Раздел 2

Статистическое наблюдение, группировка, сводка и ряды распределения

Раздел 2 этой части учебника ознакомит вас с первым и исходным этапом статистического исследования - сбором статистической информации (статистическим наблюдением) и ее обработкой в виде сводки, группировки и формировании таблиц и графиков. Объектами изучения являются также ряды распределения и наиболее широко используемые в статистике разнообразные абсолютные и относительные показатели (величины).

В результате изучения этого раздела вы сможете:

Самостоятельно провести статистическое наблюдение;

осуществить группировку первичной статистической информации и построить соответствующие таблицы и графики;

понять назначение и содержание абсолютных и относительных величин, использовать их на практике.

ТЕМА 5

Виды и организация статистического наблюдения

После изучения этой темы вы сможете:

объяснить задачи статистического наблюдения, его программу и основные принципы организации;

дать классификацию видов и способов проведения статистического наблюдения;

обеспечить контроль за качеством материалов наблюдения;

самостоятельно провести статистическое наблюдение.

Под статистическим наблюдением понимается научно организованный сбор массовых данных о различных экономических и социальных процессах, явлениях и фактах. Это самый важный, первый и исходный этап статистического исследования, впрочем как любого научного исследования. В результате формируются первичные статистические данные и закладывается фундамент статистического исследования. Поэтому и высоки требования к собираемой исходной информации.

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:

наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений;

непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к данному вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении, развитии. Если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут быть ошибочными;

для обеспечения достоверности статистических данных необходима тщательная и всесторонняя проверка качества собираемых фактов, что является одной из важнейших характеристик статистического наблюдения;

научная организация статистического наблюдения необходима для того, чтобы создать наилучшие условия для получения объективных материалов.

3адание:

Изложите собственное представление о статистическом наблюдении, его задачах и программе; назовите обязательные требования, предъявляемые к собираемой информации.

Статистическое наблюдение – очень важный этап в статистическом исследовании. Оно по сути применяется практически во всех науках, только называется часто по-другому например маркетинговое наблюдение, социологическое наблюдение, опрос и т.д.

Хорошо проведенное наблюдение делает информацию понятной и доступной, а следовательно экономится большое количество денежных средств, энергии и сил. Главной его задачей является сбор достоверной, точной статистической информации.

Кроме достоверности, к собираемой информации предъявляются требования полноты, т.е. должен быть обеспечен полный охват единиц исследуемой совокупности, всех существенных их сторон и за достаточно длительное время (если только не проводится выборочное наблюдение).

Важно также и то, что исходная информация должна быть собрана своевременно и отвечать требованиям единообразия, сопоставимости и сравнимости.

Статистическое наблюдение изначально предполагает разработку его программы с указанием цели наблюдения, определением перечня вопросов (признаков), на которые должны быть получены ответы по единицам наблюдения, плана сбора и обработки данных, фиксацией форм контроля материалов наблюдения. В странах с хорошо поставленной статистической работой программы статистического наблюдений стоят весьма дорого – несколько десятков тысяч долларов.

Одновременно разрабатывается инструментарий наблюдения в виде его формуляров (переписных листов, бланков обследования, форм отчетности) и обязательно инструкций (пояснений к заполнению формуляров).

 Помимо программы разрабатывается организационный план данного статистического наблюдения, в котором определяются субъект (исполнитель), объект (какие явления наблюдаются) и единица наблюдения.

Единица наблюдения это то явление, признаки которого подлежат изучению (или на языке статистиков регистрации), например: член домохозяйства, домохозяйство, и является источником сведений, первичным звеном сбора информации. Важно поэтому, чтобы все наблюдаемые единицы были качественно однородны и соответствовали одному типичному признаку.

Объект наблюдения состоит из определенных единиц. Единицей совокупности может выступать человек, факт, предмет, процесс и т.п. Единица наблюдения является первичным элементом объекта статистического наблюдения на основе которого строится шкала. Этот элемент является носителем регистрируемых при наблюдении признаков.

Единица наблюдения представляет собой элемент совокупности, по которому собираются необходимые данные.

Выбор объекта и единиц наблюдения зависит от конкретных условий. Единицы наблюдения обладают множеством различных признаков. Правильность, проявляющаяся не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности называется статистической закономерностью.

Для изучения статистической закономерности фундаментальное значение имеет закон больших чисел. В большом числе наблюдений взаимно погашаются случайные разнонаправленные отклонения.

В процессе наблюдения, чтобы зарегистрировать данные, используют наиболее существенные или взаимосвязанные признаки. Четкость при определении единицы наблюдения дает возможность обоснованно определить регистрируемые признаки наблюдения при минимальном количестве признаков, имеющих отношение к изучаемой проблеме, явлению. Уточнение и формирование признаков единицы наблюдения производится на основании следующих общих правил:

Эти общие подходы при определении признаков единицы наблюдения дополняются конкретными особенностями изучаемых процессов. Единицу наблюдения не следует путать с отчетной единицей.

Отчетной является такая единица, от которой получают в условном порядке отчетные данные по утвержденным формам. Если наблюдение проводится путем представления отчетности, то отчетная единица, в основном, может совпадать с единицей наблюдения. Отчетная единица называется также информирующей. Она может не совпадать с единицей наблюдения.

С учетом особенностей и закономерностей общественных явлений, а также поставленных задач исследования и конкретных условий статистика применяет многие виды и способы статистических наблюдений, выделяемые по разным классификационным признакам.

3адание:

Приведите примеры единиц наблюдения.

Назовите возможные виды, способы и методы статистического наблюдения и укажите признаки их классификации.

Основными признаками классификации видов статистического наблюдения обычно называют степень охвата исследуемой совокупности, время проведения наблюдений и источники сведений. После определения объекта исследователь должен выделить границы, определяющие изучаемую совокупность, явление.

Для ограничения объекта устанавливаются конкретные значения или пределы признаков. Такие количественные ограничения признаков называются цензом. Это ряд признаков, количественное значение которых при проведении статистического наблюдения служит основанием для учета (или не отнесения) единицы в изучаемой совокупности.

Момент или период наблюдения – это время, по состоянию на которое регистрируются данные. Момент наблюдения устанавливается в соответствии с целью, особенностями явления.

