- •Інформаційні системи і технології в економіці
- •1. Основи інформаційних технологій в економіці
- •1.1. Організаційні основи інформаційних технологій в економіці
- •1.1.1. Основні поняття та визначення
- •1.1.2. Властивості інформації. Вимірювання інформації і даних
- •1.1.3. Економічна інформація
- •1.1.4. Класифікація економічної інформації
- •1.1.5. Кодування економічної інформації. Класифікатори
- •1.2. Документообіг на підприємстві. Електронний документообіг
- •1.3. Роль інформаційних технологій в економіці та бізнесі
- •1.3.1. Реінжиніринг бізнес-процесів підприємства
- •1.3.2. Інформаційна культура на підприємстві
- •1.3.3. Відділ інформаційних технологій підприємства майбутнього
- •1.4. Класифікація інформаційних систем
- •1.4.1. Класифікація інформаційних систем за ознакою структурованості задач
- •1.4.2. Класифікація інформаційних систем за функціональною ознакою
- •1.4.3. Класифікація інформаційних систем за рівнем управління
- •1.4.4. Інші класифікації інформаційних систем
- •2. Технічні основи інформаційних технологій в економіці
- •2.1. Апаратне забезпечення інформаційних технологій
- •2.2. Програмне забезпечення інформаційних технологій в економіці
- •2.2.1. Сучасні операційні системи
- •2.3. Прикладне програмне забезпечення
- •2.3.1. Офісні програми
- •2.3.2. Системи управління підприємством
- •2.3.3. Корпоративні інформаційні системи управління підприємством
- •2.3.4. Корпоративні інформаційні системи нового покоління
- •2.3.5. Інформаційні системи проектування та виробництва
- •2.3.6. Інформаційні системи підтримки прийняття рішень
- •2.3.7. Довідково-правові системи
- •2.4. Ліцензування програмного забезпечення
- •3. Управління ресурсами даних
- •3.1. Моделі даних
- •3.2. Системи управління базами даних
- •3.3. Класифікація та короткий огляд сучасних субд
- •3.4. Критерії вибору субд при створенні інформаційних систем
- •3.5. Тенденції та перспективи розвитку технологій управління ресурсами даних
- •3.5.1. Технологія сховищ даних Data Warehousing
- •3.5.2. Технологія аналізу olap
- •3.5.3. Технологія аналізу “Data Mining”
- •3.6. Перехід від баз даних до просторів даних: нова абстракція управління інформацією
- •4. Телекомунікації
- •4.1. Сучасні телекомунікаційні засоби
- •4.2. Типи та класифікація комп’ютерних мереж
- •4.3. Локальні та глобальні мережі
- •4.4. Вимоги, що висуваються до сучасних обчислювальних мереж
- •4.5. Технології розподіленої обробки даних
- •4.6. Структура, інформаційні ресурси та принципи роботи в мережі Інтернет
- •5. Безпека економічних інформаційних систем
- •5.1. Інформаційна безпека комп’ютерних систем
- •5.1.1. Основні поняття та визначення
- •5.1.2. Основні загрози безпеці інформаційних систем
- •5.1.3. Забезпечення безпеки інформаційних систем
- •5.1.4. Принципи криптографічного захисту інформації
- •5.1.5. Апаратно-програмні засоби захисту комп’ютерної інформації
- •5.2. Основи сучасної криптографії
- •5.2.1. Традиційні симетричні криптосистеми
- •5.2.2. Сучасні симетричні криптосистеми
- •5.2.3. Асиметричні криптосистеми
- •5.2.4. Ідентифікація та перевірка справжності
- •5.2.5. Електронний цифровий підпис
- •5.3.Правовий захист інформації
- •5.3.1. Комп’ютерні злочини
- •5.3.2. Організаційно-правове забезпечення інформаційної безпеки
- •5.3.3. Державна політика у сфері безпеки інформаційних ресурсів
- •5.3.4. Правовий захист інформації в інформаційних системах
- •5.3.5. Законодавство із захисту інформаційних технологій
- •5.3.6. Правовий захист програмного забезпечення
- •Бібліографічний список Список використаної літератури
- •Рекомендована література для поглибленого вивчення дисципліни
1.4. Класифікація інформаційних систем
1.4.1. Класифікація інформаційних систем за ознакою структурованості задач
При створенні чи класифікації ІС виникають проблеми, пов’язані з формальним – математичним чи алгоритмічним описанням задач. Від міри формалізації задачі багато в чому залежить ефективність роботи всієї системи, а також рівень автоматизації, який визначає міру участі людини при прийнятті рішення на основі отриманої інформації. Чим точнішим є математичний опис задач, тим більші можливості комп’ютерної обробки даних і тим менша ступінь участі людини в процесі її розв’язання. Це і визначає міру автоматизації задачі.
