- •Негосударственное образовательное частное учреждение
- •Москва, 2013
- •Оглавление
- •1.2 Место учебной дисциплины в структуре основных образовательных программ
- •1.3. Требования к результатам освоения дисциплины
- •1.3.1 Требования к результатам освоения дисциплины
- •1.3.2 Требования к формированию компетенций
- •2. Тематические планы
- •2.1 Тематический план для студентов очной формы обучения
- •2.2 Тематический план для студентов очно-заочной формы обучения
- •2.3 Тематический план для студентов заочной формы обучения
- •3. Рабочая программа дисциплины
- •Тема 8. Ряды динамики
- •Тема 9. Индексы
- •5. Планы семинарских и практических занятий
- •5.1 Очная форма обучения План проведения практического занятия по теме №3 Статистические наблюдения -2 часа
- •Задания для самостоятельной работы.
- •План проведения практического занятия по теме № 4. Сводка и группировка данных наблюдения. Статистические таблицы - 2часа.
- •Задания для самостоятельной работы
- •План проведения практического занятия по темам № 5. Абсолютные и относительные величины,
- •Задания для самостоятельной работы.
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме № 7 показатели вариации-2 часа.
- •По данным таблицы 3 определите среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме № 8. Ряды динамики -2 часа
- •Задания для самостоятельной работы:
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме № 9 Индексы - 2 часа.
- •Задания для самостоятельной работы:
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме №10. Вариационные ряды и их графическое изображение -2 часа.
- •Задания для самостоятельной работы:
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме № 11. Основы выборочного метода -2 часа
- •Задания для самостоятельной работы:
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме № 12. Линейные регрессионно-корреляционные модели финансового рынка. -2 часа.
- •Задания для самостоятельной работы:
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме №13. Общее представление о статистических методах оценки финансовых, страховых и бизнес-рисков, фондовых рейтингах -4 часа
- •Задания для самостоятельной работы.
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме №14. Статистика населения -2 часа
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме № 15. Статистика макроэкономических показателей -4 часа
- •Задания для самостоятельной работы.
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме № 16. Показатели использования доходов-4 часа
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Тесты по данной теме
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме № 17 Показатели операций с капиталами- 2 часа
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме № 18. Статистика эффективности функционирования экономики-4 часа
- •Задания для самостоятельной работы.
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме № 19. Сущность и принципы построения снс -4 часа
- •Задания для самостоятельной работы.
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме №20. Основные концепции снс - 4 часа
- •Задания для самостоятельной работы
- •План проведения практического занятия по теме № 21. Секторная и отраслевая классификация экономической деятельности-2 часа
- •Задания для самостоятельной работы
- •План проведения практического занятия по теме № 22. Система цен и налогов в снс-2 часа
- •Задания для самостоятельной работы
- •План проведения практического занятия по теме 23. Показатели экономической деятельности и методика их расчётов в снс-2 часа
- •Задания для самостоятельной работы
- •План проведения практического занятия по теме №. 24 Система основных счетов в снс-2 часа
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тесты по теме
- •5.2 Очно-заочная форма обучения План проведения практического занятия по теме № 4. Сводка и группировка данных наблюдения. Статистические таблицы - 2часа.
- •Задания для самостоятельной работы
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме №13. Общее представление о статистических методах оценки финансовых, страховых и бизнес-рисков, фондовых рейтингах -2 часа
- •Задания для самостоятельной работы.
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме №14. Статистика населения -2 часа
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме № 15. Статистика макроэкономических показателей -2 часа
- •Задания для самостоятельной работы.
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме № 16. Показатели использования доходов-2 часа
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Тесты по данной теме
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме № 17 Показатели операций с капиталами- 2 часа
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме № 18. Статистика эффективности функционирования экономики-2 часа
- •Задания для самостоятельной работы.
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме № 19. Сущность и принципы построения снс - 2 часа
- •Задания для самостоятельной работы.
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме №20. Основные концепции снс - 2 часа
- •Задания для самостоятельной работы
- •План проведения практического занятия по теме № 21. Секторная и отраслевая классификация экономической деятельности-2 часа
- •Задания для самостоятельной работы
- •План проведения практического занятия по теме № 22. Система цен и налогов в снс-2 часа
- •Задания для самостоятельной работы
- •План проведения практического занятия по теме 23. Показатели экономической деятельности и методика их расчётов в снс-2 часа
- •Задания для самостоятельной работы
- •5.3 Заочная форма обучения План проведения практического занятия № 1 по теме № 4 Сводка и группировка данных наблюдения. Статистические таблицы – 2 часа.
- •Задания для самостоятельной работы
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме № 15. Статистика макроэкономических показателей -2 часа
- •Задания для самостоятельной работы.
- •План проведения практического занятия в интерактивной форме по теме № 18. Статистика эффективности функционирования экономики - 2 часа
- •Задания для самостоятельной работы.