На практике его называют также критическим моментом. Некоторые наблюдения занимают много времени, например, перепись населения проводится несколько месяцев и многие переписанные граждане к концу переписи могут умереть или уехать из страны или родится, поэтому данные берутся на определенный момент времени (например, на 24-00 часов 30 октября). Некоторые явления, процессы имеют сезонные или другие циклические компоненты.

По степени охвата совокупности выделяют сплошное и не сплошное наблюдение, а видами не сплошного являются выборочное (будет рассмотрено ниже), наблюдение основного массива (обследуются наиболее существенные по значимости изучаемые признаки, которые как правило дают качественное понятие совокупности) и монографическое (глубокое и всестороннее исследование лишь отдельных единиц совокупности, как правило типичных но со специфическими особенностями).

По времени проведения различают непрерывное (текущее) наблюдение с непрерывной регистрацией фактов по мере их возникновения, прерывное в вариантах периодического наблюдения (производится регулярно через определенные промежутки времени) и единовременное.

В зависимости от источников собираемых данных наблюдение может быть непосредственным (осуществляется лично регистраторами), корреспондентским (чаще всего это опрос) и документальным (основано на использовании данных различных документов). В силу специфики в экономике чаще всего используется документальный способ, хотя в маркетинге и менеджменте очень распространен опрос.

Различают несколько способов сбора статистической информации в ходе наблюдений: отчетный, экспедиционный, саморегистрации и анкетный. При отчетном способе наблюдения информация собирается в виде отчетов, представляемых субъектами хозяйствования в установленные сроки, адреса и по определенной форме. Это наиболее распространенный способ статистического наблюдения в нашей стране.

Экспедиционный способ сводится к тому, что специальные счетчики или регистраторы фиксируют в определенных формулярах сведения о наблюдаемом явлении непосредственно в каждой единице наблюдения (например, перепись населения). 

При  саморегистрации заполняют установленные бланки сами опрашиваемые это самый экономичный способ, но и самый неточный.

При анкетном наблюдении в определенном порядке раздаются анкеты (вопросники), и заполняются они добровольно, как правило, анонимно. Выбор способов статистического наблюдения, как и видов его, обусловлен целями и задачами наблюдения, спецификой наблюдаемого объекта, срочностью работы, наличием кадров, возможностью применения оргтехники, требованиям точности информации и т.д.

Итак существуют следующие виды статистических наблюдений:

Способ получения информации:

1. Непосредственный учет (регистрация, запись отдельных фактов)

2. Документальный учет

3. Опрос

4. Экспедиционная форма

5. Саморегистрация

6. Корресподентский опрос.

По учету фактора времени:

1. Непрерывное

2. Периодическое

3. Единовременное

По полноте охвата совокупности:

1. Выборочное

2. Сплошное

3. Монографическое

В различных прикладных науках эти виды статистических наблюдений имеют свои особенности. Например, в литературе по маркетингу выделяются следующие методы отбора маркетинговой информации:

Группа особого внимания – небольшие группы платных покупателей, выбранных в качестве характерных представителей какого либо сегмента рынка.

Глубокие опросы – это беседы один на один с респондентом

Проекционные методы – разнообразные приемы, чтобы заставить респондента говорить на нужную тему.

Эксперименты – типа «смотри и пробуй»

Физиологические измерения – измерения биологических реакций на действия стимуляторов, рекламы и т.д.

К группе программно методических вопросов статистического наблюдения относятся вопросы, связанные с определением цели, объекта и единицы наблюдения, разработкой программы наблюдения, проектированием формуляров и текста инструкций, установлением источника и способов сбора данных.

Каждое статистическое наблюдение проводится с определенной целью. При его организации должны быть правильно определены и четко сформулированы его задачи.

Цель наблюдения – это основной результат статистического исследования, который мы собираемся получить. На практике основным вопросом возникающим перед исследователем становится составление программы статистического наблюдения.

Программой статистического наблюдения называется перечень показателей (признаков), подлежащих изучению, а также методология его проведения.

К программе наблюдения, к ее разработке предъявляется ряд требований, которым она должна отвечать при любом статистическом исследовании. Важнейшими из них являются:

1. программа должна содержать существенные признаки, по возможности, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства;

2. в программу не следует включать второстепенные вопросы;

3. в программе необходимо предусмотреть сбор таких сведений, которые не собирались рассматривать, но в процессе наблюдения они могут оказаться необходимыми;

4. в программу должны включаться только такие вопросы, на которые можно получить объективные и достаточно точные сведения;

5. в программу следует иногда включать вопросы контрольного характера, которые служат целям проверки и уточнения собираемых сведений.

Одновременно с программой статистического наблюдения должна разрабатываться программа разработки его материала. Для записи ответов на вопросы программы наблюдения конструируется формуляр наблюдения.

Формуляр наблюдения – это особым образом разграфленный лист бумаги, где содержится перечень вопросов программы, сводные места для записи ответов на них, а также для записи шифров (кодов) ответов.

Формуляр статистического наблюдения называют просто формуляром, бланком, формой, переписным или опросным листом, картой или карточкой, анкетой. Обязательными элементами любого формуляра являются титульная и адресная части.

Титульная часть содержит наименование статистического наблюдения, указывается наименование органа, проводящего наблюдение, кем и когда утвержден этот формуляр, номер, присвоен ему в общей системе формуляров наблюдений, осуществляемых данным органом статистики.

В адресной части предусматривается запись точного адреса единицы или совокупности единиц наблюдения и некоторые другие сведения о них.

Во многих случаях в формулярах статистического наблюдения указывается, в какие сроки и в какие адреса должны высылаться заполненные формуляры, а также предусматриваются подписи лиц, ответственных за правильность, содержащихся в них сведений.

Обычно различают две системы статистического формуляра: индивидуальную (карточную) и списочную и в соответствии с этим выделяют бланк-карточку и бланк-список.

Бланк карточкой называют формуляр, предназначенный для записи в нем ответов на вопросы программы только об одной единице наблюдения, а бланком-списком – о нескольких единицах наблюдения.

Вопросы должны быть сформулированы как можно более кратко, ясно, определенно, этично, таки чтобы их понимание не вызывало затруднений, и чтобы не возникала возможность разного их толкования. Важно предусмотреть необходимость численного выражения результатов наблюдения.

