- •1. Предмет и значение ст-ки как общ-ной науки.
- •2. Метод статистики.
- •3. Статистическое наблюдение, его содержание и задачи.
- •4. Виды и сп-бы ст-кого наблюдения.
- •5. План ст-кого наблюдения.
- •6. Ошибки ст-кого набл. И контроль материалов ст-кого набл.
- •7. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
- •8. Сущность и задачи группировок, виды группировок.
- •10. Принципы построения и виды ст-ких таблиц.
- •11. Общее понятие о ст-ком пок-ле. Сис-мы ст-ких пок-лей.
- •12. Понятие абсолютных вел-н, сп-бы их получения и ед-цы измерения.
- •13. Сп-бы исчисления отн. Вел-н стр-ры, координации, сравнения, их интерпретация.
- •14. Способы исчисления относительных величин динамики, плана и реализации плана, их интерпретация
- •15. Относительные показатели интенсивности, их разновидности и способ расчета
- •16. Граф изображение стат-ких данных.
- •18. Средняя арифметическая величина. Ее свойства и способы вычисления.
- •19. Виды средних величин, способы расчета и их применение.
- •20. Структурные средние (мода и медиана).
- •22. Показатели вариации и методы их расчета.
- •23.Дисперсия, ее свойства и методы расчета. Дисперсия альтернативного признака.
- •24.Правило сложения дисперсий и его использование в анализе взаимосвязей.
- •25. Понятие о выборочном наблюдении. Причины его применения и преимущества.
- •26. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •28. Определ. Необх. Численности выборки
- •30.Понятие о динамических рядах, их виды и правила построения
- •31. Аналитическ. Показ-ли рд. Способы их расчёта.
- •32.Способы расчёта среднего ур-ня в рядах динамики(рд).
- •33. Средние показатели рядов динамики(рд)
- •34. Стат методы выявления тенденций в разв-ии явл-ий(метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней)
- •35.Выявление основной тенденции разв-я с помощью аналитического выравнивания др
- •36.Прогнозирование рядов динамики(рд) и определение доверительных интервалов прогноза.
- •37.Изучение сезонных колебаний в рядах динамики(рд)
- •38.Общее понятие об индексах. Индивид-ные и общие(агрегатные)индексы
- •39.Сводные индексы в форме средних индексов из индивид-х.
- •40.Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •41. Индексный метод изучения влияния факторов последовательно-цепной подстановкой
- •42.Территориальные индексы(ти).
- •43.Понятие о функцион-ной и стат-кой связи. Осн цели корреляционно-регрессионного анализа.
- •44.Стат. Методы изучения корреляц. Связей
- •45. Измерение тесноты связи по результатам аналитической группировки.
- •46. Показатель тесноты пар-ной корреляц. Связи.
- •47. Определение параметров уравнения парной регрессии.
- •48. Множественное уравнение регрессии.
- •49. Частная и множественная корреляция.
- •51. Понятие и состав нац. Богатства.
- •52. Понятие и классиф-ция осн. Фондов в составе нац. Богатства
- •54. Сущность и принципы построения с-мы нац.Счетов (снс)
- •55. Осн. Понятия и классиф-ция с-мы нац. Счетов
- •56. Пок-ли вал. Выпуска, промежут. Потребления тов. И у., валовой и чистой добавленной стоимости. Счет произв-ва.
- •57. Определение ввп производственным методом
- •58. Изучение динамики ввп и добавленной стоимости.
- •59. Показатели образования доходов. Определение вНд и чнд. Счет образования доходов
- •60. Определение ввп распределительным методом.
- •61. Показатели распределения первичных доходов. Счет распределения первичных доходов
- •62. Показатели вторичного распределения доходов. Определение национального располагаемого дохода. Счет вторичного распределения доходов
- •63. Показатели использования доходов. Счет использования доходов
- •64. Определение валового внутреннего продукта по методу конечного использования.