- •6. Образовательные технологии
- •6.1 Состав образовательных технологий
- •6.2. Принципы отбора содержания и реализации образовательных технологий
- •7. Организация самостоятельной работы студентов Таблицы распределения времени, выделенного на самостоятельную работу по видам заданий
- •7.1. Очная форма обучения
- •7.2. Очно-заочная форма обучения
- •7.3. Заочная форма обучения
- •Практикум Задача № I
- •Практикум Задача № II
- •Практикум Задача № III
- •Практикум п.5.15.Задачи 6-12
- •Практикум п.5.15.Задачи 13-18
- •Задания на самостоятельную работу студентов по теме № 15. Статистика макроэкономических показателей
- •Задания на самостоятельную работу студентов по теме № 16 Показатели использования доходов
- •Задания на самостоятельную работу студентов по теме № 17 Показатели операций с капиталами
- •Задания на самостоятельную работу студентов по теме № 18 Статистика эффективности функционирования экономики
- •Задания на самостоятельную работу студентов по теме № 19 Сущность и принципы построения снс
- •Задания на самостоятельную работу студентов по теме № 20 Основные концепции снс
- •Задания на самостоятельную работу студентов по теме №21 Секторная и отраслевая классификация экономической деятельности
- •Задания на самостоятельную работу студентов по теме
- •Задания на самостоятельную работу студентов по теме
- •8. Оценка качества освоения дисциплины
- •8.1 Технология оценки освоения компетенций по формам обучения
- •8.2 Фонды оценочных средств
- •8.2.1 Оценка знаний, умений и навыков на семинарских и практических занятиях.
- •8.2.2. Оценка выполнения контрольных заданий.
- •Перечень контрольных заданий
- •Тесты по дисциплине «Статистика»
- •Тесты по социально-экономической статистике
- •8.2.5. Экзамен
- •8.3 Примерный перечень вопросов для подготовки к зачету (для студентов очной формы обучения)
- •8.4. Примерный перечень вопросов для подготовки к экзамену
- •Раздел 9. Источники
- •9.1 Основная литература.
- •9.2 Дополнительная литература.
- •Раздел 10. Глоссарий
Тесты по дисциплине «Статистика»
Задание 1.
Теория статистики является:
комплексом учебных дисциплин, обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием;
наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений
отраслью практической деятельности по сбору, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни;
статистическими методами, применяемыми для изучения социально-экономических явлений и процессов;
совокупностью цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни.
Задание 2.
Статистическая совокупность – это:
комплекс учебных дисциплин, обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием;
совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни;
множество единиц (объектов, явлений) объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.
Задание 3.
Предметом статистики выступают:
совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни;
множество единиц (объектов, явлений) объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества;
размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени;
комплекс учебных дисциплин, обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием.
Задание 4.
Под единицами совокупности понимаются:
массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм;
ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т.е. являющиеся носителями признаков;
множество единиц (объектов, явлений) объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.
Задание 5.
Под качественной однородностью единиц совокупности понимаются:
сходство единиц (объектов, явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам;
множество единиц (объектов, явлений) объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества;
совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни.
Задание 6.
Признак – это:
совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни
показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина;
множество единиц (объектов, явлений) объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.
Задание 7.
Вариация означает:
количественно-качественную обобщающую характеристику какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом;
совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни;
различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность;
что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, условий;
количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом;
характеристику объекта или явления материального мира, общую в качественном отношении, но индивидуальную для каждого из них в количественном отношении;
оценку, выражаемую произведением отвлеченного числа на принятую для данной величины единицу.
Задание 8.
Статистический показатель – это:
характеристика объекта или явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная для каждого из них в количественном отношении;
количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом;
совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни;
оценка, выражаемая произведением отвлеченного числа на принятую для данной величины единицу.
Задание 9.
Величина – это:
оценка, выражаемая произведением отвлеченного числа на принятую для данной величины единицу.
характеристика объекта или явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная для каждого из них в количественном отношении;
количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом;
индивидуальные значения признака, складывающиеся под совокупным влиянием разнообразных факторов, условий.
Задание 10.
Значение конкретной величины – это:
ее оценка, выражаемая произведением отвлеченного числа на принятую для данной величины единицу;
количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом;
индивидуальные значения признака, складывающиеся под совокупным влиянием разнообразных факторов, условий.
Задание 11.
Система статистических показателей – это:
множество единиц (объектов, явлений) объединенных единой закономерностью;
совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи и охватывающая все стороны жизни общества как на макро-, так и на микроуровне;
совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни.
Задание 12.
Статистическая закономерность – это:
количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц закономерности);
относящиеся к определенному пространству и времени причинно-следственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности;
совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи и охватывающая все стороны жизни общества как на макро-, так и на микроуровне.
Задание 13.