К формуляру наблюдений выдается инструкция. Инструкция называют совокупность разъяснений и указаний, главным образом по программе статистического наблюдения.

Иногда в формуляре после вопроса сразу же даются некоторые варианты возможных ответов на него. Перечень возможных ответов на поставленный вопрос называется статистическим подсказом.

Подсказ может быть полным – если приводится исчерпывающий перечень возможных ответов на поставленный вопрос, неполным – если же указываются только некоторые из возможных ответов.

Период (срок) наблюдения – это время, в течение которого осуществляется регистрация единиц наблюдения по установленной программе.

Период наблюдения определяется многими факторами, важнейшими из которых являются следующие:

1. особенности объекта наблюдения;

2. объем и сложность программы наблюдения;

3. вид наблюдения по источнику сведений;

4. наличие кадров, которые могут быть привлечены к проведению наблюдения, их количество и степень квалификации.

Критическим моментом статистического наблюдения называется момент времени, по состоянию на который производится регистрация собираемых данных.

Срок наблюдения обозначается указанием даты начала и окончания наблюдения. Чем короче период наблюдения, тем скорее должны быть представлены сведения по окончании этого периода.

Для реализации программы статистического наблюдения разрабатывается статистический инструментарий, который включает:

1. инструкции по проведению наблюдения;

2. бланки документов, в которые заносится информация и другие носители первичной информации. Это анкеты, табеля, формы отчетности, переписные листы.

В целях успешного проведения статистического наблюдения разрабатывает-ся организационный план. В организационном плане отражаются важнейшие вопросы организации и проведения намеченных мероприятий.

В организационном плане указываются:

1. объект наблюдения и его отличительные признаки;

2. цели и задачи наблюдения;

3. органы наблюдения, осуществляющие подготовку и проведение наблю-дения и несущие ответственность за эту работу;

4. время и сроки наблюдения;

5. подготовительные работы к наблюдению;

6. порядок проведения наблюдения;

7. порядок комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения наблюдения;

8. порядок приема и сдачи материалов наблюдения;

9. порядок получения и представления предварительных и окончательных итогов и др. 

Организационные планы составляются разными звеньями системы статистических учреждений страны от высших до низших. В разных звеньях объем, и содержание планов несколько различаются.

Сезон (время года) для наблюдения следует выбрать такой, в котором изучаемый объект пребывает в обычном для него состоянии.

Под периодом (сроком) проведения наблюдения понимается время начала и окончания сбора сведений.

Время наблюдения – это время, к которому относятся данные собранной информации.

Критической называют дату, по состоянию на которую сообщаются сведения.

Место наблюдения – это место, где должна проводиться регистрация наблюдаемых фактов, где заполняются формуляры наблюдения.

3адание:

На основе изложенных в этой теме материалов попробуйте представить себя в качестве организатора самостоятельного статистического наблюдения.

Какие документы вы будите оформлять для целей вашего статистического наблюдения?

Любое статистическое наблюдение, даже самое совершенное, обязательно допускает наличие в собранной информации ошибок или погрешностей. Постоянный контроль материалов статистического наблюдения составляет актуальную задачу статистики.

Ошибками наблюдения называются расхождения между результатом наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого явления. Причем следует отметить, что истинное значение мы чаще всего не знаем. Они разнообразны по происхождению и своему характеру.

Кроме случайных ошибок (например, при первых советских переписях населения некоторые крестьяне на вопрос пол отвечали деревянный) встречаются ошибки преднамеренные (например, искусственно занизить уровень прибыли, чтобы уменьшить сумму налога), технические (сбой в компьютере), репрезентативности (ошибки выборки) и ошибки связанные с измерениями. Так как ошибок избежать нельзя всегда надо предполагать их допустимый уровень Например рост ВВП на 0,05 процента не может серьезно рассматриваться, так как находится в пределах ошибки выборки.

Для классификации ошибок наблюдения обычно используют следующие признаки: причины возникновения, стадия возникновения и их характер. В зависимости от причин выделяют ошибки измерения, ошибки репрезентативности (имеют место только при несплошном наблюдении), преднамеренные ошибки (по причине сознательного искажения данных) и непреднамеренные ошибки (как правило, случайные), ошибки мифологические (которые являются следствием устойчивых представлений людей в данном вопросе).

С точки зре­ния стадий возникновения различают ошибки регистрации и ошибки при подготовке материалов к обработке и в процессе ее.

Сам характер ошибок делит их на случайные (их возникновение обусловлено действием случайных факторов, и поэтому они могут исказить результаты наблюдения в противоположные стороны) и систематические (искажают сведения по отдельным единицам наблюдения в одном направлении и вызваны про­пусками единиц  наблюдения, однонаправленностью некоторых округлений).

Задание:

привести примеры различных ошибок статистического наблюдения.

Рисунок 3

Контроль статистических материалов в основном осуществляется с помощью счетного (арифметического) и логического контроля. При первом проверяются итоги и расчеты путем арифметических действий. Логический контроль предполагает сопоставление полученных данных с какими-то другими известными данными, что и может выявить неправдоподобные и малоправдопо-добные случаи.

3адание:

Какими вам видятся ошибки статистического наблюдения и как обеспечить контроль его материалов?

Вам предлагается разработать вопросник для анкеты выборочного обследования населения по проблемам ЖКХ и дать ответы на вопросы.

ТЕМА 6

Основные вопросы организации статистической отчетности.

Изучив вопросы данной темы вы сможете ознакомиться с основными проблемами организации статистической отчетности включает следующие основные вопросы и понятия:

Статистическая отчетность – официальный документ, в котором содержатся сведения о работе подотчетного объекта, занесенные в специальную форму.

Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов, производимых по мере их свершения и, как правило, на первичном учетном документе.

Руководство статистической отчетностью и ее организации возложены на органы государственной статистики и в первую очередь на Росстат.

Основные реквизиты статистической отчетности включают в себя:

наименование формы отчетности;

номер и дата утверждения формы отчетности;

адрес, куда следует представлять отчетность;

период, за который представляют сведения и на какую дату;

сроки предоставления отчетности;

название предприятия или учреждения, и его адрес;

название министерства (ведомства), которому подчинено предприятие;

подпись должностных лиц, ответственных за составление отчета.

Программа отчетности это система показателей деятельности предприятия.

