- •Оглавление
- •Введение
- •1. Основные понятия теории системного анализа и принятия решений
- •Классификация задач принятия решения
- •Калибровочные соотношения между альтернативами
- •2.1. Однокритериальные задачи в условиях определенности
- •2.2. Многокритериальные задачи в условиях определенности
- •2.3. Принятие решений в условиях неопределенности
- •2.3.1. Принятие решений при наличии неопределенных факторов
- •Системная матрица расчетных случаев риска
- •2.3.2. Принятие решений в условиях отсутствия информации
- •2.3.3. Принятие решений в условиях нечеткой информации
- •2.3.4. Методы построения функций принадлежности
- •Качественные оценки градации альтернатив
- •3. Принятие решений с использованием критерИев
- •3.1. Минимаксный критерий
- •3.2. Расширенный минимаксный критерий
- •3.3. Критерий байеса-лапласа
- •3.4. Критерий сэвиджа
- •3.5. Модели агрегирования критериев
- •Схемы агрегирования локальных критериев
- •3.6. Основные понятия теории игр
- •Игра с нулевой суммой
- •3.7. Многомерные модели принятия решений
- •4. Методы многокритериальной оптимизации
- •4.1. Аксиоматическая теория полезности
- •4.2. Метод electre I
- •4.3. Метод electre II
- •4.4. Метод анализа иерархий (аналитическая иерархия)
- •5. Синтез оптимального управления объектами
- •5.1. Уравнение эйлера
- •5.2. Формализация задаЧи синтеза оптимальНого управления
- •5.3. Критерии оптимальности автоматических систем
- •5.4. Применение вариационного исчисления в оптимальНом управлении
- •5.5. Синтез оптимального управления. Метод бойчука
- •6. Задачи вычисления численных оценок
- •6.1. Процедура построения квазипорядка на множестве объектов (задача об упаковке)
- •6.2. ПроцедурА оптимального назначения объектов (Задача о назначениях)
- •6.2.1. Постановка многокритериальной задачи о назначениях
- •6.2.2. Формальный анализ задачи
- •6.2.3. Графы предпочтения
- •6.2.4. Матрица предпочтения
- •6.3. Задача планирования производства
- •6.4. Задача Принятия решений в условиях риска
- •6.5. Пример использования критериев
- •6.6. Задача постороенИя функций принадлежности
- •6.7. Синтез оптимального управления с использованием метода Бойчука
- •6.8. Объектно-ориентированный подход в системном анализе и управлении
- •6.8.1. Структура построения проекта задачи системного анализа с использованием ооп
- •Библиографический список
4.4. Метод анализа иерархий (аналитическая иерархия)
Часто в задачах многокритериальной оптимизации структура рассматриваемой системы настолько велика, что ее представление возможно только с использованием иерархии.
Дадим следующее формальное определение иерархии. Обозначим:,,H— конечный частичный квазипорядок на множестве элементов с наибольшим элементомb.
Hестьиерархия, если выполняются условия:
1. Существует разбиение Hна подмножества,i[1,n],.
2. Если ,i[1, n–1], а ,i[2,n].
Для каждого , существует такая весовая функция:
—уровни иерархии. — функция приоритета элемента одного уровня относительно целиx. Если, то= 0, на уровне.
Иерархия является полной, если для всех.
Сформулируем формально основную задачу иерархии. ДляиX (<) определить функцию, которая отражает величину приоритетана уровнях,i= ,…,–1.
Не формально постановка задачу иерархии можно определить следующим образом. Рассмотрим систему (техническую, экономическую, социальную и т. п.) с главной целью bи множеством видов действий (процедур).i=2,…,n. Пусть такую систему можно представить как иерархию с максимальным элементомbи нижним уровнем. Определить приоритеты элементов уровняпо отношению к уровнюb.
В основе метода лежит понятие матрицы парных сравнений и ее согласованности. Согласованность положительной обратно-симметричной матрицы эквивалентна требованию , гдеnразмерность матрицы. Неравенствовыполняется всегда.
При построении аналитической иерархии, основной проблемой является вычисление значений функций принадлежности объектов на разных уровнях иерархии. Задача ставится следующим образом.
Пусть x1,x2,…,xn— совокупностьnвидов действий или объектов рассматриваются группой экспертов. Необходимо:
1. Высказать суждения об относительной важности этих объектов.
2. Гарантировать такой процесс получения суждений, который позволит количественно интерпретировать суждения по всем объектам.
Количественные суждения о парах объектов (как весов объектов): .,, и матрица парных сужденийAразмеромnnимеет вид (2.35):
Обратно-симметричная, положительная матрица Aбудет согласованной, когда она транзитивна:.
Рассмотрим матричное уравнение:
где X=(,…,),Y=(y1,…,yn), или:
, ,Y = (,…,),. Что соответствует уравнению:
При согласованном суждении экспертов максимальное собственное число матрицы A:, и.
Графическое представление иерархии можно рассматривать как специальный тип упорядоченного множества или частный случай графа, которые удовлетворяют аксиомам рефлексивности, антисимметричности, транзитивности.
5. Синтез оптимального управления объектами
Закон оптимального управления заданным объектом можно получить, воспользовавшись необходимым условием экстремума функционала, характеризующего качество управления и уравнением действия объекта. Возможности управления определяются порядком объекта, различными нелинейностями, ограничениями величины управляющего воздействия, регулируемой величины и т. д. Задача синтеза закона управления может быть решена как с учетом сформулированных ограничений координат и сигналов управления, так и без их учета для некоторых функционалов.