Раздел 1

Введение в общую теорию статистики

Раздел 1 пособия ознакомит вас с теоретическими основами общей теории статистики, ее объектом и предметом (статистической совокупностью и статистической закономерностью), методами статистики, а также с основными категориями и понятиями этой науки. Это позволит вам уяснить место статистики в системе наук и ее связь с математической статистикой, информационными технологиями и бухгалтерским учетом.

В результате изучения этого раздела вы сможете: объяснить сущность статистики как самостоятельной науки, выполняющей роль одного методов познания; 

показать теоретико познавательное значение статистических закономернос-тей, являющихся предметом статистики и конечной целью ее исследований; 

провести различия между статистикой и другими науками.

провести различия между статистикой как самостоятельной наукой и статистикой как методом познания законов и закономерностей в любой иной области, где изучаются массовые явления.

ТЕМА 1

История и теоретические основы статистики

После изучения этой темы вы сможете:

Объяснить значение философии, экономики, социологии, демографии и 

других наук, как теоретических основ статистики, а также практических сведений, что определяет место статистики как информационной базы в развитии этих наук;

обосновать место математических приемов и методов в статистике;

провести различия между статистикой и учетом.

3адание:

Дайте свое понимание связи статистики с философи­ей, экономикой, социологией, демографией другими науками и практикой.

Статистика в отличии от общетеоретических наук имеет дело с конкретными явлениями, которые обязательно должны иметь количественное, численное значение. Для статистики важно не просто утверждение, например, «качество товара», важно в каком числе это выражается, то есть если в экономической теории можно говорить, что «для улучшения работы магазина необходимо улучшить качество обслуживания», то в статистике необходимо знать «качество обслуживания» это сколько? 254 или скажем 8,95, то есть должно быть численное значение.

Статистика лучше всего представляет, что не существует в природе понятий: «человек вообще», «сахарный песок вообще», «автомобиль «Жигули» вообще» и т. д. Это все абстрактные понятия, которые существуют только в человеческом сознании. Статистика всегда имеет дело с конкретными объектами, выделяя из массы признаков, которыми они обладают необходимые для изучения и на основе совокупности данных по этим признакам дает возможность делать выводы о явлении или совокупности явлений.

Например, предприятие обследованное по состоянию на 24 ноября 2012 года, это не статистика. То же предприятие обследованное на 24 ноября 2011 года в сравнении со средними показателями по данной отрасли это статистика, так как позволяет сравнить предприятие с аналогичными. То же предприятие ежемесячно осматриваемое 24 числа в течении года, это тоже статистика, так как позволяет оценить динамику развития объекта.

Очень часто, мы пользуясь статистическими показателями (а пользуемся мы этим постоянно, буквально ежедневно) делаем неправильные выводы. Например, подавляющее число людей уверено, что их нормальная температура тела 36,6 градусов, не подозревая, что это средняя нормальная температура жителей замеренная еще в СССР, а нормальная температура каждого конкретного человека может отличаться и как правило отличается от 36,6.

Исследование, которое называется «Анализ коммерческих киосков» с точки зрения статистики существовать не может, так как мы как бы имеем ввиду все киоски, которые были есть и будут. Правильным будет «Анализ коммерческих киосков расположенных на улице Гагарина с 1 января 2008 г. по 1 января 2009г». То есть для статистики важно определять объект по времени и месту.

Тем не менее общетеоретические науки очень важны для статистики такие философские понятия как сущность и формы проявления, как количество, качество и мера, содержание и форма, причина и следствие, необходимость и случайность, общее и частное, закон и закономерность и т.д. определяют специфику и содержание статистической методологии, создавая основу для ее пра­вильного применения.

В своем изучении общественных явлений статистика учитывает их качественную определенность, закономерности и особенности развития, что является предметом исследования других общественных наук.

Классическая советская школа утверждала примат общественных наук над статистикой, как бы предполагая, что можно подвергать статистическому анализу, а чего нельзя. При этом диалектическая философия всегда рассматривала процесс познания как восхождение от конкретного к абстрактному, а потом от абстрактного к конкретному.

Традиционно со времен СССР мышление обществоведов основано на построении абстрактных схем в основе которых лежит идея то есть абстракция, статистика же обязана доказывать эти идеи на конкретном материале, а она часто эти схемы и идеи опровергает.

Например, тезис, что снижение рождаемости связано с низким уровнем жизни совершенно не подтвержден статистикой, кошмар наших жертв в Афганистане и Чечне не идет ни в какое сравнение с кошмаром отравлений некачественными спиртными напитками, смертностью на дорогах, бытовыми убийствами, самоубийствами. Разница суммы ежегодных потерь отличается от десятилетней войны в Афганистане на несколько порядков! А кто из обществоведов и особенно политтехнологов говорит об этом – единицы.

А вот еще один пример. Вот данные переписи населения 2002 года

Таблица 1

номер п\п	Годы рождения	Возрастные группы	Количество (тыс.чел)
1	1998-2001	4	6399
2	1993-1998	9	6940
3	1988-1993	14	10407
4	1983-1988	19	12800
5	1978-1983	24	11466
6	1973-1978	29	10613
7	1968-1973	34	9836
8	1963-1968	39	10216
9	1958-1963	44	12546
10	1953-1958	49	11606
11	1948-1953	54	10071
12	1943-1948	59	5347
13	1938-1943	64	7983
14	1933-1938	69	6344
15	1928-1933	74	5898
16	1923-1928	79	3911
17	1918-1923	84	1570
18	1917 и выше	85	1091

Графически данные таблицы выглядят так

График 1

Как видно из таблицы и графика наибольшая группа населения под номером 4, то есть 1983 – 1888 годов рождения - 12 млн. 800 тысяч человек, вторая группа по численности номер 9, или 1958 – 1963 годов рождения – 12 млн. 546 тысяч человек. Очевидно, что группа номер 9 в возрасте 25 – 30 лет активно воспроизводила население в 1983 – 1888, а так как численность этой группы была самой большой на тот момент времени они и нарожали много детишек благо и возраст самый подходящий.

Как отреагировали на это политтехнологи. Тут же все газеты объявили, что высокая рождаемость это следствие борьбы с пьянством под руководством М.С.Горбачева, про это некоторые газеты пишут даже сейчас.

В 1989 году была организована перепись населения и руководству компартии было доложено, что народ отреагировал на руководящие усилия партии высокой рождаемостью. Сколько лет сейчас самой большой группе (номер 4)?

Правильно, в 2009 году от 21 до 26 лет они сейчас начинают активно рожать, просто потому что время подошло. Конечно спасибо за материнский капитал и другие меры, но уже прирост населения кругом объясняют усилиями правительства, медики докладывают об улучшении медобслуживания и новая перепись населения 2012 году, как раз поспела к выборам.

Вот так часто используется статистика и вот почему существует поговорка, что есть три вида лжи – «ложь», «гнусная ложь» и «статистика». Хотя статистика не виновата в том как используют и трактуют статистику сильные мира сего.

Таким образом именно статистика должна служить необходимой базой для развития общественных наук и практики политтехнологий, и только на основе статистики уже должны рождаться абстрактные идеи.

Статистический язык цифр объективно связывает статистику с математическими дисциплинами и в первую очередь с теорией вероятности.

Связь и различие между ними заключаются в том, что обе науки исследуют количественную сторону явлений, но математика делает это безотносительно к каче­ству явлений (природы, общества или предприятия), а статистика - количественную сторону явлений всегда определенного качества.

Другими словами если для математики как правило безразлично, что конкретно находится за формулой или определением.

Например, шар это геометрическая фигура. Так вот, для статистики важно что же это на самом деле – пончик, чупа – чупс или елочная игрушка, причем важно кем и когда выпущенная, где продаваемая и когда и кем наблюдаемая. Кроме того математика долгое время развивалась как общая методология расчетов на основе типичных функций, то есть в основном она учит как считать, а не что считать, и это была важно когда расчеты производились вручную. На современном этапе с использованием компьютеров, как считать становится неактуальным, а важным является, что считать и что мы получили.