По своему содержанию формы отчетности бывают типовыми (общими) и специализированными.

Общая программа – отчетность, содержащая одни и те же данные для определения отрасли, для предприятий или всего народного хозяйства.

В специализированной отчетности – содержатся специфические показатели отдельных отраслей или предприятий.

По периоду времени, за который представляется отчетность, по его длительности различают отчетность текущую и годовую.

По способу представления различают отчетность срочную электронную и почтовую.

Методы и формы организации статистической отчетности дифференцируются применительно к различным типам предприятий и форм предпринимательства.

Среди социально организованных статистических наблюдений распространены следующие виды:

Перепись, заключающаяся в учете численности и характеристике состава изученного явления путем записи в статистический формуляр данных по обследуемым единицам статистической совокупности.

Различают два вида переписей:

на основе материалов первичного учета – единовременный учет (переписи остатков материалов, оборудования, учет посевных площадей и т.д.);

для которых формуляры заполняются на основе специально организованной регистрации фактов (перепись населения).

Социально-демографическое обследование (о половом, возрастном, брачном, национальном, образовательном, социальном, семейном составе населения; об экономической активности людей, источниках средств к существованию, среднемесячном доходе; об образовательном составе трудовых ресурсов и возможности использования в общественном производстве лиц, нетрудоспособного возраста, не занятых в нем; о миграционной подвижности населения; подробной характеристики брачного состояния и хронологии его изменения; развернутой демографической характеристики деторождения и действенности некоторых мер демографической политики; о жилищных условиях населения; об общественном мнении по поводу развития социальной сферы).

Важнейшая задача статистики – это всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований, эконо-мических и социальных процессов посредством научно обоснованной системы показателей, а также общение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства, выявление имеющихся резервов роста эффективности общественного производства.

Пути и направления решения данных проблем:

создание автоматизированной статистической информационной системы;

разработка научно обоснованной системы статистических показателей и научная организация статистического наблюдения.

Основные принципы формирования системы статистического наблюдения состоят в следующем:

сплошная статистическая регулярная отчетность должна содержать систему отчетных показателей и обеспечить возможность оперативного контроля за ходом выполнения плановых программ;

выборочные обследования, перепись, учеты, цензы призваны обеспечить получение количественных значений статистических показателей с целью их последующего экономического анализа. Цель системы отчетных показателей – контроль за ходом выполнения и достижения контрольных цифр, государственных заказов, соблюдением установленных нормативов и лимитов.

Разработаны следующие основные направления совершенствования системы статистического наблюдения: формирование на базе системы статистических показателей социально-экономического развития страны перечня важнейших мероприятий за ходом и выполнением реализации экономических реформ в системе народнохозяйственного управления;

методика важнейших показателей, учитываемых при проведении переписей, единовременных, выборочных и монографических обследований;

показатели должны быть максимально ориентированы на методологию, применяемую для международных статистических сопоставлений, а также свободными от конъюнктурных наслоений периода застоя;

разработка и внедрение в практику статистической системы цензов регулярно предоставляемых отчетных показателей.

Ценз содержит в себе ряд признаков (обычно в количественном выражении) наличие которых при проведении статистических работ служит основанием для отнесения объекта к исследуемой совокупности.

Предлагается следующая последовательность этапов разработки и реализации программы совершенствования системы СН:

Определение перечня статистических показателей, характеризующих важнейшие экономические процессы, для сплошного наблюдения.

Определение перечня показателей и объектов статистического наблюдения, информация по которым может быть получена при помощи переписей, выборочного наблюдения и единовременных учетов.

Разработка и внедрение форм отчетности для сплошного наблюдения; а также форм и программ выборочного наблюдения, необходимого математического аппарата для распространения данных выборочного наблюдения на всю совокупность объектов.

Разработка системы цензовой отчетности и необходимого математического аппарата для распространения данных цензовой отчетности на всю совокупность объектов.

Обучение экономистов методам выборочных, монографических обследований и цензовой отчетности.

ТЕМА 7

Группировка как основа сводки и обработки статистической информации

После изучения этой темы вы сможете:

дать определение сводки

определить задачи, решаемые с помощью статистических группировок;

обосновать виды группировок;

раскрыть назначение и содержание статистических таблиц и графиков.

самостоятельно провести группировку исходной информации и оформить ее результаты в таблице.

отобразить их в виде графиков и диаграмм.

Собранный в процессе статистического наблюдения первичный ма­териал представляет из себя, как правило, хаотичный набор данных и поэтому он подлежит обработке.

Сводка – особая стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы статистического наблюдения.

Процесс обработки начинается с обобщения. Обобщение происходит с помощью итоговых подсчетов по определенной системе, что и составляет сводку. Статистическая сводка выявляет типические черты и закономерности, присущие изучаемому явлению в целом, и даёт ему характеристику с помощью системы статистических показателей. Сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы, приводящим к цифровому освещению явлений и процессов (второй этап статистического исследования).

Таким образом, говоря расширительно, сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих изучаемую совокупность или ее части, для осуществления анализа и прогнозирования изучаемых явлений и процессов по выявленным типичным чертам и закономерностям, присущим им.

Проведение сводки включает три этапа:

1. предварительный контроль материалов статистического наблюдения, то есть проверку исходных данных;

2. группировка данных по заданным признакам, определение производных показателей;

3. оформление результатов сводки в виде статистических аблиц, удобных для восприятия информации.

Предварительный контроль включает логическую проверку данных, то есть смысловую согласованность сведений, исключение нелогичных данных и арифметическую согласованность.

Статистические сводки различаются по ряду признаков:

Рисунок 4.

Автоматизированная (механизированная) сводка – когда все осуществляемые операции выполняются на основе применения В.Т.

Ручная сводка – если все основные операции осуществляются в ручную.

Перед сводкой статистический материал снова подвергается проверке на полноту и достоверность данных, при этом применяются средства логического и арифметического контроля.

Затем осуществляется подготовка материала для подсчета шифровка его. Шифровка заключается в установлении некоторых единообразных правил записи данных наблюдения с целью ускорения их обработки. Шифровка материала позволяет автоматически отнести каждую единицу наблюдения к определенной группе или подгруппе и получить путем машинной обработки различные сводные итоги, а также уменьшить число ошибок. Притом шифровка данных является экономической работой.

