- •Волжский университет им. В.Н. Татищева
- •Isbn Содержание
- •1. Тематический почасовой план 4
- •2. Методические указания 13
- •3. Варианты заданий 62
- •4. Тематика курсовых работ 66
- •5. Критерии оценки знаний 67
- •Введение
- •1. Тематический почасовой план
- •Тема 1. Проблемы управления и принятия решений в экономике
- •Тема 2. Содержание задач принятия решений
- •Тема 3. Анализ проблемной ситуации и оценка ее элементов
- •Тема 4. Процедуры выбора в структурированных ситуациях
- •Тема 5. Решение многокритериальных задач
- •Тема 6. Принятие решений в условиях неопределенности
- •Тема 7. Задачи группового выбора (экспертные методы)
- •Тема 8. Автоматизация процедур принятия решений
- •Вопросы для аттестации
- •Тема 7. Задачи группового выбора (экспертные методы)
- •Тема 8. Автоматизация процедур принятия решений
- •2. Методические указания к выполнению контрольных работ
- •2.1. Структура контрольной работы
- •2.2. Краткая характеристика и классификация задач
- •2.3. Методика решения задач
- •2.3.1. ЗадачиJ- класса
- •2.3.2. Решение задачи линейной оптимизации в интегрированных системах
- •Microsoft Excel 7.0 Отчет по результатам
- •2.3.3. ЗадачиJa– класса (неструктурированные критерии)
- •1. Принцип максимина (гарантированного результата)
- •2. Принцип оптимизма.
- •3. Принцип Гурвица.
- •4. Принцип Сэвиджа (принцип минимаксного сожаления ).
- •2.3.4. ЗадачиJa– класса (неструктурированные критерии), решаемую методом «смещенного идеала»
- •2.3.5. ЗадачиJa– класса (неструктурированные критерии), решаемую лексикографическим методом
- •2.3.6. ЗадачиJa– класса (структурированные критерии)
- •3. Варианты заданий
- •3.1. Задача классаJ
- •3.2. Задача классаJa
- •4. Тематика курсовых работ
- •5. Критерии оценки знаний
- •Библиографический список
2.3.4. ЗадачиJa– класса (неструктурированные критерии), решаемую методом «смещенного идеала»
Пример задачи JA – класса с неструктурированными критериями:(метод «смещенного идеала»).
Постановка задачи. Осуществить закупку наиболее эффективного варианта принтера, удовлетворяющего потребительским качествам. Определим параметры решения задачи.
Время для ПР: Т=2 недели.
Ресурсы для ПР: информация о характеристиках принтеров.
Критерии потребительского выбора {К}:
К1 - скорость печатающего механизма в монохромном режиме, страниц в минуту
К2 - ОЗУ, установлено/максимум, Мбайт
К3 - цена принтера.
Множество ограничений (В)
- на финансовые ресурсы;
- развитие сервисных служб.
Множество альтернативных вариантов – предлагаемые производителями марки принтеров различных типов.
Решение задачи методом «идеального объекта».
Этап расчета 1. На предварительном этапе отобранная группа принтеров, состоящая из 7 типов принтеров Y={А1, А2, А3, А4, А5, А6, А7}. На основании исходных данных строим матрицу вариантов (табл.17)
Таблица 17
Матрица описания задачи
-
Принтеры
Критерии
К 1
К 2
К 3
А 1
12
12
4854
А 2
8
3
3442
А 3
7
4
2776
А 4
9
2
4270
А 5
11
8
4450
А 6
14
6
5830
А 7
10
8
4667
На основании данных приведенных в таблице сформируем «идеальный объект» по указанным критериям со значениями равными максимальным значениям показателей, полезность по которым возрастает, и минимальным полезность по которым убывает. Таким образом, получаем «идеальный объект» А+:
А+ 14; 2; 2776
Кроме идеального объекта сформируем также модель «наихудшего объекта»:
А- 7; 12; 5830
Для сопоставления значений критериев необходимо перейти к нормированным единицам, т.к. критерии разнородные, преобразовав их по формуле
j = (К+-Кj) / (К+- К-).
