- •1 Grundlagen
- •1.1 Logik und Mengen
- •1.1.1 Aussagenlogik
- •1.1.2 Mengen
- •1.2 Zahlen
- •1.2.1 Natürliche Zahlen
- •1.2.2 Ganze Zahlen
- •1.2.3 Rationale Zahlen
- •1.2.4 Reelle Zahlen
- •1.2.5 Ordnung
- •1.2.6 Intervalle
- •1.2.7 Betrag und Signum
- •1.2.8 Summe und Produkt
- •1.3 Potenz und Wurzel
- •1.3.1 Potenzen
- •1.3.2 Potenzgesetze
- •1.3.3 Wurzeln
- •1.3.4 Binomischer Satz
- •1.4 Trigonometrie
- •1.4.1 Trigonometrie im rechtwinkligen Dreieck
- •1.5 Gleichungen und Ungleichungen
- •1.5.1 Lineare Gleichungen
- •1.5.2 Potenzgleichungen
- •1.5.3 Quadratische Gleichungen
- •1.5.4 Wurzelgleichungen
- •1.5.5 Ungleichungen
- •1.6 Beweise
- •1.6.1 Direkter Beweis
- •1.6.2 Indirekter Beweis
- •1.6.3 Konstruktiver Beweis
- •1.6.4 Vollständige Induktion
- •1.7 Aufgaben
- •2 Lineare Gleichungssysteme
- •2.1 Einführung
- •2.2 Gauß-Algorithmus
- •2.2.1 Äquivalenzumformungen
- •2.2.2 Vorwärtselimination
- •2.2.3 Rückwärtseinsetzen
- •2.2.4 Gaußsches Eliminationsverfahren
- •2.2.5 Rechenschema
- •2.3 Spezielle Typen linearer Gleichungssysteme
- •2.3.1 Lineare Gleichungssysteme ohne Lösung
- •2.3.2 Lineare Gleichungssysteme mit unendlich vielen Lösungen
- •2.3.3 Systeme mit redundanten Gleichungen
- •2.3.4 Unterbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.5 Überbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.6 Homogene lineare Gleichungssysteme
- •2.3.7 Lineare Gleichungssysteme mit Parametern
- •2.4 Numerische Verfahren
- •2.4.1 Jakobi-Iteration
- •2.4.2 Gauß-Seidel-Iteration
- •2.5 Anwendungen
- •2.5.1 Produktion
- •2.5.2 Netzwerkanalyse in der Elektrotechnik
- •2.6 Aufgaben
- •3 Vektoren
- •3.2 Vektorrechnung ohne Koordinaten
- •3.2.1 Addition und Subtraktion
- •3.2.2 Skalare Multiplikation
- •3.2.3 Skalarprodukt
- •3.2.4 Vektorprodukt
- •3.2.5 Spatprodukt
- •3.2.6 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.3 Vektoren in Koordinatendarstellung
- •3.3.1 Koordinatendarstellung
- •3.3.2 Addition und Subtraktion
- •3.3.3 Skalare Multiplikation
- •3.3.4 Skalarprodukt
- •3.3.5 Vektorprodukt
- •3.3.6 Spatprodukt
- •3.3.7 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.4 Punkte, Geraden und Ebenen
- •3.4.1 Kartesisches Koordinatensystem
- •3.4.2 Parameterdarstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.3 Parameterfreie Darstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.4 Schnitte von Geraden und Ebenen
- •3.4.5 Abstände
- •3.4.6 Winkel
- •3.5 Anwendungen
- •3.5.1 Kraft
- •3.5.2 Arbeit
- •3.5.3 Drehmoment
- •3.6 Aufgaben
- •4 Matrizen
- •4.2 Rechnen mit Matrizen
- •4.2.1 Addition, Subtraktion und skalare Multiplikation
- •4.2.2 Multiplikation von Matrizen
- •4.3 Determinanten
- •4.3.1 Determinante einer (2,2)-Matrix
