- •1.Экономико-математические методы и модели. Основные понятия
- •2. Классификация оптимизационных методов
- •3. Метод жордановых исключений, вывод формул.
- •4. Решение систем линейных уравнений в табличной форме. Алгоритм. Правило прямоугольника
- •5.Общая характеристика методов линейного программирования и их классификация.
- •Основная задача лп. Её постановка и модель.
- •Общая характеристика симплекс –метода. Подготовленная модель задачи линейного программирования.
- •8. Нахождение допустимого варианта решения задачи. Признак допустимости.
- •9. Нахождение оптимального варианта. Теорема об оптимальности.
- •10. Случай вырожденности в симплекс-методе.
- •11. Случай невозможности нахождения экстремального значения функций.
- •12. Случай неразрешимости модели
- •13. Решение модели со смешанной системой ограничений
- •15. Разработка модели задачи, двойственной данной.
- •16. Решение двойственных задач симплекс-методом.
- •17. Постановка и модель «транспортной задачи». Условие разрешимости модели. Постановка задачи
- •Модель задачи
- •Структурная форма записи модели
- •Условие разрешимости задачи
- •18. Понятие ациклического плана решения задачи. Случай вырожденности.
- •19. Алгоритм метода потенциалов
- •20. Исследование плана (варианта) решения задачи на оптимальность.
- •21. Алгоритм перераспределения грузов.
- •Алгоритм перераспределения груза
- •22. Алгоритм метода северо-западного угла
- •23. Алгоритм метода наилучших цен
- •24. Алгоритм метода аппроксимации
- •25. Целочисленное программирование. Решение моделей целочисленных задач симплекс – методом.
- •26. Динамическое программирование, основные понятия.
- •27.Принципы решения задач динамического программирования
- •28. Моделирование систем массового обслуживания
- •29.Элементы теории игр в задачах моделирования экономических процессов
- •30. Сетевое планирование и управление
- •Вопрос 31. Моделирование объемов ресурсов, работ, продукции.
- •Вопрос 32. Моделирование условий с помощью переменных и коэффициентов.
- •Вопрос 33. Моделирование с изменяющимися коэффициентамими.
- •Ворос 34 Точка приема сокращения числовой модели.
- •Вопрос 35 Моделирование кормового рациона.
- •36 Моделирование производства кормов (постановка задачи, структурная модель)
- •37 Моделирование размещения посевов по участкам земли различного плодородия.
- •38. Моделирование севооборотов
- •39. Моделирование использования минеральных удобрений
- •40. Моделирование средств механизации
- •41. Моделирование производственной структуры аграрного предприятия
- •1) Особенности постановки и формализации задачи
- •2) Структурная модель
- •3)Схема числовой модели и её основные ограничения
- •42. Определение функции полезности и её свойства
- •Функция полезности обладает свойствами:
- •43. Решение задачи потребительского выбора
- •44. Изменение цен, изменение дохода и их влияние на функцию спроса
- •45. Эффекты компенсации. Уравнение Слуцкого
- •46. Определение производственной функции
- •47. Формальные свойства производственных функций
- •48. Предельные и средние значения производственной функции
- •49. Эластичность выпуска. Предельные нормы замены ресурсов.
- •50. Основные понятия при решении задачи оптимизации производства.
- •51 Максимизация прибыли в случае долговременного промежутка
- •52 Максимизация прибыли в случае кратковременного промежутка
- •53 Основные понятия балансового метода
- •54 Схема межотраслевого баланса
- •55.Экономико- математическая модель моб
- •56. Коэффициенты прямых и полных материальных затрат.
- •Межотраслевые балансы в анализе экономических показателей.
- •58. Однофакторные модели экономического роста.
- •2 Основных принципа моделирования:
- •59. Базовая модель Солоу
5.Общая характеристика методов линейного программирования и их классификация.
Большое число экономических задач сводится к линейным математическим моделям. Оптимизационные линейные математические модели называют моделями линейного программирования. Термин появился в конце 30-х годов 20 века, когда программирование на компьютере ещё не было развито.
Линейное программирование – линейное планирование, то есть получение оптимального плана решения в задачах с линейной структурой.
Методы ЛП делятся на 2 группы:
1) группа симплексных методов (точные);
2) группа распределительных методов (точные и приближенные)
Приближенные позволяют получить только один из допустимых вариантов решения задач. Они используются для получения первого варианта в точных распределительных методах или для ручного решения задач.
Точные – методы перебора вариантов решения, в итоге дающие оптимальный вариант. Используются при машинном решении задач.
Каждая группа методов имеет свою базовую задачу. Для симплексных методов базовой является основная задача ЛП, для распределительных – транспортная задача.
Любая модель экономической задачи состоит из 3 частей:
1) целевая функция (критерий оптимальности) – описывается конечная цель, преследуемая при решении задач. В качестве такой цели может быть или максимум получения каких-нибудь показателей или минимум затрат.
2) система ограничений (основные и дополнительные). Основные, как правило, описывают расход основных производственных ресурсов. Это консервативная (неизменная) часть модели. Дополнительные могут иметь различный характер, являются изменяемой частью модели, отражают особенность моделирования задач. В модели основной задачи присутствуют основные ограничения.
3) условия неотрицательности переменных величин.
Основная задача лп. Её постановка и модель.
Постановка задачи
Пусть нек. Предприятие имеет m –видов произведенных ресурсов порядковый номер ресурсов i=1,m… Наличие каждого вида ресурсов известно и обозначается bi. Предположим, что предприятие может производить n-видов продукции порядковый номер продукции j=1,n… Необходимо определить какое количество единиц продукции каждого вида надо производить xj, чтобы получить максимум этой продукции стоимостном выражении если известно, что затраты на производство единицы продукции каждого вида ресурса aijи цена реализации cj. Любая модель эк.задачи состоит из 3 частей.
Целевая функция описывается конечная цель преследуемая при решении задачи. В качестве такой цели м.б или максимум получение каких либо показателей или минимум затрат.
Система ограничений. Основные описыв.расход основных производственных ресурсов это консервативная часть модели, т.е неизменная. В модели основные обязательства есть основные ограничения . Дополнительные могут иметь различный характер и являются изменяемой частью модели и отражает особенность моделир. Задач.
Условие неотрицательности переменных величин.
Модель алгебраич.формы:
А) целевая функция описывает выход продукции в стоимостном выражении
Z= с1х1 + с2х2+…+сnхn стремится к максимуму
a11х1+a12х2+…+a1nxn≤b1
a21х1+a22х2+…+a2nxn≤b2
…………………………..
am1х1+am2х2+…+amnxn≤bm
Б) система основных ограничений расход производственных ресурсов не должен превышать их наличие
Х1≥0, Х2≥0, Х3≥0