- •1 Grundlagen
- •1.1 Logik und Mengen
- •1.1.1 Aussagenlogik
- •1.1.2 Mengen
- •1.2 Zahlen
- •1.2.1 Natürliche Zahlen
- •1.2.2 Ganze Zahlen
- •1.2.3 Rationale Zahlen
- •1.2.4 Reelle Zahlen
- •1.2.5 Ordnung
- •1.2.6 Intervalle
- •1.2.7 Betrag und Signum
- •1.2.8 Summe und Produkt
- •1.3 Potenz und Wurzel
- •1.3.1 Potenzen
- •1.3.2 Potenzgesetze
- •1.3.3 Wurzeln
- •1.3.4 Binomischer Satz
- •1.4 Trigonometrie
- •1.4.1 Trigonometrie im rechtwinkligen Dreieck
- •1.5 Gleichungen und Ungleichungen
- •1.5.1 Lineare Gleichungen
- •1.5.2 Potenzgleichungen
- •1.5.3 Quadratische Gleichungen
- •1.5.4 Wurzelgleichungen
- •1.5.5 Ungleichungen
- •1.6 Beweise
- •1.6.1 Direkter Beweis
- •1.6.2 Indirekter Beweis
- •1.6.3 Konstruktiver Beweis
- •1.6.4 Vollständige Induktion
- •1.7 Aufgaben
- •2 Lineare Gleichungssysteme
- •2.1 Einführung
- •2.2 Gauß-Algorithmus
- •2.2.1 Äquivalenzumformungen
- •2.2.2 Vorwärtselimination
- •2.2.3 Rückwärtseinsetzen
- •2.2.4 Gaußsches Eliminationsverfahren
- •2.2.5 Rechenschema
- •2.3 Spezielle Typen linearer Gleichungssysteme
- •2.3.1 Lineare Gleichungssysteme ohne Lösung
- •2.3.2 Lineare Gleichungssysteme mit unendlich vielen Lösungen
- •2.3.3 Systeme mit redundanten Gleichungen
- •2.3.4 Unterbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.5 Überbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.6 Homogene lineare Gleichungssysteme
- •2.3.7 Lineare Gleichungssysteme mit Parametern
- •2.4 Numerische Verfahren
- •2.4.1 Jakobi-Iteration
- •2.4.2 Gauß-Seidel-Iteration
- •2.5 Anwendungen
- •2.5.1 Produktion
- •2.5.2 Netzwerkanalyse in der Elektrotechnik
- •2.6 Aufgaben
- •3 Vektoren
- •3.2 Vektorrechnung ohne Koordinaten
- •3.2.1 Addition und Subtraktion
- •3.2.2 Skalare Multiplikation
- •3.2.3 Skalarprodukt
- •3.2.4 Vektorprodukt
- •3.2.5 Spatprodukt
- •3.2.6 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.3 Vektoren in Koordinatendarstellung
- •3.3.1 Koordinatendarstellung
- •3.3.2 Addition und Subtraktion
- •3.3.3 Skalare Multiplikation
- •3.3.4 Skalarprodukt
- •3.3.5 Vektorprodukt
- •3.3.6 Spatprodukt
- •3.3.7 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.4 Punkte, Geraden und Ebenen
- •3.4.1 Kartesisches Koordinatensystem
- •3.4.2 Parameterdarstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.3 Parameterfreie Darstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.4 Schnitte von Geraden und Ebenen
- •3.4.5 Abstände
- •3.4.6 Winkel
- •3.5 Anwendungen
- •3.5.1 Kraft
- •3.5.2 Arbeit
- •3.5.3 Drehmoment
- •3.6 Aufgaben
- •4 Matrizen
- •4.2 Rechnen mit Matrizen
- •4.2.1 Addition, Subtraktion und skalare Multiplikation
- •4.2.2 Multiplikation von Matrizen
- •4.3 Determinanten
- •4.3.1 Determinante einer (2,2)-Matrix
- •4.3.2 Determinante einer (3,3)-Matrix
- •4.3.3 Determinante einer (n,n)-Matrix
- •4.4 Inverse Matrix
- •4.4.1 Invertierbare Matrizen
- •4.4.2 Inverse einer (2,2)-Matrix
- •4.4.3 Inverse Matrix und lineares Gleichungssystem
- •4.5 Lineare Abbildungen
- •4.5.1 Matrizen als Abbildungen
- •4.5.2 Kern, Bild und Rang
- •4.6 Eigenwerte und Eigenvektoren
- •4.7 Numerische Verfahren
- •4.7.1 Potenzmethode
- •4.8 Anwendungen
- •4.9 Aufgaben