- •4.3.2 Determinante einer (3,3)-Matrix
- •4.3.3 Determinante einer (n,n)-Matrix
- •4.4 Inverse Matrix
- •4.4.1 Invertierbare Matrizen
- •4.4.2 Inverse einer (2,2)-Matrix
- •4.4.3 Inverse Matrix und lineares Gleichungssystem
- •4.5 Lineare Abbildungen
- •4.5.1 Matrizen als Abbildungen
- •4.5.2 Kern, Bild und Rang
- •4.6 Eigenwerte und Eigenvektoren
- •4.7 Numerische Verfahren
- •4.7.1 Potenzmethode
- •4.8 Anwendungen
- •4.9 Aufgaben
- •5 Funktionen
- •5.1 Einführung
- •5.1.2 Wertetabelle
- •5.1.3 Schaubild
- •5.1.4 Explizite und implizite Darstellung
- •5.1.6 Funktionsschar
- •5.1.7 Verkettung von Funktionen
- •5.2 Polynome und rationale Funktionen
- •5.2.1 Potenzfunktionen mit ganzen Hochzahlen
- •5.2.2 Polynome
- •5.2.3 Gebrochenrationale Funktionen
- •5.3 Eigenschaften
- •5.3.1 Symmetrie
- •5.3.2 Periode
- •5.3.3 Monotonie
- •5.3.4 Beschränktheit
- •5.4 Sinus, Kosinus und Tangens
- •5.4.2 Eigenschaften
- •5.5 Grenzwert und Stetigkeit
- •5.5.1 Zahlenfolgen
- •5.5.2 Grenzwert einer Funktion
- •5.5.3 Stetigkeit
- •5.5.4 Asymptotisches Verhalten
- •5.6.1 Exponentialfunktionen
- •5.6.2 Die e-Funktion
- •5.6.3 Hyperbelfunktionen
- •5.7 Umkehrfunktionen
- •5.7.1 Das Prinzip der Umkehrfunktion
- •5.7.2 Wurzelfunktionen
- •5.7.3 Arkusfunktionen
- •5.7.4 Logarithmusfunktionen
- •5.7.5 Area-Funktionen
- •5.8 Numerische Verfahren
- •5.8.1 Berechnung von Funktionswerten
- •5.8.2 Bisektionsverfahren
- •5.9 Anwendungen
- •5.9.1 Messwerte
- •5.9.2 Industrieroboter
- •5.10 Aufgaben
- •6.1 Steigung und Ableitungsfunktion
- •6.1.3 Ableitungsfunktion
- •6.1.5 Höhere Ableitungen
- •6.2 Ableitungstechnik
- •6.2.1 Ableitungsregeln
- •6.2.2 Ableitung der Umkehrfunktion
- •6.2.5 Zusammenfassung
- •6.3 Regel von Bernoulli-de l’Hospital
- •6.4 Geometrische Bedeutung der Ableitungen
- •6.4.1 Neigungswinkel und Schnittwinkel
- •6.4.2 Monotonie
- •6.4.3 Krümmung
- •6.4.4 Lokale Extrema
- •6.4.5 Wendepunkte
- •6.4.6 Globale Extrema
- •6.5 Numerische Verfahren
- •6.5.2 Newton-Verfahren
- •6.5.3 Sekantenverfahren
- •6.6 Anwendungen
- •6.6.1 Fehlerrechnung
- •6.6.2 Extremwertaufgaben
- •6.7 Aufgaben
- •7 Integralrechnung
- •7.1 Flächenproblem
- •7.1.1 Integralsymbol
- •7.1.2 Integral als Grenzwert von Summen
- •7.1.3 Bestimmtes Integral
- •7.2 Zusammenhang von Ableitung und Integral
- •7.2.1 Integralfunktion
- •7.2.2 Stammfunktion
- •7.2.3 Bestimmtes Integral und Stammfunktion
- •7.2.4 Mittelwertsatz der Integralrechnung
- •7.3 Integrationstechnik
- •7.3.1 Integrationsregeln
- •7.3.2 Integration durch Substitution
- •7.3.3 Partielle Integration
- •7.3.4 Gebrochenrationale Funktionen
- •7.3.5 Uneigentliche Integrale
- •7.4 Länge, Flächeninhalt und Volumen
- •7.4.1 Flächeninhalte
- •7.4.2 Bogenlänge
