- •Институт социальных и гуманитарных знаний
- •Isbn удк ббк
- •Раздел 1
- •Раздел 2
- •Тема 8 Вариационные ряды
- •Раздел 3
- •Тема 9
- •Тема 10
- •Тема 11
- •Тема 12
- •Тема 13
- •3Адание:
- •Раздел 4
- •Тема 14
- •Тема 15
- •Тема 16
- •Раздел 5
- •Тема 17
- •3Адание:
- •Тема 18
- •Тема 19
- •3 А д а н и е
- •Раздел 6
- •Тема 22
- •Тема 23
- •Раздел 7
- •Раздел 7 пособия ознакомит вас с некоторыми положениями регрессионно - корреляционного анализа взаимосвязей процессов и явлений, составляющего важную познавательную задачу статистики.
- •Тема 24
- •Тема 25
- •Тема 26
- •3 А д а н и е
- •3 А д а н и е
- •Тема 27
- •Раздел 8
- •Тема 28
- •Тема 29
- •Тема 30
- •Значения t-критерия Стьюдента (двухсторонний критерий)
- •Литература.
Раздел 3
Средние величины и показатели вариации
Раздел 3 этой части пособия ознакомит вас с наиболее важными из статистических показателей - средними величинами и связанными с ними показателями вариации. Будут рассмотрены виды средних величин, их особенности и области применения, а также система обобщающих характеристик вариационного ряда.
В результате изучения этого раздела вы сможете:
осознано воспринимать средние величины как показатель нормальности, или центр распределения вариационного ряда.
квалифицированно применить статистические средние величины в практике своих экономических расчетов;
обосновать сущность и назначение показателей вариации в экономико-статистическом анализе изменений явлений;
на материалах Контрольного задания предыдущего раздела вы сможете рассчитать основные показатели построенных вами вариационных рядов.
Тема 9
Основы применения средних величин
После изучения этой темы вы сможете:
раскрыть природу средних величин как одного из важнейших методов обобщения;
объяснить сущность и особенности средних величин в статистике.
Средние величины имеют в практике и в науке важнейшее значение, выполняя роль показателя нормальности для данной статистической совокупности или центра распределения. Даже в нашей обыденной жизни мы постоянно соизмеряем себя с средними показателями (выше или ниже мы окружающих нас, лучше или хуже одеты, какие игрушки и увлечения у нас и у соседей). Мы всегда соизмеряем себя с некоторой средней величиной характерной для данной совокупности. Это обобщающая, или типическая характеристика исследуемого количественного варьирующего признака на определенный момент (или период времени) в расчете на единицу совокупности.
Как всем кажется (но это не всегда так) она исчисляется путем отношения объема признака, взятого по совокупности явлений, к числу явлений (единиц), обладающих этим признаком. Поэтому средние имеют такую же размерность, что и признак у осредняемых абсолютных величин, т.е. они всегда именованные числа (то есть имеют ту же размерность, что и признак явления)
В расчетах средних величин случайные колебания в силу действия закона больших чисел в значительной степени уравновешиваются, погашаются, и в средней отражается общая равнодействующая всех влияющих на данную совокупность факторов.
Так, непосредственно не относясь ко всей совокупности, а только к отдельному ее явлению или единице, средняя величина характеризует совокупность в целом, ее общие черты и свойства, и в этом качестве она обладает устойчивостью.
Статистика это вообще наука о средних, и о вариации значений признака по отношению к средней величине. Более того мировозрение человека имеет склонность именно к статистическому восприятию окружающей действительности то есть: «чем я отличаюсь от среднего», и в процессе дальнейшего изучения вы увидите, что все в статистике, как и в жизни основывается на разности между одномоментным наблюдением и средним значением для данной совокупности (в которой вы живете то есть вы ее наблюдаете).
3адание:
Вам предлагается назвать примеры статистических показателей в рамках указанных направлений использования средних величин, а также обозначить основные требования к средним и их вычислению.
Применение метода средних величин в статистике требует обоснования и соблюдения определенных правил.
Средние величины отличаясь от индивидуальных различий отдельных единиц изучаемой совокупности являются не просто абстрактной величиной, но они несут в себе основные содержательные характеристики явления. Они являются центром распределения или отражают в определенном смысле нормальность явления.
Однако они не могут быть исчислены для разнородных типов в целом. Только правильно исчисленный средний показатель выполняет свою основную познавательную функцию - отражает реальный уровень развития явлений.
Чтобы избежать неправильных расчетов, средние показатели должны исчисляться по однородным, однокачественным явлениям, что и составляет важнейшее к ним требование. Поэтому вычислению средних должна предшествовать статистическая группировка, разделяющая изучаемую совокупность единиц на качественно однородные группы.
Статистическая группировка является научной основой метода средних величин. В этом случае производится расчет и общей средней по совокупности в целом, и средних по группам внутри совокупности, т.е. по частным совокупностям. Вместе они обеспечивают более детальный и научно обоснованный анализ изучаемой совокупности.
Другими требованиями к научным средним являются правильный выбор явления (единицы совокупности), на которое рассчитывается средняя; исчисление их по всему кругу явлений или по типичной, репрезентативной, их части. И последнее. Любая средняя, как уже отмечалось, дает обобщающую характеристику явлений лишь по одному признаку, а каждое явление имеет много признаков. Поэтому рекомендуется исчислять не одну изолированную среднюю, а систему средних в интересах наиболее полного исследования явления.
В свою очередь, саму систему средних величин следует применять в комплексе с другими статистическими методами. При этом средняя величина является основой статистики и условно можно сказать, что основная задача статистики это сравнение каждого отдельного индивидуального значения признака со средним значением исчисленным по всей совокупности.