отличия единиц совок-ти м.собой, т.е.группировать их во внутренне однородные группы. Д/этих целей в с-кой работе примен-ся классификации и группировки. Классификация—устойчивое разграничение единиц совок-ти на основании их сходства и различия по группам(напр., клас-ция отраслей народ.хоз-ва, клас-ция работников по профессиям,их квалификации). Группировка—разделение изуч.с-кой совок-ти по существ.признакам, чтобы по полученным однотипным группам охар-ть структуру и состав этой совок-ти или взаимосвязи,определяющие изменения изуч.варьирующих признаков.М-д груп-ки позвол. решить 3 осн.задачи обработки с-ких данных: расчленение всей совок-ти на кач-но однородн.группы единиц этой совок-ти; хар-ка структуры изуч.совок-ти;хар-ка взаимосвязи м.изуч.признаками.
15. Виды группировок и их назначение.
В соответств.с осн.задачами м-да груп-ки выделяют 3 осн.вида груп-ки: ипологический, структурный, аналитический. Типологич.груп-ки позволяют разграничить единицы изуч.с-кой совок-ти на кач-но однородн. группы,при этом кач-но однородными счит-ся те группы, к-рые подчин-ся опред., специфич. з-нам развития. Структурн. груп-ки позвол.изучить состав и структурн.изменения в изуч. со-вок-ти. Аналитич.груп-ки примен-ся д/подтверждения теоретически обоснованных или выявления нов.закон-тей в развитии мас.явл-й, взаимосвязи м. признаками, свойственных этим явл-ям.Аналитич.груп-ки бывают:независимые(факторные), зависимые (результативные).
Факторные признаки влияют на формирование результативных признаков (напр., себистоимость продукции зависит от уровня производит-ти труда работника, к-рая в свою очередь формир-ся под влиянием др. факторных признаков). В основу груп-ки приним-ся факторн. признак. Груп-ки с учетом изуч. мас.явл-й могут осущ.с использ-ем одного или неск-ких признаков. С учетом этого различают простые (только 1 признак) и комбинационные (сложные)груп-ки. В отдельн. с-ких системах м-д груп-ки примен-ся не к единицам совок-ти,а к рез-там предыдущих груп-к. В этом случае груп-ка наз.вторичной.При необходимости хар-ки структурных изменений во времени использ-ся динамич.груп-ка.