- •7.4.3 Rotationskörper
- •7.5 Numerische Verfahren
- •7.5.1 Trapezregel
- •7.5.2 Romberg-Verfahren
- •7.6 Anwendungen
- •7.6.2 Schwerpunkte und statische Momente ebener Flächen
- •7.7 Aufgaben
- •8 Potenzreihen
- •8.1 Unendliche Reihen
- •8.2 Potenzreihen und Konvergenz
- •8.3 Taylor-Reihen
- •8.4 Eigenschaften
- •8.5 Numerische Verfahren
- •8.5.1 Berechnung von Funktionswerten
- •8.6 Anwendungen
- •8.6.1 Normalverteilung in der Statistik
- •8.7 Aufgaben
- •9 Kurven
- •9.1 Parameterdarstellung
- •9.2 Kegelschnitte
- •9.3 Tangente
- •9.4 Krümmung
- •9.5 Bogenlänge
- •9.6 Numerische Verfahren
- •9.6.1 Bézier-Kurve
- •9.7 Anwendungen
- •9.7.1 Mechanik
- •9.7.2 Straßenbau
- •9.8 Aufgaben
- •10 Funktionen mit mehreren Variablen
- •10.1.2 Schaubild einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.1.3 Schnittkurven mit Ebenen und Höhenlinien
- •10.2 Grenzwert und Stetigkeit
- •10.2.1 Grenzwert einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.2.2 Stetigkeit
- •10.3.3 Gradient und Richtungsableitung
- •10.3.5 Höhere partielle Ableitungen
- •10.3.6 Extremwerte
- •10.4 Ausgleichsrechnung
- •10.4.1 Methode der kleinsten Fehlerquadrate
- •10.4.2 Ausgleichsrechnung mit Polynomen
- •10.4.3 Lineare Ausgleichsrechnung
- •10.5 Vektorwertige Funktionen
- •10.6 Numerische Verfahren
- •10.6.1 Mehrdimensionales Newton-Verfahren
- •10.6.2 Gradientenverfahren
- •10.7 Anwendungen
- •10.7.1 Fehlerrechnung
- •10.8 Aufgaben
- •11 Komplexe Zahlen und Funktionen
- •11.1.1 Komplexe Zahlen
- •11.1.2 Gaußsche Zahlenebene
- •11.1.3 Polarkoordinaten
- •11.1.4 Exponentialform
- •11.2 Rechenregeln
- •11.2.1 Gleichheit
- •11.2.2 Addition und Subtraktion
- •11.2.3 Multiplikation und Division
- •11.2.4 Rechnen mit der konjugiert komplexen Zahl
- •11.2.5 Rechnen mit dem Betrag einer komplexen Zahl
- •11.3 Potenzen, Wurzeln und Polynome
- •11.3.1 Potenzen
- •11.3.2 Wurzeln
- •11.3.3 Fundamentalsatz der Algebra
- •11.4 Komplexe Funktionen
- •11.4.1 Ortskurven
- •11.4.2 Harmonische Schwingungen
- •11.4.3 Transformationen
- •11.5 Anwendungen
- •11.5.1 Komplexe Wechselstromrechnung
- •11.6 Aufgaben
- •12.1 Einführung
- •12.1.3 Richtungsfeld und Orthogonaltrajektorie
- •12.2.1 Separation der Variablen
- •12.2.2 Lineare Substitution
- •12.3.3 Allgemeine Eigenschaften
- •12.4.1 Allgemeine Form
- •12.4.2 Freie Schwingung
- •12.4.3 Harmonisch angeregte Schwingung
- •12.4.4 Frequenzgänge
- •12.5.1 Eliminationsverfahren
- •12.5.2 Zustandsvariablen
- •12.5.5 Stabilität
- •12.6 Numerische Verfahren
- •12.6.1 Polygonzugverfahren von Euler
- •12.7 Anwendungen
- •12.7.1 Temperaturverlauf
- •12.7.2 Radioaktiver Zerfall
- •12.7.3 Freier Fall mit Luftwiderstand
- •12.7.4 Feder-Masse-Schwinger
- •12.7.5 Pendel
