- •Учреждение образования «высший государственный колледж связи»
- •«Обшая теория статистики»
- •Литература
- •1 Ряды распределения. Средние величины. Показатели вариации и другие характеристики рядов распределения. Статистические графики
- •1.1 Построение рядов распределения
- •1.2 Средние величины
- •1.3 Показатели вариации и способы их расчета
- •1.4 Статистические графики
- •1.5 Асимметрия распределения и эксцесс
- •2 Выборочное наблюдение
- •2.1 Определение выборочного наблюдения
- •2.2 Способы отбора
- •2.3 Статистическая оценка
- •2.4 Определение необходимой численности выборки
- •3 Ряды динамики
- •3.1 Построение рядов динамики
- •3.2 Показатели анализа рядов динамики
- •3.3 Расчет средних величин в рядах динамики
- •3.4 Графическое изображение рядов динамики
- •3.5 Приемы анализа рядов динамики
- •4 Индексы
- •4.1 Понятие об индексах
- •4.2 Индивидуальные индексы
- •4.3 Общие и агрегатные индексы
- •4.4 Средние индексы
- •4.5 Индексы средних величин
- •5 Корреляционно-регрессионный анализ
- •5.1 Виды взаимосвязей, изучаемые статистикой
- •5.2 Корреляционный метод анализа связей
- •1) Обнаружить зависимость между факторным и результативным признаками и описать её форму с помощью уравнения регрессии;
- •2) Установить меру тесноты связи между признаками (в какой мере вариация х обуславливает вариацию у).
- •5.3 Линейное уравнение множественной регрессии
- •6 Проверка статистических гипотез
- •Основные понятия
- •Критерий согласия Пирсона
- •Методика вычисления теоретических частот
- •Содержание
- •«Общая теория статистики»
2.4 Определение необходимой численности выборки
При организации выборочного наблюдения очень важно предварительно решить вопрос о том, сколько единиц должно быть отобрано в выборку.
Необходимая численность выборки () определяется на основе формул предельной ошибки выборки.
Численность выборки по формуле предельной ошибки выборочной средней
а) для повторного собственно случайного отбора:
,
б) для бесповторного собственно случайного отбора:
.
Численность выборки по формуле предельной ошибки выборочной доли
а) для повторного собственно случайного отбора:
,
б) для бесповторного собственно случайного отбора:
.
Пример 2.3
На заводе предполагается провести выборочное обследование средней часовой выработки рабочих методом случайного повторного отбора. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,991 ошибка выборки не превышала 5 шт., если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 225?
Решение
Численность выборки по формуле предельной ошибки выборочной средней для повторного собственно случайного отбора:
.
Итак, для получения желаемого результата необходимо отобрать 61 рабочего.
3 Ряды динамики
3.1 Построение рядов динамики
Ряд динамики (временной ряд) - ряд показателей, характеризующих развитие явления во времени, состоит из двух элементов - времени ряда (моменты или периоды) и уровней ряда (показателей величины явления).
Уровнем ряда называется абсолютная величина каждого члена динамического ряда. Различают начальный, конечный и средний уровень ряда. Начальный уровень - это величина первого члена ряда, конечный – последнего, средний уровень - средняя из всех значений динамического ряда.
По времени, отражаемому в рядах, ряды динамики делят на моментные (моментом обычно является дата, на которую относится уровень) и интервальные (уровни ряда выражают размер явления за промежуток времени).
По полноте времени, отражаемого в рядах, ряды динамики делят на полные (даты или периоды следуют друг за другом с равным интервалом) и неполные (равный интервал не соблюдается).
По способу выражения уровней, ряды динамики делят на ряды абсолютных величин, ряды средних величин и ряды относительных величин.
3.2 Показатели анализа рядов динамики
Для анализа ряда динамики применяют следующие базисные и цепные показатели анализа рядов динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста.
Уровень, который сравнивается, называется текущим.
Если каждый уровень ряда сравнивается с предыдущим, то получают цепные показатели, а если с одним и тем же начальным уровнем, то получают базисные показатели.
Абсолютный прирост характеризует размер увеличения или уменьшения изучаемого явления за определенный период времени. Он определяется как разность между текущим и предыдущим уровнями (цепной) или между текущим и начальным уровнями (базисный).
Темпом роста называется отношение текущего уровня к предыдущему (цепной) или текущего уровня к начальному (базисный).
Темпом прироста называется отношение цепного абсолютного прироста к предыдущему уровню (цепной) или базисного абсолютного прироста к начальному уровню (базисный).
Обозначим:
У0 - базисный (начальный) уровень;
Уi - текущий уровень;
Уi-1 - уровень, предшествующий Уi.
- цепной абсолютный прирост;
- базисный абсолютный прирост;
- темп роста цепной;
- темп роста базисный;
- темп прироста цепной;
- темп прироста базисный.
Расчет этих показателей будет выражаться формулами, приведенными в табл. 3.1 (в коэффициентах).
Таблица 3.1
Показатель |
Цепной |
Базисный |
Абсолютный прирост | ||
Темп роста | ||
Темп прироста |
Абсолютное значение 1% прироста (i ) – есть отношение цепного абсолютного прироста к цепному темпу прироста, т.е.
( в 1% прироста).
Пример 3.1
В Ивановской области за период с 1980 г. по 1984г. производство сборных железобетонных конструкций и деталей составляло (см. табл. 3.2).
Таблица 3.2
Производство сборных железобетонных конструкций и деталей
В Ивановской области за 1980–1984 годы
Годы |
1980 |
1981 |
1982 |
1983 |
1984 |
Произведено, тыс. куб. м. |
393 |
402 |
381 |
428 |
469 |
Вычислить показатели анализа данного ряда динамики.
Решение
Показатели анализа данного ряда динамики найдены непосредственно в таблице (см. табл. 3.3) по вышеприведенным формулам.
Таблица 3.3
Расчет показателей анализа данного ряда динамики
Годы |
1980 |
1981 |
1982 |
1983 |
1984 |
Произведено, тыс. куб. м. |
393 |
402 |
381 |
428 |
469 |
Абсолютный прирост, тыс. куб. м.: а) цепной б) базисный |
– 0 |
9 9 |
-21 -12 |
47 35 |
41 76 |
Темпы роста в % а) цепные б) базисные |
– 100,0 |
102,3 102,3 |
94,8 96,9 |
112,3 108,9 |
109,6 119,3 |
Темпы прироста в % а) цепные б) базисные |
– 0 |
2,3 2,3 |
-5,2 -3,1 |
12,3 8,9 |
9,6 19,3 |
Абсолютное значение 1% прироста, тыс. куб. м. в 1% прироста |
– |
3,93 |
4,02 |
3,81 |
4,28 |