Кроме того математика для того, чтобы удобнее было считать вручную всегда стремилась сузить, уменьшить круг наблюдений за объектом, то есть для нее свойственно абстрактное мышление, чем наблюдений меньше тем модель считается лучше (с точки зрения математики) и это давало свои результаты особенно в области естественных наук, где можно поставить эксперимент в лаборатории и на основании нескольких наблюдений сделать вывод.

Естественно, научные физические или химические объекты и системы мало изменяются во времени (Солнце, Земля, элементы таблицы Менделеева). Другое дело жизнь общества вообще и экономики в частности. Здесь эксперимент в лаборатории вообще невозможен, а факторы которые вчера не оказывали влияния на объект сегодня могут оказаться решающими. Поэтому для статистики в условиях применения информационных технологий важен принцип наименьшей абстрактности.

Чем больше наблюдений - тем результат точнее это и есть основа закона больших чисел. При этом статистика исходит из того, что абсолютно точных результатов вообще не может быть, всегда есть ошибка, а вот величина ошибки зависит от количества наблюдений.

Математика позволяет лишь упорядочить всю систему статистической информации. Особое значение для статистики имеет теория вероятностей (включая закон больших чисел) и тесно связанная с ней математическая статистика.

3адание:

1.Что конкретно означает закон больших чисел для статистики? Приведите пример.

2.Какова смысловая связь теории вероятностей и выборочного наблюдения?

3. Что означает принцип наименьшей абстрактности?

4. Какие статистические признаки могут быть у автомобиля, компьютера, студента?

Закон больших чисел характеризует поведение численных показателей в массовых количественных отношениях. Суть его в том, что в сводном показателе элемент случайности сводится к минимуму, с которой связаны индивидуальные характеристики, по мере объединения в нем все больше­го их числа.

Иными словами, закономерности в массовых общественных явлениях проявляются только на достаточно большом числе единиц совокупности, ибо только при этом влияние случайных причин взаимно погашается и выступает влияние существенных, основных причин, общих факторов и условий.

Поэтому для познания таких закономерностей необходимо большое число наблюдений над единицами совокупности. Так с помощью закона больших чисел в статистических совокупностях выявляются имеющиеся в исследуемых явлениях закономерные уровни и соотношения, именуемые статистическими закономерностями.

Теория вероятностей и ее предельные теоремы, с одной стороны, являются теоретическим обоснованием случайных ошибок выборки, а с другой, позволяют определить размер этих ошибок.

Элементы математической статистики используются ею в задачах, связанных с изучением структуры совокупности, связи между признаками и динамики.

Статистика, наконец, связана с бухгалтерским учетом, максимально использует данные бухгалтерского учета и имеет с ним общие документы первичного учета.

Разница между бухгалтерским и статистическим учетом заключается в первую очередь в том, что бухгалтерский учет это сплошное и непрерывное наблюдение, а статистика использует в основном выборочные методы, да и задачи у них разные. И было бы неверно противопоставлять учет статистике, равно как и отождествлять их.

По ряду вопросов статистика зиждется на учете, но при этом целью для нее является итоговая, обобщающая характеристика всей совокупности единиц или отдельных ее групп, и запись по каждой отдельной единице является средством для достижения этой цели.

Отождествлять же учет и статистику можно в случае, если речь идет об учете, как способе систематического измерения и изучения общественных явлений с помощью количественных методов, в том числе и подсчета отдельных элементов и единиц, из которых и складывается то или иное явление.

Среди основных категорий статистики можно рассмотреть следующие понятия:

признак;

вариация;

статистическая совокупность;

показатель;

система показателей.

Признаком в статистике принято называть свойство, качество, характерную черту или иную особенность единиц, объектов, явлений, которые могут быть наблюдаемы или измерены. Условно признаки можно разделить в соответствии со схемой (рис. 2)

Количественными называют признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине.

Под качественными (атрибутивными) понимают признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга существенными моментами. Если качественные признаки могут принимать только одно из двух противоположных значений, то их называют альтернативными.

Основные признаки определяют главное содержание процессов, явлений. Второстепенные признаки не связаны непосредственно с внутренним содержанием явлений. Они дают добавочные сведения.

Признаки, получаемые при сборе статистических данных, называют первичными, а при обработке их, - вторичными.

Варьирующие признаки принимают различные значения у отдельных единиц объекта. Постоянные признаки имеют неизменные значения у всех единиц. Статистическому изучению подвергаются только варьирующие признаки.

Вариацией называется колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности явлений. Отдельное значение признака называют вариантом этого признака.

3адание:

1. Чем, по Вашему мнению, отличается статистика фирмы от бухгал­терского учета на ней?

2. Если согласиться, что статистика - это учет, то будет ли корректным обратное утверждение: учет - это и есть статистика?

3. Что отличает статистику от простого счета?

Бухгалтерский учет это в первую очередь информационная основа для принятия решений. От бухгалтера требуется в первую очередь правильно и максимально точно учитывать все процессы происходящие на предприятии. Анализ и обобщение информации от бухгалтера требуется во вторую очередь, а на практике и особенно на крупных предприятиях не требуется вообще - этим занимаются экономисты – менеджеры.

Информация для бухгалтерского учета должна быть максимально полной, и обязательно подтвержденной первичными документами. Основные требования к нему: оперативность представления информации руководству, составление ежегодных, ежеквартальных, а иногда и еженедельных отчетов; возможность предельной детализации информации вплоть до структурных подразделений фирмы и отдельного работника, работа с налоговыми службами.

На основании данных бухгалтерского учета осуществляется анализ уже свершившихся фактов хозяйственной деятельности и планирование на будущие периоды. В практике анализ и планирования используются методы статистики, но это еще не статистика.

Бухгалтерский учет имеет исключительно оперативный характер и своим содержанием повторяет известный в прошлом оперативный учет.

Статистика (статистический учет) предприятия это экономико-статистический анализ ее экономической деятельности за отчетный период (месяц, квартал, год) на основе обработки и обобщения массовых меняющихся (варьирующих) данных бухгалтерского учета, а также других не имеющих отношение к учету наблюдений, опросов, ранговых измерений, требований стандартизации и сертификации, статистических наблюдений за работой техники, работников, выпущенной продукции и так далее и тому подобное.

В основе статистического исследования всегда лежит наблюдение фактов, его выводы носят характер сводных оценок и обобщений с последующим многофакторным их анализом. Главным при этом является нахождений средних величин – как характеристики нормальности явления, центра его распределения, и сравнения средних значений с аналогичными средними других объектов.

3адание:

Подумайте о вашей или известной вам фирме. Как организованы там бухгалтерский учет и статистика, как они взаимосвязаны и что бы вы предложили для их улучшения?

ТЕМА 2

Статистическая совокупность и статистические закономерности

После изучения этой темы вы сможете:

объяснить, что собою представляет статистическая совокупность как объект статистического исследования и назвать основные ее характеристики;

раскрыть природу статистической закономерности как предмета статистической науки.

Статистика изучает любые процессы и явления, поэтому предметом науки может быть любое наблюдаемое явление.

Что же можно назвать предметом именно статистики, что выделяет ее из массы других наук?

Таким понятием является статистическая совокупность.

Сущность любого процесса или явления скрыта (латентна) и до конца непознаваема. Мы судим о процессах или явлениях по формам проявления сущности они называются признаками или индикаторами. Для статистики индикаторы должны быть измерены, то есть иметь количественное выражение. Эти значения и представляют статистическую совокупность. Итак, статистическая совокупность это:

множество измеренных признаков яв­лений.

множество измеренных признаков явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявление одной и той же закономерности.

Множество изменяющихся (варьирующих) измеренных признаков явлений, отличающихся по своим характеристикам.

