- •1. Роль и знаение ст-ки в общ-ве. Связь с другими науками.
- •2. Предмет статистической науки.
- •3. Общее понятие о методе (методологии) ст-ки.
- •5. Система учета и статистики, задачи статистики.
- •6. Отчетность преприятий и ее виды. Спец статистические наблюдения и их виды.
- •7. Сущность ст-кого наблюдения и его задачи.
- •8. Формы организации ст-кого наблюдения.
- •9. Виды ст-кого наблюдения.
- •10. Программа статистического наблюдения.
- •11. Способы учета фактов в ст-ком наблюдении.
- •12. Ошибки ст-кого наблюдения. Меры по обеспечению надежности ст-кой инф-ции.
- •13. Пути совершенствования ст-кого наблюдения.
- •14. Сущность классификации и группировки, их задачи.
- •15. Виды группировок и их назначение.
- •16. Понятие, виды и принципы выбора группировачных признаков.
- •17. Образование групп и определение интервалов груп-ки.
- •18. Общее понятие и виды ст-кой сводки.
- •19. Программа ст-кой сводки ее основные элементы.
- •20. Организация и техника сводки. Терр и отраслевой разрезы сводки материалов отчетности.
- •21. Принципы современной организации обработки статистических данных.
- •23. Содержание осн. Этапов анализа ст-ких данных.
- •22. Общие понятия о ст-ких таблицах.
- •23. Виды ст-ких таблиц.
- •24. Основные правила составления ст-ких таблиц.
- •25. Понятие и виды ст-ких рядов распределения.
- •26. Графический метод изучения рядов распределения.
- •27. Понятие о закономерности рядов распределения. Теоретические кривые распределения.
- •29. Знач-е и виды с-ких показателей. Система ст-ких пок-лей. Единицы измерения пок-лей.
- •30. Абсолютн. Ст-кие величины, их основные виды.
- •31. Относительные величины, их значение и основн. Виды.
- •32. Сущность и знач-е средних величин в ст-ке.
- •33. Виды средних величин.
- •34. Средняя арифметическая, ее св-ва и методы ее расчета.
- •35. Средняя гармоническая.
- •36. Структурные средние величины (мода и медиана).
- •37. Понятие и осн. Показатели вариации.
- •38. Техника исчислений простых показателей вариации.
- •39. Свойства дисперсии и ее расчет.
- •40 . Сложение дисперсии изучаемого признака.
- •41. Упрощенные способы вычисления ср. Арифм. И ср. Квадратического отклонения.
- •42. Осн. Правила применения средних в статистике.
- •43. Понятие рядов динамики и их виды.
- •44. Правила построения рядов динамики.
- •50. Основные показ-ли рядов динамики.
- •51. Средн. Показ-ли в рядах динамики.
- •52.53 Изучение осн. Тенденции разития мас.Явл-я: метод укрупненных интервалов, метод сглаживания по скользящей средней; метод аналитического выравнивания.
- •54. Выявление и изучение сезонных колебаний.
- •55. Совместный анализ нескольких рядов динамики.
- •56. Общие понятия об индексах. Виды индексов.
- •57. Индивидуальные и общие индексы.
- •58. Агрегатн.Форма общ.Индекса. Преобраз. Агрегатного индекса в среднеарифм. И среднегармонич. Индексы.
- •59. Индексы переменного и фиксированного состава.
- •60. Цепные и базисные индексы.
- •61.62. Система взаимосвязанных индексов. Индексный метод анализа роли факторов в динамике сложных явлений и анализ взаимосвязи экономических явлений.
- •63. Понятие о ст-ких графиках. Осн. Элементы графика.
- •64.65. Виды ст-ких графиков: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые и фигурные диаграммы.
- •66. Наглядное изображение стр-ры и структурн. Сдвигов.
- •67. Контороль выполнения планов с помощью графиков.
- •68. Выборочное статистическое наблюдение и его виды.
- •69. Ошибка выборки.
- •70. Обоснование численности выборки.
- •71. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •72. Малая выборка.
- •73. Способы распростр-я хар-к выборки на генеральную совокупность.
- •74. Предпосылки изучения корреляционной связи.
- •75. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи.
- •76. Статистические измерения тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •77. Парная нелинейная корреляционаая связь. Корреляционное отношение.
- •78. Корреляция рангов.
- •79. Линейная многофакторная корреляционна зависимость. Множественная и частная корреляция.
- •80. Статистическое исследование формы корреляционной связи. Линия регрессии.
- •81. Уравнения регрессии и расчет его параметров.
- •82. Статистическое исследование зависимости между качественными признаками.
- •83. Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики.
54. Выявление и изучение сезонных колебаний.
