56. Алкоголизм, наркомания, токсикомания, курение и их влияние на состояние здоровья женщин и детей. Проблемы, пути преодоления, профилактика.

Алкоголизм — один из наиболее грозных факторов риска развития различных заболеваний. Алкоголизм рассматривается как медико-социальная проблема, влияющая на показатели состояния здоровья, заболеваемости и смертности. Уровень общей заболеваемости среди злоупотребляющих алкоголем в 1,5 раза выше, преимущественно за счет болезней системы кровообращения, органов пищеварения, отравлений и травм. В структуре общей заболеваемости после болезней органов дыхания у пьющих занимают травмы. В стране уровень алкогольных психозов составляет 10,5 случая на 100000, а частота распространенности алкоголизма — 115,3 случая на 100000 жителей. Уровень смертности среди систематически пьющих в 3 раза выше, чем среди непьющих. В структуре смертности первое место занимают травмы и отравления, второе — болезни системы кровообращения, третье — онкологические заболевания. Злоупотребление алкоголем сокращает среднюю продолжительность жизни на 20 лет. Курение — один из факторов риска развития тяжелых заболеваний. Медико-социальная значимость курения проявляется в показателях общественного здоровья. Оно является причиной возникновения злокачественных новообразований трахеи, бронхов, легких, гортани, пищевода, полости рта. С курением связано 90% заболеваний раком легких. У курящих чаще развиваются сердечно-сосудистые заболевания, обструктивный бронхит и эмфизема легких. Так, инфаркт миокарда у курящих возникает в 3 раза чаще, чем у некурящих. Эта вредная привычка служит причиной многих функциональных нарушений: расстройств памяти, внимания, задержки роста и полового развития у подростков, бесплодия, снижения работоспособности. Среди курящих уровень смертности на 70% выше, чем среди некурящих. Курение приводит к преждевременной смерти, сокращает продолжительность жизни на 8—15 лет. Наркомания и токсикомания являются медико-социальной проблемой, они оказывают влияние на уровень заболеваемости и смертности. Высок риск заражения ВИЧ-инфекцией у этой группы населения.

60. Статистическая совокупность, определение, виды. Единица наблюдения, учетные признаки.

Статистическая совокупность – это группа или множество относительно однородных элементов, т.е. единиц, взятых вместе в конкретных границах времени и пространства и обладающих признаками сходства и различия. Виды: 1) генеральная – состоит из всех единиц наблюдения, которые м.б. к ней отнесены в зависимости от цели исследования; 2) выборочная – часть генеральной совокупности, отобранная специальным выборочным методом. Единица наблюдения – объекты или субъекты со сходными характеристиками, отличительные параметры (учетные характеристики) которых используются при составлении совокупности. Учетные признаки: 1) количественные – выражаются числом (возраст); 2) атрибутивные – выражаются словесно и имеют определительный характер (пол, профессия); 3) факторные – влияют на изменение зависящих от них признаков; 4) результативные – зависят от факторных.

61. Основные св-ва статистической совокупности и их статистические хар-ки.

1) распределение признака; 2) средний уровень признака; 3) разнообразие признака; 4) репрезентативность признака; 5) взаимосвязь между признаками (корреляция).

62. Хар-ка распределения признака в статистической совокупности. Типы распределения.

Распределение признака – это когда элементы распределяются не одинаково по характеру учетного признака, образуя внутреннюю структуру. Это св-во позволяет использовать относительные величины, стандартизованные показатели, вариационный ряд. Для характеристики – построить ранжированный вариационный ряд: 1) по порядку; 2) с указанием частот; 3) сгруппировать, определив i, количество групп и соблюдая непрерывность (если в этом есть необходимость); 4) дать графическое изображение. Типы распределения: 1) альтернативное (качество признаков) – например, исход лечения – выжившие, умершие; 2) симметричное (нормальное количество признаков) – у большинства изученных явлений; 3) асимметричное (количество признаков): а) правостороннее; б) левостороннее; в) двугорбое - число детей в семье, кратность прививок, неоднородная группа.

63. Выборочные исслед-я. Определение необходимого числа наблюдений. Пути формирования выборочной совокупности.

Берется типичный по множеству признаков объект исследований (по полово-возрастному составу, по транспортным, санитарно-гигиеническим условиям). Число исследований определяется необходимостью репрезентативности выборки (клинико-статистического исследования – 100-200, санитарно-гигиенического – 400-800). n = (t² x σ²) / Δ² = (t² x pq) / Δ², где р=q=50%; σ – из других исследований или по пробному; Δ – учитывая допустимы отклонени

65. Относительные величины. Виды относительных величин, их сущность, методы вычисления, графическое изображение, применение в здравоохранении.

Виды и методы вычисления: 1) интенсивный показатель – это показатели частоты, распространенности явления в своей среде, непосредственно продуцирующей данное явление (показатели рождаемости, смертности, заболеваемости); ИП = абс. размер явления х 100 (1000, 10000, 100000) / абс. размер среды (продуцирующей данное явление); 2) экстенсивный показатель – это показатели структуры (распределения) явлений; хар-ет отношение части к целому явлению или какая доля части в этом явлении (удельный вес больных гриппом среди всех больных); ЭП = абс. размер части явления / абс. размер явления в целом х 100; 3) показатель соотношения – характеризует отношение двух самостоятельных совокупностей (число коек на 10000 населения, обеспеченность населения врачами); ПС = абс. размер явления х 100 (1000, 10000, 100000) / абс. размер среды (не продуцирующей данное явление); 4) показатели наглядности – указывает на сколько % или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин; ПН = явление / такое же явление (по характеру) из ряда сравниваемых, принятое за 1 или 100 х 100. Графики: линейная, радиальная, столбиковая, фигурная, картограмма, картодиаграмма. Применение: 1) для характеристики статистической совокупности при альтернативном распределении; 2) для сравнения в ходе анализа разных совокупностей.