Обобщая можно сформулировать так, статистическая совокупность — множество существующих во времени и пространстве варьирующих измеренных признаков явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих существенных признаков и различаются между собой по другим признакам.

Если различия касаются существенных признаков, то такая совокупность считается разнородной. Признаком в статистике считается свойство, характерная черта или иная особенность единиц, объектов (явлений), которые могут быть наблюдаемы или измерены.

Единицами совокупности называются отдельные первичные объекты и явления, образующие статистическую совокупность. Важной особенностью статистической совокупности вы­ступает наличие вариации, то есть колеблемости, многообразия, изменяемо­сти величины признака у отдельных единиц совокупности явлений.

Отсутствие вариации или малая изменчивость единиц совокупности для статистики неинтересна. Закономерности, присущие в целом процессам, протекающим в этих совокупностях, проявляются через индивидуальные отклонения признаков. Статистиче­ская совокупность обычно выступает и как целое, и как множество, т.е. по своей природе она противоречива. Это внутреннее противоречие однотипности и устойчивости, свойственное совокупности в целом, и изменчивости, свойственной каждой единице совокупности, служит источником ее развития.

3адание:

Попробуйте определить, какие признаки можно выделить:

1. у коммерческого киоска.

2. у банка

3. у супермаркета

4. у бани.

Признак единиц изучаемых статистикой совокупностей относится к числу основных категорий статистики, которые составляют ее специфический язык. Признаки отличаются большим разнообразием, что делает необходимой их классификацию по ряду оснований.

В статистике признаки разделяются на

существенные (основные).

несущественные.

качественные (атрибутивные).

количественные.

варьирующие.

постоянные.

прямые.

косвенные.

первичные и вторичные.

признаки-причины, признаки – условия (факторные признаки) и признаки – следствия (результативные).

 прерывные количественные признаки (дискретные, принимающие численные значения, отличающиеся друг от друга на некоторую конечную величину, обычно целое число)

непрерывные (могут принимать любые целые или дробные значения). В статистических работах признаки исследуемых явлений следует брать в системе, в противном случае не всегда можно понять смысл отдельных признаков. Необходимо отличать признаки явлений от самих явлений, а все вместе - от показателей и измерителей.

Явление, единица совокупности - это всегда какая-то часть реальной действительности, признак - это поддающееся измерению свойство действительности, показатель - модель такой характеристики, измеритель – конкретное численное и качественное значение показателя.

Например: труд – явление, рабочее время - признак, трудоемкость – показатель, человеко – часы - измеритель.

Показатель (индикатор) – обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени. Совокупность показателей, всесторонне отображающих развитие общества, образует их систему.

Сводные экономические показатели, относящиеся к сложному комплексу экономических явлений или к многообразным народнохозяйственным процессам и объектам, называют синтетическими (совокупный общественный продукт, национальный доход, национальное богатство).

По своей форме статистические показатели условно делятся на:

Натуральные.

Стоимостные.

Условно – натуральные.

Трудовые.

Технические (эксплутационные).

Система показателей должна удовлетворять следующим принципам:

Система статистических показателей должна соответствовать системе показателей плана экономического и социального развития.

Плановые и отчетные статистические показатели должны выражать одни и те же стороны явлений, процессов.

Система статистических показателей должна быть шире плановой, поскольку она необходима при выявлении причин отклонений от хода выполнения плана, для изучения явлений, непосредственно не планируемых.

Система статистических показателей должна характеризовать ресурсы предприятия или общества и их использование, вскрывать взаимосвязи и пропорции между отдельными частями народного хозяйства.

Статистическая закономерность это количественная закономерность любого массового процесса. Она обнаруживается в массовом статистическом наблюдении, чем и обусловлена ее взаимосвязь с законом больших чисел. Каждое заметное изменение условий существования этого множества скажется и на статистической закономерности.

Статистическая закономерность с определенной вероятностью опре­деляет устойчивость средних величин при сохранении условий, порождающих данное явление. Из этого следует, что пределы отклонений инди­видуальных значений от среднего уровня относительно малы, и эти отклонения постоянно взаимопогашаются. И они будут тем меньше, чем больше объем наблюдаемого множества.

Это прямо вытекает из теории вероятностей, доказывающей, что средняя арифметическая случайных величин при достаточно большом числе величин с вероятностью, близкой к 1 (т.е. к достоверности), сколь угодно мало отличается от математического ожидания этой средней.

Одной из форм математической связи причин и следствия при статистической закономерности могут служить уравнения регрессии (корреляции). Примером статистической закономерности могут служить многие демографические тенденции и, в частности, изменения уровня рождаемости или продолжительности жизни. Они в полной мере выявляются для большой совокупности людей, а не для отдельной семьи или индивидуума.

Сам термин "статистическая закономерность" впервые стал употребляться в естественных науках в противовес понятию динамической закономерности. Статистическая закономерность по своей природе близка к категории более высокого уровня обобщения - закону, поскольку, как и закон, она отражает необходимые причинно-следственные связи.

Статистическая закономерность, как было показано выше, находит свое выражение только в массе явлений с варьирующими признаками.

Динамическая закономерность выражает форму связи, когда строго опре­деленным значениям каких-либо факторов всегда соответствуют строго определенные значения зависимых от этих факторов величин. Здесь количественные соотношения между величинами, в рамках действия известно­го закона, остаются справедливыми для каждого отдельного случая и каждого элемента совокупности.

Математически такая форма связи описывается строго определенными формулами, системой уравнений и т.д. Примером динамических закономерностей могут служить закономерности, обусловленные законом всемирного тяготения.

Количественная определенность изучаемых статистикой общественных явлений и процессов находит свое выражение в абсолютных и относительных размерах (величинах).

Абсолютная величина явления представляет собой его размер безотносительно к размерам других явлений.

Относительная величина - это соотношение размеров данного явления с каким - либо другим или с тем же, но взятым за другое время или по другой территории. Это две основные, самые общие формы статистических показателей. Любой из них принимает одну из этих двух форм.

Выделяют три основных подхода к измерениям в статистике.

Первый, низший уровень измерения предполагает наличие или отсутствие какого – либо свойства по которому происходит получение, сравнение и упорядочение информации. Это тип мышления характерный для бытового уровня измерений, например М. Боярский играет лучше (хуже) чем К. Хабенский, колбаса «докторская» лучше чем «любительская». На этом уровне используются термины «номинация», «классификация», «нумерация». Результаты классификаций и номинаций достаточно трудно статистически обрабатывать так как не понятно на сколько и почему актер победивший в номинации «лучшая мужская роль» отличается от второго в номинации актера (и третьего и четвертого и т.д.).

Более глубокое понимание дает второй подход при котором измерение трактуется как операция, в результате которой получается численное значение величины, причем число должно соответствовать наблюдаемым свойствам, фактам, качествам, законам науки и т.п.

В этом случае сравнение объектов происходит по интенсивности проявляемых свойств. На этом уровне используются понятия «упорядочение», «топология», «шкалирование». Как правило, здесь используются шкалы в которых можно указать абсолютный нуль. Например – стаж работы, вес, температура и т. д. При этом подходе возможны сравнения, изучение динамики и много других статистических операций.

Третий, более детальный подход связан с обязательным наличием стандарта, эталона, единицы измерения. При этом подходе используют термины «измерение», «квантификация».

В любом случае все понятия измерения объединяются на базе определения шкалы измерения. Тип шкалы определяется допустимым преобразованием. Допустимое преобразование – это преобразование, при котором сохраняются неизменными отношения между элементами системы – истинные утверждения не становятся ложными, а ложные истинными. В связи с разными подходами различают шкалы наименований или номинальной шкалой, порядковой или ранговой шкалой, интервальной шкалой, шкалой отношений или пропорциональной шкалой.

Абсолютные величины выражает социальную, экономическую и есте­ственную основу явления, его свойство. Это всегда именованное число с определенной размерностью и единицей измерения.