В рыночной статистике сплошная отчетность применяется;
для предприятий всех форм собственности;
только для крупных и средних предприятий (иногда используются единовременные переписи);
для предприятий малого бизнеса;
для предприятий среднего и малого бизнеса.
Задание 14.
Цензовый принцип организации учета означает:
сплошной учет только по крупным и средним предприятиям;
выборочные обследования и переписи для малого бизнеса и предпринимательства;
сочетание сплошного учета по крупным и средним предприятием всех форм собственности с выборочными обследованиями и переписями для малого бизнеса и предпринимательства;
соблюдение полной конфиденциальности индивидуальных данных.
Задание 15.
Статистическая информация – это:
первичный статистический материал о социально-экономических явлениях, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, анализу и обобщению;
первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно организованный сбор массовых данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни;
совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи и охватывающая все стороны жизни общества как на макро-, так и на микроуровне;
количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом.
Задание 16.
Единицей наблюдения в статистике является:
перепись, единовременный учет и специальное статистическое наблюдение;
социально-экономическое явление или процесс, подлежащие статистическом) изучению;
группа единиц совокупности, от которой должны быть получены сведения в процессе наблюдения;
первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.
Задание 17.
Если на предприятии обследуется квалификационная структура работников и работ, то значения следующих признаков могут быть определены при статистическом наблюдении:
рабочие, инженерно-технические работники, вспомогательный персонал;
оборудование основных и вспомогательных цехов, технологические операции;
фактические часы работы персонала предприятия, объём работы оборудования.
Задание 18.
Критический момент наблюдения - это:
период времени, к которому относятся данные наблюдения;
период времени, в течение которого проводится наблюдение;
момент времени, когда проводится наблюдение;
момент времени, по состоянию на который проводится наблюдение.
Задание 19.
Интервал времени наблюдения – это:
период времени, к которому относятся данные наблюдения;
время от начала до окончания сбора сведений;
момент времени, когда проводится наблюдение;
момент времени, по состоянию на который проводится наблюдение.
Задание 20.
Период наблюдения – это:
период времени, к которому относятся данные наблюдения;
время от начала до окончания сбора сведений;
момент времени, когда проводится наблюдение;
момент времени, по состоянию на который проводится наблюдение.
Задание 21.
Статистической сводкой называется:
научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних и относительных величин);
устойчивая номенклатура классов и групп, образованная на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта;
процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показателей.
Задание 22.
Статистическая группировка – это:
научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних и относительных величин);
устойчивая номенклатура классов и групп, образованная на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта;
процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показателей.
Задание 23.
Классификация – это:
научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних и относительных величин);
особый вид группировок, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованную на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта;
процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показателей.
Задание 24.
Типологической называется группировка, которая …
разделяет типы явлений, однородные совокупности на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку;
решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей) путем разделения качественно-разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки;
исследует связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками.
Задание 25
Структурной называется группировка, в которой:
происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку;
решается задача выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей) путем разделения качественно-разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки;
исследуют связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками.
Задание 26
Аналитические группировки…
разделяют выделенные с помощью типологической группировки типы явлений, однородные совокупности на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку;
решают задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей) путем разделения качественно-разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки;
исследуют связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками.
Задание 27
Статистический ряд распределения представляет собой…
количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой;
упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку;
ряд распределения, построенный по атрибутивному признаку;
ряд распределения, построенный по количественному признаку.
Задание 28.
Ряд называется ранжированным, если…
его единицы расположены по убыванию признака;
его единицы расположены по возрастанию или по убыванию признака;
его единицы расположены по возрастанию признака.
Задание 29.
Частота пk, означает:
число наблюдений, попадающих в данный к-й интервал;
суммарное число наблюдений, попадающих в данный интервал и во все интервалы, предшествующие к-му;
долю наблюдений из выборки объемом п, попадающих в к-й интервал;
сумму частостей всех интервалов, находящихся левее правой границы к-го интервала.
Задание 30.
Накопленная частота nkΣ
число наблюдений, попадающих в данный к-й интервал;
суммарное число наблюдений, попадающих в данный интервал и во все интервалы, предшествующие к-му;
долю наблюдений из выборки объемом п, попадающих в к-й интервал;
сумму частостей всех интервалов, находящихся левее правой границы к-го интервала.
Задание 31.
Частость Pk – это:
относительная величина, которая характеризует долю наблюдений из выборки объемом п, попадающих в к-й интервал;
суммарное число наблюдений, попадающих в данный интервал и во все интервалы, предшествующие к-му;
число наблюдений, попадающих в данный к-й интервал;
сумма частостей всех интервалов, находящихся левее правой границы к-го интервала.
Задание 32.
Накопленная частость PkΣ представляет собой:
относительную величину, которая характеризует долю наблюдений из выборки объемом п, попадающих в к-й интервал;
суммарное число наблюдений, попадающих в данный интервал и во все интервалы, предшествующие к-му;
число наблюдений, попадающих в данный к-й интервал;
сумму частностей всех интервалов, находящихся левее правой границы к-го интервала.
