Состав безработных по уровню образования по Кемеровской области, в процентах

	2002 г.	2006 г.
Безработные, всего	100	100
в том числе имеют образование:
высшее профессиональное	7,3	9,0
неполное высшее профессиональное	3,6	1,9
среднее профессиональное	29,5	18,1
начальное профессиональное, среднее (полное) общее	39,2	51,2
основное общее	16,8	18,2
начальное общее, не имеют начального общего образования	3,6	1,6

По данным: Труд и занятость в Кемеровской области. Статистический сборник. - Кемерово, 2007.

Характерной особенностью Кемеровской области является значительное увеличение доли безработных у лиц с более низким уровнем образования. Так доля безработных имеющих начальное профессиональное и среднее общее образование выросла с 39,2% до 51,2% в 2004 г. по сравнению с 2002 г., что составило 12 п.п. Доля безработных имеющих основное общее образование выросла на 1,4 п.п. и на конец 2006 г. составила 18,2%.

Безработные женщины, как правило, имеют более высокий уровень образования, чем мужчины: так в области на конец 2006 г. среди безработных женщин 35,7% имели высшее и среднее специальное образование, что на 15,6 п.п. выше, чем среди мужчин.

Образовательный состав безработных можно сравнить с аналогичным составом занятых по данным выборочных обследований населения.

Таблица 21

Процент лиц с высшим образованием среди экономически активного населения Кемеровской области на 2006 г.

Население	Занятое	Безработное	Всего
Экономически активное, тыс. человек	1263,8	143,2	1407
Лица с высшим образованием, %	20,4	9,0	19,2

По данным: Труд и занятость в Кемеровской области. Статистический сборник. - Кемерово, 2007.

Различия в доле лиц с высшим образованием в составе экономически активного населения – занятых и безработных – существенны: 11,4 п.п. Это подтверждается и расчетом F-критерия Фишера (см. формулу 5), где

p_j – доля лиц с высшим образованием среди занятых и безработных;

- средняя доля лиц с высшим образованием в экономически активном населении;

n_j – численность экономически активного населения (отдельно занятых и безработных);

n – общая численность экономически активного населения;

k – число групп населения по экономической активности.

что значительно превышает табличное значение при 5% вероятности ошибки, равное 3,87.

Чтобы прогнозировать занятость и безработицу, необходима информация о длительности безработицы. Для области характерна высокая средняя продолжительность поиска работы. Для изучения распределения безработных по продолжительности поиска работы используются методы анализа вариационных рядов. Рассмотрим результаты оценки вариации безработных области по продолжительности поиска работы за 2005-2006 гг. Исходная информация представлена в приложении 1 табл. 3.

В таблице 22 представлены обобщающие показатели, характе­ризующие распределение безработных по продолжительности поиска работы. По результатам анализа таблицы можно сделать следующие выводы:

• снижается средняя продолжительность поиска работы;

• снижается доля безработных с продолжительностью поиска работы 12 месяцев и более, причем данная закономерность прослеживается как для мужчин, так и для женщин, но доля жен­щин в этой группе безработных намного выше;

• средняя продолжительность поиска работы у женщин в области больше, чем у мужчин, при этом и у мужчин, и у женщин она снижается;

• совокупности безработных по продолжительности поиска работы неоднородны, о чем свидетельствуют высокие значения коэффициентов вариации, при этом во всех группах коэффици­енты вариации увеличивается, что свидетельствует о снижении устойчивости сложившейся тенденции роста продолжительности поиска работы.

Таблица 22