Различают индивидуальные, групповые и общие абсолютные величины. Последние два вида величин называются итоговыми, или суммарными. Важным вопросом является выбор единиц измерения абсолютных величин.

Его решение обусловлено сущностью изучаемых явлений, их физическими и социально-экономическими свойствами, а также целями исследования. Чаще всего выделяют три типа единиц измерения: натуральные (включая и условно - натуральные), денежные (стоимостные) и трудовые единицы. Каждая из них имеет свои особенности и свое назначение.

Относительные величины выступают одной из важнейших форм обобщающих показателей в статистике. Они представляют собой соотношения, сравнения двух величин. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), называется основанием относительной величины, базой сравнения, или базисной, величиной, а та, которая сравнивается, - текущей, сравниваемой, или отчетной, величиной.

Относитель­ные величины абстрагируются от различий абсолютных величин и позво­ляют сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых прямо не­сопоставимы. В них сопоставляются и одноименные, и разноименные величины.

В случае с одноименными величинами можно найти абсолютные разницы между числителем и знаменателем, что иногда не менее важно, чем их соотношения.

Формой выражения рассматриваемых величин выступают кратные отношения (коэффициенты), процентные отношения, промилле (расчеты на 1000), продецимилле (на 10000), расчеты на 100000 и др.

В зависимости от содержания и характера отношений выделяют следующие основные виды относительных величин:

динамики (известные как темпы роста, базисные и цепные);

выполнения задания;

структуры (удельные веса);

координации (соотношения частей целого между собой);

интенсивности (степень распространения, развития какого-либо явления в определенной среде, например, коэффициент рождаемости);

сравнения (соотношения одноименных величин, характеризующих разные объекты).

И во всех вариантах соотношений должна быть обеспечена сопоставимость абсолютных величин, что предполагает одинаковую методику их расчета, одинаковый круг объектов, одни и те же единицы измерения, одинаковый временной период. Другое важное положение: относительные величины, при всей их исключительности, не заменяют абсолютных, и возможно только комплексное применение обоих видов статистических величин.

ТЕМА 3

Основы методологии статистики

После изучения этой темы вы сможете:

объяснить общенаучные, логические и специфические основы методологии статистики;

раскрыть содержание статистического показателя как одного из ос­новных понятий статистики.

Любое статистическое исследование, как и сам язык статистики, имеют свои приемы и правила. Совокупность приемов и правил в сочетании с логикой науки и специфическим тезаресурсом (языком науки при котором одному понятию соответствует определенное слово) составляет методологию науки.

Методологию статистики можно определить как совокупность приемов, применяемых ею для сбора, обработки, представления, анализа и интерпретации числовых данных. Вместе с тем, как отмечалось выше, сама статистика выступает методом познания для дру­гих наук, когда ее приемы органически сочетаются с приемами этих наук.

Задание:

Выяснив по предыдущим двум темам теоретические основы статистики, объект и предмет ее исследований, попробуйте дать свое понимание метода статистической науки, его общенаучных и логических основ.

К наиболее важным общенаучным методам, широко применяемым в статистике, относятся: системный подход, сравнения, анализ и синтез, методы индукции и дедукции, аналогия, гипотеза и др. Наиболее универсальным и самым старым приемом из числа названных является сравнение. С помощью этого метода происходит оценка неизвестного через известное.

Под анализом понимается мысленное расчленение изучаемого предмета на его составные части, а под синтезом, наоборот, - мысленное соединение частей в целях познания его как целого.

Движение мысли от единичного к общему и от знания меньшей степени общности к знанию большей степени общности составляет метод индукции, а движение мысли и соответственно знаний в обратном направлении - метод дедукции. Аналогия понимается как перенос свойств одного предмета на другой; гипотеза - научно обоснованное предположение о возможных причинных связях и отношениях явлений.

Если традиционные методы научного познания всегда исходили из расчленения объекта на составляющие части то системный подход исходит из того, что у любой системы имеется некое системное качество, которое не присуще элементам входящим в эту систему и поэтому расщепляя систему на составляющие ее элементы мы можем потерять главное – новое системное качество (эмерджентность). Например – монитор, процессор, принтер это не компьютер, а вот все вместе плюс еще ряд составляющих это и есть компьютер и его мощность зависит не только от мощности составляющих, но и от связей между ними.

Статистика опирается в своих исследованиях и на законы логики. Особый интерес для нее представляют отношение к окружающему миру как к единой системе все элементы которой взаимосвязаны.

Из категорий формальной логики для статистики особый интерес представляют: законы тождества, противоречия и исключенного третьего, достаточного основания и другие.

Закон тождества, в частности, оз­начает, что каждая мысль в процессе всего рассуждения должна сохранять одно и то же содержание, сколько бы раз она ни повторялась.

Законы противоречия и исключенного третьего направлены на достижение последо­вательности и непротиворечивости мышления.

Наконец,  закон достаточного основания утверждает, что всякая мысль для достоверности должна быть обоснована наблюдениями (фактами), и может быть проверена на достоверность.

Рассмотренные общенаучные и логические законы мышления и познания служат основой для разработки специфических приемов и методов, совокупность которых и составляет методологию статистики.

3адание:

Назовите специфические приемы и методы статистики, раскройте основные особенности и приведите примеры их конкретного применения.

Специфическими приемами и методами статистики выступают статистическое наблюдение, статистические сравнения, сводка и группировка, таблицы, графики, индексный метод, ряды динамики, теория измерений, статистические расчеты, статистические измерители и показатели. Их содержание раскрывается в последующих разделах и темах учебника.

Именно эта ме­тодология позволяет исследовать всю совокупность фактов, выявлять массовые количественные отношения в неразрывной связи с качествен­ными особенностями процессов и явлений. Важной особенностью стати­стики является дифференцированный подход к изучаемым объектам, ко­гда совокупность разбивается на более или менее однородные группы с целью изучения ее структуры и характеристики групп. Отметим и такую особенность статистики как применение сводных (обобщающих) показателей, в которых концентрируются результаты познания количественной стороны общественных явлений.

Показатель по праву считается одним из основных понятий статистики.

3адание:

Раскройте, как вы представляете природу и свойства статистических измерителей и показателей, назовите их возможные формы и виды.

Приведите примеры.

Статистический показатель представляет собой обобщенную характеристику явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени. Собственно, это и есть язык статистики, о котором уже говорилось выше. Каждый показатель имеет качественную и количественную стороны.

Первая отражает, его общее содержание безотносительно к конкретному размеру.

Вторая сторона характе­ризует конкретный размер показателя, его величину. Величина показате­ля определяется в результате измерения наблюдаемых объектов. Измерители предполагают наличие шкалы измерения. Шкалы как мы уже отмечали выше могут быть самыми разнообразные, а тип шкалы определяется допустимым преобразованием. Допустимое преобразование позволяет сохранять неизменными отношения между элементами системы, причем истинные утверждения не становятся ложными, а ложные – истинными.

Как мы уже упоминали различают индивидуальные и обобщающие, плановые и учетные, натуральные и стоимостные, условно – натуральные и трудовые показатели. Одни из них носят эмпирический характер, другие являются научными абстракциями и занимают особое место в теоретическом познании статистических закономерностей. Все они выражают признаки характерные для данной совокупности и через них реализуется связь общего и отдель­ного, необходимого и случайного, сущности и формы проявления.

В составе обобщающих показателей статистика выделяет натуральные и денежные, или стоимостные, объемные (экстенсивные) и качественные (интенсивные). Объемные показатели (они же абсолютные величины) имеют большое значение для практической и познавательной деятельности людей. Качественные показатели имеют непосредственное отношение к анализу общественных явлений, поскольку в них находятся сравнения и соотношения показателей (преимущественно экстенсивных).

В большинстве случаев такие показатели рассчитываются на единицу со­вокупности, и среди них выделяются средние и относительные показатели (те и другие чаще называются величинами). Актуальной проблемой для всех статистических показателей является выбор единиц измерения, и здесь возможны разные варианты, от натуральных единиц до кратных величин, процентов и средних.