Переходя к относительным значениям критериев, получим следующую нормализованную матрицу (табл18):
Таблица 18
Нормализованная матрица описания задачи
-
Принтеры
Критерии
К 1
К 2
К 3
А 1
0,29
1
0,68
А 2
0,86
0,1
0,22
А 3
1
0,2
0
А 4
0,71
0
0,49
А 5
0,43
0,6
0,55
А 6
0
0,4
1
А 7
0,57
0,6
0,62
Зададим относительную важность критериев в виде весов: W1 = 6, W2 = 2, W3 = 4.
Для выявления ненаилучших объектов найдем свертки (расстояние до идеального объекта), используя следующую обобщенную метрику:
Вычислим для наших объектов метрики с разной степенью концентрации, соответствующие различным стратегиям выбора, и значения запишем в таблицу (табл.19).
Таблица 19
Метрика расстояний по альтернативам
-
Значения меры расстояния
Степень концентрации (р)
р=1
р=2
р=3
р=5
р=6
р=8
L(А1)
5,56
4,47
4,32
4,29
4,29
4,29
L(А2)
5,78
3,71
3,33
3,17
3,15
3,13
L(А3)
5,60
4,31
4,08
4,01
4,00
4,00
L(А4)
5,76
3,33
2,78
2,42
2,34
2,24
L(А5)
6,04
3,96
3,60
3,46
3,44
3,43
L(А6)
7,20
6,12
6,02
6,00
6,00
6,00
L(А7)
4,89
3,09
2,76
2,61
2,59
2,58
Чем больше значение L, тем ближе объект Аi к идеальному А+. Получим следующие ранжировки предпочтений по L.
Для р=1 А6А5А2А4А3А1А7
Для р=2 А6А1А3А5А2А4А7
Для р=3 А6А1А3А5А2А4А7
Для р=5 А6А1А3А5А2А7А4
Для р=6 А6А1А3А5А2А7А4
Для р=8 А6А1А3А5А2А7А4.
Ненаилучшие решения в нашем случае – А4 и А7. Исключим их из рассмотрения, получив сокращенное исходное множество альтернатив А1, А2, А3, А5, А6.
Рассмотрим компьютерное решение данного фрагмента задачи в системе Excel.
Экранная форма комплекса таблиц расчета по первому этапу приведена на рис.14.
Рис. 14. Экранная форма комплекса таблиц расчета по 1 этапу
Алгоритм формирования матрицы описания задачи и расчета нормализованной матрицы приведены по 1 этапу приведены в табл.20-21. В данных таблицах приводятся формулы выбора экстремальных уровней критериев по каждой альтернативе (в табл. 20, в координатах граф и строк, это - диапазон B12:D12 для выбора значений идеального варианта, B13:D13 – для выбора значений наихудшего варианта). В табл.21 приводятся формулы расчета нормализованных значений критериев по альтернативам.
Таблица 20
Матрица описания задачи
|
А |
B |
C |
D |
3 |
Принтеры |
Критерии | ||
4 |
К 1 |
К 2 |
К 3 | |
5 |
А 1 |
12 |
12 |
4854 |
6 |
А 2 |
8 |
3 |
3442 |
7 |
А 3 |
7 |
4 |
2776 |
8 |
А 4 |
9 |
2 |
4270 |
9 |
А 5 |
11 |
8 |
4450 |
10 |
А 6 |
14 |
6 |
5830 |
11 |
А 7 |
10 |
8 |
4557 |
12 |
идеальный объект А+ |
=МАКС(B5:B11) |
=МИН(C5:C11) |
=МИН(D5:D11) |
13 |
наихудший объект А- |
=МИН(B5:B11) |
=МАКС(C5:C11) |
=МАКС(D5:D11) |
Таблица 21.
