- •Оглавление
- •Введение
- •1. Основные понятия теории системного анализа и принятия решений
- •Классификация задач принятия решения
- •Калибровочные соотношения между альтернативами
- •2.1. Однокритериальные задачи в условиях определенности
- •2.2. Многокритериальные задачи в условиях определенности
- •2.3. Принятие решений в условиях неопределенности
- •2.3.1. Принятие решений при наличии неопределенных факторов
- •Системная матрица расчетных случаев риска
- •2.3.2. Принятие решений в условиях отсутствия информации
- •2.3.3. Принятие решений в условиях нечеткой информации
- •2.3.4. Методы построения функций принадлежности
- •Качественные оценки градации альтернатив
- •3. Принятие решений с использованием критерИев
- •3.1. Минимаксный критерий
- •3.2. Расширенный минимаксный критерий
- •3.3. Критерий байеса-лапласа
- •3.4. Критерий сэвиджа
- •3.5. Модели агрегирования критериев
- •Схемы агрегирования локальных критериев
- •3.6. Основные понятия теории игр
- •Игра с нулевой суммой
- •3.7. Многомерные модели принятия решений
- •4. Методы многокритериальной оптимизации
- •4.1. Аксиоматическая теория полезности
- •4.2. Метод electre I
- •4.3. Метод electre II
- •4.4. Метод анализа иерархий (аналитическая иерархия)
- •5. Синтез оптимального управления объектами
- •5.1. Уравнение эйлера
- •5.2. Формализация задаЧи синтеза оптимальНого управления
- •5.3. Критерии оптимальности автоматических систем
- •5.4. Применение вариационного исчисления в оптимальНом управлении
- •5.5. Синтез оптимального управления. Метод бойчука
- •6. Задачи вычисления численных оценок
- •6.1. Процедура построения квазипорядка на множестве объектов (задача об упаковке)
- •6.2. ПроцедурА оптимального назначения объектов (Задача о назначениях)
- •6.2.1. Постановка многокритериальной задачи о назначениях
- •6.2.2. Формальный анализ задачи
- •6.2.3. Графы предпочтения
- •6.2.4. Матрица предпочтения
- •6.3. Задача планирования производства
- •6.4. Задача Принятия решений в условиях риска
- •6.5. Пример использования критериев
- •6.6. Задача постороенИя функций принадлежности
- •6.7. Синтез оптимального управления с использованием метода Бойчука
- •6.8. Объектно-ориентированный подход в системном анализе и управлении
- •6.8.1. Структура построения проекта задачи системного анализа с использованием ооп
- •Библиографический список
Введение
Современный мир предстает перед нами сложной системой. С углублением знаний о нем приходит понимание, что все в этом мире взаимосвязано. Опыт учит, что непродуманные решения могут привести к непредсказуемым, необратимым, а нередко, к катастрофическим результатам. Важно иметь надежный инструмент, позволяющий действовать осмысленно и не наделать ошибок, цена которых иногда бывает очень высока. Таким инструментом является методология системного анализа, или системного подхода. Системный подход — это, прежде всего, правильная организация мышления, заключающаяся в умении воспринимать окружающий мир и его проблемы через комплексные, всесторонние оценки последствий решений для всех, кого они затрагивают.
Системный анализ– наука о применении математических методов, анализа, компьютерного моделирования к задачам принятия решений в условиях реально доступной информации. В задачах системного анализа, как правило, существует большая начальная неопределенность проблемной ситуации и многокритериальность задачи. Это требует владение формальными методами математики, логики, программирования; понятиями теории систем, теории вероятностей, философских концепций, лежащих в основе исследования общесистемных закономерностей.
Развитие навыков системного мышления у студентов приобретают особую значимость, поскольку является необходимым условием успешной работы по выбранной специальности. Системный анализ, как учебная дисциплина и его составляющая — теория принятия решений, является основой для последующих учебных дисциплин по изучению систем различной природы.
Принятие решений — один из основополагающих терминов в научном направлении, известном под названием «исследование операций». Принятие решений является одним из направлений прикладной математики в котором формулируются и решаются задачи обоснования свойств функции полезности в зависимости тех или иных условий, накладываемых на правила выбора.
Развитие системного мышления — процесс трудный, требующий интеллектуальных усилий, так как на этом пути нельзя ограничиться только готовыми схемами, нужно обладать и глубиной мышления, интуицией, здравым смыслом. Действия и решения в системе являются прерогативой лица, принимающего решение (ЛПР). Принимаемое решение должно направлять систему на достижение поставленных целей (результатов), поддающихся измерениям.
Процесс принятия решения целесообразно рассматривать как систему, состоящую из некоторого набора типовых подсистем (этапов) и их элементов (процедур, действий, операций), взаимодействующих между собой. Под моделью задачи системного анализа понимается процедура оценивания, помогающая осуществить выбор между вариантами. Основная трудность возникает из-за большого числа противоречивых критериев, их несоизмеримости.
Применение вычислительной техники в задачах принятия решений обязательно приводит к человеко-машинным алгоритмам и процедурам для решений, как задач линейного программирования, так и задач целочисленного и нелинейного программирования, позволяющих на множестве решений отыскать решение соответствующее экстремуму априори неизвестной функции полезности.