Совокупность показателей, всесторонне отображающих развитие сложного объекта или явления, образует систему показателей. При выборе системы показателей следует иметь в виду, что показатель несет на себе не только учетную но и стимулирующую функцию, и реально способствует развитию производства и других необходимых факторов экономической жизни.

Задание:

Изложите основные требования, которые вы хотели бы видеть в системе показателей предприятия и укажите на их свойства.

Приведите примеры различных шкал используемых в экономике

Система показателей включает совокупность определенным образом взаимосвязанных между собой показателей и за счет связей, она несет значительно больше информации, чем просто сумма отдельных показателей (свойство нового системного качества). Особенно, если система завершается итоговым, обобщающим показателем.

Система отличается непротиворечивостью включенных в нее показателей, их согласованностью по горизонтали (между объектами одного уровня) и по вертикали (между объектами разных уровней). Согласованность показателей по горизонтали выражает координационные связи их между собой, а по вертикали - более сложные субординационные связи.

Следует помнить, что ни одна система не сможет объяснить свою непротиворечивость или противоречивость если будет исходить только из самой себя, поэтому анализируя систему нужно всегда иметь ввиду, что она является частью другой более крупной системы или познать данную систему можно только с точки зрения других систем.

ТЕМА 4

Основы организации статистики

После изучения этой темы вы сможете узнать:

Систему органов государственной статистики.

Задачи ведомственной статистики и статистики предприятий.

Роль ее в современных условиях.

Изучением экономического и социального развития страны, отдельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятия занимаются специально созданные для этого органы, совокупность которых называется статистической службой.

В РФ функции статистической службы выполняют

органы государственной статистики;

органы ведомственной статистики;

предприятия и организации;

История статистической службы России начинается в сентябре 1802 г., когда Высочайшим Манифестом министерствам было поручено проводить сбор письменных отчетов. В двадцатом веке роль статистики заметно усилилась.

Прежде всего, вспомним, какое место занимает статистика в структуре социально-экономического управления. Без нее немыслимы ни наука управления, ни экономическая наука в целом. Для них статистика — своего рода компас для выработки верного маршрута движения.

Достоверная, оперативная, адаптивная и репрезентативная статистическая информация выступает базой одновременно и диагностики современного состояния дел в экономике, и прогнозирования ее перспектив.

В самом начале учебного пособия обобщенно говорилось о том, что статистика обеспечивает нам знание, действие, предвидение и проверку. Вместе с тем статистика -это зеркало, в котором отражаются все результаты социально-экономической динамики, и, в то же время, от самой статистики во многом зависит, не является ли оно кривым.

Советская статистика не выполняла, а если объективно, то и не могла выполнять, ни той, ни другой роли. Было достаточно оснований говорить и о "лукавой" статистике, и о "лукавых" статистиках, а в целом - о статистическом кризисе в стране. Основная причина его состояла в том, что статистика существовала в рамках административно-командной системы управления и выполняла на положении служанки заказ этой системы.

Вместо общепризнанной сути статистики - подчинять свою деятельность по сбору и обработке исходной информации статистическим обобщениям и поиску объективных статистических закономерностей, она превратилась в казенную функцию одного из ведомств по выполнению требований бюрократического аппарата.

В такой системе управления в принципе не может быть достоверной статистики, так как она отражает в своих обоб­щениях фальсифицированные данные, то, что надо власти, а не то, что есть в действительности. По образному выражению одного из бывших председателей Госкомстата СССР В.Н.Кириченко, «из статистики долгие годы пытались сделать что-то вроде "дамы, приятной во всех отношениях"». Но фальсификацией данных (очковтирательством и приписками) занималась не только статистика, - это практиковалось повсеместно и было обычным делом.

Статистика была чрезмерно политизирована, ей навязывалась извращенная идеологическая функция формирования благополучия и непогрешимости действий властных структур. Учетная, информационная функция статистики приняла поистине гипертрофированные формы в ущерб методологической и аналитической, пришедших к запустению и застою.

Требовалось единообразие статистических данных, и разные альтернативные оценки не допускались (прямо по Сталину, требовавшему от статистиков: "Если врете, врите одинаково"). Методологические тонкости стали излишними, поскольку статистическая информация была доступна только руководству. Для массового потребителя большая и наиболее важная ее часть на долгие годы оказалась засекреченной и вообще не публиковалась.

В результате захирела отечественная статистическая наука, наруши­лись ее связи с международной статистикой. В удручающем состоянии оказалось преподавание статистики в вузах. Утрачены замечательные традиции русской статистики, да и нашей статистики 20-х годов. В последующие годы огромный урон статистике был нанесен развернувшимся физическим и моральным террором против ведущих статистиков страны. В целом оказалась предельно низкой общая статистическая культура, опасной стала некомпетентность как самих статистиков, так и экономи­стов, пользующихся статистикой.

3 а д а н и е

Тем из вас, кто в прошлом или сейчас как-то связан со статистикой, ее публикациями, материалами, статистической методологией исследова­ния и т.д., предлагается объективно оценить ее состояние, привести свое мнение относительно высказанного выше резкого осуждения советской статистики и отметить что, по вашим наблюдениям, в статистике измени­лось с тех пор. Насколько существенными оказались эти изменения, и с чем связано широкое общественное недовольство и сегодняшней россий­ской статистикой.

Радикальная перестройка в статистике стала жизненно важным де­лом. Страна не могла себе более позволить искать верные маршруты в "королевстве кривых зеркал". И в 1992 г. была принята и начала выполняться государственная программа реформирования российской статистики. Ее цель - переход системы учета и статистики на международные стандарты, адекватно отражающие функционирование экономики в условиях рыночных отношений.

Цели программы:

Переход от методологии баланса народного хозяйства к методологии системы национальных счетов (СНС) с соответствующей корректировкой статистических показателей, форм отчетности, источников информации и методов ее получения.

Разработка и внедрение системы бухгалтерского учета и отчетности, необходимой для построения СНС.

Формирование системы региональной статистики, в соответствии с требованиями СНС и регулирования экономики регионов.

Реорганизация показателей отраслевых статистик с целью получения информации о состоянии рынков труда, капитала, товаров и услуг, а также платежного баланса, бюджета и финансовых ресурсов.

Разработка системы макроэкономических показателей, адекватных рыночной экономике.

Приведение в соответствие с международными стандартами банковского учета и статистики.

Приведение действующих классификаций и систем кодирования в соответствие с международными стандартами.

Изменение организации учета и статистики, создание основы расширения применения несплошного статистического наблюдения в соответствие с международными тенденциями.

Перестройка системы подготовки, переподготовки и повышения квалификации кадров в области учета и статистики.

В программе значатся следующие основные задачи:

создание обновленной системы показателей всех отраслей экономики по формам собственности;

формирование статистики отдельных секторов экономики;

пересмотр финансовой, банковской и бюджетной статистики;

разработка показателей платежного баланса и его составление;

построение межотраслевых балансов по схеме СНС;

разработка показателей статистики рынка труда;

приведение методологии расчета индексов потребительских цен в соответствие с международными нормами;

пересмотр методологии статистики доходов и потребления населения; создание конъюнктурной статистики;

формирование налоговой статистики;

построение СНС на региональном уровне; организация работ по участию России в международных сопоставлениях;

разработка новых и совершенствование действующих форм отчетности в связи с переходом на международные стандарты и т.д.

В ноябре 1995 г. на Всероссийском совещании статистиков были подведены итоги по ее выполнению, и в целом они признаны успешными (уже на тот момент было выполнено около 130 мероприятий из 160, намеченных программой). Действительно, был осуществлен ряд конкретных крупномасштабных мероприятий, положивших начало глубокому реформированию российской статистики и позволивших нашей стране в значительной мере интегрироваться в мировое статистическое сообщество.