Нормализованная матрица описания задачи
|
А |
B |
C |
D |
17 |
|
| ||
18 |
К1 |
К2 |
К3 | |
19 |
А1 |
=(B12-B5)/(B12-B13) |
=(C12-C5)/(C12-C13) |
=(D12-D5)/(D12-D13) |
20 |
А2 |
=(B12-B6)/(B12-B13) |
=(C12-C6)/(C12-C13) |
=(D12-D6)/(D12-D13) |
21 |
А3 |
=(B12-B7)/(B12-B13) |
=(C12-C7)/(C12-C13) |
=(D12-D7)/(D12-D13) |
22 |
А4 |
=(B12-B8)/(B12-B13) |
=(C12-C8)/(C12-C13) |
=(D12-D8)/(D12-D13) |
23 |
А5 |
=(B12-B9)/(B12-B13) |
=(C12-C9)/(C12-C13) |
=(D12-D9)/(D12-D13) |
24 |
А6 |
=(B12-B10)/(B12-B13) |
=(C12-C10)/(C12-C13) |
=(D12-D10)/(D12-D13) |
25 |
А7 |
=(B12-B11)/(B12-B13) |
=(C12-C11)/(C12-C13) |
=(D12-D11)/(D12-D13) |
26 |
W (важность критерия) |
6 |
2 |
4 |
В табл.22 приводятся формулы расчета расстояния по нормализованным значениям для различных степеней концентрации, в частности, для р = 2, имеем Евклидово расстояние. В строке 31 дается линейка коэффициентов концентрации от 1 до 8.
Таблица 22
Матрица расстояний для 1 этапа расчета оценок приоритетов альтернатив
|
А |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
30 |
значения меры расстояния |
степень концентрации, р
| |||||
31 |
а |
1 |
2 |
3 |
5 |
6 |
8 |
32 |
L(А1) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B19))^B31+(C26*(1-C19))^B31+(D26*(1-D19))^B31);1/B31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B19))^C31+(C26*(1-C19))^C31+(D26*(1-D19))^C31);1/C31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B19))^D31+(C26*(1-C19))^D31+(D26*(1-D19))^D31);1/D31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B19))^E31+(C26*(1-C19))^E31+(D26*(1-D19))^E31);1/E31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B19))^F31+(C26*(1-C19))^F31+(D26*(1-D19))^F31);1/F31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B19))^G31+(C26*(1-C19))^G31+(D26*(1-D19))^G31);1/G31) |
33 |
L(А2) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B20))^B31+(C26*(1-C20))^B31+(D26*(1-D20))^B31);1/B31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B20))^C31+(C26*(1-C20))^C31+(D26*(1-D20))^C31);1/C31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B20))^D31+(C26*(1-C20))^D31+(D26*(1-D20))^D31);1/D31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B20))^E31+(C26*(1-C20))^E31+(D26*(1-D20))^E31);1/E31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B20))^F31+(C26*(1-C20))^F31+(D26*(1-D20))^F31);1/F31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B20))^G31+(C26*(1-C20))^G31+(D26*(1-D20))^G31);1/G31) |
34 |
L(А3) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B21))^B31+(C26*(1-C21))^B31+(D26*(1-D21))^B31);1/B31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B21))^C31+(C26*(1-C21))^C31+(D26*(1-D21))^C31);1/C31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-$B21))^D31+(C26*(1-$C21))^D31+(D26*(1-$D21))^D31);1/D31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B21))^E31+(C26*(1-C21))^E31+(D26*(1-D21))^E31);1/E31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B21))^F31+(C26*(1-C21))^F31+(D26*(1-D21))^F31);1/F31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B21))^G31+(C26*(1-C21))^G31+(D26*(1-D21))^G31);1/G31) |
35 |
L(А4) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B22))^B31+(C26*(1-C22))^B31+(D26*(1-D22))^B31);1/B31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B22))^C31+(C26*(1-C22))^C31+(D26*(1-D22))^C31);1/C31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-$B22))^D31+(C26*(1-$C22))^D31+(D26*(1-$D22))^D31);1/D31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B22))^E31+(C26*(1-C22))^E31+(D26*(1-D22))^E31);1/E31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B22))^F31+(C26*(1-C22))^F31+(D26*(1-D22))^F31);1/F31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B22))^G31+(C26*(1-C22))^G31+(D26*(1-D22))^G31);1/G31) |
36 |