Задание 33.
Средней величиной в статистике называют:
обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности;
обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними;
показатель, характеризующий долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме;
отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени.
Задание 34.
Относительная величина в статистике – это:
обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности;
обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними;
показатель, характеризующий долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме;
отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени.
Задание 35.
Относительная величина динамики представляет собой…
показатель, характеризующий долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме;
отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени, т.е. она характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени;
отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившегося в этом периоде;
отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному.
Задание 36.
Относительная величина планового задания представляет собой…
показатель, характеризующий долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме;
отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени, т.е. она характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени;
отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившегося в этом периоде;
отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному.
Задание 37.
Относительная величина выполнения плана – это:
отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному;
отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившегося в этом периоде;
показатель, характеризующий степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде;
показатель, характеризующий отношение отдельных частей целого между собой;
показатель, представляющий собой частное от деления одноименных абсолютных статистических величин, характеризующих разные объекты, относящихся к одному и тому же периоду или моменту времени.
Задание 38.
Относительной величиной структуры называется:
показатель, характеризующий степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде;
показатель, характеризующий отношение отдельных частей целого между собой;
показатель, характеризующий долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме;
показатель, представляющий собой частное от деления одноименных абсолютных статистических величин, характеризующих разные объекты, относящихся к одному и тому же периоду или моменту времени.
Задание 39.
Из предложенных формул выберите формулу расчета средней арифметической простой:
;
;
.
Задание 40.
Из предложенных формул выберите формулу расчета средней арифметической взвешенной:
;
;
.
Задание 41.
Из предложенных формул выберите формулу расчета средней гармонической взвешенной:
;
;
;
.
Задание 42.
Из предложенных формул выберите формулу расчета средней гармонической простой:
;
;
;
.
Задание 43.
Средняя арифметическая простая применяется в тех случаях,…
когда имеются несгруппированные индивидуальные значения признака;
когда имеются варианты варьирующего признака и их частоты;
когда статистическая информация не содержит частот f по отдельным вариантам х совокупности, а представлена как их произведение х ∙ f;
когда вес каждого варианта равен единице (индивидуальные значения обратного признака встречаются по одному разу).
Задание 44.
Средняя арифметическая взвешенная применяется в тех случаях,…
когда имеются несгруппированные индивидуальные значения признака;
когда имеются варианты варьирующего признака и их частоты;
когда статистическая информация не содержит частот f по отдельным вариантам х совокупности, а представлена как их произведение х ∙ f;
когда вес каждого варианта равен единице (индивидуальные значения обратного признака встречаются по одному разу).
Задание 45.
Средняя гармоническая взвешенная применяется в тех случаях,…
когда имеются варианты варьирующего признака и их частоты;
когда статистическая информация не содержит частот f по отдельным вариантам х совокупности, а представлена как их произведение х ∙ f;
когда вес каждого варианта равен единице (индивидуальные значения обратного признака встречаются по одному разу);
когда индивидуальные значения признака представляют собой, как правило, относительные величины динамики, построенные в виде цепных величин, как отношение к предыдущему уровню каждого уровня в ряду динамики, т.е. характеризует средний коэффициент роста.
Задание 46.
Средняя гармоническая простая применяется в тех случаях,…
когда имеются варианты варьирующего признака и их частоты;
когда статистическая информация не содержит частот f по отдельным вариантам х совокупности, а представлена как их произведение х ∙ f;
когда вес каждого варианта равен единице (индивидуальные значения обратного признака встречаются по одному разу);
когда индивидуальные значения признака представляют собой, как правило, относительные величины динамики, построенные в виде цепных величин, как отношение к предыдущему уровню каждого уровня в ряду динамики, т.е. характеризует средний коэффициент роста.
Задание 47.
Средняя геометрическая применяется в тех случаях,…
когда статистическая информация не содержит частот f по отдельным вариантам х совокупности, а представлена как их произведение х ∙ f;
когда индивидуальные значения признака представляют собой, как правило, относительные величины динамики, построенные в виде цепных величин, как отношение к предыдущему уровню каждого уровня в ряду динамики, т.е. характеризует средний коэффициент роста;
когда требуется изучить внутреннее строение и структуру рядов распределения значений признака.
Задание 48.
Какой из показателей не является показателем вариации признака?
размах вариации;
дисперсия;
среднее значение признака;
среднее квадратическое отклонение;
коэффициент вариации;
среднее линейное отклонение.
Задание 49.
Если все значения статистического ряда увеличить на одну и ту же постоянную величину А, то среднее арифметическое…
не изменится;
увеличится на эту же величину;
уменьшится на эту же величину.
Задание 50.
Если все значения статистического ряда увеличить на одну и ту же постоянную величину А, то среднее квадратическое отклонение …
не изменится;
увеличится на эту же величину;
уменьшится на эту же величину.