Розрізняють два типи задач, для яких створюються інформаційні системи [17], рис. 1.6:
структуровані;
частково структуровані.
Рис.1.6. Класифікація інформаційних систем за структурованістю задачі
Розв’язок структурованої задачі можна подати у вигляді математичної моделі, що має алгоритм розв’язку. Подібні задачі зазвичай потрібно розв’язувати багаторазово і вони носять рутинний характер. Метою використання інформаційної системи для розв’язання структурованих задач є повна автоматизація їх розв’язку.
Розв’язання неструктурованих задач пов’язано з великими трудностями у зв’язку з неможливість створення математичного описання та розробки алгоритму. Рішення в таких випадках приймається людиною із загальних міркувань на основі власного досвіду і, можливо, непрямої інформації з різних джерел. Зрозуміло, що в практиці роботи будь-якої організації є небагато повністю структурованих чи повністю неструктурованих задач. Більшість задач є частково структурованими. В цих випадках створюється інформаційна система, яка буде видавати результати розв’язку структурованих частин задач, а інформація, яку вона видаватиме, буде аналізуватися людиною. Такі системи називаються автоматизованими, оскільки в їх функціонуванні приймає участь людина.
Інформаційні системи призначені для розв’язання частково структурованих задач поділяються на два види [Error: Reference source not found]:
ІС, призначені для створення управлінських звітів. Вони переважно орієнтовані на обробку даних (пошук, сортування, фільтрацію). Керівник на основі даних, що містяться в цих звітах, приймає рішення.
ІС, що створюють можливі альтернативи рішення. Після цього керівник вибирає одне із запропонованих рішень.
ІС, призначені для створення управлінських звітів забезпечують інформаційну підтримку користувача, інакше кажучи, надають доступ до інформації баз даних та засоби для часткової її обробки. Процедури маніпулювання даними в такій інформаційній системі повинні забезпечувати наступні можливості:
створення комбінацій баз даних, отриманих із різних джерел;
швидке додавання чи виключення того чи іншого джерела даних і автоматичне переключення між джерелами при пошуку даних;
управління даними з використанням можливостей систем управління базами даних;
автоматичне відслідковування потоку інформації для наповнення баз даних.
Інформаційні системи, які розробляють альтернативи рішень можуть бути модельними чи експертними [18].
Модельні ІС надають користувачу математичні, статистичні, фінансові та інші моделі, використання яких полегшує вироблення та оцінку альтернатив рішення.
Користувач може отримати недостаючу інформацію за допомогою діалогу з ІС. Основними функціями модельної інформаційної системи є:
можливість роботи в середовищі типових математичних моделей, включаючи розв’язання основних задач моделювання типу „як зробити щоб?“, „що буде якщо?“, аналіз чутливості та ін.;
достатньо швидка і адекватна інтерпретація результатів моделювання;
оперативна підготовка та корегування вхідних параметрів та обмежень моделі;
можливість графічного відображення динаміки моделі;
можливість пояснення користувачу необхідних кроків формування та роботи моделі.
Експертні інформаційні системи забезпечують вироблення та оцінку можливих альтернатив користувачем за рахунок створення експертних систем, пов’язаних з обробкою знань.
Експертна підтримка прийняття рішень реалізується на двох рівнях. Робота першого рівня експертної підтримки базується на концепції „типових управлінських рішень“, у відповідності з якою проблемні ситуації, що часто виникають в процесі управління можна звести до деяких однорідних класів управлінських рішень, інакше кажучи, до деякого типового набору альтернатив. Для реалізації експертної підтримки на цьому рівні створюється інформаційний фонд зберігання та аналізу типових альтернатив. Якщо проблемна ситуація не асоціюється з наявними класами типових альтернатив, в роботу повинен вступати другий рівень експертної підтримки управлінських рішень. Цей рівень генерує альтернативи на базі наявних в інформаційному фонді даних, правил перетворення та процедур оцінки синтезованих альтернатив.