L(А5) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B23))^B31+(C26*(1-C23))^B31+(D26*(1-D23))^B31);1/B31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B23))^C31+(C26*(1-C23))^C31+(D26*(1-D23))^C31);1/C31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-$B23))^D31+(C26*(1-$C23))^D31+(D26*(1-$D23))^D31);1/D31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B23))^E31+(C26*(1-C23))^E31+(D26*(1-D23))^E31);1/E31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B23))^F31+(C26*(1-C23))^F31+(D26*(1-D23))^F31);1/F31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B23))^G31+(C26*(1-C23))^G31+(D26*(1-D23))^G31);1/G31) |
37 |
L(А6) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B24))^B31+(C26*(1-C24))^B31+(D26*(1-D24))^B31);1/B31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B24))^C31+(C26*(1-C24))^C31+(D26*(1-D24))^C31);1/C31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-$B24))^D31+(C26*(1-$C24))^D31+(D26*(1-$D24))^D31);1/D31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B24))^E31+(C26*(1-C24))^E31+(D26*(1-D24))^E31);1/E31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B24))^F31+(C26*(1-C24))^F31+(D26*(1-D24))^F31);1/F31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B24))^G31+(C26*(1-C24))^G31+(D26*(1-D24))^G31);1/G31) |
38 |
L(А7) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B25))^B31+(C26*(1-C25))^B31+(D26*(1-D25))^B31);1/B31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B25))^C31+(C26*(1-C25))^C31+(D26*(1-D25))^C31);1/C31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-$B25))^D31+(C26*(1-$C25))^D31+(D26*(1-$D25))^D31);1/D31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B25))^E31+(C26*(1-C25))^E31+(D26*(1-D25))^E31);1/E31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B25))^F31+(C26*(1-C25))^F31+(D26*(1-D25))^F31);1/F31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B25))^G31+(C26*(1-C25))^G31+(D26*(1-D25))^G31);1/G31) |
Этап расчета 2. На втором этапе, по усеченному множеству альтернатив (табл.23) опять строим идеальный А+ и наихудший А- варианты.
Таблица 23
Матрица описания задачи
по сокращенному множеству альтернатив
-
Принтеры
Критерии
К 1
К 2
К 3
А 1
12
12
4854
А 2
8
3
3442
А 3
7
4
2776
А 5
11
8
4450
А 6
14
6
5830
Значение параметров крайних альтернатив следующие:
-
Принтеры
Критерии
К 1
К 2
К 3
идеальный объект А+
14
3
2776
наихудший объект А-
7
12
5830
Для сопоставления значений критериев также необходимо перейти к нормированным единицам, т.к. критерии разнородные, опять преобразовав их по формуле
j = (К+-Кj) / (К+- К-).
Переходя к относительным значениям критериев, получим новую нормализованную матрицу (табл.24).
Таблица 24
Нормализованная матрица описания задачи
по сокращенному множеству альтернатив
-
Принтеры
Критерии
К 1
К 2
К 3
А 1
0,29
1
0,68
А 2
0,86
0
0,22
А 3
1
0,11
0
А 5
0,43
0,56
0,55
А 6
0
0,33
1
Также зададим относительную важность критериев в виде весов: W1=6, W2=2, W3=4.
Для выявления не наилучших объектов найдем свертки (расстояние до идеального объекта), используя метрику:
Вычислим для наших объектов разные метрики, соответствующие различным стратегиям выбора, и значения запишем в таблицу (табл.25).
Таблица 25
Метрика расстояний по альтернативам
-
Значения меры расстояния
Степень концентрации (р)
р=1
р=2
р=3
р=5
р=6
р=8
L(А1)
5,56
4,47
4,32
4,29
4,29
4,29
L(А2)
5,98
3,81
3,40
3,19
3,16
3,14
L(А3)
5,78
4,38
4,11
4,01
4,01
4,00
L(А5)
6,12
3,98
3,61
3,46
3,44
3,43
L(А6)
7,33
6,15
6,02
6,00
6,00
6,00
Чем больше значение L, тем ближе объект Аi к идеальному А+. Получим следующие ранжировки предпочтений по L.
Для р=1 А6А5А2А3А1
Для р=2 А6А1А3А5А2
Для р=3 А6А1А3А5А2
Для р=5 А6А1А3А5А2
Для р=6 А6А1А3А5А2
Для р=8 А6А1А3А5А2
Ненаилучшие решения в нашем случае – А2 и А5. Исключим их из рассмотрения, получив сокращенное исходное множество А1, А3, А6. Рассмотрим компьютерное решение данного фрагмента (2 уровня) решения задачи в системе Excel.
Экранная форма комплекса таблиц расчета по второму этапу приведена на рис.15.