При изуч-и мас.явл-й часто об-наруж-ся опред.цикличность в их развитии,т.е.уровни соответств.р.д.то повыш-ся,то сниж-ся.У разн.явл-й повторимость м.б.различной по периоду вр. Произ-во продукции хар-ся уве-личением или снижением объ-емов практически в отрасли матер.произ-ва по месяцам, го-дам.К типичн.сезон.отраслям с внутригодовым колебанием по-каз-лей относ-ся с/х, рыболовство,туризм и т.д.Урожайность зерн.культур хар-ся подъемами и снижениями в 4-5-летнем про-межутке вр.В отрасли связи пот-ребность в услугах связи не рав-номерна по часам в сутки,по дням в месяц и т.д.Такие закон-ти развития мас.явл-й наз.сезон. колебаниями.Сезонные колебания—более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней ряда динамики, обусловленные специфич. особенностями развития данного явл-я. При изуч-и сезон.колебаний реш-ся 2 осн.задачи: 1. Выявление специфики развития изуч. явл-я внутри года.2.Изуч-е сезон.колебаний д/кол-ной их оце-нки путем построения модели сезон.волны.
При изуч-и сезон.колебаний надо обеспечить сопоставимость уровней р.д.Если уровни привод-ся за различ.показ-ли вр.,то целесообразно исходн.уровни пересчит-ть в средн. величины,хар-щие развитие этого явл-я в единицу вр.Ряды динамики мо-гут хар-ся ярко выраженным трендом или его отсутствием (весьма слабым проявлением). Изуч-е сезонности д/таких рядов имеет различие. При отсутствии тренда изуч-е осущ-ся с привлечением данных за ряд лет. Использ-е усредненных дан-ных внутри периода позволяет ис-ключить влияние времен. Факто-ров. Затем опред-ся общее среднее по всем исходн.данным и опред-ся индексы сезонности как отношение усредненных уровней к общей средней:
_ _
ist=yt / y .Данный м-д изуч-я сезон.колебаний получил название м-да постоянной средней.
Если будем находить средние кажд.периода—м-д переменной средней: _
ist=yti / yi
При изуч-и сезон.колебаний в явл-ях с ярко выраженным трендом надо сначала исключить влияние тренда на уровни ряда динамики.Это осущ.с использ-ем различн.приемов.Наиболее часто—с помощью расчетных уровней по модели тренда
Способ переменной средней:
у1/ŷ1;у2/ŷ2;…;уn/ŷn— индексы
сезонности is.
Кол-ная оценка сезон. колебаний осущ-ся моделированием сезонной волны.Тип мат.ф-ции, описывающей сезонную волну, выбирают по минимуму С.К.О. индекса сезонности от 100%
55. Совместный анализ нескольких рядов динамики.
На практике часто приход-ся анализир-ть совместно неск-ко р.д. Напр.,в работе предприятия м.б.опред.достижения и упущения. При сопоставительном анализе осн.технико-эк-ких показ-лей особенности развития данного предприятия будут четко описаны. При сравнительном анализе неск-ких р.д.надо учесть хар-р сравниваемых показ-лей (явл-ся ли они одоименными или разноименными).
1.Сравнит.анализ р.д. одноимен.величин. В этом случае изу-чение может провод-ся с использ-ем как абсолют.,так и от-носит.величин,приростных вели-чин,темпов роста.При изуч-и та-ких р.д.можно выякить: 1. Особенности изменения данного показ-ля по различ.объектам. 2.Можно оценить интенсивность развития рассматр-го явл-я в разн.странах,на разн. предприятиях и т.д. 3.Обобщающие хар-ки можно получить в разн. странах,предприятиях.
2.Сравнит.анализ р.д. разноимен.показ-лей.В этом случае анализ осущ-ся только с использ-ем относит.величин. Уро-вни первоначальн.рядов пре-образ-ся путем приведения их к общему основанию.Берем какой-то год за базовый(выражаем его как 100%)и преобразовываем остальн. величины. Полученные преобразованные р.д.наз. приведенными к общей базе сравнения.
Замечание: при анализе неск-ких р.д.с ярко выраженным трендом в кач-ве общей базы сравн-я целесообразно брать средн.уровни по соответ.рядам. Анализ таких рядов позволяет исчислять среднегод. темпы рос-та, прироста, коэф-ты опережения, отставания, эластичности и т.д.
3.Изучение взаимосвязи м.ря-дами динамики.Д/этих целей ис-польз-ся м-ды корреляции и рег-рессии.Но сущ.особенности та-ких взаимосвязей, обусловленные особенностями р.д.,а имен-но взаимосвязонностью последующих уровней с предыдущими,к-рая наз.автокорреляцией.В корреляционно-регрессионном м-де факторы,влияющие на ре-зультативн.признак,рассматр-ся как независимые м.собой. Автокорреляция может элиминироваться(ослабляться)с помощью различ.м-дов,напр.,введением в модель наравне с факторами особого фактора времени.