- •2. Використання теорії масового обслуговування у керуванні виробництвом
- •2.1. Системи масового обслуговування з відмовами
- •2.1.1. Одноканальна система масового обслуговування
- •З цього виразу визначаємо
- •Враховуючи, що сума імовірностей завжди дорівнює 1, отримуємо
- •2.1.2. Багатоканальні системи масового обслуговування
- •2.2. Системи масового обслугування з очікуванням.
- •Тому середня довжина черги:
- •3. Практичне застосування теорії масового обслуговування.
- •4. Завдання до лабораторних робіт Лабораторна робота № 1
- •Лабораторна робота № 2
- •Варіанти завдань
- •Варіанти завдань
- •Варіанти завдань
- •Варіанти завдань
- •5. Приклад виконання лабораторної роботи №1 Завдання 1
- •Розв’язання
- •Завдання 2
- •Розв’язання
- •6. Приклад виконання лабораторної роботи №2 Завдання 1
- •Розв’язання
- •Завдання 2
- •Розв’язання
- •Завдання 3
- •7. Література
Розв’язання
Дану задачу можливо описати n-канальною системою з відмовами. Граф станів такої системи наведений на рис.6.
Стани системи:
S0 – усі канали вільні;
S1 – зайнятий один канал, інші вільні;
S2 – зайняти два канали, інші вільні;
…
Sn – Зайняти усі n каналів.
Рівняння Колмогорова для такої системи:
p0* = p1 *
p1*(+) = p0 + 2*p2 *
p2*(+2) = p1 + 3* p3 *
… … …
pk*(+k*) = p k-1 + (k+1) * pk+1 *
… … …
pn-1*(+(n-1) *) = pn-2 * + n * pn *
р0 + р1 + р2 +…+ рn = 1
Розв’яжемо цю систему рівнянь, отримуємо р0 , р1 , р2 ,…, рn.
За умовами задачі = 1.5, =0.5. Отже, / = 3.4.
Імовірність обслугування замовлення, що надходить, для n каналів визначається за формулою:
Q = 1 – pn = 1 – p0 * ( / )n/n!
Де
p0 = (1+ / +( / )2 / 2! + ( / )3 / 3! + … + ( / )n / n! )-1,
pk = p0 * ( / )k / k!, (k = 1,2,3,…,n).
Середня кількість зайнятих каналів:
N = p0 * ( / )(1 – ( / )n / n!)
Розрахунки у програмі Mathcad дозволяють побачити, що для двох каналів ( n = 2) отримуємо:
імовірність обслугування замовлення Q = 0.43, що складає 43%;
при цьму середня кількість зайнятих каналів N = 1.47, що складає 73,5% від всіх трьох каналів;
відповідно 26,5% замовлень, що надходять у систему, отримують відмову.
Збільшимо кількість каналів обслугування до 3. Отримуємо:
імовірність обслугування замовлення Q = 0.6, що складає 60%;
при цьму середня кількість зайнятих каналів N = 2.07, що складає 68,9% від всіх трьох каналів;
відповідно 31,1% замовлень, що надходять у систему, отримують відмову.
У випадку з 4 каналами Q = 75%, відсоток зайнятих каналів – 63,7%,
у випадку з 5 каналами Q = 85,5%, відсоток зайнятих каналів – 58,1%,
у випадку з 6 каналами Q = 92,4%, відсоток зайнятих каналів – 52,6%.
Підведемо підсумки.
При збільшенні каналів з 2 до 3:
кількість зайнятих каналів знижується на 4,2%;
імовірність обслугування зростає на 17%.
При збільшенні каналів з 3 до 4:
кількість зайнятих каналів знижується на 5,2%;
імовірність обслугування зростає на 15%.
При збільшенні каналів з 4 до 5:
кількість зайнятих каналів знижується на 5,6%;
імовірність обслугування зростає на 10%.
При збільшенні каналів з 5 до 6:
кількість зайнятих каналів знижується на 5,8%;
імовірність обслугування зростає на 6,9%.
Аналіз результатів. За результатами розрахунків, ми бачимо в динаміці, що збільшення каналів з 2 до 3 є оптимальним, оскільки при мінімальному зменшенні числа зайнятих каналів спостерігається максимальний приріст імовірності обслугування. Подальше збільшення каналів невигідно із-за їх простоїв.
6. Приклад виконання лабораторної роботи №2 Завдання 1
На підприємстві мається одна площадка для розвантаження машин, що привозять сировину, і площадка для очікування на m машин. Якщо всі місця на площадці очікування зайняті, то наступній машині, що прибула на підприємство, немає місця для очікування. Аналітично було з’ясовано, що на підприємство в середньому за хвилину прибуває потік машин інтенсивністю , а потік обслугування з інтенсивністю визначається тривалістю розвантаження.
Менеджера цікавить ймовірність відмови в обслуговуванні і середній час очікування в залежності від місць m.