Рис.15. Экранная форма комплекса таблиц расчета по 2 этапу решения задачи
Алгоритм формирования матрицы описания усеченной задачи и расчета нормализованной матрицы приведены по 2 этапу приведены в табл.26-27. В данных таблицах приводятся формулы выбора экстремальных уровней критериев по каждой альтернативе (в табл. 26, в координатах граф и строк, это - диапазон B10:D10 для выбора значений идеального варианта, B11:D11 – для выбора значений наихудшего варианта). В табл.27 приводятся формулы расчета нормализованных значений критериев по альтернативам.
Таблица 26
Матрица описания задачи (2 этап)
|
A |
B |
C |
D |
3 |
Принтеры |
Критерии | ||
4 |
К 1 |
К 2 |
К 3 | |
5 |
А 1 |
12 |
12 |
4854 |
6 |
А 2 |
8 |
3 |
3442 |
7 |
А 3 |
7 |
4 |
2776 |
8 |
А 5 |
11 |
8 |
4450 |
9 |
А 6 |
14 |
6 |
5830 |
10 |
идеальный объект А+ |
=МАКС(B5:B9) |
=МИН(C5:C9) |
=МИН(D5:D9) |
11 |
наихудший объект А- |
=МИН(B5:B9) |
=МАКС(C5:C9) |
=МАКС(D5:D9) |
Таблица 27.
Нормализованная матрица описания задачи
|
A |
B |
C |
D |
14 |
|
| ||
15 |
К 1 |
К 2 |
К 3 | |
16 |
А1 |
=(B10-B5)/(B10-B11) |
=(C10-C5)/(C10-C11) |
=(D10-D5)/(D10-D11) |
17 |
А2 |
=(B10-B6)/(B10-B11) |
=(C10-C6)/(C10-C11) |
=(D10-D6)/(D10-D11) |
18 |
А3 |
=(B10-B7)/(B10-B11) |
=(C10-C7)/(C10-C11) |
=(D10-D7)/(D10-D11) |
19 |
А5 |
=(B10-B8)/(B10-B11) |
=(C10-C8)/(C10-C11) |
=(D10-D8)/(D10-D11) |
20 |
А6 |
=(B10-B9)/(B10-B11) |
=(C10-C9)/(C10-C11) |
=(D10-D9)/(D10-D11) |
21 |
W (важность критерия) |
6 |
2 |
4 |
В табл.28 приводятся формулы расчета расстояния по нормализованным значениям усеченной матрицы альтернатив для различных степеней концентрации.
Таблица 28
Метрика расстояний по альтернативам (2 этап)
|
А |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
24 |
значения меры расстояния |
степень концентрации, р
| |||||
25 |
а |
1 |
2 |
3 |
5 |
6 |
8 |
26 |
L(А1) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B19))^B31+(C26*(1-C19))^B31+(D26*(1-D19))^B31);1/B31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B19))^C31+(C26*(1-C19))^C31+(D26*(1-D19))^C31);1/C31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B19))^D31+(C26*(1-C19))^D31+(D26*(1-D19))^D31);1/D31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B19))^E31+(C26*(1-C19))^E31+(D26*(1-D19))^E31);1/E31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B19))^F31+(C26*(1-C19))^F31+(D26*(1-D19))^F31);1/F31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B19))^G31+(C26*(1-C19))^G31+(D26*(1-D19))^G31);1/G31) |
27 |
L(А2) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B20))^B31+(C26*(1-C20))^B31+(D26*(1-D20))^B31);1/B31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B20))^C31+(C26*(1-C20))^C31+(D26*(1-D20))^C31);1/C31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B20))^D31+(C26*(1-C20))^D31+(D26*(1-D20))^D31);1/D31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B20))^E31+(C26*(1-C20))^E31+(D26*(1-D20))^E31);1/E31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B20))^F31+(C26*(1-C20))^F31+(D26*(1-D20))^F31);1/F31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B20))^G31+(C26*(1-C20))^G31+(D26*(1-D20))^G31);1/G31) |
28 |
L(А3) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B21))^B31+(C26*(1-C21))^B31+(D26*(1-D21))^B31);1/B31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B21))^C31+(C26*(1-C21))^C31+(D26*(1-D21))^C31);1/C31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-$B21))^D31+(C26*(1-$C21))^D31+(D26*(1-$D21))^D31);1/D31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B21))^E31+(C26*(1-C21))^E31+(D26*(1-D21))^E31);1/E31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B21))^F31+(C26*(1-C21))^F31+(D26*(1-D21))^F31);1/F31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B21))^G31+(C26*(1-C21))^G31+(D26*(1-D21))^G31);1/G31) |