Задание 51.
Если каждое значение статистического ряда увеличить в n раз, то среднее значение…
не изменится;
увеличится на эту же величину;
уменьшится на эту же величину;
увеличится в n раз;
увеличится в раз.
Задание 52.
Если каждое значение статистического ряда увеличить в n раз, то среднее квадратическое отклонение…
не изменится;
увеличится на эту же величину;
уменьшится на эту же величину;
увеличится в n раз;
увеличится в раз.
Задание 53.
Если каждое значение статистического ряда увеличить в n раз, то дисперсия …
не изменится;
увеличится на эту же величину;
уменьшится на эту же величину;
увеличится в n раз;
увеличится в раз.
Задание 54.
Механическая выборка состоит в том, что …
отбор документов в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности через определенный интервал (каждый 5, 10 и т.д.), размер которого равен обратной величине доли выборки;
из генеральной совокупности отбираются не отдельные единицы, а целые их серии. Внутри же каждой из попавшей в выборку серии обследуются все без исключения единицы;
генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы. Затем из каждой группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность.
Задание 55.
Серийная выборка состоит в том, что…
отбор документов в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности через определенный интервал (каждый 5, 10 и т.д.), размер которого равен обратной величине доли выборки;
из генеральной совокупности отбираются не отдельные единицы, а целые их серии. Внутри же каждой из попавшей в выборку серии обследуются все без исключения единицы;
генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы. Затем из каждой группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность.
Задание 56.
Типическая выборка состоит в том, что…
отбор документов в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности через определенный интервал (каждый 5, 10 и т.д.), размер которого равен обратной величине доли выборки;
из генеральной совокупности отбираются не отдельные единицы, а целые их серии. Внутри же каждой из попавшей в выборку серии обследуются все без исключения единицы;
генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы. Затем из каждой группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность.
Задание 57.
Предельная ошибка выборки – это:
разность соответствующих выборочных и генеральных характеристик;
максимальное вероятное отклонение выборочного среднего от истинного значения измеряемой величины;
отношение числа единиц выборочной совокупности к числу единиц генеральной совокупности.
Задание 58.
Моментным рядом динамики называется:
такой ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты;
такой ряд, уровни которого расположены по возрастанию или по убыванию;
такой ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени.
Задание 59.
Интервальным рядом динамики называется:
такой ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты;
такой ряд, уровни которого расположены по возрастанию или по убыванию;
такой ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени.
Задание 60.
Моментным рядом динамики является:
состав населения по национальности по состоянию на 1 января 2004 г.;
сумма вкладов населения в сберегательном банке на конец каждого года последнего десятилетия;
производительность труда на промышленном предприятии за каждый месяц года.
Задание 61.
Интервальным рядом динамики является:
состав населения по национальности по состоянию на 1 января 2004 г.;
сумма вкладов населения в сберегательном банке на конец каждого года последнего десятилетия;
производительность труда на промышленном предприятии за каждый месяц года.
Задание 62.
Абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени называется:
абсолютным приростом;
темпом роста;
темпом прироста;
коэффициентом роста.
Задание 63.
Базисный абсолютный прирост равен:
сумме последовательных цепных абсолютных приростов;
произведению цепных абсолютных приростов;
корню n-й степени из произведения цепных абсолютных приростов;
корню n-й степени из суммы цепных абсолютных приростов.
Задание 64.
Отношение отчетного уровня ряда динамики к базисному, выраженное в процентах, называется:
абсолютным приростом;
темпом роста;
темпом прироста;
коэффициентом роста.
Задание 65.
Отношение отчетного уровня ряда динамики к базисному, выраженное в долях единицы, называется:
абсолютным приростом;
темпом роста;
темпом прироста;
коэффициентом роста.
Задание 66.
Относительную оценку скорости изменения уровня ряда в единицу времени дают показатели:
абсолютного прироста;
темпа роста;
темпа прироста;
коэффициента роста.
Задание 67.
Среднее арифметическое разниц в значениях уровней временного ряда называется:
средним темпом роста;
средним приростом;
средним темпом прироста.
Задание 68.
Геометрическое среднее частных темпов роста называется:
средним темпом роста;
средним приростом;
средним коэффициентом роста;
средним темпом прироста.
Задание 69.
Если из показателя среднего темпа роста вычесть 100%, то получится показатель
среднего темпа роста;
среднего прироста;
среднего коэффициента прироста;
среднего темпа прироста.
Задание 70.
Если известно, что выпуск продукции на предприятии в сопоставимых ценах составил (млн. руб.) в 1999 г. – 12, в 2000 г. – 13, в 2001 г. – 11, 2002 – 12, 2003 г. – 14, то среднегодовой выпуск продукции составил:
11,8 млн. руб.
13 млн. руб.
12,4 млн. руб.
12,1 млн. руб.
Задание 71.