- •12.7.6 Wechselstromkreise
- •12.8 Aufgaben
- •13 Fourier-Reihen
- •13.1 Fourier-Analyse
- •13.1.1 Periodische Funktionen
- •13.1.2 Trigonometrische Polynome
- •13.1.3 Fourier-Reihe
- •13.1.4 Satz von Fourier
- •13.1.5 Gibbssches Phänomen
- •13.2 Komplexe Darstellung
- •13.2.1 Komplexe Fourier-Reihe
- •13.2.3 Spektrum
- •13.2.4 Minimaleigenschaft
- •13.3 Eigenschaften
- •13.3.1 Symmetrie
- •13.3.2 Integrationsintervall
- •13.3.3 Mittelwert
- •13.3.4 Linearität
- •13.3.5 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •13.3.6 Zeitverschiebung
- •13.4 Aufgaben
- •14 Verallgemeinerte Funktionen
- •14.1 Heaviside-Funktion
- •14.2 Dirac-Distribution
- •14.3 Verallgemeinerte Ableitung
- •14.4 Faltung
- •14.5 Aufgaben
- •15 Fourier-Transformation
- •15.1 Integraltransformation
- •15.1.4 Transformation gerader und ungerader Funktionen
- •15.1.5 Darstellung mit Amplitude und Phase
- •15.2 Eigenschaften
- •15.2.1 Linearität
- •15.2.2 Zeitverschiebung
- •15.2.3 Amplitudenmodulation
- •15.2.4 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •15.3 Inverse Fourier-Transformation
- •15.3.2 Vertauschungssatz
- •15.3.3 Linearität
- •15.4.3 Multiplikationssatz
- •15.4.5 Faltung
- •15.5 Periodische Funktionen
- •15.5.1 Fourier-Transformation einer Fourier-Reihe
- •15.5.3 Grenzwertbetrachtung
- •15.6 Anwendungen
- •15.6.1 Lineare zeitinvariante Systeme
- •15.7 Aufgaben
- •16 Laplace-Transformation
- •16.1 Bildbereich
- •16.2 Eigenschaften
- •16.2.1 Linearität
- •16.2.2 Ähnlichkeit
- •16.2.3 Zeitverschiebung
- •16.2.4 Dämpfung
- •16.3.2 Integration
- •16.3.3 Faltung
- •16.3.4 Grenzwerte
- •16.4 Transformation periodischer Funktionen
- •16.5 Rücktransformation
- •16.7 Anwendungen
- •16.7.1 Regelungstechnik
- •16.8 Aufgaben
- •17 z-Transformation
- •17.1 Transformation diskreter Signale
- •17.1.2 z-Transformation und Laplace-Transformation
- •17.2 Eigenschaften
- •17.2.1 Linearität
- •17.2.2 Verschiebung
- •17.2.3 Dämpfung
- •17.4 Anwendungen
- •17.4.1 Zeitkomplexität von Quicksort
- •A Anhang
- •A.1 Ableitungsregeln
- •A.2 Ableitungen
- •A.3 Potenzreihen
- •A.4 Integralregeln
- •A.5 Integrale
- •A.6 Fourier-Reihen
- •A.7 Fourier-Transformationen
- •A.8 Laplace-Transformationen
- •A.9 Griechisches Alphabet
- •A.10 Bedeutende Mathematiker
- •Literaturverzeichnis
- •Sachwortverzeichnis
152 |
4 Matrizen |
4.9 Aufgaben
Verständnisaufgaben
Aufgabe 4.1
Wahr oder falsch? Die Matrix A ist genau dann regulär, wenn a und b nicht null sind.
0a
A = Œ b 0 ‘
Aufgabe 4.2 |
|
|
Wahr oder falsch? Wenn die Determinante der Matrix A null ist, dann hat Ax 0 |
||
a) keine Lösung, |
b) genau eine Lösung, |
c) mindestens eine=Lösung. |
Rechenaufgaben
Aufgabe 4.3
Berechnen Sie alle möglichen Produkte aus jeweils zwei der Matrizen:
a 1 2 3 , |
b |
’ |
2 |
“ , |
C |
|
3 |
0 |
1 |
|
, |
D |
’ |
|
2 |
2 |
3 |
“ . |
|
1 |
|
|
|
1 |
1 |
0 |
|||||||||||||
= ‰ |
Ž |
|
= – |
3 |
— |
|
= Œ |
2 |
1 |
1 |
‘ |
|
|
= – |
|
1 |
−2 |
1 |
— |
|
|
|
|
|
|
|
− |
||||||||||||
|
|
|
” |
|
• |
|
|
|
|
|
|
|
|
” |
|
|
|
• |
Aufgabe 4.4
Berechnen Sie A2, A3 und A4 und stellen Sie eine Formel für An auf:
|
’ |
a |
1 |
0 |
“ . |
A |
0 |
a |
1 |
||
|
= – |
0 |
0 |
a |
— |
|
” |
|
|
|
• |
Aufgabe 4.5
Bestimmen Sie den Parameter a so, dass AAT eine Diagonalmatrix ist:
1 |
2 |
‘ . |
A = Œ −2 |
a |
Aufgabe 4.6
Bestimmen Sie die beiden Matrizen A und B so, dass die beiden Gleichungen erfüllt sind:
2 A − 2 B |
1 |
0 |
‘ , |
|
|
2 |
|
3 |
‘ . |
|
|
|
|
= Œ 0 |
1 |
|
|
4 A + B = Œ −1 |
|
0 |
|
|
|
||||
Aufgabe 4.7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Bestimmen Sie die beiden Matrizen A und B so, dass |
|
|
|
|
|
||||||||
3 |
5 |
‘ A |
= Œ |
1 |
2 |
‘ , |
3 |
5 |
‘ = Œ |
1 |
2 |
‘ . |
|
Œ 10 |
17 |
0 |
3 |
B Œ 10 |
17 |
0 |
3 |
4.9 Aufgaben |
153 |
Aufgabe 4.8
Berechnen Sie folgende Determinanten:
a) |
|
4 |
1 |
|
|
b) |
|
|
sin α |
cos α |
|
|||
|
W |
−9 |
2 |
W |
|
|
W |
− |
cos α |
sin α |
W |
|||
|
− |
|
− |
|
|
|
|
|
|
|||||
Aufgabe 4.9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Berechnen Sie folgende Determinanten: |
4 |
4 |
R |
|
||||||||||
|
R |
|
3 |
4 |
7 |
R |
|
R |
6 |
|
||||
a) |
R |
|
1 |
2 |
5 |
R |
b) |
R |
12 |
6 |
4 |
R |
|
|
|
R |
|
3 |
12 |
15 |
R |
|
R |
3 |
2 |
− |
R |
|
|
|
R |
|
R |
|
R |
8 |
R |
|
||||||
|
R |
|
|
|
|
R |
|
R |
|
|
|
|
R |
|
|
R |
|
|
− |
|
R |
|
R |
|
|
|
|
R |
|
|
R |
|
|
|
R |
|
R |
|
|
|
|
R |
|
|
|
R |
|
|
|
|
R |
|
R |
|
|
|
|
R |
|
|
R |
|
|
|
|
R |
|
R |
|
|
|
|
R |
|
|
R |
|
|
|
|
R |
|
R |
|
|
|
|
R |
|
|
R |
− |
|
|
− |
R |
|
R |
|
|
|
|
R |
|
|
R |
|
|
R |
|
R |
|
|
|
|
R |
|
||
|
R |
|
|
|
|
R |
|
R |
|
|
|
|
R |
|
|
R |
|
|
|
|
R |
|
R |
|
|
|
|
R |
|
Aufgabe 4.10
Schreiben Sie das lineare Gleichungssystem
c) |
|
a |
b |
a |
b |
|
|
|
W |
a |
+ b |
a |
− b |
W |
|
|
|
− |
|
+ |
|
||
c) |
R |
|
8 |
7 |
6 |
5 |
R |
|
R |
|
|
|
|
|
R |
|
R |
|
2 |
0 |
4 |
1 |
R |
|
R |
|
R |
||||
|
R |
|
|
|
|
|
R |
|
R |
|
|
|
|
|
R |
|
R |
|
|
|
|
|
R |
|
R |
|
3 |
4 |
3 |
0 |
R |
|
R |
|
R |
||||
|
R |
|
|
|
|
|
R |
|
R |
− |
|
|
|
|
R |
|
R |
|
|
|
|
R |
|
|
R |
|
|
|
|
|
R |
|
R |
|
|
|
|
|
R |
|
R |
|
|
|
|
|
R |
|
R |
|
|
|
− |
|
R |
|
R |
|
|
|
|
R |
|
|
R |
|
|
|
|
|
R |
p x1 |
− |
x2 |
+ |
2 x3 |
= |
0 |
2 x1 |
p x2 |
x3 |
3 |
|||
|
+ |
p x2 |
− |
x3 |
= |
1 |
|
|
|
+ |
|
= |
|
in Matrixform Ax = b und berechnen Sie die Determinante der Matrix A. Für welche Werte des Parameters p ist das lineare Gleichungssystem eindeutig lösbar?