- •5 Funktionen
- •5.1 Einführung
- •5.1.2 Wertetabelle
- •5.1.3 Schaubild
- •5.1.4 Explizite und implizite Darstellung
- •5.1.6 Funktionsschar
- •5.1.7 Verkettung von Funktionen
- •5.2 Polynome und rationale Funktionen
- •5.2.1 Potenzfunktionen mit ganzen Hochzahlen
- •5.2.2 Polynome
- •5.2.3 Gebrochenrationale Funktionen
- •5.3 Eigenschaften
- •5.3.1 Symmetrie
- •5.3.2 Periode
- •5.3.3 Monotonie
- •5.3.4 Beschränktheit
- •5.4 Sinus, Kosinus und Tangens
- •5.4.2 Eigenschaften
- •5.5 Grenzwert und Stetigkeit
- •5.5.1 Zahlenfolgen
- •5.5.2 Grenzwert einer Funktion
- •5.5.3 Stetigkeit
- •5.5.4 Asymptotisches Verhalten
- •5.6.1 Exponentialfunktionen
- •5.6.2 Die e-Funktion
- •5.6.3 Hyperbelfunktionen
- •5.7 Umkehrfunktionen
- •5.7.1 Das Prinzip der Umkehrfunktion
- •5.7.2 Wurzelfunktionen
- •5.7.3 Arkusfunktionen
- •5.7.4 Logarithmusfunktionen
- •5.7.5 Area-Funktionen
- •5.8 Numerische Verfahren
- •5.8.1 Berechnung von Funktionswerten
- •5.8.2 Bisektionsverfahren
- •5.9 Anwendungen
- •5.9.1 Messwerte
- •5.9.2 Industrieroboter
- •5.10 Aufgaben
- •6.1 Steigung und Ableitungsfunktion
- •6.1.3 Ableitungsfunktion
- •6.1.5 Höhere Ableitungen
- •6.2 Ableitungstechnik
- •6.2.1 Ableitungsregeln
- •6.2.2 Ableitung der Umkehrfunktion
- •6.2.5 Zusammenfassung
- •6.3 Regel von Bernoulli-de l’Hospital
- •6.4 Geometrische Bedeutung der Ableitungen
- •6.4.1 Neigungswinkel und Schnittwinkel
- •6.4.2 Monotonie
- •6.4.3 Krümmung
- •6.4.4 Lokale Extrema
- •6.4.5 Wendepunkte
- •6.4.6 Globale Extrema
- •6.5 Numerische Verfahren
- •6.5.2 Newton-Verfahren
- •6.5.3 Sekantenverfahren
- •6.6 Anwendungen
- •6.6.1 Fehlerrechnung
- •6.6.2 Extremwertaufgaben
- •6.7 Aufgaben
- •7 Integralrechnung
- •7.1 Flächenproblem
- •7.1.1 Integralsymbol
- •7.1.2 Integral als Grenzwert von Summen
- •7.1.3 Bestimmtes Integral
- •7.2 Zusammenhang von Ableitung und Integral
- •7.2.1 Integralfunktion
- •7.2.2 Stammfunktion
- •7.2.3 Bestimmtes Integral und Stammfunktion
- •7.2.4 Mittelwertsatz der Integralrechnung
- •7.3 Integrationstechnik
- •7.3.1 Integrationsregeln
- •7.3.2 Integration durch Substitution
- •7.3.3 Partielle Integration
- •7.3.4 Gebrochenrationale Funktionen
- •7.3.5 Uneigentliche Integrale
- •7.4 Länge, Flächeninhalt und Volumen
- •7.4.1 Flächeninhalte
- •7.4.2 Bogenlänge
- •7.4.3 Rotationskörper
- •7.5 Numerische Verfahren
- •7.5.1 Trapezregel
- •7.5.2 Romberg-Verfahren
- •7.6 Anwendungen
- •7.6.2 Schwerpunkte und statische Momente ebener Flächen
- •7.7 Aufgaben
- •8 Potenzreihen
- •8.1 Unendliche Reihen
- •8.2 Potenzreihen und Konvergenz
- •8.3 Taylor-Reihen
- •8.4 Eigenschaften
- •8.5 Numerische Verfahren
- •8.5.1 Berechnung von Funktionswerten
- •8.6 Anwendungen
- •8.6.1 Normalverteilung in der Statistik
- •8.7 Aufgaben
- •9 Kurven
- •9.1 Parameterdarstellung
- •9.2 Kegelschnitte
- •9.3 Tangente
- •9.4 Krümmung
- •9.5 Bogenlänge
- •9.6 Numerische Verfahren
- •9.6.1 Bézier-Kurve
- •9.7 Anwendungen
- •9.7.1 Mechanik
- •9.7.2 Straßenbau
- •9.8 Aufgaben
- •10 Funktionen mit mehreren Variablen
- •10.1.2 Schaubild einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.1.3 Schnittkurven mit Ebenen und Höhenlinien
