- •Предисловие
- •1. Предмет теории вероятностей
- •2. Пространство элементарных исходов эксперимента
- •3. Геометрическое изображение событий
- •4. Алгебра событий
- •5. Первое упоминание вероятности
- •6. Классическое определение вероятности
- •7. Статистическое определение вероятности
- •8. Элементы комбинаторики
- •1 2 3 , 1 3 2 , 2 1 3 , 2 3 1 ,
- •3 1 2 , 3 2 1 .
- •1 2 , 1 3 , 2 1 , 2 3 , 3 1 , 3 2 .
- •9. Задачи
- •10 . ''Сложные” события
- •11. Вероятность суммы событий
- •12. Некоторые задачи на предыдущие формулы
- •13 . Условные вероятности
- •14 . Вероятность произведения событий
- •15. Независимые события
- •16 . Вероятность появления хотя бы одного события
- •17 . Формула полной вероятности
- •18. Переоценка гипотез, формула байеса
- •19. Повторение испытаний, схема бернулли
- •20. Большое число испытаний по схеме бернулли
- •Список литературы
- •Оглавление
2. Пространство элементарных исходов эксперимента
Пространство элементарных исходов (событий) эксперимента (ПЭИ) – это совокупность всех мыслимых простейших несовместных исходов испытания. Это пространство (как и достоверное событие – позже поймете почему) обозначается буквой и может состоять из конечного или же бесконечного числа элементарных событий, которые часто обозначаются буквой с нижними индексами. Рассмотрим примеры. Если рассматриваются события, связанные с однократным подбрасыванием одного кубика, то ПЭИ состоит из 6 исходов = 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6}, которые соответствуют выпадению на кубике чисел 1, 2, …, 6. Если эксперимент состоит в подбрасывании двух кубиков (например, белого и черного), то ПЭИ состоит из 36 элементарных исходов = 11 , 12 , … , 16 , 21 , 22 , … , 26 , … , 61 , 62 , … ,66 } , где нижние индексы показывают число выпавших очков на белом и черном кубике соответственно. При подбрасывании монеты имеем 2 элементарных исхода: = {O, P}, где O обозначает выпадение орла, а P – решки. Если эксперимент состоит в выстреле из ружья, а мы интересуемся событиями, связанными с дальностью полета пули, то ПЭИ состоит из бесконечного числа исходов ={x}, где нижний индекс x означает расстояние, которое пролетела пуля, и меняется в некотором числовом интервале (например, 63 означает событие, состоящее в том, что пуля пролетела 63 м) .
Введем еще некоторые полезные понятия. Мы скажем, что событие A влечет событие B (другие термины: событие A благоприятствует событию B, из события А следует событие В), если при наступлении события A обязательно наступает событие B. Обозначаться это будет так: А В. Например, если А – выпадение 5 на кубике, а В – выпадение нечетного числа очков на кубике, то ясно, что А В (если выпало 5, то выпало нечетное число очков). Обратное следование В А в данном случае неверно – событие В может произойти (например, выпасть 3 очка), а событие А нет. Если для событий А и В справедливы оба следования А В и В А, то такие события будем называть эквивалентными. Обозначаться это будет так: А В . Например, если А – выпадение 6 на кубике, а В – выпадение четного числа очков, делящегося на 3, то ясно, что АВ. Такие события могут наступить только одновременно и никогда порознь. Поскольку в теории вероятностей все события нас интересуют только с точки зрения шансов их наступления или не наступления, то в дальнейшем все эквивалентные события мы будем считать одинаковыми (равными) и вместо АВ будем писать А = В.
Во многих случаях каждое событие удобно представлять себе как совокупность тех элементарных исходов из , которые благоприятствуют этому событию. Например, если подбрасывается кубик, событие A – выпадение четного числа очков, а событие B – выпадение числа очков, делящегося на 3, то A = 2, 4, 6}, а B = 3, 6}. Рассмотрим событие С – на кубике выпало число очков, меньшее 7. Оно достоверно, поэтому ему благоприятствуют все элементарные исходы: С = 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6} . Но пространство всех элементарных исходов обозначалось буквой : = 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6}. Вот поэтому-то достоверные события и все пространство элементарных исходов обозначаются одной и той же буквой .