Aufgabe 4.11
Bestimmen Sie für folgende Matrizen jeweils die inverse Matrix:
a) b) c)
Aufgabe 4.12
Berechnen Sie die Inversen der Matrizen
A = Œ |
1 |
1 |
‘ , |
B = Œ |
2 |
1 |
‘ |
1 |
2 |
1 |
1 |
C = Œ |
cos α |
sin α |
‘ |
−sin α |
cos α |
und bestimmen Sie die Matrizen X und Y so, dass gilt: AX = B und Y B = A.
Aufgabe 4.13
Zeigen Sie für die Matrizen
A |
’ |
3 |
1 |
0 |
“ , |
|
|
2 |
2 |
0 |
“ , |
4 |
1 |
0 |
B 2 ’ −8 |
−6 |
0 |
||||||
|
= – −4 |
−8 |
|
— |
1 |
– |
|
|
|
— |
|
|
2 |
= |
36 28 |
1 |
|||||||
|
” |
|
− |
|
• |
|
” |
|
|
|
• |
dass die Matrix B die inverse Matrix der Matrix A ist. Welche Matrix ist die inverse Matrix der Matrix B? Bestimmen Sie die Determinanten der Matrizen A und B. Berechnen Sie alle Lösungen der beiden linearen Gleichungssysteme
3 x1 |
+ |
x2 |
|
|
= |
1 |
3 x1 |
+ |
x2 |
|
|
= |
1 |
4 x1 |
x2 |
|
2 x3 |
0 |
4 x1 |
x2 |
|
2 x3 |
2 |
||||
−4 x1 |
− |
8 x2 |
+ |
= |
0 |
−4 x1 |
− |
8 x2 |
+ |
= |
3 |
||
|
− |
|
|
= |
|
|
− |
|
|
= |
|
154 |
4 Matrizen |
Anwendungsaufgaben
Aufgabe 4.14
In einem zweistufigen Produktionsprozess werden aus vier Rohsto en R1, R2, R3 und R4 drei Zwischenprodukte Z1, Z2 und Z3 und daraus zwei Endprodukte P1 und P2 hergestellt. Zur Beschreibung des Bedarfs werden Mengeneinheiten (ME) verwendet.
Zur Herstellung von Z1 benötigt man 4 ME von R1 und 7 ME von R3, zur Herstellung von Z2 benötigt man 3 ME von R1, 5 ME von R2 und 2 ME von R4 und zur Herstellung von Z3 benötigt man 4 ME von R2 und 6 ME von R4. Des Weiteren werden für P1 3 ME von Z1, 2 ME von Z2 und 5 ME von Z3 und für P2 1 ME von Z1, 3 ME von Z2 und 3 ME von Z3 benötigt.
a)Formulieren Sie die Beziehungen zwischen den Rohsto en, den Zwischenprodukten und den Endprodukten mithilfe geeigneter Matrizen.
b)Wie groß ist der Rohsto bedarf für 15 Endprodukte P1 und 25 Endprodukte P2?
Aufgabe 4.15
Das Quadrat mit den Ecken (3 S 1), (5 S 3), (3 S 5) und (1 S 3) soll durch eine Rotation, eine Streckung und eine anschließende Verschiebung in das Einheitsquadrat mit den Ecken (−1 S − 1), (1 S − 1), (1 S 1) und (−1 S 1) transformiert werden.
a)Bestimmen Sie die Matrizen R und S für die Rotation und die Streckung. Sind die Matrizen R und S eindeutig bestimmt?
b)Bestimmen Sie eine Matrix A und einen Vektor b so, dass die gesamte Transformation in der Form y = Ax + b durchgeführt wird.
Aufgabe 4.16
Zwischen den 6 Städten S1 bis S6 bestehen bestimmte Verkehrsverbindungen, siehe Abbildung.
a)Stellen Sie eine (6, 6)-Matrix A auf. Dabei soll in der Matrix in Zeile i und Spalte j eine Eins stehen, falls es eine Verkehrsverbindung von Stadt i nach Stadt j gibt. Andernfalls soll an dieser Stelle eine Null stehen.
b)Welche Eigenschaft hat die Matrix A?
c)Welche Zusatzinformation könnte man anstelle der Einträge mit einer Eins in die Matrix A aufnehmen?
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x2 |
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4 |
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3 |
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2 |
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1 |
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−1 |
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1 |
2 3 4 5 6 x1 |
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−1 |
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S5
S6
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S3 |
S1 |
S4 |
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S2 |