Однако в силу недостатка имеющихся ресурсов реформирование статистики на этом первом этапе осуществлялось фрагментарно, сначала пришлось решать только самые насущные проблемы. В частности, были заложены основы для перехода к СНС.

 Уже на регулярной основе строятся основные консолидированные счета России, подготовлен ряд методик по счетам производства, образования и использования доходов, товаров и услуг, операций с капиталом и долгожданная методика по финансовому счету. Что касается основных макроэкономических счетов, то с 1994 г. они строятся ежеквартально, а с 1993 г. проводятся ежемесячные оценки объемов и динамики валового внутреннего продукта (ВВП). Начались экспериментальные расчеты ряда счетов на региональном уровне.

Созданы предпосылки для разработки межотраслевых балансов по схеме СНС и проведено несколько экспериментальных их расчетов. Определена методология расчета национального богатства по методологии СНС.

Составлены и опубликованы несколько платежных балансов Рос­сии. МВФ провел международную экспертизу этого баланса и признал его соответствующим международным требованиям.

Наша страна продолжала участвовать в программе международных сопоставлений ООН и европейской программе сопоставлений, а также в двусторонних сопоставлениях с Австрией, Германией и странами СНГ. В основном сформирована таможенная статистика внешней торговли. Качественно новой, отвечающей международным стандартам, стала статистика потребительских цен и инфляции.

Совместно со специалистами Всероссийского центра уровня жизни при Министерстве Труда России разработан нормативный метод расчетов индексов потребительских цен по отдельным группам населения.

По-новому организована статистика труда. Разработана программа и ежегодно проводятся обследования населения по проблемам занятости (с 1996 г. ежеквартально),а также выборочные обследования по определе­нию издержек на рабочую силу в промышленности.

В 1992 г. сформирована выборочная совокупность 7200 домохозяйств методом механической стратифицированной трехступенчатой выборки для проведения разного рода обследований в соответствии с международными стандартами.

Вообще несплошные методы сбора информации становятся все более рас­пространенными и на выборочной основе, в частности, уже собираются данные по отдельным показателям в торговле, сельском хозяйстве, промышленности.

Все большее развитие получает Единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО), обеспечивающий учет юридических лиц и их обособленных подразделений. На федеральном уровне и во всех республиках, краях и областях страны функционирует вторая очередь ЕГРПО.

Заключены двусторонние соглашения о взаимодействии этого статистического регистра и целевых регистров (реестров) Госналогслужбы, Госкомимущества, ГКАП, Госстандарта, ГТК России. С 1994 г. началось поэтапное внедрение Общероссийского классификатора видов экономической деятельностипродукции и услуг (ОКДП), методологически согласованного с Международной стандартной отраслевой классификацией (МСОК).

Разработаны «Основные направления информатизации государственной статистики в 1995-1998 годах». С помощью современных технических и программных средств создана и ведется база данных "Статистика России", содержащая социально-экономическую информацию по стране в целом и ее регионам с 1991 г. Ведется и паспорт территорий по 400 показателям, начиная с 1981 г. Региональной статистике посвящается специальный раздел в Российском статистическом ежегоднике. В конце 1997 г. опубликованы два справочных издания: "Российские регионы после выборов-96" (М., 1997. 784 С); "Регионы Рос­сии" (Информ. стат. сборник. М., 1997. Т. 1. 666 С; Т. 2. 684 С).

Совершенствование региональной системы государственной статистики - одно из важных направлений ее реформирования. Периодически проводится мониторинг социально-экономического положения регионов страны.

Так, за 1995 г. он осуществлялся по следующим восьми показателям:

1) прожиточный уровень в среднем на душу населения;

2) средняя заработная плата (с учетом выплат социального характера);

3) уровень преступности на 100 тыс. человек населения;

4) просроченная дебиторская задолженность на душу населения;

5) просроченная кредиторская задолженность на душу населения;

6) задолженность по заработной плате на душу населения;

7) уровень безработицы;

8) соотношение числа безработных с числом вакансий.

Иногда включаются еще два показателя: уровень образования (число лиц с высшим и средним образованием на 1000 жителей) и коэффициент дифференциации доходов населения.

Выбор именно этих показателей обусловлен тем, что они в определенной степени могут комплексно отражать экономическую безопасность страны на региональном уровне, т.е. уровень стабильности ее экономического и социального развития, защищенность от внутренних и внешних угроз экономического характера.

По результатам этого мониторинга была осуществлена группировка регионов по классам:

первый класс (относительно благополучные по совокупности показателей и здесь на 5 и 6 местах находились Москва и С.Петербург);

второй класс (относительно неблагополучные по некоторым показателям); третий класс (регионы с высокими доходами, высоким прожиточным минимумом и высокой преступностью);

четвертый класс (регионы с максимальными неплатежами);

пятый класс (регионы с максимальной задолженностью по заработной плате); шестой класс (регионы с максимальной безработицей)

В развитие этой темы нельзя не упомянуть муниципальную статистику, как относительно новое и во многом еще неизвестное явление в нашей жизни. В рамках федерального закона "Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации" Госкомстату было поручено подготовить предложения по развитию системы муниципальной статистики в стране, коль скоро для принятия органами местного самоуправления решений, входящих в предмет их ведения, требуется объективная статистическая информация.

В обобщенном виде можно сказать, что в ходе первого этапа реформирования статистики удалось сформировать статистическую систему, адекватную экономике переходного периода.

Практическое внедрение получили и многие методические разработки, которые применяются в странах с рыночной экономикой. Отечественная статистика становится профессиональнее, собственно статистикой, а не просто учетом. Однако, первый этап реформы статистики не решил многих ее проблем, требующих более значительных затрат времени и средств. Для хорошей статистики нужны хорошие деньги, а денег по-прежнему не хватает. Но дело не только в деньгах.

Общеизвестно, что значительная часть экономики России действует в условиях правовой неопределенности и поэтому не участвует в экономических взаимоотношениях с государством. Имеется в виду весьма серьезная по своим масштабам (по разным оценкам, от 25 до 50 и более процентов от ВВП) скрытая от учета и контроля теневая экономика.

Даже одно это обстоятельство может и уже вызывает определенное недоверие к статистическим показателям, как бы ни пыталась статистика дооценивать свой ВВП, да и другие показатели с учетом теневой экономики. Тем более, что до сих пор нет единого ее толкования.

Предлагаются четыре определения теневой экономики:

запрещенные виды экономической деятельности;

незаявленные и скрытые виды экономической деятельности (подпольные предприятия и зарегистрированные, но частично занятые скрытым производством);

скрытое производство;

всякая экономическая деятельность, которая по тем или иным причинам не учитывается официальной статистикой, ускользает от налогообложения и не включается в ВВП (это определение принимается как наиболее полное).

Для выявления ее объемов за рубежом обычно применяются пять методов:

1) изучение вторичных источников информации;

2) прямые методы (применение специальных обследований, опросов, проверок);

3) обобщенные косвенные методы (использование данных налоговых и финансовых органов);

4) структурный метод (использование информации о размерах теневой экономики в различных отраслях);

5) смешанные методы (использование метода скрытых переменных и комплекса различных методов).

Сами расчеты макроэкономических показателей основаны на применении косвенных данных и экспертных оценок. Они производятся по тем показателям, которые наиболее тесно связаны с теневой экономикой. Речь идет о расчетах до полного круга данных по малым предприятиям, по товарообороту, индивидуальному строительству, по рыночным услугам, оказываемым индивидуальными производителями.

Другая болевая точка для отечественной статистики - статистика малого бизнеса (малого и мелкого предпринимательства).

Этот бизнес требует все большего внимания со стороны государства, учитывая возрастающее его влияние в экономике страны (уже сейчас на его долю прихо­дится 12% ВВП, в нем занято более 12 млн человек, и в ближайшие годы эти цифры как минимум удвоятся).

Именно в этой области статистика отказывается от методов сплошного наблюдения, оставляя их для крупных и средних предприятий.