Основой статистической сводки исходной информации, непременным условием ее научной разработки и практического пользования в коммерческой работе является выделение однородных в социально-экономическом отношении групп.

Вся работа по статистической сводке исходной информации подразделяется на следующие этапы:

1. формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования;

2. выбор существенных группировочных признаков;

3. определение порядка формирования групп, подгрупп;

4. определение числа групп и величины интервала (установление специализированных интервалов, построение комбинированных группировок);

5. разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

6. осуществление технической стороны сводки;

7. разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. Техническая сторона сводки включает в себя проверку полноты и качества собранного материала и подсчет различных итогов и исчисление необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.

Статистическая сводка осуществляется по специально составленной программе. В современных условиях меняются приемы осуществления сводки статистической информации.

1. Сокращается общегосударственная и отраслевая отчетность, возрастает объем и разнообразие данных, связанных с рынком и коммерческой деятельностью; происходит упорядочение способов получения, сводки и использования каждой единицы информации;

2. Развиваются следующие источники данных:

выборочное обследование;

единовременные учеты;

другие пути получения необходимых сведений для управления

  коммерческими процессами.

3. С целью координации и регулирования обеспечения пропорционального территориально-отраслевого развития всего общества будет совершенствоваться централизованная форма сводки, будет изменяется и содержание;

4. Проводится дифференцирование методов и форм организации статистической отчетности как из видов сводки с обязательным условием сводимости применительно к различным социальным типам предприятий с целью в полной мере охарактеризовать социальную структуру народного хозяйства.

Сводка осуществляется в несколько этапов.

На первом этапе происходит группировка собранной информации.

На втором этапе уточняется ранее предусмотренная в программе статистического наблюдения система показателей, необходимая для характе­ристики свойств и особенностей изучаемого объекта.

Третий этап преду­сматривает исчисление этих показателей и их обобщение. Статистическая группировка является основой сводки и чрезвычайно важна для изучения, в первую очередь, структуры явления.

3адание:

Вам предлагается привести примеры группировок в окружающей действительности, в статистике, высказать свои соображения о технике группировки и привести примеры группировок из статистических публикаций и окружающей действительности, например, как сгруппированы продукты в супермаркете.

Статистическая группировка может быть опре­делена как расчленение общей совокупности единиц по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признаками. Отсюда вытекают три основные задачи, решаемые с помощью группировок: Определение основных типов явлений и изучение их взаимосвязи.

Характеристика структуры исследуемой совокупности.

Определение взаимодействия факторов. Решая эти задачи, статистика одновременно предопределяет границы и возможности использования других статисти­ческих методов, речь о которых будет идти в последующих темах. В соответствии с тремя основными задачами группировки подразделяются на типологические, структурные и аналитические, или факторные.

При типологической группировке в качестве группировочных выступают существенные признаки, которые и различают выделенные типы или группы друг от друга не внешне, а по существу.

Группировка по одному признаку называется простой, а по двум или нескольким признакам, взятым в комбинации, - комбинационной. При ней каждая группа, выделенная по одному (первому) признаку, разбивается на подгруппы по всем другим признакам, общее число которых обычно не должно превышать трех-четырех.

Сами признаки в таких группировках бывают атрибутивными (качественными), что предпочтительно, и количественными. Количественные значения признака, на основании которых исследуемые явления разбиваются на группы, называются интервалами. Число интервалов должно соответствовать числу предварительно намеченных групп. Границы интервалов устанавливаются с таким расчетом, чтобы внутри групп обеспечивалась качественная и количественная однородность, но группы должны существенно отличаться одна от другой.

Структурные группировки выявляют внутреннее строение изучае­мого множества явлений. Они проводятся обычно по одному признаку. Число интервалов в таких группи­ровках должно быть оптимальным (малое их число может не выявить важ­ные свойства совокупности, а большое - повышает риск потеряться в мелочах). Сами интервалы в группировках разумны когда мы имеем дело с большими выборками. При малых выборках нет смысла создавать интервалы, тем более, что многие компьютерные программы плохо работают с интервальными группировками. При равных интервалах расчет величины интервала i производится по формуле:

где Х_мах и X_min - максимальная и минимальная величины признака (размах вариации).

Можно воспользоваться формулой Г. Стерджесса, в знаменателе которой (при том же числителе) берется величина: l + 3,322 lgn, где п- численность единиц совокупности.

Если при расчете величины равного интервала получится дробное число, то следует брать ближайшее к нему целое. Центральные значения факторного признака в каждой группе (центральные варианты) вычисляются как полусумма крайних значений интервалов в каждой группе.

Аналитические группировки помогают установить и изучить причинно-следственные связи между признаками (факторными и результативными). Если при этом количество пар значений признаков невелико, связь между ними может быть установлена с помощью простых параллельных рядов без всякой группировки. Вопросы численности выделяемых групп и величины интервалов в аналитических группировках решаются так же, как и в группировках, рассмотренных выше.

На практике, как правило, редко встречается какой либо один вид статистических группировок, обычно это сочетание всех трех видов. Во всех случаях группировка выступает средством статистического обобщения, особенно если речь идет об использовании системы группировок - ряда взаимосвязанных, дополняющих и конкретизирующих друг друга группировок по признакам объекта.

Собранные и даже сгруппированные данные трудно воспринимать и анализировать без наглядной их систематизации.

Одним из важнейших средств такой систематизации являются статистические таблицы и графики. Они и представляют собой наиболее наглядную форму изложения результатов сводки и обработки статистической информации.

Таблица содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой анализа.

Содержание строк	Наименование граф (верхние заголовки)
А	1	2	3	4	5
Наименование строк (боковые заголовки)
Итоговая строка						Итоговая графа

Группировочная таблица содержит три вида заголовков: общий, верхний и боковые. Заголовки таблиц должны быть краткими и раскрывать содержание показателей.

Общий заголовок отражает содержание всей таблицы, с указанием, к какому месту и времени она относится. Он располагается над макетом по центру и является внешним заголовком..

3адание:

Дайте ваше виденье назначению, видам и технике построения статистических таблиц, взяв в качестве примера статистические публикации.

В таблицах можно выделить подлежащее (то, о чем говорится в таблице, или боковые заголовки) и сказуемое (то, что говорится о подлежащем или верхние заголовки).