29 |
L(А5) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B23))^B31+(C26*(1-C23))^B31+(D26*(1-D23))^B31);1/B31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B23))^C31+(C26*(1-C23))^C31+(D26*(1-D23))^C31);1/C31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-$B23))^D31+(C26*(1-$C23))^D31+(D26*(1-$D23))^D31);1/D31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B23))^E31+(C26*(1-C23))^E31+(D26*(1-D23))^E31);1/E31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B23))^F31+(C26*(1-C23))^F31+(D26*(1-D23))^F31);1/F31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B23))^G31+(C26*(1-C23))^G31+(D26*(1-D23))^G31);1/G31) |
30 |
L(А6) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B24))^B31+(C26*(1-C24))^B31+(D26*(1-D24))^B31);1/B31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B24))^C31+(C26*(1-C24))^C31+(D26*(1-D24))^C31);1/C31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-$B24))^D31+(C26*(1-$C24))^D31+(D26*(1-$D24))^D31);1/D31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B24))^E31+(C26*(1-C24))^E31+(D26*(1-D24))^E31);1/E31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B24))^F31+(C26*(1-C24))^F31+(D26*(1-D24))^F31);1/F31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B24))^G31+(C26*(1-C24))^G31+(D26*(1-D24))^G31);1/G31) |
Этап расчета 3. На третьем этапе также строим идеальный А+ 14; 4; 2776 и наихудший А- 7; 12; 5830 варианты уже по усеченному множеству (до 3) альтернатив (табл.29).
Таблица 29
Матрица описания задачи
по сокращенному множеству альтернатив
-
Принтеры
Критерии
К1
К2
К3
А1
12
12
4854
А3
7
4
2776
А6
14
6
5830
Определяем значения параметров крайних альтернатив:
-
Принтеры
Критерии
К 1
К 2
К 3
идеальный объект А+
14
4
2776
наихудший объект А-
7
12
5830
Для сопоставления значений критериев необходимо перейти к нормированным единицам, т.к. критерии разнородные, преобразовав их по формуле
j = (К+-Кj) / (К+- К-).
Переходя к относительным значениям критериев, получим новую нормализованную матрицу (табл.30).
Таблица 30
Нормализованная матрица описания задачи
по сокращенному множеству альтернатив
-
Принтеры
Критерии
К1
К2
К3
А1
0,29
1
0,68
А3
1
0
0
А6
0
0,25
1
Опять зададим относительную важность критериев в виде весов:W1 = 6, W2 = 2, W3 =4.
Для выявления ненаилучших вариантов найдем метрические свертки (расстояние до идеального варианта), используя следующую метрику:
Вычислим для наших объектов разные метрики, соответствующие различным стратегиям выбора, и значения запишем в таблицу (табл.31).
Таблица 31
Метрика расстояний по сокращенному количеству альтернативам
-
Значения меры расстояния
Степень концентрации (р)
р=1
р=2
р=3
р=5
р=6
р=8
L(А1)
5,56
4,4723
4,32
4,29
4,29
4,29
L(А3)
6,00
4,4721
4,16
4,02
4,01
4,00
L(А6)
7,50
6,18
6,03
6,00
6,00
6,00
Чем больше значение L, тем ближе объект Аi к идеальному А+. Получим следующие ранжировки предпочтений по L.
Для р=1 А6А3А1
Для р=2 А6А1А3
Для р=3 А6А1А3
Для р=5 А6А1А3
Для р=6 А6А1А3
Для р=8 А6А1А3
Ненаилучшие решения в нашем случае – А1 и А3. Остался один доминирующий объект А6, т.е. это и есть наилучшее решение в нашей ситуации.
Компьютерное решение данного фрагмента (3 уровня) решения приведено на рис.16.