Текущая информация по малому бизнесу будет даваться на основе квартальных выборочных наблюдений.

Другой источник информации здесь - регистр мелких предприятий, как составной элемент ЕГРПО. Кроме того, имеется богатый международный опыт организации статистических наблюдений за малым предпринимательством при децентрализованной и централизованной статистике, и он также может быть востребован.

Везде в статистических исследованиях применяется только выборочное наблюдение. Выборка, однако, была не в чести у нашей статистики.

Начало этому положило одно высказывание Ленина незадолго перед революцией 1917 г.: "Учет и контроль - вот главное, что требуется для «налажения», для правильного функционирования первой фазы коммунистического общества".

Это воспринималось как установка, реализация которой и привела к появлению "текущей отчетности" (1919 г.), вскоре опутавшей всю страну сплошным учетом. Статистика оказалась в организационной зависимости от планирующих органов и, как следствие, появилась "теория отмирания статистики при социализме" (1932 г.), и произошло слияние ее с учетом. ЦСУ СССР реформировалось в ЦУНХУ СССР.

Кроме того само предположение, что что-то можно воспринимать лишь с вероятностью вызывало просто волну гнева у партийных руководителей. Как это коммунизм может быть построен в 1980 году с какой то вероятностью? За это можно было и в тюрьму попасть. Сказали построим – значит построим. Вот и живем уже 32 года при коммунизме.

Особого и все возрастающего внимания статистики требует социальная сфера. Идет переход от индустриального общества к постиндустриальному, а это означает, что принципиально меняется качество роста. На первом плане - не производство вещей и услуг, а производство всесторонне развитых людей, социальный прогресс, уровень и качество жизни человека. Подробнее этот вопрос рассматривается в курсе социально – экономической статистики. Здесь лишь заметим, что развитие систем мониторинга различных сторон социальной сферы составляет одну из основных задач государственной статистики на ближайшее время совместно с соответствующими министерствами и ведомствами.

Статистическая деятельность в стране осуществляется не только государственной статистикой. Ею активно занимаются и разные негосударственные статистические центры со своей статистикой и, понятно, со своими претензиями. Сам факт наличия альтернативной статистики можно только приветствовать, особенно, если ее деятельность должным образом скоординирована в рамках единой общенациональной статистики. Но этого, к сожалению, и нет.

Мощные системы мониторинга и базы первичной статистической и экономической информации, кроме законодательно ответственного за это дело Госкомстата, имеют Банк России, Госналогслужба, Государственный таможенный комитет, МВЭС и некоторые другие ведомства. И все эти реально информационно-статистические "империи" разобщены и удовлетворяют узковедомственные интересы.

Поэтому не стоит удивляться тому, что отношения между ними давно уже, мягко говоря, натянутые. А есть еще и специальное подразделение администрации президента, ответственное за все информационные ресурсы России.

Что касается обобщения и анализа первичной статистической и экономической информации, то этим занимаются многие полуофициальные и независимые исследовательские центры, остро конкурирующие друг с другом. Назовем наиболее известные из них:

Институт экономических проблем переходного периода,

Центр экономической конъюнктуры,

Российский экономический барометр,

Институт макроэкономических исследований Высшей школы экономики,

Институт экономического анализа.

На очереди создание в России Бюро экономического анализа как основы системы макроэкономического мониторинга страны и информационно-аналитической базы будущего Экономического совета при президенте.

Однако надо заметить, что статистика громоздка и не оперативна, и по этому параметру она проигрывает всем означенным выше центрам.

Их информация всегда своевременна и поэтому важна, если даже и собрана не по всем правилам науки статистики. В самой же статистике более или менее надежные данные появляются через 3-4 месяца после полученных отчетов, когда они становятся уже безнадежно устаревшими для текущей работы правительства и других органов управления.

И тогда-то возникает необходимость телефонных и иных опросов какого - то числа директоров предприятий или их экономических и финансовых менеджеров относительно их промышленного оптимизма и намерений на ближайшую перспективу, что, оказывается, уже широко применяется в международной практике в течение 50 последних лет.

Это называется бизнес-обследованиями, и сегодня они проводятся более чем в 50 странах мира. Особый их характер предполагает, что, за небольшим исключением, они проводятся не статистическими органами, а институтами, занятыми анализом изменений экономической конъюнктуры.

Однако всегда понимается, и это специально подчеркнем, что данные бизнес-обследования лишь дополняют официальные статистические источники, хотя в ряде случаев могут и заменить их.

Понимая остроту проблемы, статистика тоже стала применять указанную методологию экономической информации, проводя ежемесячные выборочные обследования деловой активности промышленных предприятий. Речь идет об изучении мнения их руководителей в форме анкетного опроса относительно анализа сложившихся тенденций, оценки ими текущего положения и прогноза на ближайшие 3-4 месяца, по результатам которых вычисляются индексы предпринимательской уверенности, использования мощностей, численности занятых, финансовой деятельности, сдерживающих рост производства факторов, общей экономической ситуации.

С 1997 г. начался второй этап реформирования российской статистики в соответствии с федеральной целевой программой" Реформирование статистики в 1997-2000 годах", утвержденной Постановлением Пра­вительства РФ от 23 ноября 1996 г. В ней нашли отражение и те проблемы статистики, о которых речь шла выше.

Основная цель Программы определена как завершение системного реформирования статистики для наиболее полного удовлетворения потребностей федеральных и региональных органов исполнительной власти, других потребителей в объективной статистической информации о социально-экономическом развитии страны, регионов, отраслей и секторов экономики и хозяйствующих субъектов. Достижение этой цели обеспечивается решением двух комплексных задач:

1) совершенствование статистической информационной базы в целях максимального отражения общественных и социально-экономических явлений на основе развития системы статистических показателей, формирования и ведения баз статистических данных федерального и регионального уровней, внедрения государственных статистических стандартов;

2) переход на сквозную технологию сбора, передачи, обработки, накопления и представления статистической информации с максимальным соблюдением требований по обеспечению безопасности, включая защиту от несанкционированного доступа.

Для реализации поставленных задач был намечен переход от отраслевого принципа, сформировавшегося в административной системе управления и основывающегося на обособленном и несвязанном сборе показателей по продукции, труду, фондам, финансам, к интегрированному, когда основные показатели экономической деятельности юридических лиц будут собираться в комплексе при соблюдении требований методологического единства.

Это позволило разработать систему показателей и методов организации статистического наблюдения за юридическими лицами как хозяйствующими субъектами независимо от сферы их деятельности.

Именно поэтому на предприятиях и в организациях различных отраслей экономики завершилось введение унифицированных форм первичной учетной документации. Были разработаны качественно новые показатели, позволяющие повысить практическую значимость и аналитическую ценность статистической информации. Их свели в три блока:

первый блок включает показатели, позволяющие проанализировать процесс становления рыночных отношений, условия функционирования экономики и последствия реализации решений органов власти по реформированию хозяйственного механизма;

второй блок - показатели, характеризующие функционирование внутренней экономики и внешнеэконо­мические связи, состояние основных секторов, товарное насыщение потребительского рынка, поддержание рыночного равновесия между производителями и потребителями, финансово-экономическую стабильность работы предприятий и экономики в целом, влияние на экономику внешнеэкономи-ческих связей;

третий блок - показатели, отражающие конечные результаты развития экономики (эффективность ее функционирования, оценку всех элементов созданного национального богатства, включая население страны и материальные воспроизводимые и невоспроизводимые ресурсы, и уровня жизни населения).

Назовем основные разделы программы:

1. совершенствование методов статистического наблюдения;

2. совершенствование методологии комплексного анализа социально-экономического развития России и регионов на базе математико-статистических методов и системы макроэкономических показателей;

3. создание системы взаимоувязанных общероссийских классификаций, гармонизированных с требованиями международных стандартов и классификаций ООН, ЕС и СНГ;

4. реализация современных методов формирования информационных ресурсов и информационных технологий в области статистической деятельности;

5. совершенствование системы распространения статистических данных и работы с общественностью по использованию статистической информации;

6. международное сотрудничество в области реализации программы;

7. ресурсное обеспечение программы;

8. механизм реализации, организация управления и контроль за ходом выполнения программы;

9. оценка эффективности и результаты реализации программы

В настоящее время главным учетно-статистическим центром в стране является Росстат.