Основными элементами статистической таблицы являются:

заголовки;

графы;

строки.

Основные элементы статистической таблицы составляют остов (основу) ее.

Табличной считается такая форма расположения числовой информации, при которой число располагается на пересечении четко сформулированного заголовка по вертикальному столбцу, называемому графой, и названия по соответствующей горизонтальной полосе – строке.

По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся вертикальных и горизонтальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.

Составленную таблицу, но не заполненную цифрами принято называть макетом таблицы, в котором мысленно определяется цель обследования в деталях, объем разработка материалов сводки.

Различают таблицы простые, групповые, комбинационные, многомерные, типологические, структурные и аналитические. Простые, или перечневые, со­держат сводные показатели или перечень отдельных объектов без расчле­нения совокупности на группы.

В групповых таблицах статистическая со­вокупность разбита на отдельные группы по одному признаку, и каждая из этих групп охарактеризована рядом показателей.

Комбинационная таблица представляет собой уже комбинацию групп, образованных не по одному, а по нескольким признакам (в таких таблицах как правило используются выражения типа - в том числе или из них).

Многомерные таблицы строятся с помощью специальных алгоритмов, когда ищутся скопления в N – мерном пространстве, где каждый объект – точка, т.е. построить многомерную группировку – найти скопление точек.

Именно такие (комбинационные и многомерные) таблицы несут в себе больше всего информации так как обрабатывают крупные и сложные статистические совокупности.

Их недостатком являются большие объемы информации и поэтому их трудно воспринимать визуально.

В качестве рабочих такие таблицы очень хороши, а вот в качестве демонстрационных они вряд ли подходят.

По задачам систематизации данных различают: типологические, структур-ные и аналитические:

Основными приемами, определяющими технику формирования статисти-ческих таблиц, являются следующие требования к таблице:

1. Должна быть обозримой, компактной.

2. Должна читаться строками слева направо и сверху вниз.

3. Должна иметь общий заголовок, который может кратко выражать ее основное содержание, а заголовки строк подлежащего и граф сказуемого необходимо сформулировать точно, кратко, ясно; они должны представлять собой законченное целое, ограниченно вписывающееся в содержание текста.

4. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой.

5. Если названия отдельных граф повторяются между собой, несут единую смысловую нагрузку и содержат повторяющиеся термины, то им необходимо присвоить объединяющий заголовок.

6. Графы и строки полезно нумеровать.

7. Взаимосвязанные данные приводятся в рядом стоящих графах.

8. Графы и строки должны содержать единицы измерения.

9. Следует соблюдать одинаковую степень точности, используя правила округления.

10. При отсутствии явления пишется прочерк (), если нет информации, то ставится многоточие или пишется «нет сведений», если изучаемое значение признака не имеет осмысленного содержания, то ставиться знак «Х».

11. В случае необходимости дополнительной информации – приложений к таблице, могут даваться примечания.

Важнейшее требование к таблицам - их наглядность. Выработана определенная техника оформления таблиц и существуют стандарты по их оформлению.

Они, в частности, должны иметь: общий точный и краткий заголовок, который определяет совокупность по месту и времени, при этом в таблицах не должно быть сокращений (кроме принятых - например РТ, ООО или РФ),

единицу измерения, названия строк и граф, итоги по ним, одинаковую размерность и степень точности приводимых показателей, примечания с пояснениями порядка расчетов этих показателей и т.д. Если нет того или иного показателя, в соответствующей графе ставится прочерк; если нет сведений о показате­ле, ставится многоточие (...) или пишется "нет сведений"; если значение показателя ниже минимальной цифры по сравнению с принятой единицей измерения, то ставится ноль.

Таблицы которые служат для наглядности представления информации не должны быть большими. Оптимальное количество групп в таблице не более семи. Если таблицы используются для работы они могут иметь различную величину и в них содержится максимум информации необходимый для специалиста с которой он работает. Данные таблиц, для целей наглядности, лучше всего представлять в виде графиков и диаграмм.

К основным элементам статистических графиков относятся:

1. графический образ;

2. поле графика;

3. пространственные ориентиры;

4. масштабные ориентиры;

5. экспликация графика.

Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, то есть совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Он должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных. Иногда используются негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предмета.

Поле графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от назначения графика. Стороны поля обычно находятся в определенной пропорции.

Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей. В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных (декардовых) координат. Графики могут быть построены, по принципу полярных координат (круговые графики).

Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал. Сначала надо выбрать масштаб и по нему построить шкалу.

Масштабом графика является условная мера перевода числовой величины в графическую. Шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. В шкале различают три элемента:

линию – носитель информации, опора шкалы;

помеченные точки, в определенном порядке расположены на носителе шкалы;

цифровые обозначения чисел, соответствующие отдельным намеченным точкам.

При построении линейных графиков обычно используются координатные поля. Для нанесения на координатное поле цифровых данных на осях строятся шкалы. Если через деления шкал проводятся тонкие прямые линии, то результате образуется числовая сетка. Иногда и шкалу, и сетку разрывают.

Экспликация графика – пояснение его содержания. Она включает в себя:

заголовок графика;

объяснения масштабных шкал;

пояснения отдельных элементов графического образа.

Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Помимо заголовка на графике дается текст, делающий возможным чтение графика.

Классификация статистических шкал и графиков выглядят следующим образом:

Рисунок 6

Графики

по форме применяемых графических образов

по характеру решаемых задач

по способу и задачам построения изображения

Рисунок 7

Картограмма – это схематическая контурная карта, или план местности, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначается с помощью графических символов (штриховки, расцветки, точек). Они бывают точечные и фоновые.

В фоновых картограммах территории с различной величиной изучаемого показателя имеют различную штриховку.

В точечных – в качестве графического знака используются точки одинакового размера, размещенные в пределах определенных территориальных единиц. Условно каждая точка принимается за определенную величину показателя.

Картодиаграмма – сочетание контурной карты (плана) местности с диаграммой. В отличие от диаграммы используемые геометрические символы (столбики, круги и др.) располагают не в один ряд, а размещают по всей карте. Преимущество картодиаграммы перед диаграммой: дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, изображает пространственное размещение изучаемого показателя.

Диаграмма – чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.

