48.Обоснование экономической эффективности проекта

Эффективность инновационного проекта может быть раз­ной (исходя из особенностей инновации): техническая, тех­нологическая, экологическая, социальная, организацион­ная эффективность. Наряду с техническими критериями выбора инновации инвесторы предъявляют экономические ограничения на инновационные процессы, стремясь обес­печить себе гарантию не только возврата вложенных средств, но и получения дохода. Немаловажным фактором, который инвесторы учитывают при принятии решений о финанси­ровании инновации, является также период, в течение ко­торого будут возмещены понесенные расходы, а также пе­риод, необходимый для получения расчетной прибыли.

В соответствии с Методическими рекомендациями по оцен­ке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования (Утверждены Госстроем РФ, Минэ­кономики РФ, Минфином РФ, Госкомпромом РФ № 7-12/47 от 31.03.94), основными методами оценки экономи­ческой эффективности являются:

• метод чистого дисконтированного дохода (ЧДД);

• метод срока окупаемости;

• метод индекса доходности и рентабельности проекта;

• метод внутренней нормы доходности;

• расчет точки безубыточности проекта.

49. Экономическая экспертиза проекта

Экономическая экспертиза проекта предполагает прове­дение пофакторного анализа устойчивости и чувствитель­ности с целью определения «узких мест».

Устойчивость. Под устойчивостью понимается предельное негативное значение анализируемого показателя, при котором со­храняется экономическая целесообразность реализации проекта. Устойчивость проекта к изменению анализируе­мого показателя (х) рассчитывается исходя из приравни­вания к 0 уравнения для расчета ЧДД:

Чувствительность. Чувствительность проекта к изменению показателя опре­деляется также с помощью пофакторного анализа, когда анализируемый показатель изменяется на 10% в сторону негативного отклонения. Если после этого ЧДД проекта остается положительным, то проект считается нечувстви­тельным к изменению данного

фактора. Если ЧДД при­нимает отрицательное значение, проект имеет чувстви­тельность менее 10%-го уровня и признается рискован­ным по данному фактору.

Показатели устойчивости и чувствительности связаны меж­ду собой. Поэтому, рассчитав устойчивость проекта по данному факторообразующему показателю, можно оп­ределить чувствительность как относительное отклонение.

50. Прогнозирование в инновационном менеджменте

51. Управление рисками как наука

Риск как экономическая категория в российской науке яв­ляется относительно новым понятием. Сравнительно недавно оценка риска использовалась преимущественно лишь в тех­нических областях, главным образом, при проектировании машинных систем. Однако когда речь заходила об организа­ционных системах, методы оценки технического риска ока­зывались ненадежными. Количественные методы управле­ния организациями исходили из предположения о детерми­нированности производственных процессов: считалось, что существует такое управленческое воздействие, которое не­избежно приведет управляемый объект в нужное состоя­ние, а задача менеджмента сводилась к определению это­го воздействия. Вопросы управления риском в организационных систе­мах не рассматривались в качестве перспективной облас­ти официального научного менеджмента. И хотя наибо­лее талантливые российские руководители вплотную при­близились к современной концепции управления риском, это было всего лишь интуитивное понимание сущности производственных и инновационных процессов, проти­воречившее официальной точке зрения. И лишь с развитием рыночных отношений в России, ког­да руководители организаций столкнулись с проблемой самостоятельного принятия управленческих решений, с особой силой проявился фактор неоднозначной реакции объекта на одинаковые управленческие решения. Рыночные условия хозяйствования поставили под сомне­ние правомерность безальтернативного использования де­терминированных количественных методов управления орга­низациями. И поэтому в течение последних лет в России большой научный и практический интерес вызывают про­блемы управления риском в

организациях.