- •2.Окружающая среда и участники проекта
- •4. Базовые элементы управления проектом
- •6. Подсистемы управления проектом
- •7.Управление проектом на фоне развития теории и практики управления
- •9.Краткая история проектного управления в России
- •20. Организационная структура управления проектом и его окружение
- •23. Правила построения сетевых моделей.
- •25. Укрупнение работ
- •26.«Сшивание» сетевых моделей
- •27.Аналитические параметры сетевых графиков
- •28. Определение ранних начал и ранних окончаний работ сетевой модели
- •29. Определение поздних начал и поздних окончаний работ сетевой модели
- •30. Определение работ, составляющих критический путь
- •31. Определение резервов времени
- •32. Определение коэффициентов напряженности работы
- •33. Табличный метод расчета аналитических параметров сетевой модели.
- •34. Расчет сетевой модели методом диагональной таблиц
- •35. Секторный метод расчетов сетевой модели
- •36. Другие методы расчета сетевой модели
- •37. Независимый резерв времени
- •38. Подкритические работы
- •39.Расчет многоцелевых сетевых моделей
- •40. Сетевые модели с вероятностной оценкой продолжительности работ
- •41 Проблемы использования сетевых моделей с вероятностной продолжительностью работ
- •42.Привязка сетевого графика к календарю и построение масштабных сетевых графиков
- •44. Оптимизация сетевых моделей по ресурсам.
- •45. Оптимизация сетевых моделей по времени и стоимости
- •47.Понятие сетевой матрицы
- •48.Построение сетевых матриц
- •49. Примеры использования сетевых матриц
- •50.Общее представление о матрицах ответственности
- •51.Разновидности матрицы ответственности
- •52. Матрица разделения административных задач управления
- •54. Проект создания девелоперской компании
- •58. Примеры использования информационно-технологических моделей управления проектом.
- •59. Понятия структуры разбиения работ.
- •60. Разработка структуры разбиения работ
- •61.Подходы к построению структуры разбиения работ
- •62. Шаблоны структур разбиения работ
- •63. Роль метода освоенного объема в управлении проектом.
- •64. Появление и развитие метода освоенного объема
- •65. Базовые показатели метода освоенного объема
- •66. Анализ и прогнозирование состояния проекта с помощью метода освоенного объема
- •69.Процессы управления качеством проекта
- •73. Анализ последствий и причин отказов
- •74. Анализ последствий и причин отказов
- •75. Анализ затрат и доходов
- •76. Анализ ценности и стоимости качества (анализ цепочек создания стоимости и ценности)
- •78.Общие положения управления рисками
- •79. Дерево рисков проекта
- •80. Методы определения вероятности и последствий рисков
- •81.Дерево решений
- •82.Методы теории игр
- •83. Анализ чувствительности
- •84.Методы минимизации проектных рисков
- •12.Терминальные проекты
- •16.Классификация проектного управления
- •17.Понятие организационной структуры управления проектом.
- •18. Организационная система управления и система взаимоотношений участников проекта
82.Методы теории игр
Тео́рия игр — математический метод изучения оптимальных стратегий в играх. Под игрой понимается процесс, в котором участвуют две и более сторон, ведущих борьбу за реализацию своих интересов. Каждая из сторон имеет свою цель и использует некоторую стратегию, которая может вести к выигрышу или проигрышу — в зависимости от поведения других игроков. Теория игр помогает выбрать лучшие стратегии с учётом представлений о других участниках, их ресурсах и их возможных поступках.
Не вдаваясь в детали, игру в общих чертах можно определить как ситуацию, в которой одно или несколько лиц («игроков») совместно управляют некоторым множеством переменных и каждый игрок, принимая решения, должен учитывать действия всей группы, «платеж», приходящийся на долю каждого игрока, определяется не только его собственными действиями, но и действиями других членов группы.
Терминология и классификация игр. Особенностью теории игр как научной дисциплины стала употребляемая в ней специфическая терминология. Термин «игра» применяется для обозначения совокупности правил и соглашений, которыми руководствуются субъекты, поведение которых мы изучаем. Каждый такой субъект k, где k∊l:K, или игрок, характеризуется наличием индивидуальной системы целевых установок и стратегий s1k, s2k, ..., smkk, т. е. возможных вариантов действий в игре
Достаточно распространенный способ математического описания игры основан на задании функций fk (s1i1 , s2i2 , ..., skik , ..., sKik), каждая из которых определяет результат (платеж, выигрыш), получаемый k-м игроком в зависимости от набора стратегий S = (s1i1 , s2i2 , ..., skik , ..., sKik), примененного всеми участниками игры. Функции fk , k∊l:K также называют функциями выигрыша, или платежными функциями. В том случае, если для любых S
83. Анализ чувствительности
Анализ чувствительности, или метод вариации параметров, заключается в исследовании изменений интегральных показателей эффективности проекта, таких как чистый дисконтированный доход, внутренняя норма доходности, срок окупаемости и др., в зависимости от изменения отдельных параметров. К таким параметрам, в частности, относятся:
инвестиционные затраты;
объем производства;
издержки производства;
процент за кредит;
индексы цен или индексы инфляции;
задержки платежей;
длительность расчетного периода.
Оценку устойчивости можно производить путем определения предельных значений параметров проекта, т.е. таких параметров, при которых тот или иной показатель становится равным нулю. Для оценки предельных значений параметров, меняющихся по шагам расчета (цены продукции, основного технологического оборудования, объемы производства, объемы кредитных ресурсов, ставки наиболее существенных налогов и др.),. рекомендуется вычислять предельные уровни этих параметров, т.е. такие коэффициенты (постоянные для всех шагов расчета) к значениям этих параметров, при применении которых чистый дисконтированный доход проекта (или иные интегральные показатели проекта) становится нулевым.
Анализ чувствительности может быть относительным и абсолютным.
При относительном анализе чувствительности сравнивают относительное влияние исходных переменных (при их изменении на определенную фиксированную величину, например, на 10%) на интегральные показатели проекта. Этот анализ позволяет определить наиболее существенные для проекта параметры, изменение которых необходимо контролировать особенно тщательно. Результаты относительного анализа чувствительности, как правило, представляют в виде гистограммы, показывающей изменение интегральных показателей эффективности проекта в зависимости от фиксированного изменения различных параметров.
Абсолютный анализ чувствительности позволяет определить численное отклонение интегрального показателя при изменении значений одного или нескольких исходных параметров. Значения параметров, соответствующие нулевым значениям показателя, соответствуют предельно допустимым уровням.
Результаты абсолютного анализа по одному параметру представляют в виде графика зависимости показателя эффективности от этого параметра.