1.2 Место учебной дисциплины в структуре основных образовательных программ

Учебная дисциплина «Статистика» изучается

- в ООП Экономика (бакалавр) - профессиональный цикл, базовая часть;

- в ООП Менеджмент (бакалавр) – гуманитарный, социальный и экономический цикл, базовая часть.

1. Объем и виды учебной работы по дисциплине «Статистика»

ООП	Код дис-ны по УП	Трудоемкость		Аудиторные часы					Самост. работа (часы)	Экзамен (часы)
		ЗЕТ	часы	всего	из них:
					лекц.	ПЗ*	курс. раб.	зачет**
очная форма обучения – 3,4 семестры
Экономика	Б.3.Б. 4	6	216	108	54	14/36	-	4	81	27
Менеджмент	Б.2.Б. 3	6	216	108	54	14/36	-	4	81	27
очно-заочная форма обучения – 5-й семестр
Экономика	Б.3.Б. 4	6	216	48	24	8/16	-	-	132	36
Менеджмент	Б.2.Б. 3	6	216	48	24	8/16	-	-	132	36
заочная форма обучения – 6-й семестр
Экономика	Б.3.Б. 4	6	216	12	6	2/4	-	-	195	9
Менеджмент	Б.2.Б. 3	6	216	12	6	2/4	-	-	195	9

Примечания:

1.«*» в числителе указываются часы традиционных занятий, в знаменателе – активных и интерактивных занятий.

2. «**» зачет для очной формы обучения проводится за счет часов практических занятий.

3.На экзамены (с учетом подготовки к экзамену) по очной, очно-заочной и заочной формам обучения выделяется указанное количество часов за счет часов на самостоятельную работу.

4. Междисциплинарные связи

Для изучения учебной дисциплины «Статистика» необходимы знания, умения и навыки, формируемые предшествующими дисциплинами:

-«Микроэкономика»;

-«Макроэкономика»;

-«Экономическая теория»

Перечень последующих учебных дисциплин, для которых необходимы знания, умения и навыки, формируемые учебной дисциплиной «Статистика»:

- «Экономика общественного сектора»;

-«Экономика фирмы»;

-«Национальная экономика»;

-«Мировая экономика»

0. 1.3. Требования к результатам освоения дисциплины

1.3.1 Требования к результатам освоения дисциплины

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

1.сущность экономических и финансовых показателей статистики;

2.принципиальную схему расчета показателей статистики и достигаемые при этом цели;

3. статистические группировки, методы обработки и анализа статистической информации

Уметь:

1.решать вопросы, связанные со сбором исходных первичных данных для анализа социально-экономических процессов;

2.получать необходимую массовую первичную информацию, а также вторичные данные, прошедшие группировку и предварительную обработку.

3.применять статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов

Владеть:

1.статистическими методами извлечения полезной информации из полученных данных;

2.навыками самостоятельной работы с исходными данными, обобщением выводов и принятием управленческих решений.

3.методами статистического моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов