- •1.Экономико-математические методы и модели. Основные понятия
- •2. Классификация оптимизационных методов
- •3. Метод жордановых исключений, вывод формул.
- •4. Решение систем линейных уравнений в табличной форме. Алгоритм. Правило прямоугольника
- •5.Общая характеристика методов линейного программирования и их классификация.
- •Основная задача лп. Её постановка и модель.
- •Общая характеристика симплекс –метода. Подготовленная модель задачи линейного программирования.
- •8. Нахождение допустимого варианта решения задачи. Признак допустимости.
- •9. Нахождение оптимального варианта. Теорема об оптимальности.
- •10. Случай вырожденности в симплекс-методе.
- •11. Случай невозможности нахождения экстремального значения функций.
- •12. Случай неразрешимости модели
- •13. Решение модели со смешанной системой ограничений
- •15. Разработка модели задачи, двойственной данной.
- •16. Решение двойственных задач симплекс-методом.
- •17. Постановка и модель «транспортной задачи». Условие разрешимости модели. Постановка задачи
- •Модель задачи
- •Структурная форма записи модели
- •Условие разрешимости задачи
- •18. Понятие ациклического плана решения задачи. Случай вырожденности.
- •19. Алгоритм метода потенциалов
- •20. Исследование плана (варианта) решения задачи на оптимальность.
- •21. Алгоритм перераспределения грузов.
- •Алгоритм перераспределения груза
- •22. Алгоритм метода северо-западного угла
- •23. Алгоритм метода наилучших цен
- •24. Алгоритм метода аппроксимации
- •25. Целочисленное программирование. Решение моделей целочисленных задач симплекс – методом.
- •26. Динамическое программирование, основные понятия.
- •27.Принципы решения задач динамического программирования
- •28. Моделирование систем массового обслуживания
- •29.Элементы теории игр в задачах моделирования экономических процессов
- •30. Сетевое планирование и управление
- •Вопрос 31. Моделирование объемов ресурсов, работ, продукции.
- •Вопрос 32. Моделирование условий с помощью переменных и коэффициентов.
- •Вопрос 33. Моделирование с изменяющимися коэффициентамими.
- •Ворос 34 Точка приема сокращения числовой модели.
- •Вопрос 35 Моделирование кормового рациона.
- •36 Моделирование производства кормов (постановка задачи, структурная модель)
- •37 Моделирование размещения посевов по участкам земли различного плодородия.
- •38. Моделирование севооборотов
- •39. Моделирование использования минеральных удобрений
- •40. Моделирование средств механизации
- •41. Моделирование производственной структуры аграрного предприятия
- •1) Особенности постановки и формализации задачи
- •2) Структурная модель
- •3)Схема числовой модели и её основные ограничения
- •42. Определение функции полезности и её свойства
- •Функция полезности обладает свойствами:
- •43. Решение задачи потребительского выбора
- •44. Изменение цен, изменение дохода и их влияние на функцию спроса
- •45. Эффекты компенсации. Уравнение Слуцкого
- •46. Определение производственной функции
- •47. Формальные свойства производственных функций
- •48. Предельные и средние значения производственной функции
- •49. Эластичность выпуска. Предельные нормы замены ресурсов.
- •50. Основные понятия при решении задачи оптимизации производства.
- •51 Максимизация прибыли в случае долговременного промежутка
- •52 Максимизация прибыли в случае кратковременного промежутка
- •53 Основные понятия балансового метода
- •54 Схема межотраслевого баланса
- •55.Экономико- математическая модель моб
- •56. Коэффициенты прямых и полных материальных затрат.
- •Межотраслевые балансы в анализе экономических показателей.
- •58. Однофакторные модели экономического роста.
- •2 Основных принципа моделирования:
- •59. Базовая модель Солоу
20. Исследование плана (варианта) решения задачи на оптимальность.
Теорема об оптимальности: вариант решения задачи будет оптимальным, если найдется такая система абстрактных чисел, называемая потенциалами поставщиков Ui и потенциалами потребителей Vj, при которой для занятых клеток таблицы будет выполняться условие
Vj – Ui Cij (Z min)
или
Vj – Ui Cij (Z max)
причем для занятых клеток Vj – Ui = Cij.
На основании этой теоремы исследование на оптимальность проводится в 2 этапа.
На первом этапе для каждой занятой клетки составляется уравнение Vj – Ui = Cij и получаем систему из ( таких уравнений. Далее решаем эту систему относительно потенциалов, то есть находим значения всех потенциалов. Для удобства расчетов присваиваем любому потенциалу любое числовое значение и в зависимости от него рассчитываем значения остальных. Это необходимо в связи с тем, что количество неизвестных на единицу больше количества уравнений. Чаще всего берут Ui =0 и от него считают все остальные.
На втором этапе для свободных клеток таблицы проверяется условие Vj – Ui Cij (Z min) или Vj – Ui Cij (Z max). Вариант будет оптимальным, если для всех свободных клеток это условие будет выполняться.
Для тех клеток, для которых условие не выполняется, рассчитывается их оценка:
= ǀ (Vj – Ui )- Cijǀ.
Клетка называется «плохой», от плохих клеток необходимо избавляться, перераспределив груз и получив новый вариант.
Смысл перераспределения заключается в том, чтобы в самую плохую клетку ( где наибольшая) перераспределить какое-то количество груза.
Перераспределение груза должно отвечать следующим требованиям:
должны выполняться требования системы ограничений модели;
вариант решения задачи должен остаться ациклическим, то есть не должна появиться лишняя заполненная клетка, то есть должно выполняться условие неотрицательности в модели, то есть
21. Алгоритм перераспределения грузов.
Смысл перераспределения груза заключается в том, чтобы в самую плохую клетку (где - наибольшая) перераспределить какое-то количество груза.
Перераспределение груза должно отвечать следующим требованиям:
должны выполняться требования системы ограничений модели;
2) вариант решения задачи должен остаться ациклическим, то есть не должна появиться лишняя заполненная клетка, то есть должно выполняться условие неотрицательности в модели, то есть .
Алгоритм перераспределения груза
наметить маршрут перераспределения груза – для самой плохой клетки строится замкнутый контур таким образом, чтобы все вершины контура, кроме исходной, находились в занятых клетках и все углы при этом были прямые. При вершине свободной клетки ставим знак «+», в остальных вершинах знаки чередуем в любых направлениях. Конфигурация контуров может быть самая различная.
Цепью называется последовательный набор клеток, в котором каждые 2 соседние клетки расположены в одном ряду (строке или столбце) причем никакие 3 клетки в 1 ряду не располагаются. Если последняя клетка цепи расположена в 1 ряду с первой клеткой, то такая замкнутая цепь называется цикл.
выбрать количество груза для перераспределения – из отрицательных вершин контура выбрать наименьшее значение . В новой рабочей таблице получаем следующий вариант решения задачи: выбранное количество из отрицательных вершин контура предыдущей таблицы отнимаем, а к положительным – прибавляем. Клетки, не являющиеся вершинами контура свое значение не меняют.
Далее исследование продолжается до избавления от всех плохих клеток. В конце для таблицы, в которой нет ни одной плохой клетки составляется матрица грузоперевозок и в ответе записывается эта матрица и значение целевой функции последней таблицы.