Если известно, что выпуск продукции на предприятии в сопоставимых ценах составил (млн. руб.) в 1999 г. – 12, в 2000 г. – 13, в 2001 г. – 11, 2002 – 12, 2003 г. – 14, то абсолютные цепные приросты составили:
1, -1, 0, 2 млн. руб.;
1, -2, 1, 3 млн. руб.;
-1, 1, 0, -2 млн. руб.;
-1, 2, -1, -3 млн. руб.
Задание 72.
Если известно, что выпуск продукции на предприятии в сопоставимых ценах составил (млн. руб.) в 1999 г. – 12, в 2000 г. – 13, в 2001 г. – 11, 2002 – 12, 2003 г. – 14, то абсолютные базисные приросты составили:
1, -1, 0, 2 млн. руб.;
1, -2, 1, 3 млн. руб.;
-1, 1, 0, -2 млн. руб.;
-1, 2, -1, -3 млн. руб.
Задание 73.
Если известно, что выпуск продукции на предприятии в сопоставимых ценах составил (млн. руб.) в 1999 г. – 12, в 2000 г. – 13, в 2001 г. – 11, 2002 – 12, 2003 г. – 14, то базисные коэффициенты роста составили:
1,08; 0,92; 1; 1,17
1,08; 0,85; 1,09; 1,17
1, 1, 0, -2;
-1, 2, -1, -3.
Задание 74.
Если известно, что выпуск продукции на предприятии в сопоставимых ценах составил (млн. руб.) в 1999 г. – 12, в 2000 г. – 13, в 2001 г. – 11, 2002 – 12, 2003 г. – 14, то цепные коэффициенты роста составили:
1,08; 0,92; 1; 1,17
1,08; 0,85; 1,09; 1,17
1, 1, 0, -2;
-1, 2, -1, -3.
Задание 75.
Индексы количественных показателей характеризуют:
общий, суммарный размер (объем) того или иного явления;
уровень явления в расчете на ту или иную единицу совокупности;
изменения отдельных элементов сложного явления;
изменение всех элементов сложного явления.
Задание 76.
Индексы качественных показателей характеризуют:
общий, суммарный размер (объем) того или иного явления;
уровень явления в расчете на ту или иную единицу совокупности;
изменения отдельных элементов сложного явления;
изменение всех элементов сложного явления.
Задание 77.
Имеются данные мастерской по ремонту моторов автотракторной техники: в базисном году отремонтировано 200 моторов, планировалось на текущий год отремонтировать 250 моторов, фактически отремонтировано 260 единиц. Индекс планового задания составил:
1,04;
1,25;
1,3.
Задание 78.
Имеются данные мастерской по ремонту моторов автотракторной техники: в базисном году отремонтировано 200 моторов, планировалось на текущий год отремонтировать 250 моторов, фактически отремонтировано 260 единиц. Индекс выполнения плана составил:
1,04;
1,25;
1,3.
Задание 79.
Имеются данные мастерской по ремонту моторов автотракторной техники: в базисном году отремонтировано 200 моторов, планировалось на текущий год отремонтировать 250 моторов, фактически отремонтировано 260 единиц. Индекс динамики составил:
1,04;
1,25;
1,3.
Задание 80.
На сколько процентов изменится товарооборот, если цены были снижены на 5 %, а физический объем товарооборота увеличился на 12 %?:
+ 8 %;
-2 %;
+4,6 %;
+6,4 %.
Задание 81.
На сколько процентов изменятся цены, если физический объем товарооборота увеличился на 8 %, а товарооборот возрос на 2,6 %?
+5 %;
-5 %;
+3,08 %;
-3,08 %.
Задание 82.
Как изменился товарооборот в отчетном периоде по сравнению с базисным при условии, что физический объем товарооборота увеличился на 5 %, а цена снизилась на 5 %?
+99,75 %;
-99,75 %;
+0,25 %;
-0,25 %.
Задание 83.
Если в базисном году произведено 580 ед. продукции по цене 5,5 руб., а в отчетном году – 600 ед. по цене 6,5 руб., то индекс стоимости продукции составил:
0,85;
1,034;
1,22;
1,18.
Задание 84.
Если в базисном году произведено 580 ед. продукции по цене 5,5 руб., а в отчетном году – 600 ед. по цене 6,5 руб., то индекс физического объема продукции составил:
0,85;
1,034;
1,22;
1,18.
Задание 85.
Если в базисном году произведено 580 ед. продукции по цене 5,5 руб., а в отчетном году – 600 ед. по цене 6,5 руб., то индекс цен составил:
0,85;
1,034;
1,22;
1,18.
Задание 86.
Агрегатный индекс цен Пааше характеризует…
изменение цен отчетного периода по сравнению с базисным по товарам, реализованным в отчетном периоде, и фактическую экономию (перерасход) от изменения цен;
на сколько изменились цены в отчетном периоде по сравнению с базисным, но по той продукции, которая была реализована в базисном периоде, и экономию (перерасход), которую можно было бы получить от изменения цен.