Основной особенностью столбиковой или полосовой диаграмм является одномерность графического выражения величин варьирующего признака и их одномасштабность для различных столбцов или полос, характеризующих величину отражаемого признака в разных классификационных группах. Эти диаграммы употребляются для сравнения различных величин между собой, для изображения изменяющихся во времени показателей (динамических) рядов и структуры явлений.

На столбиковых (ленточных) диаграммах статистические данные изображаются в виде прямоугольников (столбиков) одинаковой ширины, расположенных вертикально или горизонтально. От этого расположения – название графики. При построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять следующие требования:

1. шкала, по которой устанавливается высота столбика, должна начинать-ся с нуля;

2. шкала должна быть непрерывной;

3. основания столбиков должны быть равны между собой;

4. наряду с разметкой шкалы соответствующими надписями следует снабжать сами столбцы.

Рисунок 8. Виды шкал

Диаграммы делятся на ленточные, столбиковые и секторные.

График 2. Ленточная диаграмма

График 3. Столбиковая диаграмма

График 4 Круговая (секторная) диаграмма

Их использование связанно с сутью рассматриваемого явления, например для отражения структуры явления выраженного в долях или в процентах лучше использовать секторные диаграммы, для изучения динамики явления лучше всего подходят ленточные диаграммы.

Эти два вида диаграмм являются однородными.

Количество столбиков определяется числом изучаемых показателей, данных

Для сопоставления изменяющихся во времени показателей, а также при сравнении величин, относящихся к одному и тому же периоду, могут использоваться квадратные и круговые диаграммы.

Они выражают величину изображаемого явления размером своей площади, чтобы изобразить квадратную диаграмму, необходимо из сравниваемых статических величин извлечь квадратные корни, затем построить квадраты со сторонами, пропорциональными полученным результатам.

Круговые строятся аналогично, только радиусы вычерчиваемых кругов пропорциональны квадратному корню из изображаемых величин.

Простейшими изобразительными диаграммами являются такие, в которых в качестве графических знаков служат силуэтные изображения – символы сравниваемых статических совокупностей, пропорциональных по своему размеру объемам этих совокупностей. Недостатками диаграмм данного типа можно считать:

- отсутствие строгой соразмерности сравниваемых фигур;

- маловыразительность величин отдельных значков-символов при точном соблюдении размерности;

- использование однородных фигур в расчете на их сравнение по одному условно-выбранному параметру.

Диаграммы, где используются знаки-символы как масштабные знаки, как орудия счета, приятны для обозрения, легко запоминаются. В них часто приходится делить на части последний знак, что делается на глаз.

Структурные диаграммы используются, когда сопоставляются отдельные статистические совокупности по их структуре, характеризующейся соотношением разных параметров совокупности или ее отдельных частей.

Диаграммы удельных весов отражают структуры сравниваемых совокупнос-тей по процентному соотношению в них отдельных частей, выделяемых по тому или иному количественному или атрибутивному признаку. Широко распространен метод графического изображения структуры статистической совокупности по соотношению удельных весов, заключающийся в соответствии структурных круговых или секторных диаграмм.

Секторные диаграммы позволяют не только разделить целое на части, но и сгруппировать отдельные части, давая комбинированную группировку долей по двум признакам. Такой тип диаграммы создает возможность выделить отдельные наиболее типичные группы совокупности. При большом числе долей, группировка позволяет получить хорошие результаты и лучше различать по своему весу нужные элементы совокупности.

Преимущество полосовых диаграмм перед секторными заключается в том, что большая емкость имеет возможность быть отображена на небольшом пространстве с большим объемом полезной информации.

Для отображения процессов, ритмически повторяющихся во времени, в полярных координатах строятся радиальные диаграммы.

Чаще всего они строятся для иллюстрации сезонных колебаний, и в этом отношении они имеют преимущество перед статистическими кривыми.

Два вида диаграмм радиальные замкнутые и спиральные диаграммы отличаются друг от друга по технике построения, все зависит от того, что взято в качестве базы отсчета – центр круга или окружность.

Спиральные отличаются от замкнутых тем, что в них декабрь одного года соединяется с январем не того, а следующего года.

Для отображения зависимости одного показателя от другого строится диаграмма взаимосвязи. Она может использоваться не только для изображения многих взаимосвязанных величин, но и для изображения различных циклических процессов, взаимонакладывающихся явлений.

Ряд требований к методике построения статистических графиков:

в качестве графического образа предпочтительно использовать линейные, столбиковые или круговые диаграммы, имеющие наибольшую наглядность и доходчивость по сравнению с объемными или плоскостными фигурами;

графические образы в целях правильного чтения необходимо располагать слева направо;

по возможности в график следует включать исходные данные по их построению;

все буквенные и цифровые значения надо располагать ток, чтобы их легко можно было отсчитывать от начала масштабной шкалы.

В точечных графиках в качестве графических образов применяется совокупность точек.

В линейных графиках графическими образами являются непрерывные изломанные линии.

Для плоскостных графиков графическими образами является геометрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности.

В фигурных диаграммах статистические данные изображаются рисунками – символами. Эти диаграммы более выразительны, зрительно легко воспринимаются, применяют для рекламы отдельных товаров.

Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используются многие диаграммы:

а) столбиковые;

б) ленточные,

в) круговые;

г) квадратные, линейные, радиальные и др. диаграммы.

(а) – (г) используют для наглядности, зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, т.к. громоздки.

Если число уровней в ряду динамики велико, то целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Их удобно использовать, когда целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения, когда наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.

В системе прямоугольных координат на оси абсцисс откладывается время, по оси ординат – размеры. На оси ординат наносят масштаб отображаемых явлений или процессов.

Линейная диаграмма строится в системе прямоугольных координат. На оси абсцисс откладываются варианты изучаемого показателя (или показания времени), а по оси ординат – величина изучаемого показателя.

По отметкам определяется положение каждого уровня на поле графика. Точки соединяются отрезками линий, получают эмпирическую линию графика – статистическую кривую. От оптимального соотношения этих масштабов зависит наглядность.

Достоинством линейной диаграммы – на одном и том же поле графика можно изобразить несколько показателей, что позволяет сравнивать и выявить специфику их развития во времени или характер изменения этого показателя по разным объектам в пространстве или территории. Недостаток – при изображении большого числа показателей, происходит потеря наглядности.