- •10.2 Grenzwert und Stetigkeit
- •10.2.1 Grenzwert einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.2.2 Stetigkeit
- •10.3.3 Gradient und Richtungsableitung
- •10.3.5 Höhere partielle Ableitungen
- •10.3.6 Extremwerte
- •10.4 Ausgleichsrechnung
- •10.4.1 Methode der kleinsten Fehlerquadrate
- •10.4.2 Ausgleichsrechnung mit Polynomen
- •10.4.3 Lineare Ausgleichsrechnung
- •10.5 Vektorwertige Funktionen
- •10.6 Numerische Verfahren
- •10.6.1 Mehrdimensionales Newton-Verfahren
- •10.6.2 Gradientenverfahren
- •10.7 Anwendungen
- •10.7.1 Fehlerrechnung
- •10.8 Aufgaben
- •11 Komplexe Zahlen und Funktionen
- •11.1.1 Komplexe Zahlen
- •11.1.2 Gaußsche Zahlenebene
- •11.1.3 Polarkoordinaten
- •11.1.4 Exponentialform
- •11.2 Rechenregeln
- •11.2.1 Gleichheit
- •11.2.2 Addition und Subtraktion
- •11.2.3 Multiplikation und Division
- •11.2.4 Rechnen mit der konjugiert komplexen Zahl
- •11.2.5 Rechnen mit dem Betrag einer komplexen Zahl
- •11.3 Potenzen, Wurzeln und Polynome
- •11.3.1 Potenzen
- •11.3.2 Wurzeln
- •11.3.3 Fundamentalsatz der Algebra
- •11.4 Komplexe Funktionen
- •11.4.1 Ortskurven
- •11.4.2 Harmonische Schwingungen
- •11.4.3 Transformationen
- •11.5 Anwendungen
- •11.5.1 Komplexe Wechselstromrechnung
- •11.6 Aufgaben
- •12.1 Einführung
- •12.1.3 Richtungsfeld und Orthogonaltrajektorie
- •12.2.1 Separation der Variablen
- •12.2.2 Lineare Substitution
- •12.3.3 Allgemeine Eigenschaften
- •12.4.1 Allgemeine Form
- •12.4.2 Freie Schwingung
- •12.4.3 Harmonisch angeregte Schwingung
- •12.4.4 Frequenzgänge
- •12.5.1 Eliminationsverfahren
- •12.5.2 Zustandsvariablen
- •12.5.5 Stabilität
- •12.6 Numerische Verfahren
- •12.6.1 Polygonzugverfahren von Euler
- •12.7 Anwendungen
- •12.7.1 Temperaturverlauf
- •12.7.2 Radioaktiver Zerfall
- •12.7.3 Freier Fall mit Luftwiderstand
- •12.7.4 Feder-Masse-Schwinger
- •12.7.5 Pendel
- •12.7.6 Wechselstromkreise
- •12.8 Aufgaben
- •13 Fourier-Reihen
- •13.1 Fourier-Analyse
- •13.1.1 Periodische Funktionen
- •13.1.2 Trigonometrische Polynome
- •13.1.3 Fourier-Reihe
- •13.1.4 Satz von Fourier
- •13.1.5 Gibbssches Phänomen
- •13.2 Komplexe Darstellung
- •13.2.1 Komplexe Fourier-Reihe
- •13.2.3 Spektrum
- •13.2.4 Minimaleigenschaft
- •13.3 Eigenschaften
- •13.3.1 Symmetrie
- •13.3.2 Integrationsintervall
- •13.3.3 Mittelwert
- •13.3.4 Linearität
- •13.3.5 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •13.3.6 Zeitverschiebung
- •13.4 Aufgaben
- •14 Verallgemeinerte Funktionen
- •14.1 Heaviside-Funktion
- •14.2 Dirac-Distribution
- •14.3 Verallgemeinerte Ableitung
- •14.4 Faltung
- •14.5 Aufgaben
- •15 Fourier-Transformation
- •15.1 Integraltransformation
- •15.1.4 Transformation gerader und ungerader Funktionen
- •15.1.5 Darstellung mit Amplitude und Phase
- •15.2 Eigenschaften
- •15.2.1 Linearität
- •15.2.2 Zeitverschiebung
- •15.2.3 Amplitudenmodulation
- •15.2.4 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •15.3 Inverse Fourier-Transformation
- •15.3.2 Vertauschungssatz
- •15.3.3 Linearität
- •15.4.3 Multiplikationssatz
- •15.4.5 Faltung
- •15.5 Periodische Funktionen
- •15.5.1 Fourier-Transformation einer Fourier-Reihe