на сколько товары в отчетном периоде стали дороже (дешевле), чем в базисном;
во сколько раз товары базисного периода подорожали (подешевели) из-за изменения цен на них в отчетном периоде;
1 и 3;
2 и 4.
Задание 87.
Агрегатный индекс цен Лайспейреса характеризует…
изменение цен отчетного периода по сравнению с базисным по товарам, реализованным в отчетном периоде, и фактическую экономию (перерасход) от изменения цен;
на сколько изменились цены в отчетном периоде по сравнению с базисным, но по той продукции, которая была реализована в базисном периоде, и экономию (перерасход), которую можно было бы получить от изменения цен.
на сколько товары в отчетном периоде стали дороже (дешевле), чем в базисном;
во сколько раз товары базисного периода подорожали (подешевели) из-за изменения цен на них в отчетном периоде;
1 и 3;
2 и 4.
Задание 88.
Что такое среднее квадратическое отклонение:
сумма произведений квадратов отклонений значений дискретной случайной величины от ее математического ожидания на вероятности этих значений;
величина, определяемая как корень квадратный из дисперсии;
величина отклонений случайной величины от ее математического ожидания.
Задание 89.
Дисперсия – это:
величина отклонений случайной величины от ее математического ожидания;
величина, определяемая как квадратный корень из среднего квадратического отклонения;
сумма произведений квадратов отклонений значений дискретной случайной величины от ее математического ожидания на вероятность этих значений.
Задание 90.
Под ошибкой репрезентативности понимается:
разница между истинным значением признака и значением, зарегистрированным при наблюдении;
расхождение между обобщающими статистическими характеристиками нескольких похожих выборочных совокупностей;
расхождение между обобщающими статистическими характеристиками в выборочной совокупности и характеристикой генеральной совокупности.
Задание 91.
Что такое функциональная связь:
связь, при которой одному значению фактора соответствует одно значение показателя;
связь, при которой одному значению фактора может соответствовать несколько значений показателя;
связь, при которой нескольким значениям фактора может соответствовать одно значение показателя.
Задание 92.
Как называется нахождение вида связи между показателем и фактором:
анализ корреляций;
анализ регрессий;
системный анализ.
Задание 93.
Какое из представленных уравнений описывает однофакторную линейную модель:
y = a0 + a1x1 + a2x2 + … + amxma;
y = a0 + a1x;
y = a0 + a1x + a2x2.
Задание 94.
Какова экономическая интерпретация свободного члена уравнения однофакторной линейной регрессии (а0):
это мера изменения показателя Y при изменении фактора X на единицу;
это статистический норматив показателя Y;
это величина совокупного влияния всех других постоянно действующих факторов, не вошедших в уравнение регрессии.
Задание 95.
Какова экономическая интерпретация коэффициента регрессии однофакторной линейной модели (а1):
это величина совокупного влияния всех других постоянно действующих факторов, не вошедших в уравнение регрессии;
это мера изменения показателя Y при изменении фактора X на единицу;
это величина, характеризующая тесноту связи между фактором и показателем.
Задание 96.
Какая из формул используется для расчета корреляционного момента (Кух):
;
;
.
Задание 97.
Какая из формул не используется для расчета коэффициента парной корреляции (ryx):
;
;
.
Задание 98.
В каких пределах изменяется коэффициент парной корреляции (ryx):
от – 1 до 0;
от 0 до + 1;
от – ∞ до + ∞;
от – 1 до + 1.
Задание 99.
Если коэффициент парной корреляции равен нулю, то это означает:
отсутствие линейной связи между фактором и показателем;
наличие положительной функциональной связи между фактором и показателем;
наличие отрицательной функциональной связи между фактором и показателем;
наличие статистической связи между фактором и показателем.
Задание 100.
Где находятся фактические значения показателя, зависимость которого от фактора описывается уравнением регрессии:
на линии регрессии;
в некоторой области, не связанной с линией регрессии;
в некоторой области, прилегающей к линии регрессии.
Задание 101.
Как называется оценка тесноты связи между показателем и фактором:
анализ корреляций;
анализ регрессий;
системный анализ.
Задание 102.
В чем заключается сущность метода наименьших квадратов:
путем подбора коэффициентов а0 и а1 получить такое уравнение регрессии, для которой сумма отклонений фактических значений показателя уi от расчетных минимальна;
путем подбора коэффициентов а0 и а1 получить такое уравнение регрессии, для которой сумма квадратов отклонений фактических значений показателя уi от расчетных минимальна;
путем подбора коэффициентов а0 и а1 получить такое уравнение регрессии, для которой сумма квадратов отклонений фактических значений показателя уi от расчетных максимальна.
Задание 103.
Какова экономическая интерпретация свободного члена уравнения однофакторной линейной регрессии (а0):
это мера изменения показателя Y при изменении фактора X на единицу;
это статистический норматив показателя Y;
это величина совокупного влияния всех других постоянно действующих факторов, не вошедших в уравнение регрессии.