Рис.16. Экранная форма комплекса таблиц расчета по 3 этапу решения задачи
Алгоритм формирования матрицы описания усеченной до 3 альтернатив задачи и расчета нормализованной матрицы по 3 этапу приведены в табл.32-33. В данных таблицах приводятся формулы выбора экстремальных уровней критериев по каждой альтернативе (в табл. 32, в координатах граф и строк, это - диапазон B8:D8 для выбора значений идеального варианта, B9:D9 – для выбора значений наихудшего варианта). В табл.33 приводятся формулы расчета нормализованных значений критериев по альтернативам.
Таблица 32
Матрица описания задачи (3 этап)
|
А |
B |
C |
D |
3 |
Принтеры |
Критерии | ||
4 |
К 1 |
К 2 |
К 3 | |
5 |
А 1 |
12 |
12 |
4854 |
6 |
А 3 |
7 |
4 |
2776 |
7 |
А 6 |
14 |
6 |
5830 |
8 |
идеальный объект А+ |
=МАКС(B5:B11) |
=МИН(C5:C11) |
=МИН(D5:D11) |
9 |
наихудший объект А- |
=МИН(B5:B11) |
=МАКС(C5:C11) |
=МАКС(D5:D11) |
Таблица 33
Нормализованная матрица описания задачи
|
A |
B |
C |
D |
12 |
|
Критерии | ||
13 |
К 1 |
К 2 |
К 3 | |
14 |
А1 |
=(B10-B5)/(B10-B11) |
=(C10-C5)/(C10-C11) |
=(D10-D5)/(D10-D11) |
15 |
А3 |
=(B10-B7)/(B10-B11) |
=(C10-C7)/(C10-C11) |
=(D10-D7)/(D10-D11) |
16 |
А6 |
=(B10-B9)/(B10-B11) |
=(C10-C9)/(C10-C11) |
=(D10-D9)/(D10-D11) |
17 |
W (важность критерия) |
6 |
2 |
4 |
В табл.34 приводятся формулы расчета расстояния по нормализованным значениям усеченной матрицы альтернатив для различных степеней концентрации.
Таблица 34
Метрика расстояний по альтернативам (3 этап)
|
А |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
20 |
значения меры расстояния |
степень концентрации, р
| |||||
21 |
а |
1 |
2 |
3 |
5 |
6 |
8 |
22 |
L(А1) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B19))^B31+(C26*(1-C19))^B31+(D26*(1-D19))^B31);1/B31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B19))^C31+(C26*(1-C19))^C31+(D26*(1-D19))^C31);1/C31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B19))^D31+(C26*(1-C19))^D31+(D26*(1-D19))^D31);1/D31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B19))^E31+(C26*(1-C19))^E31+(D26*(1-D19))^E31);1/E31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B19))^F31+(C26*(1-C19))^F31+(D26*(1-D19))^F31);1/F31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B19))^G31+(C26*(1-C19))^G31+(D26*(1-D19))^G31);1/G31) |
23 |
L(А3) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B21))^B31+(C26*(1-C21))^B31+(D26*(1-D21))^B31);1/B31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B21))^C31+(C26*(1-C21))^C31+(D26*(1-D21))^C31);1/C31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-$B21))^D31+(C26*(1-$C21))^D31+(D26*(1-$D21))^D31);1/D31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B21))^E31+(C26*(1-C21))^E31+(D26*(1-D21))^E31);1/E31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B21))^F31+(C26*(1-C21))^F31+(D26*(1-D21))^F31);1/F31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B21))^G31+(C26*(1-C21))^G31+(D26*(1-D21))^G31);1/G31) |
24 |
L(А6) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B24))^B31+(C26*(1-C24))^B31+(D26*(1-D24))^B31);1/B31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B24))^C31+(C26*(1-C24))^C31+(D26*(1-D24))^C31);1/C31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-$B24))^D31+(C26*(1-$C24))^D31+(D26*(1-$D24))^D31);1/D31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B24))^E31+(C26*(1-C24))^E31+(D26*(1-D24))^E31);1/E31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B24))^F31+(C26*(1-C24))^F31+(D26*(1-D24))^F31);1/F31) |
=СТЕПЕНЬ(((B26*(1-B24))^G31+(C26*(1-C24))^G31+(D26*(1-D24))^G31);1/G31) |