Он осуществляет руководство российской статистикой. В его задачи входит представление официальной статистикой информации Президенту, Правительству, Федеральному собранию, федеральным органам исполнительной власти, общественным и международным организациям,

разработка научно-обоснованной статистической методологии,

координация статистической деятельности федеральных и региональных органов исполнительной власти,

анализ экономико-статистической информации, составление национальных счетов и балансовых расчетов.

Росстат выполняет работу по сбору, обработке и анализу научно-обоснованных данных, характеризующих экономическое и социальное развитие страны, процессы становления многоукладной экономики, ход выполнения государственных и региональных программ по решению важнейших народнохозяйственных проблем, по повышению эффективности производства; выявляет соотношение отраслей экономики, соотношения между размерами производства продукции и размерами ее потребления; отражает достигнутый уровень В.В. (валового внутреннего) и валового национального продукта и т.д. Росстат занимается совершенствованием методологии учета и статистики, разрабатывает формы отчетности.

Органы государственной статистики выполняют переписи, различные наблюдения и единовременные учеты, необходимые для глубокого изучения отдельных сторон экономики и качества жизни населения; публикуют данные об экономическом и социальном развитии страны и отдельных ее регионов, данные по международной статистике и международным сопоставлением.

Одной из важных задач центрального органа государственной статистики является укрепление контактов с международными статистическими службами ООН, в первую очередь с ее Статистической комиссией.

В ее задачи входит разработка методологии статистических работ, системы сопоставимых показателей, разработка и анализ статистической информации, координация статистической работы специализированных органов ООН, подготовка рекомендаций для статистического бюро Секретариата ООН. На современном этапе одной из важнейших задач Росстата является внедрение Системы Национальных Счетов (СНС) и переход на международные методики ведения статистики.

Наряду с общегосударственной статистикой существует ведомственная статистика, ведущая на предприятиях, в объединениях, ведомствах, министерствах и административных единицах (субъектах федерации, районах).

Ведомственная и региональная статистика выполняет работы, связанные с получением, обработкой и анализом статистической информации, необходимой для квалифицированного менеджмента. Значение ведомственной и региональной статистики, в настоящее время возросло, так как деятельность предприятия требует глубокого анализа экономических процессов, происходящих в социально – экономической статистике.

Главная задача статистики на предприятии заключается в обеспечении информацией, характеризующей выполнение внутрифирменных (внутрипроизводственных) планов, наличие внутрипроизводственных резервов увеличения выпуска продукции, улучшения использования производственного потенциала.

Кроме оценки работы предприятия в целом задачей статистики является изучение результатов работы его подразделений, выполнение реальных пропорций, складывающихся в процессе производства. Повышение роли социально  экономических методов менеджмента предполагает совершенствование системы статистических показателей оценки их работы. Точные и объективные данные статистики необходимы для грамотного менеджмента, маркетинга и логистики на предприятии.

Перед органами государственной и ведомственной статистики стоит ответственная задача теоретического обоснования объема и состава статистической информации, которая отвечала бы современным условиям развития экономики, перехода к новым принципам управления. Вопросы улучшения информационной базы требуют решения двух групп задач.

Во-первых, система информации должна содействовать полному удовлетворению потребностей в информации различных уровней управления. На предприятии эта система должна служить предотвращению перебоев в работе вместо режима устранения последствия отклонений от нормального хода производства.

Во-вторых, необходимо сдерживать рост информации за счет исключения избыточных данных, не имеющих значения для принятия обоснованных управленческих решений, это связано с рационализацией в самой системе учета и статистики и должно способствовать минимизации затрат на выполнение этой функции.

В – третьих статистическая информация должна удовлетворять требованиям современных информационных технологий. В связи с этим все документы статистического учета должны быть унифицированы.

Управлять сложными социальными и экономическими системами нельзя, не располагая оперативной, достоверной и полной статистической информацией.

В Р.Ф., действующая в основном централизованная система, сочетается с функционированием необособленной системы, когда сбор и обработка определенной статистической информации осуществляется отдельными органами или ведомствами, такими как налоговая инспекция, Госкомимущество РФ, органы здравоохранения и др.

Централизованная система осуществляет сбор данных для наиболее важных общегосударственных исследований, разрабатывает методологическую базу. Она позволяет концентрировать ресурсы на выполнение государственных задач, имеет современное техническое оснащение связанное с необходимостью обработки больших массивов информации, квалифицированные кадры. Осуществляется руководство и контроль за организацией необособленной системы сбора данных в министерствах, ведомствах, регионах.

Можно выделить следующие важнейшие задачи Росстата в области системы статистических наблюдений:

Сбор данных о социально-экономическом положении страны;

Реализация программ по проведению важнейших общегосударственных наблюдений (например переписей населения);

Методология и организация единой системы статистической отчетности, представляемой государственными учреждениями, общественными организациями, частными и другими предприятиями;

Сбор данных по программам международных органов – СНГ, ООН;

Создание и совершенствование новых технологий сбора, хранения, поиска, выдачи данных или информации потребителям.

Наиболее важные общегосударственные статистические наблюдения (например: перепись населения) проводятся Росстатом. Непосредственным сбором занимаются региональные статистические управления (например: Татстат в РТ), отдельные ведомства, которые представляют информацию в центральные статистические органы. Местные органы осуществляют наблюдение по целому ряду актуальных проблем регионального развития.

Все данные, факты, собранные в процессе статистического исследования должны удовлетворять следующим требованиям:

достоверность данных;

полнота данных;

охват наиболее существенных сторон явления;

данные должны быть получены за максимально длительные периоды;

данные должны обеспечить потребности статистического исследования;

сопоставимость данных;

своевременность данных.

Сопоставимость обеспечивается единством сроков, ее программы, методов регистрации данных.

Исходя из характера управления, роли и места предприятий, складывающихся межрегиональных отношений и отношений с внешним миром, основными задачами статистики на современном этапе ее развития являются:

всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей;

обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства;

выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства;

своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти, управленческих, исполнительных, хозяйственных органов, а также широкой общественности.

ВЫВОДЫ

Завершив изучение раздела 1, вы должны получить исчерпывающее представление об общей теории статистики, ее теоретических основах, объекте (статистической совокупности), предмете этой науки (статистической закономерности) и методологии, что вместе и позволяет определить статистику как самостоятельную науку.

Теоретическими основами статистики являются философия, экономика, социология, демография и другие общественные науки, но одновременно и сама статистика с помощью своего метода и закономерностей активно влияет на развитие этих наук. Статистика широко применяет математику и в первую очередь теорию вероятностей и математическую статистику, тесно связана с бухгалтерскими дисциплинами, хотя ни математикой, ни обычным микроучетом она не является, решая свои специфические задачи.

Статистическая совокупность, как объект и предмет статистики, представляет собой множество объективно существующих во времени и пространстве общественных явлений. Наличие вариации признаков явлений составляет основное свойство этих совокупностей. Статистическая закономерность есть объективная количественная закономерность массового процесса, и она обнаруживается исключительно в статистических объектах.

Методология статистики имеет в своей основе общенаучные и логические категории, а также обусловленные ими специфические приемы и методы в виде статистических сравнений, группировок, таблиц, графиков, индексов, рядов динамики и др. Особое место в статистической методологии занимает понятие «показатель», выполняющее функцию обобщенной количественной характеристики общественных явлений в их качественной определенности с учетом конкретного места и времени. Именно в показателях реализуется тот язык цифр, который ассоциируется со статистикой.

Материал, изученный вами в разделе 1, является введением ко всему курсу статистики.