Задание 104.
В каких пределах изменяется коэффициент парной корреляции (ryx):
от – 1 до 0;
от – 1 до + 1;
от 0 до + 1;
от – ∞ до + ∞.
Задание 105.
Какая из формул используется для расчета корреляционного момента (Кух):
;
;
.
Задание 106.
Какое из представленных уравнений описывает однофакторную линейную модель:
y = a0 + a1x1 + a2x2 + … + amxma;
y = a0 + a1x + a2x2;
y = a0 + a1x.
Задание 107.
Если коэффициент парной корреляции равен нулю, то это означает:
наличие положительной функциональной связи между фактором и показателем;
отсутствие линейной связи между фактором и показателем;
наличие отрицательной функциональной связи между фактором и показателем;
наличие статистической связи между фактором и показателем.
Задание 108.
Какая из формул не используется для расчета коэффициента парной корреляции (ryx):
;
;
.
Задание 109.
Что такое статистическая связь:
связь, при которой одному значению фактора соответствует одно значение показателя;
связь, при которой одному значению фактора может соответствовать несколько значений показателя;
связь, при которой нескольким значениям фактора может соответствовать одно значение показателя.
Задание 110.
Какое из представленных уравнений описывает многофакторную линейную модель:
y = a0 + a1x;
y = a0 + a1x1 + a2x2 + … + amxma;
;
y = a0 + a1x + a2x2.
Задание 111.
Посредством чего оценивается влияние на показатель в многофакторных моделях:
совокупного коэффициента корреляции (ry(x1,x2));
коэффициента парной корреляции (ryx);
коэффициента парной корреляции факторов (rx1x2).
Задание 112.
Как называется нахождение вида связи между показателем и фактором:
анализ корреляций;
анализ регрессий;
системный анализ.
Задание 113.
Что такое мультиколлинеарность:
тесная связь между фактором и показателем;
влияние на показатель двух и более факторов;
тесная связь факторов между собой.
Задание 114.
В чем заключается сущность метода наименьших квадратов:
путем подбора коэффициентов а0 и а1 получить такое уравнение регрессии, для которой сумма отклонений фактических значений показателя уi от расчетных минимальна;
путем подбора коэффициентов а0 и а1 получить такое уравнение регрессии, для которой сумма квадратов отклонений фактических значений показателя уi от расчетных минимальна;
путем подбора коэффициентов а0 и а1 получить такое уравнение регрессии, для которой сумма квадратов отклонений фактических значений показателя уi от расчетных максимальна.
Задание 115.
Какая из формул используется для расчета корреляционного отношения (ŋ):
;
;
.
Задание 116.
Что означает величина , используемая при расчете критерия Фишера ():
дисперсию регрессии, характеризующую отклонения расчетных значений показателя от его среднего значения;
остаточную дисперсию, характеризующую отклонения фактических значений показателя от расчетных;
срединную ошибку, представляющую собой отношение суммы абсолютных значений отклонений фактических значений от расчетных к сумме всех значений показателя.
Задание 117.
Какова экономическая интерпретация коэффициента регрессии однофакторной линейной модели (а1):
это величина совокупного влияния всех других постоянно действующих факторов, не вошедших в уравнение регрессии;
это мера изменения показателя Y при изменении фактора X на единицу;
это величина, характеризующая тесноту связи между фактором и показателем.
Задание 118.
В каких случаях используются коэффициенты ранговой корреляции:
когда для описания связи между фактором и показателем используется многофакторная линейная модель;
когда факторный и результативный признаки не имеют количественного выражения, а лишь определяют последовательность их убывания или возрастания;
когда для описания связи между фактором и показателем используется однофакторная нелинейная модель.
Задание 119.
Как определяются средние приросты:
как арифметическое среднее частных темпов роста;
как среднее арифметическое разница в значениях уровней временного ряда;
как геометрическое среднее частных темпов роста.
Задание 120.
Какая из перечисленных формул применяется для расчета среднего темпа роста ():
;
;
.
Задание 121.
Какое количество уровней используется в методе скользящей средней:
определяется порядком скользящей средней;
один уровень;
не более двух уровней;
в методе скользящей средней об уровнях динамического ряда не упоминается.
Задание 122.
Что позволяет метод экспоненциального сглаживания:
учесть «вес» каждого показателя в анализируемом динамическом ряду;
учесть только значение показателя в анализируемом динамическом ряду;
учесть «устаревание» показателей со временем, придавая большую важность последним наблюдениям.
Задание 123.
Какое из приведенных уравнений описывает метод экспоненциального сглаживания:
;
;
.
Задание 124.
Какое из приведенных уравнений является уравнением параболического тренда:
yt = a0 + a1t;
yt = a0 + ;
yt = a0 + a1t + a2t2.
Задание 125.
Укажите метод расчета средней относительной погрешности временного ряда ():
;
;
.