- •15.5.3 Grenzwertbetrachtung
- •15.6 Anwendungen
- •15.6.1 Lineare zeitinvariante Systeme
- •15.7 Aufgaben
- •16 Laplace-Transformation
- •16.1 Bildbereich
- •16.2 Eigenschaften
- •16.2.1 Linearität
- •16.2.2 Ähnlichkeit
- •16.2.3 Zeitverschiebung
- •16.2.4 Dämpfung
- •16.3.2 Integration
- •16.3.3 Faltung
- •16.3.4 Grenzwerte
- •16.4 Transformation periodischer Funktionen
- •16.5 Rücktransformation
- •16.7 Anwendungen
- •16.7.1 Regelungstechnik
- •16.8 Aufgaben
- •17 z-Transformation
- •17.1 Transformation diskreter Signale
- •17.1.2 z-Transformation und Laplace-Transformation
- •17.2 Eigenschaften
- •17.2.1 Linearität
- •17.2.2 Verschiebung
- •17.2.3 Dämpfung
- •17.4 Anwendungen
- •17.4.1 Zeitkomplexität von Quicksort
- •A Anhang
- •A.1 Ableitungsregeln
- •A.2 Ableitungen
- •A.3 Potenzreihen
- •A.4 Integralregeln
- •A.5 Integrale
- •A.6 Fourier-Reihen
- •A.7 Fourier-Transformationen
- •A.8 Laplace-Transformationen
- •A.9 Griechisches Alphabet
- •A.10 Bedeutende Mathematiker
- •Literaturverzeichnis
- •Sachwortverzeichnis
9.6 Numerische Verfahren |
379 |
Definition 9.14 (Parametrisierung einer Kurve nach der Bogenlänge)
Bei der Parametrisierung nach der Bogenlänge einer Kurve c t |
mit t t0, t1 |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
entspricht der Kurvenparameter |
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
vom Anfangspunkt |
|||||||||||||||||||||||
|
gerade der Bogenlänge der Kurve ( ) |
[ |
t |
] |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
c |
( |
t0 |
) |
bis zum Punkt c |
t |
) |
. Bei dieser Parametrisierung hat der Tangentenvektor c′ |
) |
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
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|
|
( |
|
|
|
|
|
|
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|
|
( |
||||
stets die Länge 1. |
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|||||||||||
Beispiel 9.13 (Kurven und Bogenlängen) |
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|||||||||||||||||||||||
a) Wir bestimmen die Bogenlänge eines allgemeinen Kreises |
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|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
c(t) = Œ |
x0 |
|
r cos t |
‘ , |
|
|
t [0, 2 π] |
Ô |
c′(t) = Œ |
r sin t |
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
y0 |
+ r sin t |
|
|
−r cos t ‘ . |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
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|
|
Bogenlänge+ |
vom Anfangspunkt c 0 |
|
bis zum Punkt c |
t |
|
gilt |
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||||||||||||||||||||||
|
|
Für die |
|
t |
|
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t( |
) |
|
|
|
t |
|
|
( |
) |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
L |
t |
) = S |
0 |
»x′ |
|
τ |
2 |
|
y′ |
( |
τ |
) |
2 dτ |
= S |
0 |
r dτ |
= |
r τ |
0 |
r t. |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
( |
|
|
|
|
( ) + |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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U = |
|
|
|
|
|
|
|
|
Insbesondere ergibt der volle Kreisumfang für t = 2 π erwartungsgemäß 2 π r.
