- •Самарский государственный технический университет
- •Курсовой проект по дисциплине «Прикладная метрология»
- •I. Выбор средства измерения для контроля допуска заданного параметра. Определение вероятностных ошибок первого и второго рода при контроле детали и достоверность контроля.
- •1. Выбор си.
- •1.1 Характеристика неточности изготовления детали.
- •1.2 Методы контроля заданного отклонения
- •1.3 Схема контроля с описанием методики.
- •1.4 Понятие о точности измерений, источники погрешности, методика определения суммарной погрешности.
- •1.5 Выбор си с позиции обеспечения необходимой точности.
- •1.6 Принцип действия выбранного си.
- •2. Оценка достоверности контроля.
- •2.1 Понятие о вероятностных ошибках первого и второго рода. Причины их возникновения.
- •2.2 Оценка достоверности контроля заданного допуска.
- •II Выбор средства измерения для контроля напряжения в цепи напряжения в соответствии с заданными условиями.
- •2.1Методы измерения напряжения.
- •2.2Выбор первоначальной совокупности средств измерения.
- •2.3 Выбор си по заданной точности и номинальному значению измеряемой величины.
- •2.4 Функциональная схема си. Описание принципа его работы и анализ источников дополнительной погрешности.
- •2.5 Определение поправок к показаниям си и точности показаний методом ситуационного моделирования.
- •III. Проведение статической обработки результатов измерений, оценка погрешности от смещенности и определение минимально необходимого объема выборки.
- •3.1 Характеристика многократных измерений, цели статической обработки данных.
- •3.2 Грубые погрешности и критерии их исключения.
- •3.3 Проверка предложенной выборки на наличие промахов и их исключение при необходимости.
- •3.4 Понятие закона распределения случайной величины.
- •3.5 Построение гистограммы исходных данных.
3.4 Понятие закона распределения случайной величины.
Случайная погрешность – составляющая погрешности измерения, изменяющаяся случайным образом (по знаку и значению) в сериях повторных измерений одного и того же размера физической величины, проведенных в одинаковых условиях.
В проявлениях такого рода погрешностей не наблюдается закономерностей и при повторных испытаниях они обнаруживаются в виде некоторого разброса получаемых результатов.
Законом распределения случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями.
Наиболее часто встречающийся на практике закон распределения – это нормальный закон распределения. Главная особенность, выделяющая этот закон среди других, состоит в том, что он является предельным законом, к которому приближаются другие законы распределения при весьма часто встречающихся типичных условиях.
3.5 Построение гистограммы исходных данных.
а) Построение имперического закона распределения.
Определение числа интервалов по формуле Стержесса
k – число интервалов;
n – число выборки.
б) Длина интервала.
в) Определение центра выборки:
Это значение принимается за центр одного из интервалов.
г) Определение границ расчетных интервалов.
д) определение ni – сумму частот вариант, принадлежащих i – интервалу, т.е. вариант, удовлетворяющих условию:
1) n1=5;
2) n2=7;
3) n3=10;
4) n4=13;
5) n5=4;
6) n6=8;
7) n7=2.
При попадании в некрайний интервал менее двух значений , его необходимо объединить с одним из соседних интервалов.
з) определение относительной частоты каждого интервала.
е) построение гистограммы.
Гистограмма есть эмпирический аналог функции плотности распределения и может быть построена на основании статистического распределения. При этом если статистическое распределение задано как последовательность интервалов и соответствующих им частот, гистограмма относительных частот представляет собой ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, высоты которых равны p .