- •65. Показатели капиталообразования.
- •66. Показатели финансового счета.
- •67. Начальный и заключительный балансы активов и пассивов, факторы изменения активов экономики.
- •68. Понятие эф-ти общ-ногопроизва и задачи ее ст-кого изучения.
- •69. Сис-ма обощающих пок-лей эф-ти использования примененных и потребленных рес-сов.
- •70. Сис-ма частных пок-лей эф-ти общ-ного произ-ва.
- •71. Изучение факторов эф-ти произ-ва и их влияние на изменение объема ввп и др. Обобщ.Пок-ли.
- •72. Система цен и налогов в Системе Нац-ых Счетов.
45. Измерение тесноты связи по результатам аналитической группировки.
Аналитическая – групп-ка, выявляющая взаимосвязи м/д изучаемыми явлениями и их признаками, из которых один признак явл результатом, другой (или другие) – фактором (напр., зависимость прибыли от оборачиваемости оборотных средств).
Для измерения тесноты связи м/д двумя признаками в случае линейной связи служит линейный коээф-нт корреляции:
Линейный коэфф-т корреляции может принимать любые значения в пределах (-1;1). Чем ближе коээф-т корреляции по абсолютной величине к 1, тем теснее связь м/д признаками. Знак при лин-ом коээф-те корр-ции указывает на направление связи.
Сама по себе величина коэфф-та корр-ции не явл доказ-ом наличия причинно-следственной связи м/д признаками, а явл оценкой степени взаимной согласованности в изменениях признаков. Установлению причинно-след-ой связи должен предшествовать анализ качественной природы явления. Оценка степени тесноты связи с помощью коэфф. корреляции производится, как правило, на основе более или менее ограниченной инфо об изучаемом явлении
46. Показатель тесноты пар-ной корреляц. Связи.
Важнейший частный случай статистической связи – корреляционная связь. При корреляц. связи разным значениям одной переменной соответствуют различные ср. значения др. переменной, т.е. с изменением значения признака х изменяется среднее значение признака у.
В статистике принято различать след. виды зависимости:
парная корреляция – связь между 2мя признаками результативным и факторным, либо м-ду двумя факторными.
частная корреляция – зависимость м-ду результативным и одним факторным признаком при фиксир. значении др. факторного признака.
множественная корреляция – зависимость результат. признака от двух и более факторных признаков.
Показателем тесноты связи в случае парной линейной корреляции является линейный коэффициент корреляции rxy . При расчете этого показателя учитывается значение отклонений индивид. значений признака от ср. величины соответственно для факторного признака х(i)–х(cр.), для результативного признака y(i)–y(ср.) Однако непосредственно сопоставить м-ду собой полученные величины нельзя, т.к. сами признаки м.б. выражены в разных единицах, но при наличии одних и тех же единиц измерения средние могут различаться по величине. В этой связи сравнению могут подлежать отклонения, выраженные в относительных величинах, т.е. в долях среднего квадратического отклонения. Их называют нормированными отклонениями. Для факторного признака t(x)=x(i)-x(ср.)/ δ(x)
для результативного признака. t(y)=y(i)-y(ср.)/ δ(y)
Средняя величина из произведения нормированных отклонений и будет яв-ся линейным коэффициентом кор-реляции.
R(xy)= ∑t(x)t(y)/n= ∑(x(i)-x(ср.))*(y(i)-y(cр.))/nδ(x)
δ(y)
R(xy)= xy(ср)-x(ср)y(ср) / δ(x)δ(y)
Линейный коэф. корреляции может принимать любые значения в пределах от –1 до +1. Чем ближу к единице – тем теснее связь между признаками. Знак при коэф. укаывает на направление связи.
Квадрат коэфф-та корреляцц R2(ху) наз. коэф-том детерминации и показ. долю вариации результат. признака объясняемую вариацией фактор. признака. Он принимает значения в интервале (0,1). Чем ближе к 1, тем теснее связь.