b) Wir betrachten nun einen allgemeinen Kreis in der Parametrisierung
c t |
’ |
|
|
t |
“ , |
t 0, 2 π r |
|
c t |
’ |
|
t |
“ . |
|
|
|
x0 |
r cos |
t |
|
|
|
|
|
|
sin |
t |
|
|
– |
y0 |
+ r sin |
r |
— |
[ |
] Ô |
′ |
|
– −cos |
r |
— |
|
( ) = – |
|
|
r |
— |
|
( ) = – |
|
r |
— |
||||
|
– |
|
+ |
|
— |
|
|
|
|
– |
|
|
— |
|
” |
|
|
• |
|
|
|
|
” |
|
|
• |
In dieser Darstellung des Kreises gilt für die Bogenlänge vom Anfangspunkt c(0) bis zum Punkt c(t)
L t |
0 |
»x′ |
τ 2 y′ τ 2 dτ |
|
0 |
1 dτ τ 0 t. |
|
|
|
|
|
||
|
t |
|
|
|
|
|
t |
t |
|
|
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|
( ) = S |
|
|
|
( ) + ( ) |
|
= S |
|
= U = |
S |
c′ |
|
)S = |
|
Diese Kurve ist also nach der Bogenlänge parametrisiert. Insbesondere gilt |
t |
1 für alle |
|||||||||||
Parameterwerte t. |
|
|
|
|
|
|
( |
Ì |
9.6 Numerische Verfahren
Die meisten CAD-Systeme verwenden Non-Uniform-Rational-B-Spline-Surfaces, kurz auch NURBS genannt, zur mathematischen Beschreibung von Kurven und Flächen. Ein Spezialfall davon sind Bézier-Kurven, die wir in diesem Abschnitt genauer betrachten.
9.6.1 Bézier-Kurve
Bernstein-Polynome wurden von dem russischen Mathematiker Sergei Natanowitsch Bernstein verwendet, um den Approximationssatz von Weierstraß zu beweisen. Rund 50 Jahre später verwendeten Paul de Faget de Casteljau bei Citroen und Pierre Bézier bei Renault unabhängig voneinander Bernstein-Polynome zum Design von Kurven und Flächen.
380 |
|
|
|
|
|
|
9 Kurven |
Definition 9.15 (Bernstein-Polynome) |
|
|
|
|
|||
Die n |
+ |
1 Bernstein-Polynome vom Grad n |
1 |
(1 − t) |
t |
|
|
sind |
|
|
|
||||
|
definiert durch |
|
3 |
|
3 |
||
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
n |
|
3t(1 − t)2 |
|
|
|
Bkn(t) = ‹k• tk (1 − t)n−k, k = 0, 1, . . . , n. |
|
|
|
|||
Die Bernstein-Polynome sind zwar für alle reel- |
|
3t2(1 − t) |
|||||
len Zahlen t definiert, man betrachtet sie aber |
|
||||||
in der Regel nur für t [0, 1]. |
|
1 |
|
t |
Unter theoretischen Aspekten sind Bernstein-Polynome eigentlich gar nicht so aufregend. Betrachtet man jedoch die vielfältigen industriellen Anwendungen, dann ist die Idee, Polynome anstatt in der Monomform
1, t, t2, t3, . . .
in einer auf das Intervall [0, 1] zentrierten Form zu verwenden, bahnbrechend. Diese Idee bildet die Grundlagen für das heutige Verständnis von Freiformkurven und Flächen.
Alle herkömmlichen Polynome vom Grad n lassen sich durch Bernstein-Polynome vom Grad n darstellen. Mathematisch formuliert bedeutet das, dass die Bernstein-Polynome vom Grad n eine Basis der Polynome vom Grad n bilden. Einen Überblick über die weiteren Eigenschaften von Bernstein-Polynomen findet man beispielsweise bei [Hoschek].
Bernstein-Polynome kann man auch wie herkömmliche Polynome zur Definition von Kurven verwenden. Der entscheidende Vorteil dabei besteht in der geometrischen Bedeutung der Kontrollpunkte.
Definition 9.16 (Bézier-Kurve)
Eine Bézier-Kurve vom Grad n mit n+1 Kontrollpunkten b0, b1, . . ., bn, ist definiert durch
n
c(t) = Q bk Bkn(t), t [0, 1].
k=0
Das Polygon der Kontrollpunkte bestimmt den Verlauf der Kurve.
y
b1 b2
b0 b3
x
Aus den Eigenschaften der Bernstein-Polynome gehen die Eigenschaften der Bézier-Kurven hervor. Beispielsweise startet eine Bézier-Kurve für t = 0 im ersten Kontrollpunkt b0 und endet für t = 1 im letzten Kontrollpunkt bn. Das Polygon, das aus der Verbindung der Kontrollpunkte b0, b1, . . . , bn in dieser Reihenfolge entsteht, bezeichnet man als Kontrollpolygon der Kurve. Der Verlauf einer Bézier-Kurve wird, insbesondere bei niedrigem Grad n, sehr gut durch den Verlauf des Kontrollpolygons angenähert.