- •2. Використання теорії масового обслуговування у керуванні виробництвом
- •2.1. Системи масового обслуговування з відмовами
- •2.1.1. Одноканальна система масового обслуговування
- •З цього виразу визначаємо
- •Враховуючи, що сума імовірностей завжди дорівнює 1, отримуємо
- •2.1.2. Багатоканальні системи масового обслуговування
- •2.2. Системи масового обслугування з очікуванням.
- •Тому середня довжина черги:
- •3. Практичне застосування теорії масового обслуговування.
- •4. Завдання до лабораторних робіт Лабораторна робота № 1
- •Лабораторна робота № 2
- •Варіанти завдань
- •Варіанти завдань
- •Варіанти завдань
- •Варіанти завдань
- •5. Приклад виконання лабораторної роботи №1 Завдання 1
- •Розв’язання
- •Завдання 2
- •Розв’язання
- •6. Приклад виконання лабораторної роботи №2 Завдання 1
- •Розв’язання
- •Завдання 2
- •Розв’язання
- •Завдання 3
- •7. Література
2.2. Системи масового обслугування з очікуванням.
Розглянемо СМО з одним каналом, на вхід якого надходять замовлення з інтенсивністю . Замовлення, що надішло у момент, коли канал зайнятий, стає у чергу і очікує. Граф станів такої системи наведений на рис 7.
S0
S1
S2
Sk
Рис.7. Граф системи масового обслугування з очікуванням.
Стан S0 відповідає вільному каналу; S1 - канал зайнятий і черги немає; S2 - канал зайнятий і одне замовлення знаходиться у черзі; S3 – у черзі два замовлення і т.д. У стані Sk - канал зайнятий і у черзі к-1 замовлення. За стрілками зліва направо систему з одного стану в інший переводить потік замовлень з інтенсивністю , а за стрілками справа наліво - потік обслуговувань, що має інтенсивність . Кожного разу при переході з одного стану в інший черга змінюється на одиницю.
Для визначення ймовірності початкового стану можна використати рівняння (1.12):
р0 = р1.
Звідси
р1=(/)p0.
Величину =/ (1.22) називають інтенсивністю навантаження СМО.
Для стійкої роботи СМО з очікуванням необхідно, щоб середня інтенсивність потоку обслугування була більше інтенсивності потоку замовлень, тобто < , отже < 1. Якщо > , система не впорається з обслуговуванням і черга буде зростати до нескінченності.
Використовуючи введені позначення та формули (1.12),(1.22), ймовірність стану S1 можна записати у вигляді:
р1=p0 (1.23)
Щоб отримати ймовірності p2 i p3,…,pk можна використати отримані раніше вирази для стану S1:
p1+p1=p0+p2
Оскільки p0=p1 та p2=p1
Отже p2=p1 = 2 p0.
Аналогічно для стану S2: p3 = 3 p0 . І.т.д.
pk=kp0. (1.24) Для визначення р0 запишемо вираз для суми ймовірностей:
p0 + p0 + 2 p0 +…+ k p0 = 1.
Ліва частина останнього виразу є сумою членів геометричної прогресії, тому вона дорівнює 1/(1- ). Тому p0 = 1 - , звідси отримуємо
pk=k(1-) (1.25)
Використовуючи цей вираз, можна визначити характеристики СМО з очікуванням, важливі для її функціонування: середню довжину черги Lq, середнє число замовлень в системі Ls, середній час перебування замовлення в системі Ws, середня тривалість очікування замовлення у черзі Wq і імовірність утворення черги рк.
З ймовірністю p2 у черзі знаходиться одне замовлення, з ймовірністю p3 – два замовлення , і з імовірністю pk у черзі – (k-1) замовлення.
Отже,
Lq=1 p2 +2 p3 +…+(k-1)pk=2(1-)(1+2+32+…+kk-1).
Cума геометричної прогресії 1+2+32+…+kk-1=
=1/(1-)2.