При построении линейных диаграмм необходимо придерживаться следующих правил:

по горизонтальной оси надо откладывать величины факторного признака или время, по вертикальной оси численные значения производных и зависимых величин;

при построении шкал на осях координат следует учитывать, что от выбора масштаба зависит крутизна кривой;

началом отсчета для независимых величин и время можно выбрать произвольно, началом отсчета для зависимых величин должна быть базовая точка;

диаграмму следует снабжать цифровыми данными.

График выполнения плана используется для повседневного контроля за ходом выполнения плана, для анализа хода его выполнения.

Нанося на график нарастающим итогом данные плана и фактические данные за предыдущий и текущие периоды, можно получить ясное представление о ходе выполнения годовой программы по месяцам или месячной по дням.

Сопоставляя линии плана и выполнения, можно судить о ходе выполнения плана. В случаях, когда необходимо одновременно контролировать выполнение плана по многим показателям, прибегают к построению графиков, так называемых учетно-плановых.

Это графическое изображение степени выполнения плана по ряду объектов за отдельные отрезки времени и за отчетный период в целом. Строится на специальной сетке, на которой по горизонтали обозначаются единицы времени, и по вертикали располагаются наименования объектов. Каждый отрезок по горизонтали соответствует 100 %- му выполнению планового задания за тот период времени, который он обозначает. Обычно отрезки делятся на 5 равных частей, так что каждая клетка обозначает 20 % выполнения плана. При нанесении данных на график могут встретиться два случая:

план задания неравномерен (на каждый день дается различное по величине задание);

план задан равномерно (плановое задание на неделю распределяется равными частями по дням).

Для отображения процессов, ритмически повторяющихся во времени, в полярных координатах строятся радиальные диаграммы. Чаще всего они строятся для иллюстрации сезонных колебаний, и в том отношении они имеют преимущество перед статистическими кривыми.

Два вида диаграмм радиальные замкнутые и спиральные диаграммы отличаются друг от друга о технике построения, все зависит от того, что взято в качестве базы отсчета – центр круга или окружность. Спиральные отличаются от замкнутых тем, что в них декабрь одного года соединяется с январем не этого, а следующего года.

Для отображения зависимости одного показателя от другого строится диаграмма взаимосвязи. Она может использоваться не только для изображения многих взаимосвязанных величин, но и для изображения различных циклических процессов, взаимонакладывающихся явлений.

Ряд графиков к методике построения статистических графиков:

в качестве графического образа предпочтительно использовать линейные, столбиковые или круговые диаграммы, имеющие наибольшую наглядность и доходчивость по сравнению с объемными или плоскостными фигурами;

графические образы в целях правильного чтения необходимо располагать слева направо;

по возможности в график следует включать исходные данные по их построению;

все буквенные и цифровые значения надо располагать так, чтобы их легко можно было отсчитывать от начала масштабной шкалы

Кроме того, в статистике часто используются картограммы, где на фоне карты местности представляется информация об изучаемом явлении.

В условиях развития вычислительной техники применение графиков и диаграмм существенно упрощается. Для того чтобы выбрать какую либо диаграмму или график можно воспользоваться программой Excel MS office или Calc Office Open, выполнив команду «мастер диаграмм» после чего вам будет предложен большой выбор наглядного представления данных о вашей таблице (см. рисунок 8) Средства MS EXCEL также значительно ускоряют процесс группировки данных и формирования таблиц при помощи возможностей команд «автофильтр» и «расширенного фильтра», а также команд «сортировка».

Задание:

Используя данные таблицы 3 с помощью аналитических группировок при пяти равных интервалах выявите связь между стажем работы по специальности, общеобразовательным уровнем рабочих и уровнем их часовой выработки. Оформите результаты в табличной форме, полученные данные отобразите в виде диаграмм.

Рисунок 8. Диалоговое окно мастера диаграмм в MS EXCEL

Данные о выработке работников сборочного цеха Машиностроительного завода за октябрь 2008 г.

Таблица №3

№ п/п	Стаж работы, лет	Число классов школы плюс годы обучения в техникуме или ПТУ	Часовая выработка штук	№ п/п	Стаж работы, лет	Число классов школы плюс годы обучения в техникуме или ПТУ	выработка штук
1	3	9	26	51	6	12	32
2	3	10	25	52	10	10	38
3	4	10	22	53	10	9	34
4	3	8	24	54	12	9	34
5	8	14	35	55	10	8	30
6	13	9	38	56	6	8	26
7	1	11	27	57	7	8	34
8	19	12	37	58	10	8	34
9	6	10	36	59	5	9	32
10	2	11	27	60	3	7	24
11	3	8	25	61	2	8	26
12	7	12	37	62	2	10	32
13	2,5	8	27	63	20	10	35
14	3	9	28	64	5	9	32
15	2,5	14	24	65	7	9	35
16	1,5	10	23	66	7	7	34
17	6	9	39	67	14	9	39
18	3	9	39	68	6	8	27
19	8	7	32	69	9	7	36
20	8	7	34	70	8	7	32
21	7	7	34	71	2	8	21
22	5	7	29	72	8	7	32
23	5	8	24	73	6	8	34
24	2,5	10	26	74	6	8	29
25	6	9	32	75	1	5	23
26	19	9	38	76	8	6	32
27	7	7	35	77	2	6	22
28	9	7	34	78	6	8	38
29	2,5	8	24	79	18	6	34
30	4	12	30	80	10	8	37
31	6	11	34	81	9	9	35
32	7	8	29	82	8	6	29
33	7	8	31	83	10	7	31
34	8	9	24	84	8	8	36
35	3	10	30	85	5	8	36
36	4	12	31	86	2	8	22
37	6	10	30	87	0,5	6	25
38	8	11	34	88	4	7	35
39	5	8	31	89	5	6	25
40	2	9	29	90	3	7	37
41	3	8	28	91	4	6	26
42	19	8	39	92	8	6	35
43	1	6	25	93	6	6	29
44	7	6	32	94	6	8	25
45	17	8	36	95	7	9	39
46	3	8	32	96	4	8	23
47	8	7	35	97	11	8	33
48	6	6	30	98	7	7	34
49	12	7	34	99	4	6	27
50	6	8	39	100	3	9	21